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LBP和Tamura纹理特征方法融合的织物疵点分类算法 被引量:10
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作者 景军锋 张缓缓 +1 位作者 李鹏飞 王静 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第23期155-160,共6页
为了找出织物在生产过程中易产生疵点的类型,并反馈到生产工序中以提高织物质量,提出一种基于局部二进制模式与Tamura纹理特征方法相结合的织物疵点分类算法。该算法主要完成的任务是对织物特征向量的提取,局部二进制模式从局部或像素... 为了找出织物在生产过程中易产生疵点的类型,并反馈到生产工序中以提高织物质量,提出一种基于局部二进制模式与Tamura纹理特征方法相结合的织物疵点分类算法。该算法主要完成的任务是对织物特征向量的提取,局部二进制模式从局部或像素邻域描述纹理的特征,Tamura纹理特征方法从全局描述疵点纹理特征,两者结合能更好地描述疵点纹理特征。完成特征向量提取后,选用共轭梯度BP算法来处理特征向量。共轭梯度BP算法收敛性较好,提高了训练速度和训练精度。实验结果表明,提出的算法对疵点分类具有较高的分类准确率。 展开更多
关键词 局部二进制模式 织物 Tamura纹理特征 共轭梯度bp算法
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基于变步长共扼梯度的快速BP算法
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作者 黄健 涂光瑜 陈德树 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1996年第12期25-29,共5页
提出了一种适用于神经网络控制器在线学习的BP算法,它用共扼梯度因子λ确定学习的方向,通过奖惩系数γ调整学习步长η,从而具有高速收敛性、快速跟踪能力及较强的鲁棒性。最后通过一个4层前馈NN网络对标准控制序列进行学习仿真。
关键词 多层神经网络 共扼梯度 bp算法 电力系统
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