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Apriori算法中频繁项集挖掘实现研究 被引量:16
1
作者 程玉胜 邓小光 江效尧 《计算机技术与发展》 2006年第3期58-60,共3页
在数据挖掘中,关联规则是发现知识的一种有效方法,而频繁项集的挖掘是关联规则中发现强规则的基础,其中连接与剪枝是逐层迭代求解k-项频繁集的核心算法。因此,文中主要介绍了基于连接与剪枝挖掘频繁项集的实现过程,并通过挖掘对传统购... 在数据挖掘中,关联规则是发现知识的一种有效方法,而频繁项集的挖掘是关联规则中发现强规则的基础,其中连接与剪枝是逐层迭代求解k-项频繁集的核心算法。因此,文中主要介绍了基于连接与剪枝挖掘频繁项集的实现过程,并通过挖掘对传统购物篮数据中的频繁项集进行了验证,结果是一致的。算法的有效性也为进一步挖掘关联规则中的强规则提供了基础。 展开更多
关键词 关联规则 频繁项集 支持度 可信度
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一种基于优化算法的机械手运动学逆解 被引量:12
2
作者 马化一 张艾群 张竺英 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期137-141,共5页
本文给出一种基于优化算法的机械手运动学逆解的方法 ,这种优化方法基于信赖域方法 ,,具有超线性的收敛速率 .这种方法不仅具有牛顿方法的快速收敛性 ,又具有理想的总体收敛性 .这种方法较 CCD& BFS有明显的优点 ,可以在一般的 PC... 本文给出一种基于优化算法的机械手运动学逆解的方法 ,这种优化方法基于信赖域方法 ,,具有超线性的收敛速率 .这种方法不仅具有牛顿方法的快速收敛性 ,又具有理想的总体收敛性 .这种方法较 CCD& BFS有明显的优点 ,可以在一般的 PC机上实现实时求解 .在 P II40 0上仅需不到 10 ms就可以求得最优解 . 展开更多
关键词 机械手 运动学 逆解 优化算法 目标函数
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改进的光流运动图像分析方法及其应用 被引量:15
3
作者 屠大维 江济良 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1159-1164,共6页
针对传统光流运动图像分析方法运动估计精度低且易受各种干扰等缺点,提出一种基于梯度阈值的五置信点约束的改进光流算法。该方法采用五置信点加权法处理像素时间和空间梯度值,减小了单个像素受噪声的影响。对基本光流约束方程进行了梯... 针对传统光流运动图像分析方法运动估计精度低且易受各种干扰等缺点,提出一种基于梯度阈值的五置信点约束的改进光流算法。该方法采用五置信点加权法处理像素时间和空间梯度值,减小了单个像素受噪声的影响。对基本光流约束方程进行了梯度阈值处理,剔除了光流场中不利于运动估计的干扰数据,提高了运动图像的运动估计精度。实验分别采用传统算法和改进算法对全局和局部运动场景的视频图像序列进行光流计算,结果表明,该改进光流算法运动估计精度高、抗干扰性强,能准确地反映场景全局运动及场景中的局部运动,比传统的光流算法具有更好的鲁棒性和收敛性,且运算时间缩短了1/3。该光流算法在行车环境传感、交通流分析中具有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 光流 图像分析 运动分析 置信点 梯度阈值
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融合JMIM和NGBoost的电力系统暂态稳定评估方法 被引量:15
4
作者 黄明增 胡雅涵 +2 位作者 文云峰 李玲芳 肖友强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期155-165,共11页
为实现电力系统暂态稳定在线快速评估和可信度评价,提出了一种融合联合互信息最大化(JMIM)和自然梯度提升(NGBoost)的暂态稳定评估方法。基于JMIM,采用联合互信息和“最大最小值”原则挖掘海量输入数据的相关性,从而筛选出电网关键运行... 为实现电力系统暂态稳定在线快速评估和可信度评价,提出了一种融合联合互信息最大化(JMIM)和自然梯度提升(NGBoost)的暂态稳定评估方法。基于JMIM,采用联合互信息和“最大最小值”原则挖掘海量输入数据的相关性,从而筛选出电网关键运行特征,避免维度爆炸问题。为实现高可信度的暂态稳定评估,构建NGBoost驱动的暂态稳定评估模型,可以以函数形式对模型的条件概率分布参数进行预测,进而实现概率预测,并量化可信度。结合自适应可信度阈值修正方法,实现对系统受扰状态暂态稳定的时序评估。利用新英格兰10机39节点系统和中国某省级电网数据进行了算例测试。与其他机器学习方法相比,所提方法在噪声干扰下具有更好的鲁棒性,可更准确识别不稳定运行状态。 展开更多
关键词 暂态稳定 联合互信息最大化 可信度评价 噪声 自然梯度提升 自适应阈值
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基于置信区间估计理论的改进型移动曲面算法 被引量:8
5
作者 邢承滨 邓兴升 徐康 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期183-191,共9页
经典移动曲面滤波算法可以对多种地形取得较好的滤波效果,但是该算法取格网内最低点作为地面点时仍存在粗差问题。基于此,提出一种置信区间检验方法,利用残差、均方根误差和置信概率作为参考值,选择最佳的初始种子点。采用格网重叠方式... 经典移动曲面滤波算法可以对多种地形取得较好的滤波效果,但是该算法取格网内最低点作为地面点时仍存在粗差问题。基于此,提出一种置信区间检验方法,利用残差、均方根误差和置信概率作为参考值,选择最佳的初始种子点。采用格网重叠方式解决相邻格网间板块化问题,同时应用分层聚类自适应阈值确定方法确定高差阈值。对特殊种子点不足、难以拟合曲面的特殊格网,建立平面,设置阈值判断平面是否满足条件。对改进型移动曲面滤波算法与经典移动曲面滤波算法进行定性和定量实验对比,结果证明改进型移动曲面算法对粗差地形可以获得更佳的滤波效果。 展开更多
关键词 遥感 激光雷达 移动曲面 置信区间 滤波 阈值 聚类分析
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融合梯度幅值和置信度的鸡蛋裂纹图像检测 被引量:7
6
作者 吴兰兰 王巧华 +2 位作者 祝志慧 王树才 熊利荣 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期136-141,共6页
提出一种融合梯度幅值和置信度的鸡蛋裂纹检测新方法。采集褐壳鸡蛋的裂纹图像,运用提及边缘检测算法获取感兴趣区域图像,采用最大边界算法挑选边界轮廓,融合二者获取裂纹区域图像。对3种典型鸡蛋裂纹图像进行边缘检测新方法与传统边缘... 提出一种融合梯度幅值和置信度的鸡蛋裂纹检测新方法。采集褐壳鸡蛋的裂纹图像,运用提及边缘检测算法获取感兴趣区域图像,采用最大边界算法挑选边界轮廓,融合二者获取裂纹区域图像。对3种典型鸡蛋裂纹图像进行边缘检测新方法与传统边缘检测算子(Log算子、Sobel算子及Canny算子)对比试验,结果表明:融合梯度幅值和置信度的鸡蛋裂纹检测新方法能够克服固定阈值适应性较差的缺陷,提高检测准确率,在消除噪声、增强弱边缘信息方面优于传统边缘检测算子。 展开更多
关键词 蛋壳裂纹 置信度 算子 梯度幅值 磁滞阈值 非极大抑制
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基于区间估计法的井下巷道风量稳定性分析 被引量:5
7
作者 韩耀中 陈建强 +1 位作者 刘昆轮 王刚 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第5期39-45,57,共8页
由于矿井通风系统的多变性,目前国内分析风量稳定性时采用的评判标准不符合现场实际要求。利用区间估计法计算了风流置信区间,提出了安全阈值区间计算公式,建立了基于置信区间与安全阈值区间的井下巷道风量稳定性评判标准;并将该评判标... 由于矿井通风系统的多变性,目前国内分析风量稳定性时采用的评判标准不符合现场实际要求。利用区间估计法计算了风流置信区间,提出了安全阈值区间计算公式,建立了基于置信区间与安全阈值区间的井下巷道风量稳定性评判标准;并将该评判标准分别应用于唐口煤矿、梁宝寺煤矿及巴彦高勒煤矿的通风监测数据分析。结果表明:95%置信区间锁定了风量的稳定极限,安全阈值区间界定了风量的安全范围;在井下巷道风量监测数据分析中,前者可作为风量稳定性的评判标准,后者可作为风量安全性的评判标准。该评判标准对井下巷道风量变化适应性强,对其风量变化的监控预警具有借鉴意义。 展开更多
关键词 矿井通风 稳定性 风量 置信区间 安全阈值
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自适应置信度阈值的非限制场景车牌检测算法 被引量:3
8
作者 刘小宇 陈怀新 +2 位作者 刘壁源 林英 马腾 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期67-73,共7页
针对车牌检测模型泛化性低,在智慧交通的不同应用场景中复用困难的问题,提出一种自适应置信度阈值的非限制场景车牌检测算法。首先,构建多预测头网络模型,利用分割预测头减少模型复用的预处理工作,利用自适应置信度阈值预测头提升模型... 针对车牌检测模型泛化性低,在智慧交通的不同应用场景中复用困难的问题,提出一种自适应置信度阈值的非限制场景车牌检测算法。首先,构建多预测头网络模型,利用分割预测头减少模型复用的预处理工作,利用自适应置信度阈值预测头提升模型的检测能力,并利用多尺度融合机制及边框回归预测头来提升模型的泛化能力;其次,采用可微分二值网络训练方法,利用可微分二值变换联合训练分类置信度及置信度阈值来学习模型参数;最后,利用连通感知非极大值抑制(CANMS)方法提升车牌检测的后处理速度,并引入轻量级网络ResNet18作为特征提取骨干网络,以减少模型参数量,进一步地提高检测速度。实验结果表明,在中国城市停车场数据集(CCPD)的6个不同限制条件特点的场景中,所提算法可获得平均99.5%的准确率与99.8%的召回率,并达到每秒70帧的高效检测速率,优于Faster R-CNN、SSD等锚框类算法的性能;在3个补充场景测试集上,所提算法对不同分辨率、不同拍摄距离、不同拍摄俯仰角等非限制场景下的车牌检测精度均高于90%。可见,所提算法在非限制场景下具备良好的检测性能及泛化能力,可以满足模型复用的要求。 展开更多
关键词 车牌检测 非限制场景 深度神经网络 无锚框检测 置信度阈值 可微分二值变换 非极大值抑制
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基于深度学习的LGPR数据处理及定位方法
9
作者 刘兴 闫坤 甘海铭 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第11期3514-3520,F0003,共8页
为解决自动驾驶方案中的GPS导航、视觉和激光传感器在恶劣环境下可能会面临的失效问题,提出一种基于深度学习的定位探地雷达(localizing ground-penetrating radar,LGPR)数据定位方法,补充现有车辆定位的方法。在离线建库阶段,对提前采... 为解决自动驾驶方案中的GPS导航、视觉和激光传感器在恶劣环境下可能会面临的失效问题,提出一种基于深度学习的定位探地雷达(localizing ground-penetrating radar,LGPR)数据定位方法,补充现有车辆定位的方法。在离线建库阶段,对提前采集到的LGPR数据中特征与非特征数据训练生成粗分类网络模型,对特征数据训练生成细分类网络模型并结合GPS信息形成地下特征指纹库。在线定位阶段,将再次采集的LGPR数据先输入到粗分类网络模型中过滤掉非特征数据,通过置信度阈值判断后输入到地下特征指纹库中获取具体位置实现定位。实验结果表明,所提方法能够较好实现定位。 展开更多
关键词 自动驾驶 车辆定位 定位探地雷达 粗分类 细分类 指纹库 深度学习 置信度阈值
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Alarm Correlation Rules Generation Algorithm Based on Confidence Covered Value
10
作者 李彤岩 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2015年第2期268-271,共4页
In communication alarm correlation analysis,traditional association rules generation(ARG) algorithm usually has low efficiency and high error rate.This paper proposes an alarm correlation rules generation algorithm ba... In communication alarm correlation analysis,traditional association rules generation(ARG) algorithm usually has low efficiency and high error rate.This paper proposes an alarm correlation rules generation algorithm based on the confidence covered value.Confidence covered value method can judge whether a rule is redundant or not scientific After the rules that based on weighted frequent patterns(WFPs) generated,the association rules were deleted by the confidence covered value,in order to delete the redundant rules and keep the rules with more information.Experiments show that the alarm correlation rules generation algorithm based on the confidence covered value has higher efficiency than the traditional method,and can effectively remove redundant rules.Thus it is very suitable for telecommunication alarm association rules processing. 展开更多
关键词 alarm Correlation redundant confidence remove delete frequent covered judge resolve
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碎纸片的拼接复原数学模型的构建 被引量:2
11
作者 毕楷明 《价值工程》 2014年第25期238-240,共3页
本文讨论在碎纸机以不同方式破碎纸片的情况下建立碎纸片的拼接复原模型,以解决碎片数量巨大时人工拼接的难题,本文建立了三个具有针对性的模型。模型一:方差分析法下的碎纸片拼接模型。在以纵切方式破碎纸片的情况下,提取碎纸片左右边... 本文讨论在碎纸机以不同方式破碎纸片的情况下建立碎纸片的拼接复原模型,以解决碎片数量巨大时人工拼接的难题,本文建立了三个具有针对性的模型。模型一:方差分析法下的碎纸片拼接模型。在以纵切方式破碎纸片的情况下,提取碎纸片左右边缘的灰度列向量,利用碎纸片边缘处为单边同宽空白区域的特殊性对碎纸片进行定位,再利用方差分析法和欧式距离解决了纵切碎纸片的拼接复原问题。模型二:文字行间距一致性的碎纸片拼接模型。以纵横方式破碎纸片,利用同行文字行间距一致性的主要特性可解决横向碎纸片的拼接复原问题,简化了模型,将离散的像素灰度矩阵平均化处理,进而利用欧氏距离对碎纸片进行匹配,得到了碎纸片复原后的完整图片。模型三:二值化Otsu算法的碎纸片拼接复原模型。本文从双面纵横破碎纸片的问题出发,建立了纸片二值化Otsu法拼接模型,先对碎纸片分组预处理,为将复杂模型简单化,再利用全局阈值方法中典型的Otsu法求取碎纸片的最佳阈值,以该阈值对碎纸片中所含灰度值信息进行划分实现二值化处理,将边缘区域明显化,利用统计学方法求取拼接后的纸片间成功匹配的像素点占纸片边缘的概率,最终双面纵横破碎纸片的拼接复原问题得以解决。 展开更多
关键词 离散 方差分析 置信区间 阈值 OTSU算法
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企业管理者“过度”自信的识别与企业持币行为研究 被引量:2
12
作者 沈颂东 李葳 《江西师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2020年第4期103-112,共10页
采用公司“预报净利润变动幅度”与净利润同比增长率的差额作为代理量化指标,在中国A股上市公司财务数据基础上,对管理者自信程度与企业现金比率的结构性影响进行面板门限回归分析。研究表明:对于非国有企业,两者呈现显著的非对称U形关... 采用公司“预报净利润变动幅度”与净利润同比增长率的差额作为代理量化指标,在中国A股上市公司财务数据基础上,对管理者自信程度与企业现金比率的结构性影响进行面板门限回归分析。研究表明:对于非国有企业,两者呈现显著的非对称U形关系,而国有企业中两者不存在明显的相关关系;当管理者保守时,非国企管理者自信程度与企业现金比率呈负向关系,当过度自信时,两者呈现正向关系,而在国有企业中却不存在“过度自信”的拐点。 展开更多
关键词 企业现金比率 自信指数 门限回归 非对称U形关系
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培养学生自信心的有效尝试 被引量:1
13
作者 罗展东 《科教文汇》 2011年第20期38-38,99,共2页
自信心既是成才的重要条件,也是成功的基石,培养学生自信、乐观的良好心理素质是很有必要的。在带领学生击退自卑、建立自信的过程中,爱的力量是巨大的!
关键词 写信 自信瓶 门槛效应 共享赞美的快乐
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基于改进的Vicsek模型的群体决策仿真研究
14
作者 张洪云 《河南科学》 2014年第3期325-328,共4页
通过改进Vicsek模型来研究群体决策问题.针对Vicsek模型中过于简单和同质的个体特征,首次通过赋予个体以自信阈值,使得个体在方向更新时不是简单地采用邻居方向的均值,而是考虑自身的方向和邻居方向均值的差异,再以一定规则进行更新.仿... 通过改进Vicsek模型来研究群体决策问题.针对Vicsek模型中过于简单和同质的个体特征,首次通过赋予个体以自信阈值,使得个体在方向更新时不是简单地采用邻居方向的均值,而是考虑自身的方向和邻居方向均值的差异,再以一定规则进行更新.仿真实验结果表明,通过对个体加入符合实际情况的心理特性,会很大程度上影响系统的收敛时间,由此可以得出,在Vicsek模型中加入个体心理特性是符合群体决策实际情况的. 展开更多
关键词 群体决策 Vicsek模型 收敛时间 自信阈值
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一种基于小波尺度相关性的自适应阈值去噪算法
15
作者 张鹏 《企业科技与发展》 2012年第8期46-48,共3页
针对图像去噪时造成的边缘模糊和细节损失问题,结合小波尺度相关性理论和经典的阈值去噪方法,提出了一种新的图像去噪算法,该算法利用不同尺度上小波系数间的相关性,对原图像和噪声对应的小波系数进行最大程度的区分,对前者予以保留,对... 针对图像去噪时造成的边缘模糊和细节损失问题,结合小波尺度相关性理论和经典的阈值去噪方法,提出了一种新的图像去噪算法,该算法利用不同尺度上小波系数间的相关性,对原图像和噪声对应的小波系数进行最大程度的区分,对前者予以保留,对后者则结合闽值去噪方法和该小波系数是原图像的置信程度进行处理。实验结果表明,该算法在达到很好的图像去噪的同时,能很好地保留图像的边缘和细节信息。 展开更多
关键词 小波变换 尺度相关性 置信系数 阈值 自适应算法
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自助式诊疗专家系统的不确定性推理
16
作者 焦树锋 杜少杰 《贵阳学院学报(自然科学版)》 2007年第1期24-27,共4页
自助式诊疗专家系统是用于公众常见疾病自我诊断和治疗的专家系统。根据系统特点,提出了基于可信度的正反向混合推理控制策略,在推理过程中通过传递症状和诊断规则的可信度,得到疾病的可信度,并根据可信度的阀值最终确定诊断结论,实现... 自助式诊疗专家系统是用于公众常见疾病自我诊断和治疗的专家系统。根据系统特点,提出了基于可信度的正反向混合推理控制策略,在推理过程中通过传递症状和诊断规则的可信度,得到疾病的可信度,并根据可信度的阀值最终确定诊断结论,实现了疾病的数值诊断。 展开更多
关键词 专家系统 推理机制 可信度 阀值
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神经元的区分能力与置信水平(英文)
17
作者 向绪言 《湖南文理学院学报(自然科学版)》 CAS 2007年第2期36-39,共4页
当神经元接受两种不同的刺激时,利用发放率分布考虑神经元的区分能力与置信水平,对其分布分别服从相同和不同方差的高斯分布情形,给出了度量两种可能分布的分开程度的量―区分能力,和度量这种区分可靠性的量―置信水平,刻画了区分能力... 当神经元接受两种不同的刺激时,利用发放率分布考虑神经元的区分能力与置信水平,对其分布分别服从相同和不同方差的高斯分布情形,给出了度量两种可能分布的分开程度的量―区分能力,和度量这种区分可靠性的量―置信水平,刻画了区分能力与其置信水平之间的关系,并给出了最优阈值的选择以及执行最优区分任务的解码过程. 展开更多
关键词 区分 区分能力 置信水平 最优阈值
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基于多级缓冲区置信阈的数字高程模型质量评估研究
18
作者 熊顺 刘少毅 +1 位作者 赵永刚 张卫柱 《测绘科学与工程》 2014年第5期49-54,共6页
目前,数字高程模型(DEM)质量评估比较常用的方法是基于等高线回放法,但是该算法也存在一定不足。本文在研究国内外相关成果的基础上,提出了基于多级缓冲区置信阈的DEM质量评估方法,并进行了实验验证,为进一步研究并提高DEM数据... 目前,数字高程模型(DEM)质量评估比较常用的方法是基于等高线回放法,但是该算法也存在一定不足。本文在研究国内外相关成果的基础上,提出了基于多级缓冲区置信阈的DEM质量评估方法,并进行了实验验证,为进一步研究并提高DEM数据质量评估的可靠性和有效性提供了一种切实可行的手段。 展开更多
关键词 数字高程模型(DEM) 质量评估 多级缓冲区 置信阈
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基于数据挖掘关联规则分析法的呼吸机预防性维护机制与数据分析研究 被引量:12
19
作者 解思雨 姚媛媛 +2 位作者 徐燕 董大伟 杨玉志 《中国医学装备》 2021年第11期131-136,共6页
目的:探讨基于数据挖掘关联规则分析法的呼吸机预防性维护机制在呼吸机设备管理中的应用价值。方法:选取医院临床在用的91台呼吸机,采用随机数表法将其分为对照组(45台)和实验组(46台),对照组采用常规定期预防性维护,实验组采用基于数... 目的:探讨基于数据挖掘关联规则分析法的呼吸机预防性维护机制在呼吸机设备管理中的应用价值。方法:选取医院临床在用的91台呼吸机,采用随机数表法将其分为对照组(45台)和实验组(46台),对照组采用常规定期预防性维护,实验组采用基于数据挖掘关联规则分析法的呼吸机预防性维护机制,制定支持度的最小支持阈值和置信度的最小置信阈值,按需进行预防性维护。对比两组呼吸机维护次数、故障数和故障类型的差异性。结果:实验组预防性维护年均次数低于对照组,差异有统计学意义(t=4.17,P<0.05);实验组年故障数和年平均故障数均低于对照组,差异有统计学意义(t=4.44,t=3.76;P<0.05);实验组呼吸机管路故障和清洁消毒故障低于对照组,意外碰撞故障高于对照组,差异有统计学意义(x^(2)=4.45,x^(2)=4.29,x^(2)=5.74;P<0.05)。结论:基于数据挖掘关联规则分析法的呼吸机预防性维护机制,可在一定程度上降低责任工程师工作量,减少人为因素引起的设备故障,提高呼吸机临床使用效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 预防性维护 最小支持阈值 最小置信阈值
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CEO自信程度、研发投入与企业社会责任履行——基于门槛效应的实证分析 被引量:9
20
作者 宋岩 方蓓蓓 孙晓妍 《重庆社会科学》 CSSCI 2019年第7期38-52,共15页
以2013—2017年的沪深两市上市公司数据为研究样本,运用门槛面板数据模型,研究CEO自信水平的不同阶段,企业研发投入与企业社会责任履行的作用机制,并基于企业社会责任视角寻找CEO自信程度的合理区间。相关数据的实证结果显示,研发投入... 以2013—2017年的沪深两市上市公司数据为研究样本,运用门槛面板数据模型,研究CEO自信水平的不同阶段,企业研发投入与企业社会责任履行的作用机制,并基于企业社会责任视角寻找CEO自信程度的合理区间。相关数据的实证结果显示,研发投入与企业社会责任的履行受到CEO自信程度的影响,存在非线性的门槛效应。CEO自信程度低于第一门槛值时,企业研发投入对企业社会责任的履行呈负相关关系;CEO自信程度达到第一门槛值时,企业研发投入对企业社会责任的履行呈正相关关系;当CEO自信程度进入第二门槛值时,企业研发投入对企业社会责任的履行呈负相关关系。 展开更多
关键词 CEO自信程度 企业社会责任 研发投入 门槛效应
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