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基于广义自回归条件异方差模型的负荷预测新方法 被引量:49
1
作者 陈昊 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第15期51-54,105,共5页
广义自回归条件异方差(GARCH)模型具有描述时间序列波动性的能力。文中将GARCH模型应用于短期负荷预测研究。通过分析经典时间序列模型随机扰动分量,论证了自回归条件异方差(ARCH)效应的存在性,探讨了经典模型同方差假设不满足的问题。... 广义自回归条件异方差(GARCH)模型具有描述时间序列波动性的能力。文中将GARCH模型应用于短期负荷预测研究。通过分析经典时间序列模型随机扰动分量,论证了自回归条件异方差(ARCH)效应的存在性,探讨了经典模型同方差假设不满足的问题。进一步建立了GARCH模型,将时间序列的条件与方差纳入负荷预测模型,使用极大似然估计(MLE)获得模型参数估计。最后从实际预测效果的角度,将GARCH模型与经典模型进行了比较。实际算例结果表明该方法相比于经典模型有更贴近实际的理论假设和更强的预测能力。 展开更多
关键词 负荷预测 ARMA ARCH 条件异方差 GARCH 拉格朗日乘子检验
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混合自回归滑动平均模型——MARMA 被引量:9
2
作者 王红军 田铮 韩四儿 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期108-115,共8页
提出一类新的用于非线性时间序列建模的混合自回归滑动平均模型(Mixture autoregressive movingaverage model简记MARMA).该模型条件分布富于变化的特点使得它能够描述非对称、多峰、以及条件异方差等非Gauss特征.研究得到了MARMA模型... 提出一类新的用于非线性时间序列建模的混合自回归滑动平均模型(Mixture autoregressive movingaverage model简记MARMA).该模型条件分布富于变化的特点使得它能够描述非对称、多峰、以及条件异方差等非Gauss特征.研究得到了MARMA模型的平稳性条件和自相关函数.利用BIC(Bayes informationcriterion)准则来选择模型.运用EM(expectation maximization)算法估计模型的参数.将MARMA模型应用于一组金融数据,并和其它模型做比较.结果表明MARMA模型能够更准确地描述该数据的特征. 展开更多
关键词 混合自回归滑动平均模型 自相关 平稳性 EM算法 条件异方差
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碳排放配额约束下碳期权设计及估值研究 被引量:2
3
作者 王春霞 李佳彪 《价格理论与实践》 北大核心 2023年第7期156-159,211,共5页
碳交易市场是实现“30·60”双碳目标的重要途径,丰富的碳金融衍生品有助于增加碳市场活性,可以更好地发挥发现价格和风险管理功能,对于健全碳市场具有重要作用。本文选取活跃度较高的湖北碳排放配额作为标的,参照国际碳市场经验,... 碳交易市场是实现“30·60”双碳目标的重要途径,丰富的碳金融衍生品有助于增加碳市场活性,可以更好地发挥发现价格和风险管理功能,对于健全碳市场具有重要作用。本文选取活跃度较高的湖北碳排放配额作为标的,参照国际碳市场经验,并结合我国已有的期权条款,设计碳期权,利用ARMA-GARCH模型、R/S法完成对市场波动率及Hurst指数的估值。研究表明:湖北碳排放配额收益率具有明显的条件异方差特征,且波动具有显著的持续性;碳排放交易市场Hurst指数小于0.5,市场非有效,具有反持久性特点。在此研究基础上,完成对所设计碳期权的估值,并发现当市场非有效时,传统B-S公式和分形B-S公式对于期权估值差异较为显著。基于此,应加快完善碳市场建设,积极开展碳金融创新实践,加强碳交易市场国际合作。 展开更多
关键词 碳期权设计 条件异方差 市场非有效 B-S模型
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非线性时间序列建模的异方差混合双AR模型 被引量:3
4
作者 王红军 田铮 党怀义 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期879-885,共7页
研究了可用于非线性时间序列建模的异方差混合双自回归模型(heteroscedastic mixture double- autoregressive model,HMDAR),给出了HMDAR模型的平稳性条件,利用ECM(expectation conditional maximization)算法来估计模型的参数,运用BIC(... 研究了可用于非线性时间序列建模的异方差混合双自回归模型(heteroscedastic mixture double- autoregressive model,HMDAR),给出了HMDAR模型的平稳性条件,利用ECM(expectation conditional maximization)算法来估计模型的参数,运用BIC(Bayes information criterion)准则来选择模型.HMDAR模型条件分布富于变化的特征使它能够对具有非对称或多峰分布的序列进行建模,将HMDAR模型应用于几个模拟和实际数据集均得到了较为满意的结果,特别是对波动较大的序列,HMDAR模型能比其他模型更好地捕捉到数据序列的特征. 展开更多
关键词 异方差混合双自回归模型 平稳性 BIC准则 ECM算法 非对称分布 多峰分布 条件异方差
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异方差混合双自回归模型—HMDAR 被引量:5
5
作者 王红军 田铮 杨政 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期497-501,共5页
研究了异方差混合双自回归模型(Heteroscedastic mixture double-autoregressive model,HMDAR)。给出了HMDAR模型的平稳性条件。利用ECM(Expectation conditional maximization)算法估计模型的参数,运用BIC(Bayes information criterion... 研究了异方差混合双自回归模型(Heteroscedastic mixture double-autoregressive model,HMDAR)。给出了HMDAR模型的平稳性条件。利用ECM(Expectation conditional maximization)算法估计模型的参数,运用BIC(Bayes information criterion)准则选择模型.HMDAR模型分布形式的灵活性使得它能够对具有非对称或多峰分布的序列进行建模。将该模型应用于几个模拟和实际数据集均得到了较为满意的结果。特别是对于波动较大的序列,HMDAR模型能比其它模型更好的捕捉到数据序列的特征。 展开更多
关键词 平稳性 BIC准则 ECM算法 多峰分布 条件异方差
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变系数ARCH-M模型的ARCH效应检验 被引量:4
6
作者 熊强 李元 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2016年第3期456-461,共6页
本文考虑变系数ARCH—M模型,构造了非参数部分和参数部分的截面似然估计。基于估计的渐近性质,构造了Wald检验统计量来检验模型是否具有条件异方差性。数值模拟结果表明,所构造的估计和Wald统计量具有良好的有限样本性质。
关键词 变系数ARCH-M模型 条件异方差 截面似然 Wald统计量
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宏观经济不确定性对银行利差的影响 被引量:4
7
作者 辛兵海 陶江 张晓云 《云南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2015年第5期111-123,共13页
从工业企业产值、进出口、投资、货币供应量等多个维度,对宏观经济不确定性指标进行了测算,并在此基础上,利用2001年至2013年中国的151家银行类金融机构数据,实证分析了宏观经济不确定性对银行利差的影响。研究发现:宏观经济不确定性是... 从工业企业产值、进出口、投资、货币供应量等多个维度,对宏观经济不确定性指标进行了测算,并在此基础上,利用2001年至2013年中国的151家银行类金融机构数据,实证分析了宏观经济不确定性对银行利差的影响。研究发现:宏观经济不确定性是银行利差的重要决定因素;在控制其他影响变量的条件下,宏观经济不确定性对银行利差具有显著正向影响,互联网金融的发展对银行利差具有显著的负向影响。结论对于完善金融监管机制及货币政策制定等政策建议提供了实证支持。 展开更多
关键词 宏观经济不确定性 条件异方差 银行利差
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门限自回归模型条件异方差的Kolmogorov-smirnov检验 被引量:2
8
作者 陈敏 CHENGemai 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2002年第4期577-590,共14页
门限自回归模型被广泛地用于许多领域.当建立或使用这类模型时,一个重要问题是需要知道是否存在条件异方差.在本文中,我们对这个问题提出一个非参数检验.检验的大样本理论被给出.我们还通过数值模拟研究了检验方法的有限样本性质.结果... 门限自回归模型被广泛地用于许多领域.当建立或使用这类模型时,一个重要问题是需要知道是否存在条件异方差.在本文中,我们对这个问题提出一个非参数检验.检验的大样本理论被给出.我们还通过数值模拟研究了检验方法的有限样本性质.结果表示检验有好的功效.经验百分位点还被给出. 展开更多
关键词 门限自回归模型 Kolmogorov-Smirnov检验 条件异方差 经验百分位点
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A test of conditional heteroscedasticity in time series
9
作者 陈敏 安鸿志 《Science China Mathematics》 SCIE 1999年第1期26-37,共12页
A new test of conditional heteroscedasticity for time series is proposed. The new testing method is based on a goodness of fit type test statistics and a Cramer-von Mises type test statistic. The asymptotic properties... A new test of conditional heteroscedasticity for time series is proposed. The new testing method is based on a goodness of fit type test statistics and a Cramer-von Mises type test statistic. The asymptotic properties of the new test statistic is establised. The results demonstrate that such a test is consistent. 展开更多
关键词 NONLINEAR time SERIES model the conditional heteroscedasticity HYPOTHESIS test.
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条件异方差模型资产价格泡沫检验量White调整研究
10
作者 江海峰 王晓强 《安徽工业大学学报(社会科学版)》 2022年第6期1-6,共6页
以扰动项服从GARCH(1,1)模型单位根过程为研究对象,引入异方差White调整模式构建资产价格泡沫检验量。理论研究表明,在大样本下,异方差White调整后检验量分布与非调整检验量分布相同;模拟显示异方差White调整检验量水平扭曲程度最低,在... 以扰动项服从GARCH(1,1)模型单位根过程为研究对象,引入异方差White调整模式构建资产价格泡沫检验量。理论研究表明,在大样本下,异方差White调整后检验量分布与非调整检验量分布相同;模拟显示异方差White调整检验量水平扭曲程度最低,在大样本下也具有满意的检验功效。实证研究证实使用异方差White调整检验量的必要性和合理性。 展开更多
关键词 条件异方差 White调整 资产价格泡沫 SADF检验量
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条件异方差双门限自回归模型的门限和延时的小波估计 被引量:1
11
作者 李元 叶维彰 +1 位作者 黄香 谢衷洁 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2001年第3期361-376,共16页
本文讨论了条件异方差双门限自回归模型的门限和延时的识别问题.通过经验小波系数;给出了门限个数和门限以及延时的估计.在较弱的条件下,证明了所给的估计是相合的.
关键词 延时 门限 条件异方差 自回归模型 小波估计 非线性时间序列 DTARCH模型
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基于GARCH模型的股票买卖时机分析
12
作者 严定琪 杨栓军 曾海丽 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第5期158-161,共4页
通过对股票收盘价格的历史数据进行处理分析,建立GARCH模型,此模型较好的描述股票价格的条件异方差性,同时用此方法对股票价格进行拟合和预测,利用预测数据分析股票较好的买卖时机.
关键词 自回归 条件异方差 GARCH模型 残差
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引入条件异方差效应的CAPM模型簇改进
13
作者 张裴闻 王睿璇 江海峰 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第4期391-396,共6页
资本资产定价(CAPM)模型簇假设扰动项为同方差,不能有效刻画金融资产收益率波动呈现出的条件异方差特点。为在实际应用中正确使用此类模型,给出两点改进:引入GARCH模型刻画扰动项波动规律,替代传统的正态分布假设;将条件异方差作为风险... 资本资产定价(CAPM)模型簇假设扰动项为同方差,不能有效刻画金融资产收益率波动呈现出的条件异方差特点。为在实际应用中正确使用此类模型,给出两点改进:引入GARCH模型刻画扰动项波动规律,替代传统的正态分布假设;将条件异方差作为风险因素引入模型。以美国银行业实际数据进行实证研究,检验结果表明了本文改进方案的合理性,为实证分析中正确使用此类模型提供了有益参考。 展开更多
关键词 资本资产定价 GARCH模型 条件异方差
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光伏发电投资决策的实证分析——基于ARMA-GARCH模型修正后的动态规划法
14
作者 王超发 孙静春 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期106-111,共6页
运用可靠方法评估项目的最优临界值和最大机会价值是光伏发电投资决策面临的关键问题。本研究选取了与某光伏企业发电投资项目价值"孪生"的一只股票的836个日收盘价格(从2012年1月4日至2015年6月24日)建立波动率预测模型,并... 运用可靠方法评估项目的最优临界值和最大机会价值是光伏发电投资决策面临的关键问题。本研究选取了与某光伏企业发电投资项目价值"孪生"的一只股票的836个日收盘价格(从2012年1月4日至2015年6月24日)建立波动率预测模型,并在此基础上修正了该项目投资决策的动态规划法。然后给出了该投资的最优临界值、最大机会价值以及不同波动率下的这两个值的变化趋势。研究表明:该"孪生"股票价格的条件异方差使得最优临界值和最大机会价值对波动率的敏感程度不同——当波动率增大时,上述两个值虽然都增加,但增加的程度不同;当波动率增大到一定程度时,这两个值增加的程度都明显提高。因此,将波动率纳入光伏发电投资决策分析中有助于提高决策质量,减少企业损失。 展开更多
关键词 光伏发电 条件异方差 动态规划法 最优决策
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基于FHNN相似日聚类自适应权重的短期电力负荷组合预测 被引量:41
15
作者 牛东晓 魏亚楠 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期54-57,共4页
提出一种有效的组合预测新模型进行电力负荷短期预测。不同预测模型在不同情况下的预测结果和精度有所变化,因此组合预测模型的权重应随着预测情景的变化而变化。文中将原始负荷数据分为训练集、验证集和测试集3类,并选择4种单一预测模... 提出一种有效的组合预测新模型进行电力负荷短期预测。不同预测模型在不同情况下的预测结果和精度有所变化,因此组合预测模型的权重应随着预测情景的变化而变化。文中将原始负荷数据分为训练集、验证集和测试集3类,并选择4种单一预测模型,即自回归滑动平均(ARMA)模型、广义自回归条件异方差(GARCH)模型、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)分别进行模型预测。对于需要预测的负荷,根据历史数据,将一年的数据先按照季度分类,再分别按照月、日、小时,利用模糊神经网络(FHNN)将其聚类。根据不同单一预测模型在不同情景下的误差计算出组合权重,从而获得组合预测模型。算例分析验证了所提出的组合预测模型的有效性和精确性。 展开更多
关键词 负荷预测 组合预测 自回归滑动平均模型 广义自回归条件异方差模型 人工神经网络 支持向量机 模糊神经网络 相似日
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基于GARCH-CVaR模型的我国股票市场风险分析 被引量:21
16
作者 王树娟 黄渝祥 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期260-263,共4页
条件风险值(CVaR)风险度量方法是风险值(VaR)方法的改进,是一种较之VaR更加客观谨慎的风险度量方 法.运用CVaR的动态计算模型———GARCH-CVaR模型,对我国股票市场风险特征进行了分析研究,结果表明:我 国股票市场具有显著波动聚集... 条件风险值(CVaR)风险度量方法是风险值(VaR)方法的改进,是一种较之VaR更加客观谨慎的风险度量方 法.运用CVaR的动态计算模型———GARCH-CVaR模型,对我国股票市场风险特征进行了分析研究,结果表明:我 国股票市场具有显著波动聚集性及持续性,股票市场的CVaR值始终比同期VaR值偏大,尤其在市场剧烈波动即风 险较大时. 展开更多
关键词 股票市场 风险分析 条件风险值 自回归条件异方差
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考虑外生变量的广义自回归条件异方差日前电价预测模型 被引量:11
17
作者 牛东晓 刘达 +1 位作者 冯义 李金超 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第22期44-48,共5页
利用广义自回归条件异方差模型预测电价,并在该模型中引入周用电比率作为外生变量,以增加模型对外界影响的响应。采用上述方法对美国PJM电力市场2004年12月份的日前电价进行预测,结果表明该方法对高峰时段电价的预测精度明显高于与之对... 利用广义自回归条件异方差模型预测电价,并在该模型中引入周用电比率作为外生变量,以增加模型对外界影响的响应。采用上述方法对美国PJM电力市场2004年12月份的日前电价进行预测,结果表明该方法对高峰时段电价的预测精度明显高于与之对比的其他模型,整体预测精度也好于对比模型。 展开更多
关键词 电力市场 目前电价预测 外生变量 自回归滑动平均 广义自回归条件异方差
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计及排污权交易和多种不确定性的发电投资决策 被引量:10
18
作者 寻斌斌 文福拴 +2 位作者 黎小林 文安 傅闯 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期51-56,共6页
排污权交易实行后,增加了发电投资的不确定性,传统的净现值分析法已经无法满足投资决策的需要。文中采用广义自回归条件异方差模型描述电价、燃煤价格、天然气价格、CO2排污权价格和碳捕集与封存(CCS)处理价格,根据实物期权理论,将多种... 排污权交易实行后,增加了发电投资的不确定性,传统的净现值分析法已经无法满足投资决策的需要。文中采用广义自回归条件异方差模型描述电价、燃煤价格、天然气价格、CO2排污权价格和碳捕集与封存(CCS)处理价格,根据实物期权理论,将多种不确定性因素综合,建立了实物期权模型,分析了发电投资者在面临电价、燃料价格、排污权价格、政策变动、CCS技术发展等不确定性时,如何选择投资于传统的燃煤发电、联合循环燃气轮机(CCGT)机组还是风电、核电等新能源机组。最后,采用蒙特卡洛模拟法确定各种选择的项目价值和投资时间,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 发电投资 广义自回归条件异方差模型 排污权交易 实物期权 蒙特卡洛模拟
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时变贝塔资本资产定价模型实证研究 被引量:7
19
作者 林清泉 荣琪 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2008年第12期51-56,共6页
自从1964年CAPM模型提出以来,学术界对它的研究就一直没有停止过。在理论层面,通过放松和改变假设得到了新的模型;在实证层面,则是应用新的实证方法验证理论模型的正确性。最新提出的多元GARCH模型具有预测多元资产条件协方差矩阵的功能... 自从1964年CAPM模型提出以来,学术界对它的研究就一直没有停止过。在理论层面,通过放松和改变假设得到了新的模型;在实证层面,则是应用新的实证方法验证理论模型的正确性。最新提出的多元GARCH模型具有预测多元资产条件协方差矩阵的功能,因此将这一特性应用于CAPM模型的研究中就成为了一个独特的视角。通过实证研究发现,这种时变贝塔能够更精确地刻画单个资产相对于市场组合的风险大小。 展开更多
关键词 多元GARCH 条件异方差矩阵 时变贝塔
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证券投资基金市场的ARMA-ARCH类模型分析 被引量:9
20
作者 惠军 朱翠 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1108-1112,共5页
文章通过分析自回归条件异方差(ARCH)类模型的统计结构,讨论了ARCH模型族的拟合波动性的优缺点,建立了ARMA-ARCH类模型,并用平稳帕雷托分布代替标准正态分布;以中信基金管理有限公司的股票基金与债券基金指数的收盘价为样本,对我国基金... 文章通过分析自回归条件异方差(ARCH)类模型的统计结构,讨论了ARCH模型族的拟合波动性的优缺点,建立了ARMA-ARCH类模型,并用平稳帕雷托分布代替标准正态分布;以中信基金管理有限公司的股票基金与债券基金指数的收盘价为样本,对我国基金市场收益率分布用ARMA-ARCH类模型进行实证分析,解决了方差时变条件下金融波动时间序列建模问题,描述了基金序列的特性。 展开更多
关键词 自回归条件异方差(ARCH)模型 ARMA-ARCH类模型 证券投资基金 波动性
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