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题名基于随机森林算法的混凝土浇筑仓内部最高温度预测
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作者
周俊杰
樊仕文
方晨
黄耀英
刘富昌
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机构
山西大同抽水蓄能有限公司
三峡大学水利与环境学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2024年第9期84-87,共4页
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基金
国网新源集团有限公司科技项目(SGXY-2022-118)。
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文摘
为有效预测混凝土浇筑仓内部最高温度,引入随机森林算法,建立了基于随机森林算法的混凝土浇筑仓内部最高温度预测模型,结合西部某典型混凝土坝工程,收集高、低温季节浇筑仓实测温度,以冷却水管进出口水温、通水流量、浇筑仓层厚和环境气温为输入,混凝土浇筑仓内部最高温度为输出,采用所建模型进行训练和优化。实例应用结果表明,与传统BP神经网络预测模型相比,基于随机森林算法的混凝土浇筑仓内部最高温度预测模型对混凝土内部最高温度预测具有更好的效果。
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关键词
混凝土浇筑仓
最高温度
随机森林
温度预测
温控防裂
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Keywords
concrete pouring block
the highest temperature
random forest
temperature prediction
temperature control and crack prevention
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分类号
TV431
[水利工程—水工结构工程]
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题名基于均匀设计的混凝土浇筑仓最高温度预测模型及应用
被引量：2
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作者
徐佰林
黄耀英
付学奎
周建兵
唐腾飞
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机构
三峡大学水利与环境学院
武汉英思工程科技有限公司
中国长江三峡集团向家坝工程建设部
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2014年第5期83-85,90,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(51209124)
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文摘
为快速准确地预测施工期间拱坝浇筑仓最高温度,基于均匀设计的思想,挑选某在建混凝土拱坝浇筑仓4因素30水平中30组数据进行试验,以浇筑温度、冷却水流量、冷却水水温、环境气温为输入矢量,实测最高温度为输出矢量,构建了混凝土浇筑仓最高温度神经网络智能预测模型,训练后获得了基于均匀设计的混凝土浇筑仓最高温度预测模型。应用结果表明,该预测模型预测值与实测值吻合较好,运算速度快,可快速准确地预测施工现场的混凝土浇筑仓最高温度,特别适用于施工单位现场即时跟踪监测温度变化规律。
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关键词
均匀设计
混凝土浇筑仓
最高温度
人工神经网络
预测
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Keywords
uniform design
concrete pouring block
highest temperature
artificial neural network
prediction
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分类号
TV41
[水利工程—水工结构工程]
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