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基于云变换的概念提取及概念层次构建方法
被引量：
28
1
作者
孟晖
王树良
李德毅
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期782-787,共6页
提出了一种基于云变换的概念提取及概念层次构建方法。首先通过云变换从数据库中提取定性概念,然后对原有概念跃升算法进行改进,使其在处理概念云合并时考虑幅度系数的影响,从而使得算法输出的概念层次能够更符合实际。最后用该方法对...
提出了一种基于云变换的概念提取及概念层次构建方法。首先通过云变换从数据库中提取定性概念,然后对原有概念跃升算法进行改进,使其在处理概念云合并时考虑幅度系数的影响,从而使得算法输出的概念层次能够更符合实际。最后用该方法对汽车价格数据进行分析,从中提取定性概念,并构建概念层次。实验表明,该方法能够较准确地提取和表征定性概念,所提取的概念中心与传统聚类算法得到的概念中心吻合较好,且基于云模型的概念表示能同时体现概念的随机性和模糊性,从而使得基于这些概念构建的本体能更准确地描述概念模型。
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关键词
计算机应用
本体生成
云变换
概念提取
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职称材料
题名
基于云变换的概念提取及概念层次构建方法
被引量：
28
1
作者
孟晖
王树良
李德毅
机构
北京信息技术研究所
武汉大学国际软件学院
中国电子系统工程研究所
出处
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期782-787,共6页
基金
'973'国家重点基础研究发展计划项目(2007CB310804)
国家自然科学基金面上项目(60675032)
文摘
提出了一种基于云变换的概念提取及概念层次构建方法。首先通过云变换从数据库中提取定性概念,然后对原有概念跃升算法进行改进,使其在处理概念云合并时考虑幅度系数的影响,从而使得算法输出的概念层次能够更符合实际。最后用该方法对汽车价格数据进行分析,从中提取定性概念,并构建概念层次。实验表明,该方法能够较准确地提取和表征定性概念,所提取的概念中心与传统聚类算法得到的概念中心吻合较好,且基于云模型的概念表示能同时体现概念的随机性和模糊性,从而使得基于这些概念构建的本体能更准确地描述概念模型。
关键词
计算机应用
本体生成
云变换
概念提取
Keywords
conputer
applications
ontology
generation
cloud
transformation
concept
retrieval
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于云变换的概念提取及概念层次构建方法
孟晖
王树良
李德毅
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
28
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