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题名四维光场数据中基于极平面图的深度估计方法
被引量：2
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作者
王晓鹏
王忠义
许玉龙
郑文凤
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机构
河南中医药大学信息技术学院
河南中医药大学信息化办公室
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出处
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
2018年第2期35-38,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(81703946)
河南省科技攻关研究项目(172102210361)
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文摘
针对四维(4D)光场数据中的深度估计问题,提出一种基于4D光场数据极平面图(EPI)结构信息的高精度深度估计方法 .首先,对4D光场结构进行了分析,给出了深度信息与视差的关系.然后,在外极平面图像上,计算切片域中每个点的视差估计以及可信度估计.最后,根据可信度估计来加权局部视差估计的准确性,用于获取全局一致性视差图,进而可获得全局深度图.仿真实验结果表明,该方法能够精确估计出深度信息,为视觉三维重建提供了良好的基础.
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关键词
四维光场
深度估计
极平面图
局部视差
可信度估计
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Keywords
four dimensional light field
depth estimation
epipolar plane image
local parallax
confidenceestimation
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分类号
O43
[机械工程—光学工程]
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