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GWO-ELMAN神经网络在光伏最大功率点跟踪中的应用 被引量：3
1
作者 李容爽 谢源(指导) +1 位作者 金鹏飞 田黄田 《上海电机学院学报》 2019年第5期249-254,共6页
为了提高光伏电池最大功率点跟踪(MPPT)控制的性能,提出了一种改进的MPPT控制算法。该算法由灰狼优化(GWO)的ELMAN神经网络及恒定电压法组成,继承了恒定电压法控制速度快、控制准确度高及计算量小等优点,并利用优化后的ELMAN神经网络训... 为了提高光伏电池最大功率点跟踪(MPPT)控制的性能,提出了一种改进的MPPT控制算法。该算法由灰狼优化(GWO)的ELMAN神经网络及恒定电压法组成,继承了恒定电压法控制速度快、控制准确度高及计算量小等优点,并利用优化后的ELMAN神经网络训练出的最大功率点电压模型计算得出的电压替代恒定电压法中固定的最大功率点电压。将改进MPPT控制算法与传统算法进行对比,仿真结果表明:改进算法能够快速、精准地进行MPPT,且与传统恒定电压法相比具有更强的自适应能力。 展开更多
关键词 最大功率点跟踪 恒定电压法 神经网络 灰狼算法
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维尼纶醛化机恒槽压法多系统阳极保护的研究
2
作者 朱淮传 《化工机械》 CAS 北大核心 1994年第2期93-97,共5页
本文根据阴阳极极化值互相抑制原理及恒槽压法自控原理［１］，提出了用恒槽压法，即一台仪器控制多台醛化机的阳极保护技术。用该方法控制Ｑ（阳维钝），电位稳定，既不会活化，也不会过钝化，无需控制参比电极。且致钝操作、电流分散... 本文根据阴阳极极化值互相抑制原理及恒槽压法自控原理［１］，提出了用恒槽压法，即一台仪器控制多台醛化机的阳极保护技术。用该方法控制Ｑ（阳维钝），电位稳定，既不会活化，也不会过钝化，无需控制参比电极。且致钝操作、电流分散能力、气液界面电解腐蚀问题的克服，均比恒电位法好。提高了仪器的使用率，便于推广应用。 展开更多
关键词 阳极保护 醛化机 聚乙烯醇纤维
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