题名 FME道路实体连通性检测算法
被引量：6
1
作者
栗敏光 陶舒
机构
国家测绘地理信息局重庆测绘院 同家基础地理信息中心
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2017年第9期121-125,共5页
基金
国家基础地理信息中心地理国情监测专项(2012-ZX-Z02-49)
文摘
针对测绘成果中入库数据道路实体连通性检测方面的问题,基于FME平台设计开发了一种道路实体连通性检测算法。该算法充分考虑了重复路段的情形,既适用于单线形结构的常规道路实体,也适用于三岔路结构的非常规道路实体,并且实现了对各种不同类型道路实体不连通错误的精细化检测。利用模拟数据和地理国情普查成果数据验证了算法的正确性与鲁棒性。所提算法为入库道路数据的连通性质量检查与修改提供了有力的工具,为数据库建设中道路数据的实体化编码和网络构建等数据深加工处理奠定了坚实的基础。
关键词
道路实体 连通性 检测 FME
Keywords
. road object connectivity checking FME
分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
题名 基于双层连通性检测的路面裂缝图像去噪算法
被引量：3
2
作者
彭博 罗楠欣 蒋阳升 陈成 K C P WANG
机构
重庆交通大学交通运输学院 西南交通大学交通运输与物流学院 西南交通大学综合运输四川省重点实验室 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室 School of Civil&Environmental Engineering
出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期7-13,26,共8页
基金
国家自然科学基金基金项目(51108391,61170041) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(A0920502051208-99)
文摘
为了消除路面裂缝图像中的孤立噪声并保护裂缝边缘的细致特征,本文基于像素和裂缝子块两个层级的连通性检测设计了去噪算法,主要包括3个部分：（1）像素连通性检测,剔除连通性差的像素;（2）孤岛噪声消除算法,删除相对孤立的目标区域;（3）8×8裂缝子块去噪算法。然后,提出了算法流程并探讨参数的选择。最后,应用Visual Studio 2008和Open CV编程对本文算法、常用的中值滤波去噪法、长线段和黑色像素比例法进行性能测试,结果表明,本文算法可有效消除孤立噪声并保持边缘连续性,具有更高的准确率（85.06%）和召回率（85.80%）,综合性能指标F1值比后两者分别高0.74%~19.19%和0.20%~12.06%。
关键词
道路工程 路面裂缝 去噪算法 图像处理 连通性检测
Keywords
road engineering pavement cracking denoising algorithm image processing connectivity checking
分类号
U416.23
[交通运输工程—道路与铁道工程]
题名 基于双层连通性检测的路面裂缝图像识别算法
被引量：2
3
作者
彭博 蒋阳升 蒲云
机构
西南交通大学交通运输与物流学院 西南交通大学综合运输四川省重点实验室 College of Civil and Environmental Engineering 西南交通大学
出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期21-30,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51108391) 中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目(A0920502051208-99)
文摘
针对路面裂缝图像识别结果容易存在孤立噪声和断续边缘的情况,提出了基于像素-裂缝子块双层连通性检测的图像自动识别算法,主要有4个部分:(1)基于自适应灰度拉伸的图像增强算法;(2)基于自适应大津法和八方向Sobel梯度信息的组合分割算法;(3)基于连通性检测的二值图像去噪算法;(4)32×32裂缝子块识别和优化连接算法。然后,对5张3056×2048的路面破损图片进行裂缝识别,结果显示,该算法从像素和裂缝子块这2个层次进行连通性增强处理,可获得完整而连续的裂缝图像。最后,针对10张512×512的路面破损图片,对全局OTSU分割、八方向Sobel检测、Canny检测和本文算法进行测试,各算法综合性能指标F1值依次为62.46%、23.84%、10.45%和88.30%,准确率依次为83.45%,27.82%,17.83%和86.60%,召回率依次为56.89%,21.83%,8.89%和90.68%,体现了本文算法的优越性。
关键词
道路工程 裂缝识别 图像处理 路面裂缝 灰度拉伸 组合分割 连通性检测
Keywords
road engineering cracking recognition image processing pavement cracking grayscalestretch combination segmentation connectivity checking
分类号
U416.23
[交通运输工程—道路与铁道工程]
题名 基于FME的道路连通性检测算法的实现
被引量：1
4
作者
董琳琳 栗敏光
机构
林同棪国际工程咨询(中国)有限公司 国家测绘地理信息局重庆测绘院
出处
《城市勘测》
2016年第1期106-109,共4页
基金
国家测绘地理信息局2013年基础测绘科技项目“重庆测绘院信息化测绘体系关键技术示范应用”
文摘
新一代地理信息数据库建设中新增的实体化编码和网络构建等数据深加工处理对入库数据中道路个体对象的连通性提出了更高的要求,常规测绘成果质量检查和现有相关研究对此未作特别关注。基于FME平台设计开发了顾及重复路段、细分不连通错误类型的道路个体对象连通性检测算法,利用模拟数据和地理国情普查成果数据验证了算法的正确性与鲁棒性。
关键词
道路 连通性 检测 FME
Keywords
road connectivity checking FME
分类号
P208.1
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
题名 基于多级降维处理的路面裂缝图像自动识别算法
被引量：1
5
作者
彭博 蒋阳升 蒲云
机构
西南交通大学交通运输与物流学院 西南交通大学综合运输四川省重点实验室 College of Civil and Environmental Engineering 西南交通大学峨眉校区
出处
《公路》
北大核心
2013年第12期1-7,共7页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目 项目编号A0920502051208-99 +3 种基金 国家自然科学基金 项目编号51108391 综合运输四川省重点实验室开放基金 项目编号B01C0801
文摘
针对路面裂缝图像识别难以适应图像背景的复杂性、去噪效果不佳和存在较多断续边缘的情况,提出了基于多级降维处理的自动识别算法,主要有5个部分:(1)融合灰度和梯度信息的图像预处理;(2)局部OTSU分割;(3)基于连通性检测的二值图像去噪;(4)基于8方向Sobel梯度的像素连接;(5)8×8裂缝子块识别与去噪。随后,测试实例显示,算法通过5个分辨率层级的图像处理,可获得完整而连续的裂缝图像。最后,针对10张512×512的路面破损图片,对全局OTSU分割、8方向Sobel检测、Canny算子和文中算法进行测试,各算法综合性能指标F1值依次为77.31%、19.58%、20.21%和91.04%,准确率依次为68.10%、25.82%、38.57%和85.78%,召回率依次为89.74%、16.04%、14.25%和97.71%,体现了文中算法的优越性。
关键词
路面裂缝 图像识别 降维处理 去噪算法 连通性检测 裂缝子块
Keywords
pavement cracking image recognition dimensionality reductiondenoising algorithm connectivity checking cracking subimage
分类号
U418.66
[交通运输工程—道路与铁道工程]
题名 基于A uthorw are的在线自测系统
被引量：1
6
作者
祝美宁 胡志力 陈秀敏
机构
河北科技师范学院计算机系 河北科技师范学院外语系
出处
《河北科技师范学院学报》
CAS
2005年第2期38-41,共4页
文摘
在线自测系统以Authorware为开发平台,结合对数据库的操作,实现了网络资源库建设过程中的在线测试功能,即从试题库中自动随机选题、自动对所选答案进行检查并及时提供反馈信息。
关键词
数据库 开放式数据库连接 结构化查询语言 计算机辅助教学 随机选题 自动检查
Keywords
Database Open Database connectivity (ODBC) Structured Query Language (SQL) Computer-assisted instruction (CAI) Selecting title Randomly checking the Answers Automatically
分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
