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基于强化因果发现的航班地面保障事件影响因素分析
1
作者
邢志伟
李正锋
+2 位作者
罗谦
夏欢
张涛
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第4期1126-1133,共8页
对航班地面保障事件执行日志展开分析以及对国内外航班延误报告进行研究,针对航班地面保障事件执行效率低下的影响因素发现问题,明确关联与因果的统一定义,给出量化影响因素的时间差参考量,提出一种面向实际保障过程的基于增剪边规则的...
对航班地面保障事件执行日志展开分析以及对国内外航班延误报告进行研究,针对航班地面保障事件执行效率低下的影响因素发现问题,明确关联与因果的统一定义,给出量化影响因素的时间差参考量,提出一种面向实际保障过程的基于增剪边规则的强化因果发现算法,通过最大化奖励分数得到最优的影响因素与目标事件因果图。实验结果表明,提出方法能有效得到真实因果图,在FDR、TPR、SHD与生成的因果图的合理性上超过其它对比方法。
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关键词
航班地面保障
航班离港延误
因果关系
因果发现
强化学习
因果图构建
航班保障效率
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职称材料
题名
基于强化因果发现的航班地面保障事件影响因素分析
1
作者
邢志伟
李正锋
罗谦
夏欢
张涛
机构
中国民航大学电子信息与自动化学院
中国民用航空局第二研究所工程技术研究中心
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第4期1126-1133,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62106269)
国家重点研发计划基金项目(2018YFB1601200)。
文摘
对航班地面保障事件执行日志展开分析以及对国内外航班延误报告进行研究,针对航班地面保障事件执行效率低下的影响因素发现问题,明确关联与因果的统一定义,给出量化影响因素的时间差参考量,提出一种面向实际保障过程的基于增剪边规则的强化因果发现算法,通过最大化奖励分数得到最优的影响因素与目标事件因果图。实验结果表明,提出方法能有效得到真实因果图,在FDR、TPR、SHD与生成的因果图的合理性上超过其它对比方法。
关键词
航班地面保障
航班离港延误
因果关系
因果发现
强化学习
因果图构建
航班保障效率
Keywords
flight
ground
support
flight
departure
delay
causal
ity
causal
discovery
reinforcement
learning
construction
of
causal
graph
flight
ground
support
efficiency
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于强化因果发现的航班地面保障事件影响因素分析
邢志伟
李正锋
罗谦
夏欢
张涛
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
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