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模糊模式识别在凝汽器故障诊断中的应用 被引量:53
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作者 王培红 朱玉娜 +1 位作者 贾俊颍 吕震中 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第10期46-49,共4页
运用模糊数学方法,将阀值原则和最大隶属原则相结合,建立了凝汽器故障诊断模型。实践证明,该模型能有效地判定待识别征兆集是否为病态,而且所得隶属度差别明显,因而能准确判定故障原因。避免因待识别征兆集病态引起的误判断或因几... 运用模糊数学方法,将阀值原则和最大隶属原则相结合,建立了凝汽器故障诊断模型。实践证明,该模型能有效地判定待识别征兆集是否为病态,而且所得隶属度差别明显,因而能准确判定故障原因。避免因待识别征兆集病态引起的误判断或因几种故障的隶属度无显著差异,而导致无法明确诊断故障的问题。 展开更多
关键词 汽轮机 凝汽器 故障诊断 模式识别 模糊数学
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对分式凝汽器故障诊断的模糊模式识别及神经网络方法 被引量:33
2
作者 马良玉 王兵树 +2 位作者 佟振声 马永光 宋之平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期68-73,78,共7页
凝汽器工作状况好坏直接影响凝汽式汽轮发电机组运行的安全经济性。为此 ,针对某 30 0MW机组对分式凝汽器的结构特点、实际凝汽系统构成及现场的DAS测点布置 ,首次运用基于模型的故障仿真方法 ,较完善地总结了对分式凝基金项目 :华北电... 凝汽器工作状况好坏直接影响凝汽式汽轮发电机组运行的安全经济性。为此 ,针对某 30 0MW机组对分式凝汽器的结构特点、实际凝汽系统构成及现场的DAS测点布置 ,首次运用基于模型的故障仿真方法 ,较完善地总结了对分式凝基金项目 :华北电力大学工业过程仿真与控制国家电力公司实验室建设基金资助项目 (SPKJ0 16 2 2 )。汽器的典型故障知识库 ,并对故障征兆的具体表达方法进行了探讨。在此基础上运用模糊模式识别和人工神经网络 2种方法实现对分式凝汽器故障诊断。故障模糊模式识别采用了一种改进的故障隶属函数形式 ,有效克服了现有隶属数易对正常工况产生误诊断的不足。神经网络训练过程中 ,提出了基于恒误差修正率控制的网络学习率自适应调整方法 ,大大加快了网络收敛速度 ,便于实现故障的在线实时诊断。 展开更多
关键词 汽轮发电机组 对分式凝汽器 故障诊断 模糊模式识别 神经网络
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汽轮机凝汽器真空应达值的确定方法及其应用 被引量:30
3
作者 李勇 曹丽华 张欣刚 《汽轮机技术》 北大核心 2002年第4期207-209,共3页
凝汽器真空应达值通常是通过查取制造厂家提供的凝汽器特性曲线来得到 ,但这种方法只适用于冷却水流量、汽轮机排汽焓均为设计值的工况。针对实际运行的凝汽器 ,提出一种确定凝汽器真空应达值的方法 ,并给出了这种方法在汽轮机凝汽器运... 凝汽器真空应达值通常是通过查取制造厂家提供的凝汽器特性曲线来得到 ,但这种方法只适用于冷却水流量、汽轮机排汽焓均为设计值的工况。针对实际运行的凝汽器 ,提出一种确定凝汽器真空应达值的方法 ,并给出了这种方法在汽轮机凝汽器运行状态分析中的应用。为凝汽器真空降低故障的诊断 。 展开更多
关键词 汽轮机 凝汽器 真空 故障诊断
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模糊及神经网络在凝汽器故障诊断中的应用 被引量:8
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作者 张建华 侯国莲 段泉圣 《现代电力》 1998年第3期13-17,共5页
基于模糊信息处理和多层前馈感知器提出了汽轮机凝汽设备的故障诊断方案。详细介绍了模糊量化过程,并对神经网络的训练知识获取、知识表示、训练、泛化(即进行诊断)等过程作了详细描述。最后应用该方案对某凝汽器进行了故障诊断仿真... 基于模糊信息处理和多层前馈感知器提出了汽轮机凝汽设备的故障诊断方案。详细介绍了模糊量化过程,并对神经网络的训练知识获取、知识表示、训练、泛化(即进行诊断)等过程作了详细描述。最后应用该方案对某凝汽器进行了故障诊断仿真研究,结果表明该方法行之有效。 展开更多
关键词 凝汽器 故障诊断 模糊信息处理 神经网络
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基于非线性主元分析和概率神经网络的凝汽器故障诊断方法研究 被引量:16
5
作者 侯国莲 孙晓刚 +1 位作者 张建华 金慰刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第18期104-108,共5页
该文提出了一种基于两个神经网络的凝汽器故障诊断方法。首先使用非线性主元分析神经网络进行特征提取,降低数据维数,既简化了诊断过程,又确保故障诊断精度。随后使用概率神经网络获取最终的故障诊断结果,该神经网络训练速度快,而且容... 该文提出了一种基于两个神经网络的凝汽器故障诊断方法。首先使用非线性主元分析神经网络进行特征提取,降低数据维数,既简化了诊断过程,又确保故障诊断精度。随后使用概率神经网络获取最终的故障诊断结果,该神经网络训练速度快,而且容易添加新的训练样本。最后将提出的方法用于某汽轮机组凝汽器故障诊断中,测试结果表明该方法行之有效,且易于工程实现。 展开更多
关键词 热能动力工程 主元分析神经网络 概率神经网络 凝汽器 故障诊断
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基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断研究 被引量:5
6
作者 王修彦 王清照 《现代电力》 2001年第2期12-17,共6页
采用模糊神经网络进行凝汽器的故障诊断。根据某电厂的运行规程及运行经验构造了进行凝汽器故障诊断所需的全部 17个隶属函数 ,利用这些隶属函数可以对各个输入进行模糊化处理 ,使之成为量化输入。对模糊 BP网络进行训练 ,可以得到模糊... 采用模糊神经网络进行凝汽器的故障诊断。根据某电厂的运行规程及运行经验构造了进行凝汽器故障诊断所需的全部 17个隶属函数 ,利用这些隶属函数可以对各个输入进行模糊化处理 ,使之成为量化输入。对模糊 BP网络进行训练 ,可以得到模糊 BP网络的知识库结构。在此基础上 ,对一个凝汽器实际故障进行了诊断 。 展开更多
关键词 凝汽器 故障诊断 神经网络 模糊化 汽轮机
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基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断及其性能监测 被引量:9
7
作者 滕丕忠 张聘 +4 位作者 陈荣生 陈群 石永恒 禹宝宁 杨亚平 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期90-92,共3页
凝汽器是凝汽式汽轮机的主要辅助设备,其凝汽器系统运行中出现故障的原因与故障征兆之间是非线性关系,具有复杂性、模糊性和随机性,难以用数学公式表示。针对此情况,结合模糊理论与神经网络2种故障诊断方法的优势,提出采用串联型模糊神... 凝汽器是凝汽式汽轮机的主要辅助设备,其凝汽器系统运行中出现故障的原因与故障征兆之间是非线性关系,具有复杂性、模糊性和随机性,难以用数学公式表示。针对此情况,结合模糊理论与神经网络2种故障诊断方法的优势,提出采用串联型模糊神经网络为凝汽器故障诊断模型,用Matlab 6.5矩阵式运算语言开发故障诊断及其性能监测软件。故障诊断软件包括征兆参数的获得、故障诊断及结果柱状图显示;性能分析软件主要是相关参数的计算及正常与变化工况曲线的比较。给出了某电厂100 MW汽轮发电机组诊断实例。 展开更多
关键词 凝汽器 模糊神经网络 故障诊断 动态数据交换
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对分式凝汽器典型故障模式及其神经网络诊断 被引量:9
8
作者 马良玉 王兵树 +1 位作者 范海红 马永光 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2001年第2期40-45,共6页
针对大型火电机组广泛采用的对分、表面式凝汽器,结合其结构、性能特点和现场实际情况,确立 了便于工程应用的对分式凝汽器典型故障知识库。在此基础上采用BP神经网络方法实现对分式凝汽器故障诊断。提出一种恒误差修正率控制的网... 针对大型火电机组广泛采用的对分、表面式凝汽器,结合其结构、性能特点和现场实际情况,确立 了便于工程应用的对分式凝汽器典型故障知识库。在此基础上采用BP神经网络方法实现对分式凝汽器故障诊断。提出一种恒误差修正率控制的网络学习率自适应调整方法,大大缩短了网络训练的收敛时间。 展开更多
关键词 对分式凝汽器 故障知识库 故障诊断 BP神经网络 故障模式 汽轮机
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基于概率神经网络的凝汽器故障诊断研究 被引量:11
9
作者 孙晓刚 张建华 +1 位作者 侯国莲 金慰刚 《现代电力》 2005年第3期58-61,共4页
基于概率神经网络(PNN)提出了一种新的汽轮机组凝汽器故障诊断方法。PNN是一种可用于模式分类的神经网络,其实质是基于Bayes分类规则与Parzen窗的概率密度函数方法发展而来的一种并行算法。PNN可以克服反向传播神经网络(BPNN)学习收敛... 基于概率神经网络(PNN)提出了一种新的汽轮机组凝汽器故障诊断方法。PNN是一种可用于模式分类的神经网络,其实质是基于Bayes分类规则与Parzen窗的概率密度函数方法发展而来的一种并行算法。PNN可以克服反向传播神经网络(BPNN)学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,而且优于常见的凝汽器故障诊断方法:PNN学习规则简单,训练速度快,可以满足训练上实时处理的要求;训练不需要太多样本,模式分类能力强,而且具有很高的运算速度;抗干扰能力强,对传感器测量噪声具有较强的诊断鲁棒性;新的训练样本也很容易加入以前训练好的分类器中,很适用于在线检测。将该方法用于某汽轮机组凝汽器故障诊断中,仿真结果表明了该网络在分类应用中的快速性、准确性,而且易于工程实现。 展开更多
关键词 概率神经网络 凝汽器 故障诊断 模式分类 Parzen窗方法
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基于模糊规则和支持向量机的凝汽器故障诊断 被引量:9
10
作者 王雷 张瑞青 +1 位作者 盛伟 徐治皋 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期476-480,共5页
有向无环决策图支持向量机(DDAGSVM)算法是在支持向量机1-v-1算法基础上,引入了图论中有向无环图的思想而构建的多分类方法,它将多个支持向量机1-v-1两类分类器组合成一个带有根结点的多层的有向无环决策图来实现分类,它建立在结构风险... 有向无环决策图支持向量机(DDAGSVM)算法是在支持向量机1-v-1算法基础上,引入了图论中有向无环图的思想而构建的多分类方法,它将多个支持向量机1-v-1两类分类器组合成一个带有根结点的多层的有向无环决策图来实现分类,它建立在结构风险最小化原理基础之上,能在训练样本较少的情况下得到很好的分类效果。在总结汽轮机凝汽器常见故障的基础上,建立了凝汽器典型故障集,通过模糊规则获得凝汽器故障征兆知识库,采用DDAGSVM算法对小样本情况下凝汽器设备典型故障诊断进行了研究,实例计算表明DDAGSVM算法具有较高的诊断准确率。 展开更多
关键词 汽轮机 凝汽器 模糊规则 支持向量机 故障诊断
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基于SOM神经网络的凝汽器故障诊断研究 被引量:11
11
作者 马永光 殷喆 马良玉 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第4期5-8,共4页
应用自组织特征映射(SOM)神经网络实现凝汽器的故障诊断。介绍了SOM网络的结构和学习算法;总结了凝汽器的故障集、征兆集和故障特征数据。在MATLAB环境下给出了凝汽器故障诊断的具体实例,表明该方法是一种可行有效的凝汽器故障诊断方法。
关键词 凝汽器系统 故障诊断 SOM神经网络
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一种新型同步调相机定子绕组匝间短路故障诊断方法 被引量:11
12
作者 马宏忠 蒋梦瑶 +2 位作者 李呈营 陈浈斐 汤晓峥 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期35-45,共11页
同步调相机在电网中的运行时间较短,有关其故障特性和诊断方法的研究仍十分欠缺,因此文中提出一种基于支路电流相位差的同步调相机定子绕组匝间短路故障诊断方法。该方法充分考虑了定子绕组匝间短路故障后故障绕组与同支路非故障绕组及... 同步调相机在电网中的运行时间较短,有关其故障特性和诊断方法的研究仍十分欠缺,因此文中提出一种基于支路电流相位差的同步调相机定子绕组匝间短路故障诊断方法。该方法充分考虑了定子绕组匝间短路故障后故障绕组与同支路非故障绕组及其他非故障支路绕组间的互感,并在此基础上理论推导出故障相支路电流间的相位差。以一台TTS-300-2型同步调相机为例,利用有限元平台建立定子绕组匝间短路场路耦合仿真模型。结果表明:当调相机发生定子绕组匝间短路故障后,故障相支路电流间的相位差将会明显上升,并随着故障严重程度的加深而增大,且该特征基本不受故障位置和无功功率变化的影响。因此,支路电流相位差可以作为诊断同步调相机定子绕组匝间短路故障的有效依据。 展开更多
关键词 同步调相机 定子匝间短路 故障诊断 支路电流 相位差 同步电感
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同步调相机定子绕组匝间短路故障诊断 被引量:11
13
作者 蒋梦瑶 马宏忠 +2 位作者 陈浈斐 汤晓峥 刘一丹 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期75-86,共12页
为了研究同步调相机定子绕组匝间短路故障,提出一种基于瞬时功率偶数次谐波的故障诊断方法。该方法以瞬时功率为研究对象,首先理论推导出该量在定子绕组匝间短路故障后的故障特征频率,并以一台TTS-300-2型同步调相机为例,利用有限元分... 为了研究同步调相机定子绕组匝间短路故障,提出一种基于瞬时功率偶数次谐波的故障诊断方法。该方法以瞬时功率为研究对象,首先理论推导出该量在定子绕组匝间短路故障后的故障特征频率,并以一台TTS-300-2型同步调相机为例,利用有限元分析平台建立定子绕组匝间短路仿真模型。其次,利用实验室小型同步电机模拟调相机运行,比较不同故障程度,不同运行工况下,瞬时功率中特征频率的幅值变化。结果表明,当发生定子绕组匝间短路故障后,瞬时功率中将出现100、200和300 Hz分量,其中100 Hz分量幅值增加最为明显。最后,为进一步验证研究对象的诊断优势,比较同种故障程度前后瞬时功率中100 Hz分量与定子相电流中150 Hz分量的幅值变化。分析显示,瞬时功率的100 Hz分量在诊断定子绕组匝间短路故障时具有更高的灵敏度和可靠性,适合用作调相机定子绕组匝间短路的故障诊断判据。 展开更多
关键词 同步调相机 定子匝间短路 瞬时功率 定子电流 偶次谐波 故障诊断
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基于BP神经网络的凝汽器故障诊断方法研究 被引量:4
14
作者 唐晓军 崔波 +1 位作者 李勇 李宇杰 《华东电力》 北大核心 2002年第1期9-11,共3页
凝汽器是汽轮机的一个重要的辅助设备 ,其工作情况的好坏直接影响到机组的安全和经济运行 ,因此 ,对凝汽器运行状态的监测与诊断受到电厂运行部门的普遍关注。介绍了应用人工神经网络中的 BP网络进行凝汽器的故障诊断 ,该方法计算简单 ... 凝汽器是汽轮机的一个重要的辅助设备 ,其工作情况的好坏直接影响到机组的安全和经济运行 ,因此 ,对凝汽器运行状态的监测与诊断受到电厂运行部门的普遍关注。介绍了应用人工神经网络中的 BP网络进行凝汽器的故障诊断 ,该方法计算简单 ,实用方便 ,且诊断结果具有相当程度的可靠性。 展开更多
关键词 凝汽器 故障诊断 BP神经网络 汽轮机
原文传递
基于RBF神经网络的凝汽器故障诊断研究 被引量:8
15
作者 王晋权 李磊 唐国瑞 《电力科学与工程》 2007年第4期27-31,共5页
针对BP网络的训练收敛速度慢,网络初值对学习性能影响比较大的缺陷,提出了一种基于RBF神经网络的故障诊断方法。介绍了RBF的网络结构和训练方法,并应用于凝汽器故障诊断中。通过对现有凝汽器运行中常见的典型故障及征兆集的分析,建立了... 针对BP网络的训练收敛速度慢,网络初值对学习性能影响比较大的缺陷,提出了一种基于RBF神经网络的故障诊断方法。介绍了RBF的网络结构和训练方法,并应用于凝汽器故障诊断中。通过对现有凝汽器运行中常见的典型故障及征兆集的分析,建立了完备的学习样本。通过实例证明,RBF网络训练速度快,分类性能良好,在故障诊断领域具有很好的实用性。 展开更多
关键词 RBF网络 凝汽器 故障诊断
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基于遗传算法的船舶核动力装置冷凝器故障诊断研究 被引量:9
16
作者 谢春玲 施小成 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2006年第6期48-50,共3页
根据核动力装置冷凝器的运行特点,分析了导致冷凝器故障的各种原因,并结合领域专家的知识建立了故障征兆集.将遗传算法与概率因果模型相结合,建立了故障诊断系统.从系统的诊断结果看,该方法能准确、快速诊断出故障,这对保证核动力装置... 根据核动力装置冷凝器的运行特点,分析了导致冷凝器故障的各种原因,并结合领域专家的知识建立了故障征兆集.将遗传算法与概率因果模型相结合,建立了故障诊断系统.从系统的诊断结果看,该方法能准确、快速诊断出故障,这对保证核动力装置的安全运行具有一定的指导意义. 展开更多
关键词 船舶 核动力装置 遗传算法 冷凝器 故障诊断
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基于Elman型网络的凝汽器故障诊断研究 被引量:8
17
作者 陈正潮 胥建群 《华东电力》 北大核心 2007年第9期70-73,共4页
把Elman神经网络和模糊理论相结合,对凝汽器故障进行诊断。用Matlab7.0矩阵式运算语言开发出凝汽器故障诊断系统。在网络训练过程中证实了Elman网络相对前向型网络的优越性。并以系统的诊断实例说明该方法对于运行人员的指导意义。
关键词 凝汽器 故障诊断 ELMAN网络
原文传递
基于误差电流的同步调相机励磁系统晶闸管开路故障诊断 被引量:7
18
作者 李环宇 王小虎 +3 位作者 杨超伟 蔚超 王伟 程明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第23期8159-8168,共10页
同步调相机励磁系统晶闸管开路故障会严重威胁特高压直流输电系统的安全稳定运行。为了提高同步调相机励磁系统的可靠性,要求可以快速检测开路故障的发生,并准确定位故障管的位置。为此,提出基于误差电流的同步调相机励磁系统晶闸管开... 同步调相机励磁系统晶闸管开路故障会严重威胁特高压直流输电系统的安全稳定运行。为了提高同步调相机励磁系统的可靠性,要求可以快速检测开路故障的发生,并准确定位故障管的位置。为此,提出基于误差电流的同步调相机励磁系统晶闸管开路故障诊断方法。该方法利用支路误差电流进行故障诊断,具有检测速度快、鲁棒性强等优点。首先,计算出支路误差电流;其次,基于支路误差电流得到用于故障检测的变量,以检测故障的发生;最后,通过用于故障定位的标志来定位故障管位置。该方法可以诊断出单管及两管共78种故障情况。实验结果验证了上述故障诊断方法的有效性。 展开更多
关键词 同步调相机 励磁系统 晶闸管开路故障 故障诊断 误差电流
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基于BP神经网络的凝汽器故障诊断研究 被引量:6
19
作者 赵洪宇 李蔚 +2 位作者 盛德仁 陈坚红 任浩仁 《电站系统工程》 北大核心 2004年第6期32-34,共3页
通过对现有凝汽器运行中常见的典型故障及征兆集的分析,进一步完善了凝汽器的典型故障知识库,对故障征兆的具体表达方法进行了分析。运用 Matlab 神经网络工具箱和隶属度函数两种方法对凝汽器的运行状态进行故障监测和诊断,通过实例验... 通过对现有凝汽器运行中常见的典型故障及征兆集的分析,进一步完善了凝汽器的典型故障知识库,对故障征兆的具体表达方法进行了分析。运用 Matlab 神经网络工具箱和隶属度函数两种方法对凝汽器的运行状态进行故障监测和诊断,通过实例验证表明应用 Matlab 神经网络工具箱方法不仅计算简便,而且诊断结果具有较高的可靠性。 展开更多
关键词 凝汽器 隶属度函数 故障诊断 工具箱 运行状态 典型故障 故障监测 可靠性 BP神经网络
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300 Mvar调相机油膜振荡故障诊断及治理 被引量:6
20
作者 蔡文方 应光耀 +4 位作者 马思聪 李卫军 王在华 陈宇 施吉祥 《浙江电力》 2020年第9期71-76,共6页
介绍新一代300 Mvar调相机在整套启动期间发生严重振动故障的过程,现场根据振动的突发性现象及频率分量等数据参数,分析判断机组发生了强烈的油膜振荡。在转子动力学理论基础上,以改善转子-轴承系统的稳定裕度为指导,通过提升润滑油温... 介绍新一代300 Mvar调相机在整套启动期间发生严重振动故障的过程,现场根据振动的突发性现象及频率分量等数据参数,分析判断机组发生了强烈的油膜振荡。在转子动力学理论基础上,以改善转子-轴承系统的稳定裕度为指导,通过提升润滑油温度有效抑制了油膜振荡的发生,为调试赢得了工期。指导停机翻瓦过程,确认故障的根本原因是高压顶轴油模块逆止门泄露而造成的油膜不稳,更换缺陷部件后,油膜振荡故障得到彻底解决。该故障发生的原因、分析诊断思路、在线抑制措施及缺陷的排查治理在实际工程应用上都具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 调相机 油膜振荡 故障诊断 温度 润滑油 稳定裕度
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