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异步电动机的状态监测与故障诊断技术综述 被引量:83
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作者 刘振兴 张哲 尹项根 《武汉科技大学学报》 CAS 2001年第3期285-289,共5页
状态监测与故障诊断是设备状态维修的基础。对异步电动机主要常见故障的成因和表现特征进行分析和总结 ,对相关的主要在线监测与诊断方法进行评述。
关键词 异步电动机 状态监测 故障诊断 信号处理 参数辨识
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基于随机Hough变换的复杂条件下圆检测与数目辨识 被引量:68
2
作者 周封 杨超 +2 位作者 王晨光 王丙全 刘健 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期622-628,共7页
在复杂背景和光照条件中检测不规则分布的圆,并且准确辨识其数目,可为一些专用的智能仪器提供理论依据,有着广泛的工业应用价值。针对需要检测的圆数量大、光照不均匀、光照强度变化、分布不规则、相互间有遮挡及边界模糊和灰度接近等... 在复杂背景和光照条件中检测不规则分布的圆,并且准确辨识其数目,可为一些专用的智能仪器提供理论依据,有着广泛的工业应用价值。针对需要检测的圆数量大、光照不均匀、光照强度变化、分布不规则、相互间有遮挡及边界模糊和灰度接近等复杂条件,在随机Hough变换的基础上进行改进,利用圆的特性和梯度算法对圆进行判定,可以在复杂条件下对圆进行准确的检测判定和数目辨识。通过对钢管储存现场图像检测的计算与分析,证明此算法在较高的干扰下可以准确地对钢管进行定位和数目辨识,对于相互遮挡的钢管也可以准确识别。相对于目前通用的圆检测算法,本算法可以达到更好的识别效果,完全满足工业实际应用的要求。 展开更多
关键词 图像处理 复杂条件 圆检测 随机HOUGH变换 数目识别 梯度算法
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桥梁健康监测应用与研究现状(英文) 被引量:20
3
作者 宗周红 WANG T L +1 位作者 HUANG D Z 郑振飞 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2002年第2期127-152,共26页
桥梁损伤诊断与健康监测是近年来国际上的研究热点 ,在实践方面 ,土木工程和航空航天工程、机械工程有明显的差别 ,比如桥梁结构以及其他大多数土木结构 ,尺寸大、质量重 ,具有较低的自然频率和振动水平 ,桥梁结构的动力响应极容易受到... 桥梁损伤诊断与健康监测是近年来国际上的研究热点 ,在实践方面 ,土木工程和航空航天工程、机械工程有明显的差别 ,比如桥梁结构以及其他大多数土木结构 ,尺寸大、质量重 ,具有较低的自然频率和振动水平 ,桥梁结构的动力响应极容易受到不可预见的环境状态、非结构构件等的影响 ,这些变化往往被误解为结构的损伤 ,这使得桥梁这类复杂结构的损伤评估具有极大的挑战性 .本文首先给出了结构健康监测系统的定义和基本构成 ,然后集中回顾和分析了如下几个方面的问题 :①损伤评估的室内实验和现场测试 ;②损伤检测方法的发展 ,包括 :(a)动力指纹分析和模式识别方法 ,(b)模型修正和系统识别方法 ,(c)神经网络方法 ;③传感器及其优化布置等 ,并比较和分析了各自方法的优点和不足 .文中还总结了健康监测和损伤识别在桥梁工程中的应用 ,指出桥梁健康监测的关键问题在于损伤的自动检测和诊断 ,这也是最困难的问题 ; 展开更多
关键词 健康监测系统 损伤检测 状态评估 模型修正 系统识别 传感器优化布置 神经网络方法 桥梁结构
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新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用现状及展望 被引量:47
4
作者 谢庆 张煊宇 +3 位作者 王春鑫 张雨桐 律方成 谢军 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1-16,共16页
输变电设备是电网电安全的基石,对输变电设备进行监测并对其状态进行评估可提早发现其潜在隐患,避免事故扩大造成不必要的损失。新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用不断普及,对新一代人工智能关键技术及其在输变电设备状... 输变电设备是电网电安全的基石,对输变电设备进行监测并对其状态进行评估可提早发现其潜在隐患,避免事故扩大造成不必要的损失。新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用不断普及,对新一代人工智能关键技术及其在输变电设备状态评估中的应用现状进行整理、归纳及分析,并对未来发展趋势予以展望,有助于输变电设备状态评估领域的科研工作开展。首先,梳理新一代人工智能基本技术及高级应用,包括数据增强技术、图像检测及目标识别技术、自然语言处理技术、迁移学习技术以及强化学习技术等;然后,对新一代人工智能技术应用于输变电设备状态评估中的难点问题与优势所在进行了分析;在此基础上,概述新一代人工智能技术在输变电设备状态评估的应用场景,包括故障辨识技术、电力视觉技术及健康管理技术等;最后,对新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中应用研究所面临挑战及发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 输变电设备 新一代人工智能 状态评估 故障辨识 电力视觉
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机器状态监测与故障诊断综述 被引量:16
5
作者 陈仲生 杨拥民 《机电工程》 CAS 2000年第5期1-3,共3页
介绍了机器状态信号处理工具和机器状态监测与故障诊断模式、方法的发展情况 ,分析了各自的优缺点 。
关键词 状态监测 故障诊断 小波变换 神经网络 机器设备
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基于改进参数辨识的三绕组变压器绕组状态在线监测方法 被引量:26
6
作者 陈一鸣 梁军 +2 位作者 张静伟 余江 张利 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1567-1575,共9页
电气参数辨识是实现电力变压器绕组状态监测的重要手段,为此,提出了一种基于短路电抗辨识的三绕组变压器绕组状态在线监测方法。针对参数辨识方程性态造成误差放大的问题,在探究变压器不同负荷分布与系数矩阵条件数之间关系的基础上,将... 电气参数辨识是实现电力变压器绕组状态监测的重要手段,为此,提出了一种基于短路电抗辨识的三绕组变压器绕组状态在线监测方法。针对参数辨识方程性态造成误差放大的问题,在探究变压器不同负荷分布与系数矩阵条件数之间关系的基础上,将条件数作为评估依据,提出了根据负荷分布情况调整待求参数数目的方法;进而依托大数据平台,通过合理筛选数据与各负荷状态下辨识方案的自适应匹配,建立了变压器绕组健康状态的在线监测方法;最后,通过数值仿真验证了条件数影响参数辨识精度的分析,并采用实际工程数据演示了在线监测的实现效果。结果表明:参数辨识方程系数矩阵的条件数对辨识结果的精度影响明显,条件数大小与辨识结果的误差呈正相关关系;同时,采用所提方法对实际工程数据的分析结果与变压器真实运行状况相符。该研究结果可以为三绕组变压器的参数辨识及绕组状态在线监测提供参考。 展开更多
关键词 变压器 绕组状态评估 条件数 参数辨识 短路电抗 大数据平台
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基于Bi-RNN的风电机组主轴承温度预警方法研究 被引量:18
7
作者 尹诗 侯国莲 +3 位作者 于晓东 李宁 王其乐 弓林娟 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2019年第5期44-50,共7页
主轴承是风电机组能量传递的关键设备,本文以双馈风力发电机组主轴承为研究对象,首先采用高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)对机组工况进行辨识;其次在各个子工况空间内建立基于双向循环神经网络(bi-directional recurrent neur... 主轴承是风电机组能量传递的关键设备,本文以双馈风力发电机组主轴承为研究对象,首先采用高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)对机组工况进行辨识;其次在各个子工况空间内建立基于双向循环神经网络(bi-directional recurrent neural network,Bi-RNN)的风电机组主轴承温度模型;然后,采用随机森林算法对主轴承温度模型残差进行建模与预测,从而实现机组主轴承故障预警;最后以某大型风电场机组为对象建模并开展仿真研究.结果表明,基于工况辨识的Bi-RNN神经网络算法结合随机森林算法对主轴承故障预警具有较强的实用性和较高的准确率. 展开更多
关键词 风电机组 主轴承 工况辨识 Bi-RNN 随机森林
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基于数据挖掘的电站运行参数目标值优化 被引量:18
8
作者 王秋平 陈志强 魏浩 《电力科学与工程》 2015年第7期19-24,共6页
为提高电站经济性和机组运行效率,降低机组发电煤耗,求取电站机组运行参数最优值是关键技术。以往通过理论计算得到最优运行参数值是在设定的理想环境下得到的,在实际的电站运行过程中难以实现。而数据挖掘算法是从电站自身的历史数据... 为提高电站经济性和机组运行效率,降低机组发电煤耗,求取电站机组运行参数最优值是关键技术。以往通过理论计算得到最优运行参数值是在设定的理想环境下得到的,在实际的电站运行过程中难以实现。而数据挖掘算法是从电站自身的历史数据中得到的最优运行参数值,电站机组能够很容易在实际运行中实现该值。通过对比近年来电站常用数据挖掘算法,总结出基于数据挖掘的电站优化运行的主要步骤为关联规则、数据离散化、运行工况划分、粗糙集知识约减。得出以下结论:模糊关联规则挖掘算法是电站数据挖掘中的最主要方法,能够适用于大多数的电站优化目标值挖掘;模糊聚类离散化能够克服边界划分过硬的问题,将电站中的连接参数离散化;粗糙集属性约减能够有效降低数据挖掘的参数维度,提高挖掘效率。同时指出基于数据挖掘的电站优化运行算法将成为电站运行参数优化的主要研究方向。 展开更多
关键词 关联规则 数据离散化 工况划分 知识约简
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基于领域自适应的变压器状态识别 被引量:18
9
作者 甘团杰 郑建涵 +3 位作者 张艳 张昶 黄敏 李中 《智慧电力》 北大核心 2022年第2期82-88,共7页
针对变压器状态智能识别方法泛化能力不足的问题,提出一种基于领域自适应的变压器状态识别方法。首先,使用多尺度时频分析方法挖掘变压器振动信号中的状态信息和固有属性,构建完备的变压器状态描述特征空间;然后,使用一种基于流形嵌入... 针对变压器状态智能识别方法泛化能力不足的问题,提出一种基于领域自适应的变压器状态识别方法。首先,使用多尺度时频分析方法挖掘变压器振动信号中的状态信息和固有属性,构建完备的变压器状态描述特征空间;然后,使用一种基于流形嵌入和动态分布对齐的领域自适应方法,以减少领域偏移带来的负面影响,并且动态评估和量化流形特征的边缘分布和条件分布;最后,基于结构风险最小化原则迭代训练得到变压器状态识别分类器。测试结果表明所提方法在一定程度上改善了变压器状态识别分类器泛化能力低的问题。 展开更多
关键词 变压器 状态识别 领域自适应 流形学习 动态分布对齐
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基于小波分析的螺栓联接松动故障诊断 被引量:16
10
作者 闫航瑞 曾国英 +1 位作者 赵登峰 田美子 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2012年第7期1110-1114,共5页
应用小波分析法兰螺栓联接结构不同测点的振动信号,提取能识别螺栓联接松动状况的特征量并考察不同测点的监测结果。基于NI数据采集设备搭建实验平台,定性地分析了螺栓联接松动的变化过程和响应信号的频谱图,选择合适的小波函数并进行... 应用小波分析法兰螺栓联接结构不同测点的振动信号,提取能识别螺栓联接松动状况的特征量并考察不同测点的监测结果。基于NI数据采集设备搭建实验平台,定性地分析了螺栓联接松动的变化过程和响应信号的频谱图,选择合适的小波函数并进行小波分层;在此基础上对响应信号进行小波分解,得到随着预紧力的变化均匀布置的各测点细节系数的等高线图及其幅值大小和范围、敏感层的有效值。结果表明:对法兰盘上均匀分布的各测点的响应信号进行DWT结合统计分析,其特征量均随着预紧力的变化有明显差别,能较好的识别螺栓联接状态。 展开更多
关键词 螺栓联接 小波分析 特征分析 状态识别 均布测点
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利用样本成分耗散物的非线性化学指纹图谱的检测方法、条件、特点和应用 被引量:16
11
作者 张泰铭 赵哲 +5 位作者 方宣启 乔君喜 向凤琴 朱蓉 梁逸曾 丁峰 《中国科学:化学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1521-1539,共19页
分析了适用于测定样本非线性化学指纹图谱的热力学体系和动力学模型,结果表明,在远离平衡的封闭体系和无耗散物补充的敞开体系中,阻尼非线性化学反应对样本化学成分的群集表征和整体含量分析具有重要作用.以丙酮和葡萄糖等为耗散物的阻... 分析了适用于测定样本非线性化学指纹图谱的热力学体系和动力学模型,结果表明,在远离平衡的封闭体系和无耗散物补充的敞开体系中,阻尼非线性化学反应对样本化学成分的群集表征和整体含量分析具有重要作用.以丙酮和葡萄糖等为耗散物的阻尼B-Z振荡非线性化学反应为例,研究了反应物种及其浓度、电极类型、温度、搅拌速率、样本种类及用量等影响非线性化学指纹图谱的因素,并对指纹图谱中样本化学成分的定量信息、指纹图谱的特点和应用等进行了研究.成功提出了用于鉴别和评价样本的非线性化学指纹图谱的检测条件和方法. 展开更多
关键词 非线性化学指纹图谱 样本耗散成分 检测方法 条件 真伪鉴别 质量评价 样本
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分散性黏土研究现状与展望 被引量:16
12
作者 樊恒辉 赵高文 李洪良 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期108-114,共7页
分散性黏土抗水蚀能力很低,对水利工程、道路工程等建筑物的安全性造成严重威胁,是近年来岩土工程界比较关注的特殊土类之一。由于分散性黏土发现较晚,工程实例较少,对分散性黏土的研究不够深入。文中从发现历史与工程危害、地质条件与... 分散性黏土抗水蚀能力很低,对水利工程、道路工程等建筑物的安全性造成严重威胁,是近年来岩土工程界比较关注的特殊土类之一。由于分散性黏土发现较晚,工程实例较少,对分散性黏土的研究不够深入。文中从发现历史与工程危害、地质条件与分布规律、试验鉴别方法与工程特性、分散机制与微观结构、工程应用等方面对分散性黏土的研究现状进行了分析总结,提出研究中存在的若干问题及研究方向。 展开更多
关键词 分散性黏土 地质条件 鉴别方法 工程特性 分散机制 应用
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复合益生菌发酵饲料发酵条件优化及品质鉴定 被引量:15
13
作者 万里 吴国芳 +2 位作者 王磊 张晓卫 冯宇哲 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期3358-3375,共18页
本试验旨在探究不同发酵条件对复合益生菌发酵饲料品质的影响。选用3株乳酸菌(鼠李糖乳杆菌、乳酸片球菌、干酪乳杆菌)、2株酵母菌(酿酒酵母菌、毕赤酵母菌),采用4因素(接种比例、接种量、水料比、温度)3水平正交设计对精补料发酵条件... 本试验旨在探究不同发酵条件对复合益生菌发酵饲料品质的影响。选用3株乳酸菌(鼠李糖乳杆菌、乳酸片球菌、干酪乳杆菌)、2株酵母菌(酿酒酵母菌、毕赤酵母菌),采用4因素(接种比例、接种量、水料比、温度)3水平正交设计对精补料发酵条件进行优化,共设9个组,测定各组发酵饲料中氨态氮(NH3-N)、可溶性糖(SS)、淀粉(ST)含量,pH以及3种霉菌毒素——黄曲霉毒素B1(AFB1)、玉米赤霉烯酮(ZEN)、呕吐毒素(DON)含量和微生物群落结构变化,用极差分析法确定综合指标最优时的发酵条件;将精补料在最优发酵条件下发酵不同时间(0、1、3、5、7、10、15 d),通过测定发酵饲料中常规营养成分含量、酶活性、霉菌毒素含量以及有氧稳定性,确定最佳发酵时间。结果表明:1)AFB1、ZEN含量优化组为G1(接种量5%,接种比例1∶1、温度20℃、水料比0.4∶1)、G7组(接种量15%,接种比例2∶1、温度20℃、水料比1∶1),NH3-N含量优化组为G3(接种量5%,接种比例2∶1、温度30℃、水料比1∶1)、G7组,ST含量优化组为G6组(接种量10%,接种比例2∶1、温度30℃、水料比0.4∶1),DON含量优化组为G5(接种量10%,接种比例1∶2、温度25℃、水料比1∶1)、G7组,SS含量优化组为G4(接种量10%,接种比例2∶1、温度20℃、水料比0.6∶1)、G6组。2)16S测序结果显示,G3组发酵饲料中微生物的α多样性和β多样性均显著高于G1、G2(接种量5%,接种比例1∶2、温度25℃、水料比0.6∶1)、G4、G6、G7、G8(接种量15%,接种比例1∶1、温度30℃、水料比0.4∶1)、G9组(接种量15%,接种比例1∶2、温度25℃、水料比0.6∶1)(P<0.05),略高于G5组(P>0.05);G3组中植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum)、短乳杆菌(Lactobacillus brevis)的相对丰度显著高于G1、G2、G4、G5、G6、G8、G9组(P<0.05),与G7组差异不显著(P>0.05)。3)与发酵第0天(未发酵)时相比,发酵饲料粗蛋白质(CP)含量、纤维素酶(CL)、脂 展开更多
关键词 复合益生菌 精补料 发酵 条件优化 品质鉴定
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基于红外热成像与CNN的压裂装备故障精准识别及预警 被引量:13
14
作者 刘慧舟 胡瑾秋 +1 位作者 张来斌 张彪 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期158-166,共9页
页岩气大规模压裂作业过程中,以压裂泵为代表的压裂装备的安全性、可靠性直接关系到整体压裂作业的顺利进行。考虑到复杂工况及作业环境对振动分析的影响,且设备内部不便安装振动传感器,可引入红外热成像技术进行运行状态的监测。由于... 页岩气大规模压裂作业过程中,以压裂泵为代表的压裂装备的安全性、可靠性直接关系到整体压裂作业的顺利进行。考虑到复杂工况及作业环境对振动分析的影响,且设备内部不便安装振动传感器,可引入红外热成像技术进行运行状态的监测。由于页岩气压裂设备外部壳体较厚,加之内部液体的降温作用,使得泵头体等常见故障区域温度表征不明显。针对此问题,引入卷积神经网络实现压裂装备故障精准识别和早期预警的智能化、无人化。通过模拟现场压裂工况,开展室内试验。结果表明,提出的压裂装备故障识别方法能够达到94.8%准确率,同时将预警时间提前了10 s,对于降低事故后果严重度有借鉴作用。 展开更多
关键词 红外热成像 卷积神经网络 压裂泵 状态监测 故障识别
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基于工况辨识和变分模态分解的风电机组滚动轴承故障诊断 被引量:13
15
作者 刘长良 闫萧 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期273-278,334,共7页
针对风电机组运行工况变化导致滚动轴承故障分类性能降低的问题,采用模糊C均值聚类进行运行工况识别,在子工况下进行相应的滚动轴承故障诊断.提出了基于变分模态分解(VMD)、AR模型以及奇异值分解的特征提取方法,将滚动轴承振动信号分解... 针对风电机组运行工况变化导致滚动轴承故障分类性能降低的问题,采用模糊C均值聚类进行运行工况识别,在子工况下进行相应的滚动轴承故障诊断.提出了基于变分模态分解(VMD)、AR模型以及奇异值分解的特征提取方法,将滚动轴承振动信号分解成若干个模态,采用每个模态AR模型参数、模型方差以及模态矩阵的奇异值作为特征向量,建立欧氏距离判别函数,来识别滚动轴承状态和故障类型.结果表明:该方法可以成功提取滚动轴承故障特征信息并正确判断出滚动轴承故障类型,对工况变化有更强的适应能力. 展开更多
关键词 变分模态分解 工况辨识 滚动轴承 故障诊断
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面向实战摸清底数——谈复杂环境与边界条件下的武器装备试验鉴定 被引量:12
16
作者 王正青 《现代防御技术》 2019年第5期1-7,共7页
试验鉴定是检验武器装备的作战性能和效能是否达到军事需求的一项重要工作。按照面向实战、摸清底数的目的和标准,对武器装备复杂环境和边界条件试验鉴定的必要性、复杂环境与边界条件构设、建模仿真与综合手段应用等进行思考研究,提出... 试验鉴定是检验武器装备的作战性能和效能是否达到军事需求的一项重要工作。按照面向实战、摸清底数的目的和标准,对武器装备复杂环境和边界条件试验鉴定的必要性、复杂环境与边界条件构设、建模仿真与综合手段应用等进行思考研究,提出基于作战能力的“全面覆盖,分步实施”的试验规划方法,并对作战试验与性能试验的结合进行了探讨。 展开更多
关键词 武器装备 面向实战 复杂环境 边界条件 性能试验 试验鉴定
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江西省早稻主栽品种可控条件下芽期耐冷性鉴定 被引量:12
17
作者 肖宇龙 钟家有 +5 位作者 胡启锋 林洪鑫 雷建国 王智权 王晓玲 余传元 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期243-248,共6页
水稻芽期耐冷性是影响水稻稻芽生长发育的重要因素,是水稻生产不可忽视的重要性状之一。本试验对江西省23个早稻主栽品种进行了可控温度(5℃)下的芽期耐冷性鉴定,结果显示:大多数组合都具有相对较强的芽期耐冷性,优I402、荣优1506、淦鑫... 水稻芽期耐冷性是影响水稻稻芽生长发育的重要因素,是水稻生产不可忽视的重要性状之一。本试验对江西省23个早稻主栽品种进行了可控温度(5℃)下的芽期耐冷性鉴定,结果显示:大多数组合都具有相对较强的芽期耐冷性,优I402、荣优1506、淦鑫206及五丰优623等4个组合表现出极强的芽期耐冷性,而常稻品种芽期耐冷性则相对较弱,恢复系的耐冷性可能对组合的整体耐冷性起决定性作用。此外,本文还就试验中发现的问题针对芽期耐冷性的试验方法及评价标准提出了相关建议,对今后开展水稻芽期耐冷性鉴定试验提供指导。 展开更多
关键词 早稻品种 芽期 可控条件下 耐冷性 鉴定
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基于小波神经网络的航空刀具磨损状态识别 被引量:11
18
作者 聂鹏 谌鑫 +1 位作者 徐涛 孙宝林 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期106-109,共4页
针对航空零件的加工特点,采集刀具在不同磨损状态下的声发射(AE,Acoustic Emission)信号,对AE信号进行时频分析和小波变换,运用快速傅里叶变换(FFT,Fast Fourier Transform)以及db8小波5层分解,提取AE信号幅值的均方根和主能量频段的能... 针对航空零件的加工特点,采集刀具在不同磨损状态下的声发射(AE,Acoustic Emission)信号,对AE信号进行时频分析和小波变换,运用快速傅里叶变换(FFT,Fast Fourier Transform)以及db8小波5层分解,提取AE信号幅值的均方根和主能量频段的能量作为特征向量,对特征向量进行归一化处理后作为输入向量对小波神经网络进行训练.小波神经网络运用参数调整算法,在权值和阈值的修正中加入动量项.测试结果表明:AE信号对刀具磨损敏感的频率范围在10~150kHz,网络实际输出与期望结果的误差小于0.03,该方法能够对刀具不同磨损状态进行正确的识别。 展开更多
关键词 航空加工 刀具磨损 小波神经网络 状态识别
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DC-link电容器在线状态监测方法综述 被引量:11
19
作者 姚芳 王槟 +2 位作者 唐圣学 黄凯 李志刚 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期188-197,共10页
直流支撑(DC-link)电容器是电力电子变换器的关键器件之一,它的可靠性会影响整个系统的可靠性。状态监测是估计电容器健康状态的一种有效手段,综合分析了电容器的健康状态参数和性能状态参数,针对近年来电容器的在线状态监测研究进行分... 直流支撑(DC-link)电容器是电力电子变换器的关键器件之一,它的可靠性会影响整个系统的可靠性。状态监测是估计电容器健康状态的一种有效手段,综合分析了电容器的健康状态参数和性能状态参数,针对近年来电容器的在线状态监测研究进行分类,将其分为了传感器法、注入法、电路模型法和智能监测法;介绍每种方法的原理和手段,对比分析各种方法的优缺点,其次,针对研究成果的监测对象和监测参数进行数据统计分析;最后提出电容器状态监测的后续研究方向。 展开更多
关键词 直流支撑电容器 电容值 状态监测 ESR 参数辨识
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Chassis Coordinated Control for Full X-by-Wire Vehicles-A Review 被引量:11
20
作者 Lei Zhang Zhiqiang Zhang +2 位作者 Zhenpo Wang Junjun Deng David G.Dorrell 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第2期1-25,共25页
An X-by-wire chassis can improve the kinematic characteristics of human-vehicle closed-loop system and thus active safety especially under emergency scenarios via enabling chassis coordinated control.This paper aims t... An X-by-wire chassis can improve the kinematic characteristics of human-vehicle closed-loop system and thus active safety especially under emergency scenarios via enabling chassis coordinated control.This paper aims to provide a complete and systematic survey on chassis coordinated control methods for full X-by-wire vehicles,with the primary goal of summarizing recent reserch advancements and stimulating innovative thoughts.Driving condition identification including driver’s operation intention,critical vehicle states and road adhesion condition and integrated control of X-by-wire chassis subsystems constitute the main framework of a chassis coordinated control scheme.Under steering and braking maneuvers,different driving condition identification methods are described in this paper.These are the trigger conditions and the basis for the implementation of chassis coordinated control.For the vehicles equipped with steering-by-wire,braking-by-wire and/or wire-controlled-suspension systems,state-of-the-art chassis coordinated control methods are reviewed including the coordination of any two or three chassis subsystems.Finally,the development trends are discussed. 展开更多
关键词 X-by-wire systems Chassis coordinated control Driving condition identification Active safety
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