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纵向数据单指标模型的广义经验似然统计推断
被引量:
1
1
作者
杨随根
薛留根
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期316-320,共5页
基于广义估计方程和二次推断函数方法,提出了纠偏的广义经验似然方法对纵向数据单指标模型进行统计推断,获得了模型中指标参数分量的极大经验似然估计和纠偏的广义经验对数似然比统计量.证明了相关估计量在一定条件下具有渐近正态性,且...
基于广义估计方程和二次推断函数方法,提出了纠偏的广义经验似然方法对纵向数据单指标模型进行统计推断,获得了模型中指标参数分量的极大经验似然估计和纠偏的广义经验对数似然比统计量.证明了相关估计量在一定条件下具有渐近正态性,且纠偏的广义经验对数似然比统计量依分布收敛于χ2分布,利用所得结果,可以构造未知参数的置信域及相关的假设检验.
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关键词
纵向数据
单指标模型
广义经验似然
置信域
纠偏性
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职称材料
题名
纵向数据单指标模型的广义经验似然统计推断
被引量:
1
1
作者
杨随根
薛留根
机构
北京工业大学应用数理学院
天津商业大学理学院
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期316-320,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11101014)
教育部博士点学科专项科研基金资助项目(20121103110004)
北京市教育委员会科技计划资助项目(KM201410005010)
文摘
基于广义估计方程和二次推断函数方法,提出了纠偏的广义经验似然方法对纵向数据单指标模型进行统计推断,获得了模型中指标参数分量的极大经验似然估计和纠偏的广义经验对数似然比统计量.证明了相关估计量在一定条件下具有渐近正态性,且纠偏的广义经验对数似然比统计量依分布收敛于χ2分布,利用所得结果,可以构造未知参数的置信域及相关的假设检验.
关键词
纵向数据
单指标模型
广义经验似然
置信域
纠偏性
Keywords
longitudinal
data
single-index
model
empirical
likelihood
confldence
region
bias
corrected
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纵向数据单指标模型的广义经验似然统计推断
杨随根
薛留根
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
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