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题名基于函数最优解问题的粒子群算法改进
被引量：9
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作者
王莉荣
祁云嵩
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机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机技术与发展》
2013年第2期49-51,56,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61100116)
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文摘
通过对粒子群算法的深入研究,鉴于其具有容易陷入局部极值、迭代后期收敛速度慢、精度低等情况,众多学者对其作出改进,并都已成功应用到各种实际问题中。为了改善粒子群算法性能,能够快速准确地求解出函数的最优解,文中在基于粒子群最优算法及其改进算法研究的基础上,结合时变权重与压缩因子,对粒子群算法进行改进,并将改进算法应用于求解函数最优解问题中。实验表明,该方法具有了带时变权重或带压缩因子算法的优点,同时加快了函数的收敛速度,提高了最优解的准确度,通过参数调整,性能得到了有效改善。
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关键词
粒子群算法
压缩因子
时变权重
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Keywords
partical swarm optimization algorithm
conpression factor
time-varying weights
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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