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计及误差时间相依性的风电功率超短期条件概率预测 被引量：6
1
作者 王森 孙永辉 +3 位作者 周衍 王建喜 侯栋宸 张林闯 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期40-46,共7页
针对单一参数化建模误差集粗糙的问题,基于风电功率历史特征进行建模,集成深度置信网络的特征提取和粒子群优化算法的寻优能力,分析预测误差时间相依性,实现误差修正。分析误差样本集,建立计及误差时间相依性的风电功率超短期条件概率... 针对单一参数化建模误差集粗糙的问题,基于风电功率历史特征进行建模,集成深度置信网络的特征提取和粒子群优化算法的寻优能力,分析预测误差时间相依性,实现误差修正。分析误差样本集,建立计及误差时间相依性的风电功率超短期条件概率预测模型。基于我国吉林省某风电场实际数据进行算例分析,结果表明所提模型可有效提高预测质量。 展开更多
关键词 深度置信网络 风电功率预测 超短期 误差修正 条件概率预测
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基于数据驱动和条件概率的调频容量需求计算方法 被引量：2
2
作者 刘礼恺 胡泽春 +1 位作者 罗浩成 宁剑 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期2569-2576,共8页
电力系统的二次调频或自动发电控制需要一定的调频备用容量作为支撑。提出了一种基于数据驱动和条件概率的调频容量需求计算方法。首先,对调频容量需求计算中关键指标与参数进行了相关性分析,并采用条件概率的形式建立了调频容量、有功... 电力系统的二次调频或自动发电控制需要一定的调频备用容量作为支撑。提出了一种基于数据驱动和条件概率的调频容量需求计算方法。首先,对调频容量需求计算中关键指标与参数进行了相关性分析,并采用条件概率的形式建立了调频容量、有功波动和调频表现之间的相关关系;其次,为预测有功波动,建立了基于极限学习机的净负荷标准差区间预测模型;最后,采用数据驱动的方式根据所建立的相关关系和预测所得的有功波动计算各调频容量下调频表现达标概率分布,据此确定系统调频容量需求。基于实际历史数据的仿真结果表明,所提方法不但能够降低平均调频容量,还可提升调频表现。 展开更多
关键词 二次调频容量 条件概率 有功波动预测 数据驱动 自动发电控制
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基于数据扩展的动态贝叶斯网络预测方法 被引量：1
3
作者 刘春阳 张泽浩 +1 位作者 柳长安 吴华 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期81-83 87,87,共4页
将数据扩展方法应用于动态贝叶斯网络的参数学习中,利用随机抽样算法对小样本数据进行数据扩展,并采用贝叶斯后验概率公式对扩展数据进行修正,同时计算观测数据的后验概率,然后在扩展数据的基础上,完成动态贝叶斯网络的学习和推理.仿真... 将数据扩展方法应用于动态贝叶斯网络的参数学习中,利用随机抽样算法对小样本数据进行数据扩展,并采用贝叶斯后验概率公式对扩展数据进行修正,同时计算观测数据的后验概率,然后在扩展数据的基础上,完成动态贝叶斯网络的学习和推理.仿真实验表明这种方法可以降低预测模型中节点的联合效应所造成的误差积累,提高模型的预测精度. 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 误差积累 数据扩展 条件概率 故障预测
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基于CREAM方法的人因失效概率预测模型研究 被引量：10
4
作者 廖斌 杨琴 +1 位作者 鲁茂 罗瑶 《中国安全生产科学技术》 CAS 2012年第7期46-50,共5页
认知可靠性与差错分析方法(CREAM)是第二代人因可靠性分析方法中的代表方法之一,通过对任务环境进行分析从而直接确定人为差错发生概率。本文分析了该方法及其后续研究在人因可靠度评估时存在的主要问题,并以CREAM方法为基础建立新的人... 认知可靠性与差错分析方法(CREAM)是第二代人因可靠性分析方法中的代表方法之一,通过对任务环境进行分析从而直接确定人为差错发生概率。本文分析了该方法及其后续研究在人因可靠度评估时存在的主要问题,并以CREAM方法为基础建立新的人因失效概率预测模型。模型首先要求有针对性的对具体任务环境确定通用性能影响因子(CPC)权重,然后通过对CPC进行打分对任务环境进行量化,通过加权求和的方式分别计算出CPC的改进总分值G和降低总分值J,最后运用新建的预测模型计算出人因失效概率。新模型提出了三点改进:第一将任务环境设定为连续的空间;第二提出了不同的工作环境(任务环境)应该有其对应的CPC因子权重;第三考虑正影响CPC因子和负影响CPC因子的双重影响,建立双变量预测模型,预测结果更加合理。 展开更多
关键词 人因可靠性分析(HRA) 认知可靠性与差错分析方法(CREAM) 通用性能因子(CPC) 失效概率 预测模型
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拱坝温度状态预警评价机制研究及应用 被引量：3
5
作者 王友乐 周宜红 +2 位作者 赵春菊 周华维 王峰 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期101-112,共12页
为控制混凝土温度,分时段对拱坝温度状态预警评价机制进行研究。根据施工特点,由组合指数公式对光纤实测温度样本建立回归统计模型。通过小概率法估计特定龄期的超温控制指标,即容许温度和温度变化率,初拟超温控制节点。结合大坝施工技... 为控制混凝土温度,分时段对拱坝温度状态预警评价机制进行研究。根据施工特点,由组合指数公式对光纤实测温度样本建立回归统计模型。通过小概率法估计特定龄期的超温控制指标,即容许温度和温度变化率,初拟超温控制节点。结合大坝施工技术要求,运用物元可拓理论对超温控制节点建立预警评价模型,并利用遗传算法对代表权重进行一致性优化处理。考虑施工进度和温度状态指标的后续影响,对超温预警信息进行反馈评价。工程实践表明:该预警评价机制适用于指导现场温控措施优化调整,具有一定的针对性与可操作性。 展开更多
关键词 混凝土拱坝 温度状态评价 小概率法 一致性权重优化 预警模型
原文传递
二项-二维对数正态分布及其在极端海况预测中的应用
6
作者 丁京华 付殿福 庞亮 《海岸工程》 2023年第2期140-148,共9页
极值分析是进行海洋灾害概率预测和海洋工程工况计算的必要方法。样本资料缺乏会影响极值分析结果的合理性。阈值法和基于复合极值分布理论的过程取样法是扩充样本的有效方法,但依然依赖于长期海况资料。为了构建一种利用短期海况资料... 极值分析是进行海洋灾害概率预测和海洋工程工况计算的必要方法。样本资料缺乏会影响极值分析结果的合理性。阈值法和基于复合极值分布理论的过程取样法是扩充样本的有效方法,但依然依赖于长期海况资料。为了构建一种利用短期海况资料代替传统年极值序列的极值模型,本文将阈值取样法和复合极值理论结合,建立了基于短期海况资料的二项-二维对数正态复合极值分布模型。该模型既考虑了极端海况的出现频次,又能反映不同海况要素间的相关性,同时降低了对资料序列长度的要求。将该模型应用于黄海某区域设计波浪要素的计算,结果表明二项-二维对数正态分布对短期海况序列具有良好的拟合效果,与采用长期数据所得概率预测结果相差不大,能够合理反映极端海况的概率分布特征。该模型可在海洋水文资料匮乏条件下为海岸工程设计提供可靠依据,并适用于防灾减灾领域极值预测计算。 展开更多
关键词 复合极值分布 对数正态分布 极端海况 短期数据 概率预测
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