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改进的基于《知网》的词汇语义相似度计算
被引量:
58
1
作者
朱征宇
孙俊华
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第8期2276-2279,2288,共5页
针对当前基于《知网》的词汇语义相似度计算方法没有充分考虑知识库描述语言对概念描述的线性特征的情况,提出一种改进的词汇语义相似度计算方法。首先,充分考虑概念描述式中各义原之间的线性关系,提出一种位置相关的权重分配策略;然后...
针对当前基于《知网》的词汇语义相似度计算方法没有充分考虑知识库描述语言对概念描述的线性特征的情况,提出一种改进的词汇语义相似度计算方法。首先,充分考虑概念描述式中各义原之间的线性关系,提出一种位置相关的权重分配策略;然后,将所提出的策略结合二部图最大权匹配进行概念相似度计算。实验结果表明,采用改进方法得到的聚类结果 F值较对比方法平均提高了5%,从而验证了改进方法的合理性和有效性。
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关键词
知网
义原
概念
权重
语义相似度
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职称材料
本体中概念相似度的计算
被引量:
22
2
作者
郑丽萍
李光耀
+1 位作者
梁永全
沙静
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第30期25-27,61,共4页
本体是概念、属性和关系的集合。本体异构是本体间互操作的主要障碍,解决本体异构最好的方法是本体映射。本体映射的关键是概念相似度的计算,但计算时一般不考虑关系和属性对相似度的影响,计算结果存在误差。论文从两个方面对概念的相...
本体是概念、属性和关系的集合。本体异构是本体间互操作的主要障碍,解决本体异构最好的方法是本体映射。本体映射的关键是概念相似度的计算,但计算时一般不考虑关系和属性对相似度的影响,计算结果存在误差。论文从两个方面对概念的相似度进行计算。首先计算概念的语义相似度,然后计算概念描述相似度。实验表明该计算方式可以提高计算结果的精确度。
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关键词
本体
本体映射
概念相似度
语义相似度
描述相似度
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职称材料
基于本体结构的概念间语义相似度算法
被引量:
28
3
作者
李文杰
赵岩
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第23期4-6,共3页
针对本体模型的结构特点,从模型概念间的宽度、深度、密度等方面分析本体概念相似度的计算,将其合并为结构因素。结合语义重合度、语义距离等影响相似度的因素综合考虑,提出一种基于本体结构的计算概念间语义相似度的算法。通过建立本...
针对本体模型的结构特点,从模型概念间的宽度、深度、密度等方面分析本体概念相似度的计算,将其合并为结构因素。结合语义重合度、语义距离等影响相似度的因素综合考虑,提出一种基于本体结构的计算概念间语义相似度的算法。通过建立本体模型并进行实验分析,总结出本体结构方面各因素对本题概念语义相似度的影响。
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关键词
本体
概念
语义相似度
本体结构
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职称材料
基于领域概念网络的自动批改技术
被引量:
14
4
作者
黄康
袁春风
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第11期260-262,共3页
随着网络教学的飞速发展和推广应用,作为网络教学核心技术的自动批改技术是近年来讨论的热点问题。针对主观题自动批改技术的难点,提出一种基于带权概念网络进行分层语义相似度计算的主观题自动批改方案,并且通过实际应用验证了该解决...
随着网络教学的飞速发展和推广应用,作为网络教学核心技术的自动批改技术是近年来讨论的热点问题。针对主观题自动批改技术的难点,提出一种基于带权概念网络进行分层语义相似度计算的主观题自动批改方案,并且通过实际应用验证了该解决方案的可行性,从而在一定程度上解决了自动批改问题。
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关键词
网络教学
自动批改
概念网络
语义相似度计算
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职称材料
基于概念格的语义Web服务匹配研究
被引量:
9
5
作者
夏虹
李增智
陈彦萍
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第S1期185-188,共4页
以本体论和概念格理论为基础,提出一种基于语义Web服务相似度的功能匹配方法;根据该方法实现了一个原型系统,为语义Web服务查找匹配提供了一种可行的解决方案.
关键词
概念格
语义WEB服务
匹配
语义相似度
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职称材料
基于上下文的领域本体概念和关系的提取
被引量:
14
6
作者
张玉芳
杨芬
+1 位作者
熊忠阳
陈小莉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第1期74-76,共3页
目前本体学习的研究重点在于概念及关系的提取,概念提取领域一致度与领域相关度相结合的方法取得了比较好的效果,而关系提取则主要采用基于关联规则的方法。这种本体概念、关系学习方法由于只考虑词频,提取结果准确性欠缺。针对这种缺陷...
目前本体学习的研究重点在于概念及关系的提取,概念提取领域一致度与领域相关度相结合的方法取得了比较好的效果,而关系提取则主要采用基于关联规则的方法。这种本体概念、关系学习方法由于只考虑词频,提取结果准确性欠缺。针对这种缺陷,在统计的基础上考虑了语义因素,利用词汇上下文计算概念的语义相似度并将其应用到概念与关系提取中。实验结果表明,词汇上下文与传统统计相结合的方法能够有效改进概念和关系提取的准确度。
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关键词
本体学习
上下文
概念提取
关系提取
语义相似度
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职称材料
基于启发式规则的本体概念语义相似度匹配
被引量:
9
7
作者
杨哲
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第12期2919-2921,共3页
在本体概念模型的层次结构中,概念的语义相似度与概念间的语义距离成反比例关系,同时越靠近底层的概念所描述的信息越具体,因此若概念间最近共同祖先的深度越大,则概念的语义相似度越大。考虑到这两个因素,构造了计算本体概念语义相似...
在本体概念模型的层次结构中,概念的语义相似度与概念间的语义距离成反比例关系,同时越靠近底层的概念所描述的信息越具体,因此若概念间最近共同祖先的深度越大,则概念的语义相似度越大。考虑到这两个因素,构造了计算本体概念语义相似度的启发式规则及相应的公式,通过对本体实例的分析,验证了公式的有效性。公式中两个经验参数的选择与本体概念模型的深度有关,根据目前本体概念模型的深度大小,给出了经验参数合理的取值。
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关键词
本体
概念模型
语义相似度
启发式规则
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职称材料
改进的概念语义相似度计算
被引量:
10
8
作者
胡哲
郑诚
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第5期1121-1124,共4页
在相似度计算中,本体能够将各种概念及相互关系明确地、形式化地表达,因而发挥着重要的作用。为了使相似度计算结果更为精确,考虑更全面的利用本体中的关系,和相似度计算在特定领域中应用的特点,提出一个改进的相似度计算模型。利用上...
在相似度计算中,本体能够将各种概念及相互关系明确地、形式化地表达,因而发挥着重要的作用。为了使相似度计算结果更为精确,考虑更全面的利用本体中的关系,和相似度计算在特定领域中应用的特点,提出一个改进的相似度计算模型。利用上下位关系计算相似度,非上下位关系计算相关度,将二者合成,并同时考虑语义检索领域中,相似度计算的不对称性。经过实验验证了该方法有效且精确。
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关键词
本体
语义距离
概念相似度
语义相似度
基于图
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职称材料
基于语义树的概念语义相似度计算方法研究
被引量:
10
9
作者
安建成
武俊丽
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011年第1期138-141,146,共5页
在分析传统语义相似度计算方法的基础上,综合考虑了边的深度、密度、强度及两个概念的语义重合度、层次差等主要影响因素,提出了一种基于语义树的概念相似度计算方法,并验证了该算法的合理性.
关键词
概念语义相似度
语义距离
信息检索
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职称材料
基于语义相似度的本体概念更新方法研究
被引量:
9
10
作者
李婉婉
张英俊
潘理虎
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第4期15-20,共6页
为了实现本体概念的自动更新,减少对领域专家的过多依赖,给出一种基于语义相似度的本体概念更新方法 SSOCUM(Semantic Similarity-based Ontology Concept Update Method)。实现一种改进的基于Word Net的相似度算法,该算法在计算路径长...
为了实现本体概念的自动更新,减少对领域专家的过多依赖,给出一种基于语义相似度的本体概念更新方法 SSOCUM(Semantic Similarity-based Ontology Concept Update Method)。实现一种改进的基于Word Net的相似度算法,该算法在计算路径长度的基础上,综合考虑了概念的节点深度以及信息量对相似度的影响。为了弥补基于Word Net的相似度算法没有考虑概念属性所携带的语义信息的不足,加入属性相似度对其进行调整。通过实验对比,验证了改进算法的计算结果与标准数据集之间的皮尔森系数高于传统算法,计算结果更接近于人的主观判断。采用构建好的煤矿领域通风系统本体对SSOCUM算法进行实验分析。结果表明,SSOCUM算法有助于本体新概念的自动添加,并具有一定的准确性和有效性。
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关键词
本体
概念更新
语义相似度
属性相似度
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职称材料
一种基于本体的自然语言语义相似度算法
被引量:
9
11
作者
张兰芳
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2012年第2期253-258,共6页
基于图理论的概念间语义度量方法,改进了语义相似度部分影响因素,提出一种结合设计良好的领域本体来计算自然语言概念间的语义相似度的算法。对自然语言与本体的关系进行分析,并通过本体对节点密度、节点深度与节点层次顺序等影响概念...
基于图理论的概念间语义度量方法,改进了语义相似度部分影响因素,提出一种结合设计良好的领域本体来计算自然语言概念间的语义相似度的算法。对自然语言与本体的关系进行分析,并通过本体对节点密度、节点深度与节点层次顺序等影响概念语义相似度的因素进行了改进,综合考虑概念的语义距离、概念间关系、概念的属性与概念所处的层次等影响因素,利用本体对相关领域的基本术语和关系的准确定义,改进了基于本体的概念间语义相似度的算法。实验结果表明,该算法对于提高概念间相似度的计算精度明显高于其他算法。
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关键词
自然语言
本体
概念距离
概念间关系
语义相似度
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职称材料
基于本体的关系数据库关键词语义查询扩展方法
被引量:
9
12
作者
郗君甫
刘国华
+2 位作者
唐军军
祁瑞丽
朱鹤
《燕山大学学报》
CAS
2010年第3期231-235,240,共6页
目前关系数据库关键词查询技术主要利用关键词的语法匹配,而没有利用数据之间的语义关系进行匹配,导致查询效果往往都不太令人满意。为了改善查询效果,结合本体概念,提出了基于本体的关系数据库关键词查询的语义查询扩展方法,把用户提...
目前关系数据库关键词查询技术主要利用关键词的语法匹配,而没有利用数据之间的语义关系进行匹配,导致查询效果往往都不太令人满意。为了改善查询效果,结合本体概念,提出了基于本体的关系数据库关键词查询的语义查询扩展方法,把用户提交的查询关键词扩展为基于本体的语义关键词。实例分析表明,扩展后的语义关键词尽可能符合用户的真实意愿。
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关键词
关键词
本体
概念树
语义相似度
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职称材料
基于本体概念的专长表示研究
被引量:
8
13
作者
胡月红
刘萍
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2012年第4期17-21,40,共6页
传统的专家识别系统大多采用一组带权重的关键词来表征专家的专长,然而这种基于关键词的专长描述不足以概括专家的研究主题。提出基于领域本体概念的专长表示方法,通过构建相应的领域本体来描述领域核心概念和概念间关系,利用谷歌距离...
传统的专家识别系统大多采用一组带权重的关键词来表征专家的专长,然而这种基于关键词的专长描述不足以概括专家的研究主题。提出基于领域本体概念的专长表示方法,通过构建相应的领域本体来描述领域核心概念和概念间关系,利用谷歌距离来计算关键词到本体概念的语义相似度,完成关键词到概念的映射,从而得到基于本体概念的专长表示。
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关键词
本体
领域概念
专长表示
语义相似度
原文传递
基于自然语言检索的综合相似度计算算法
被引量:
7
14
作者
徐浩广
王宁
+1 位作者
刘佳明
邱燕
《计算机系统应用》
2017年第6期170-175,共6页
随着人工智能的发展,自然语言检索已逐步成为信息检索领域中的研究热点,而文本相似度计算算法直接决定着检索效果.在分析已有研究工作的基础之上,分别在统计信息层面和语义信息层面上提出了对应的相似度计算算法,最后提出了一种综合相...
随着人工智能的发展,自然语言检索已逐步成为信息检索领域中的研究热点,而文本相似度计算算法直接决定着检索效果.在分析已有研究工作的基础之上,分别在统计信息层面和语义信息层面上提出了对应的相似度计算算法,最后提出了一种综合相似度计算算法,并通过相关实验验证了综合相似度计算算法对自然语言智能检索的有效性.
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关键词
向量空间模型
概念扩展
语义相似度
本体
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职称材料
基于概念分类的多本体映射方法研究
被引量:
6
15
作者
吕刚
郑诚
胡春玲
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第9期3335-3337,共3页
为提高多个本体参与的大规模本体映射效率,提出基于概念分类的映射模型,将大映射问题转换为概念分类匹配问题,采用基于WordNet的概念粒度计算和语义相似度计算作为分类树的分类属性,通过快速排序算法实现概念分类,将输入概念分组。实验...
为提高多个本体参与的大规模本体映射效率,提出基于概念分类的映射模型,将大映射问题转换为概念分类匹配问题,采用基于WordNet的概念粒度计算和语义相似度计算作为分类树的分类属性,通过快速排序算法实现概念分类,将输入概念分组。实验证明,提出的方法在保证映射准确性的同时减少了概念比较次数,降低了复杂度,方案具有可行性。
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关键词
多本体映射
分类树
概念分类
粒度
语义相似度
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职称材料
基于本体和相似图的概念语义相似度计算
被引量:
6
16
作者
张晓孪
王西锋
《计算机技术与发展》
2011年第8期101-104,108,共5页
概念语义相似度计算的研究是人工智能最基础和最重要的课题之一,借鉴现有的概念建模思想和工具,提出一种综合的计算形式概念分析中概念间语义相似度的算法。通过分析传统的计算方法,对存在的问题进行改进,结合领域本体和FCA的思想,通过...
概念语义相似度计算的研究是人工智能最基础和最重要的课题之一,借鉴现有的概念建模思想和工具,提出一种综合的计算形式概念分析中概念间语义相似度的算法。通过分析传统的计算方法,对存在的问题进行改进,结合领域本体和FCA的思想,通过相似图和候选属性对集合等定义计算FCA中概念间的语义相似度。应用实例的结果表明计算结果与人类的主观判断基本一致。文中的方法对概念间语义相似度计算是可行的,使用该方法可以获取在语义上和用户请求最接近的结果。
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关键词
领域本体
形式概念分析
相似图
语义相似度
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职称材料
基于概念特征的语义相似度计算方法
被引量:
5
17
作者
唐雅媛
徐德智
赖雅
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第5期170-172,175,共4页
现有语义相似度计算方法没有充分利用本体中的语义信息,且计算方法复杂。为此,提出一种基于概念特征的语义相似度计算方法。根据概念在本体中的层次结构来确定特征集合,引入宽度影响因子,给每个特征赋予不同的权值,通过计算2个概念特征...
现有语义相似度计算方法没有充分利用本体中的语义信息,且计算方法复杂。为此,提出一种基于概念特征的语义相似度计算方法。根据概念在本体中的层次结构来确定特征集合,引入宽度影响因子,给每个特征赋予不同的权值,通过计算2个概念特征集合间的相似度得到概念的相似度,引入深度影响因子,将相似度公式表示成更直观的形式。实验结果表明,该方法计算简便,且比较接近人类主观的判断值。
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关键词
语义WEB
本体
概念特征
特征属性
语义相似度
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职称材料
基于概念语义相似度计算模型的信息检索研究
被引量:
5
18
作者
杨春龙
顾春华
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第6期88-92,共5页
以电子商务领域本体为基础,旨在提出一种改进的基于概念语义相似度计算模型,该模型结合基于距离和基于内容两个方面,能够更为全面精确地量化本体中概念结点之间的语义相似度。据此,进行查询关键词集概念扩展和查询与结果文档的相似度计...
以电子商务领域本体为基础,旨在提出一种改进的基于概念语义相似度计算模型,该模型结合基于距离和基于内容两个方面,能够更为全面精确地量化本体中概念结点之间的语义相似度。据此,进行查询关键词集概念扩展和查询与结果文档的相似度计算,最终形成检索算法。实验对比于Lucene检索算法,通过选取热点概念关键词从准确率、召回率、响应速度3个指标来评估检索算法的性能。实验证明,提出的检索算法与基于Lucene的信息检索方法相比,检索性能有较大提高。
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关键词
领域本体
概念语义相似度
准确率
召回率
信息检索
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职称材料
一种中文领域概念词自动提取方法研究
被引量:
5
19
作者
董丽丽
李欢
+1 位作者
张翔
刘闫锋
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第6期127-131,共5页
针对统计学方法在领域概念获取时缺少词语语义信息的问题,提出了一种结合语义相似度和改进近邻传播算法的领域概念自动获取方法。该方法通过互信息进行合成词提取,使用对数似然比避免对低频词的遗漏,利用HowNet和余弦相似度识别术语间...
针对统计学方法在领域概念获取时缺少词语语义信息的问题,提出了一种结合语义相似度和改进近邻传播算法的领域概念自动获取方法。该方法通过互信息进行合成词提取,使用对数似然比避免对低频词的遗漏,利用HowNet和余弦相似度识别术语间同义词,采用改进的近邻传播算法获取领域概念集合。实验结果表明,该方法在准确率、召回率和困惑度变化率上比传统的方法都有较大提高。
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关键词
领域概念获取
改进近邻传播算法
对数似然比
语义相似度
互信息
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职称材料
面向网络不良文本过滤的概念网技术研究
被引量:
3
20
作者
方柯
李生红
《信息安全与通信保密》
2008年第7期75-79,共5页
随着网络的普及,网络上的各种不良文本信息也日益增多,如何对这些不良信息进行监控和过滤成为新的研究课题。文章在相关研究基础上,提出了一种基于语义分析的概念网络构建方式,并介绍了基于此概念网络的文本过滤分析算法。
关键词
概念网
语义分析
信息过滤
语义相似度
原文传递
题名
改进的基于《知网》的词汇语义相似度计算
被引量:
58
1
作者
朱征宇
孙俊华
机构
重庆大学计算机学院
软件工程重庆市重点实验室
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第8期2276-2279,2288,共5页
基金
国家科技支撑计划项目(2011BAH25B04)
文摘
针对当前基于《知网》的词汇语义相似度计算方法没有充分考虑知识库描述语言对概念描述的线性特征的情况,提出一种改进的词汇语义相似度计算方法。首先,充分考虑概念描述式中各义原之间的线性关系,提出一种位置相关的权重分配策略;然后,将所提出的策略结合二部图最大权匹配进行概念相似度计算。实验结果表明,采用改进方法得到的聚类结果 F值较对比方法平均提高了5%,从而验证了改进方法的合理性和有效性。
关键词
知网
义原
概念
权重
语义相似度
Keywords
HowNet
sememe
concept
weight
semantic
similarity
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
本体中概念相似度的计算
被引量:
22
2
作者
郑丽萍
李光耀
梁永全
沙静
机构
同济大学电信学院
山东科技大学信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第30期25-27,61,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:70371052)
文摘
本体是概念、属性和关系的集合。本体异构是本体间互操作的主要障碍,解决本体异构最好的方法是本体映射。本体映射的关键是概念相似度的计算,但计算时一般不考虑关系和属性对相似度的影响,计算结果存在误差。论文从两个方面对概念的相似度进行计算。首先计算概念的语义相似度,然后计算概念描述相似度。实验表明该计算方式可以提高计算结果的精确度。
关键词
本体
本体映射
概念相似度
语义相似度
描述相似度
Keywords
ontology,ontology
mapping,
concept
similarity
,
semantic
similarity
,descriptive
similarity
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于本体结构的概念间语义相似度算法
被引量:
28
3
作者
李文杰
赵岩
机构
天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室
计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第23期4-6,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60773073)
天津市高等学校科技发展基金资助项目(20080806)
文摘
针对本体模型的结构特点,从模型概念间的宽度、深度、密度等方面分析本体概念相似度的计算,将其合并为结构因素。结合语义重合度、语义距离等影响相似度的因素综合考虑,提出一种基于本体结构的计算概念间语义相似度的算法。通过建立本体模型并进行实验分析,总结出本体结构方面各因素对本题概念语义相似度的影响。
关键词
本体
概念
语义相似度
本体结构
Keywords
ontology
concept
semantic
similarity
ontology
structure
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
基于领域概念网络的自动批改技术
被引量:
14
4
作者
黄康
袁春风
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第11期260-262,共3页
基金
国家"十五"科技攻关项目(2001BA101A06 01)
文摘
随着网络教学的飞速发展和推广应用,作为网络教学核心技术的自动批改技术是近年来讨论的热点问题。针对主观题自动批改技术的难点,提出一种基于带权概念网络进行分层语义相似度计算的主观题自动批改方案,并且通过实际应用验证了该解决方案的可行性,从而在一定程度上解决了自动批改问题。
关键词
网络教学
自动批改
概念网络
语义相似度计算
Keywords
On-line
Teaching
and
Learning
Automatic
Assessment
concept
Network
semantic
similarity
Measurement
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
基于概念格的语义Web服务匹配研究
被引量:
9
5
作者
夏虹
李增智
陈彦萍
机构
西安交通大学计算机系统结构与网络研究所
出处
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第S1期185-188,共4页
基金
国家自然科学基金项目(90304006)
教育部博士学科点专项科研基金项目(20020698018)
文摘
以本体论和概念格理论为基础,提出一种基于语义Web服务相似度的功能匹配方法;根据该方法实现了一个原型系统,为语义Web服务查找匹配提供了一种可行的解决方案.
关键词
概念格
语义WEB服务
匹配
语义相似度
Keywords
concept
lattice
semantic
Web
service
matching
semantic
similarity
分类号
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于上下文的领域本体概念和关系的提取
被引量:
14
6
作者
张玉芳
杨芬
熊忠阳
陈小莉
机构
重庆大学计算机学院
重庆广播电视大学技术中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第1期74-76,共3页
基金
中国博士后科学基金资助项目(20070420711)
重庆市科委自然科学基金资助项目(2007BB2372)
文摘
目前本体学习的研究重点在于概念及关系的提取,概念提取领域一致度与领域相关度相结合的方法取得了比较好的效果,而关系提取则主要采用基于关联规则的方法。这种本体概念、关系学习方法由于只考虑词频,提取结果准确性欠缺。针对这种缺陷,在统计的基础上考虑了语义因素,利用词汇上下文计算概念的语义相似度并将其应用到概念与关系提取中。实验结果表明,词汇上下文与传统统计相结合的方法能够有效改进概念和关系提取的准确度。
关键词
本体学习
上下文
概念提取
关系提取
语义相似度
Keywords
ontology
learning
context
concept
extraction
relation
extraction
semantic
similarity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于启发式规则的本体概念语义相似度匹配
被引量:
9
7
作者
杨哲
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第12期2919-2921,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(90204010)
文摘
在本体概念模型的层次结构中,概念的语义相似度与概念间的语义距离成反比例关系,同时越靠近底层的概念所描述的信息越具体,因此若概念间最近共同祖先的深度越大,则概念的语义相似度越大。考虑到这两个因素,构造了计算本体概念语义相似度的启发式规则及相应的公式,通过对本体实例的分析,验证了公式的有效性。公式中两个经验参数的选择与本体概念模型的深度有关,根据目前本体概念模型的深度大小,给出了经验参数合理的取值。
关键词
本体
概念模型
语义相似度
启发式规则
Keywords
ontology
concept
model
semantic
similarity
heuristic
ride
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
改进的概念语义相似度计算
被引量:
10
8
作者
胡哲
郑诚
机构
安徽农业大学理学院
安徽大学教育部信号处理和智能计算重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第5期1121-1124,共4页
基金
安徽省高校省级自然科学研究基金项目(KJ2009A57)
文摘
在相似度计算中,本体能够将各种概念及相互关系明确地、形式化地表达,因而发挥着重要的作用。为了使相似度计算结果更为精确,考虑更全面的利用本体中的关系,和相似度计算在特定领域中应用的特点,提出一个改进的相似度计算模型。利用上下位关系计算相似度,非上下位关系计算相关度,将二者合成,并同时考虑语义检索领域中,相似度计算的不对称性。经过实验验证了该方法有效且精确。
关键词
本体
语义距离
概念相似度
语义相似度
基于图
Keywords
ontology
semantic
distance
concept
similarity
semantic
similarity
graph-based
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于语义树的概念语义相似度计算方法研究
被引量:
10
9
作者
安建成
武俊丽
机构
太原理工大学计算机与软件学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011年第1期138-141,146,共5页
文摘
在分析传统语义相似度计算方法的基础上,综合考虑了边的深度、密度、强度及两个概念的语义重合度、层次差等主要影响因素,提出了一种基于语义树的概念相似度计算方法,并验证了该算法的合理性.
关键词
概念语义相似度
语义距离
信息检索
Keywords
concept
semantic
similarity
semantic
distance
information
retrieval
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于语义相似度的本体概念更新方法研究
被引量:
9
10
作者
李婉婉
张英俊
潘理虎
机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
中国科学院地理科学与资源研究所
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第4期15-20,共6页
基金
"十二五"山西省科技重大专项项目(20121101001)
山西省中科院科技合作项目(20141101001)
山西省社会发展科技攻关项目(20140313020-1)
文摘
为了实现本体概念的自动更新,减少对领域专家的过多依赖,给出一种基于语义相似度的本体概念更新方法 SSOCUM(Semantic Similarity-based Ontology Concept Update Method)。实现一种改进的基于Word Net的相似度算法,该算法在计算路径长度的基础上,综合考虑了概念的节点深度以及信息量对相似度的影响。为了弥补基于Word Net的相似度算法没有考虑概念属性所携带的语义信息的不足,加入属性相似度对其进行调整。通过实验对比,验证了改进算法的计算结果与标准数据集之间的皮尔森系数高于传统算法,计算结果更接近于人的主观判断。采用构建好的煤矿领域通风系统本体对SSOCUM算法进行实验分析。结果表明,SSOCUM算法有助于本体新概念的自动添加,并具有一定的准确性和有效性。
关键词
本体
概念更新
语义相似度
属性相似度
Keywords
Ontology
concept
update
semantic
similarity
Property
similarity
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种基于本体的自然语言语义相似度算法
被引量:
9
11
作者
张兰芳
机构
广西财经学院信息与统计学院
出处
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2012年第2期253-258,共6页
基金
国家自然科学基金项目(11061006)
文摘
基于图理论的概念间语义度量方法,改进了语义相似度部分影响因素,提出一种结合设计良好的领域本体来计算自然语言概念间的语义相似度的算法。对自然语言与本体的关系进行分析,并通过本体对节点密度、节点深度与节点层次顺序等影响概念语义相似度的因素进行了改进,综合考虑概念的语义距离、概念间关系、概念的属性与概念所处的层次等影响因素,利用本体对相关领域的基本术语和关系的准确定义,改进了基于本体的概念间语义相似度的算法。实验结果表明,该算法对于提高概念间相似度的计算精度明显高于其他算法。
关键词
自然语言
本体
概念距离
概念间关系
语义相似度
Keywords
natural
language
ontology
concept
distance
relationship
between
concept
s
semantic
similarity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于本体的关系数据库关键词语义查询扩展方法
被引量:
9
12
作者
郗君甫
刘国华
唐军军
祁瑞丽
朱鹤
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《燕山大学学报》
CAS
2010年第3期231-235,240,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60773100)
国家"十一五"科技支撑计划资助项目(2006BAK05BO2)
河北省自然科学基金资助项目(F2009000475)
文摘
目前关系数据库关键词查询技术主要利用关键词的语法匹配,而没有利用数据之间的语义关系进行匹配,导致查询效果往往都不太令人满意。为了改善查询效果,结合本体概念,提出了基于本体的关系数据库关键词查询的语义查询扩展方法,把用户提交的查询关键词扩展为基于本体的语义关键词。实例分析表明,扩展后的语义关键词尽可能符合用户的真实意愿。
关键词
关键词
本体
概念树
语义相似度
Keywords
keyword
Ontology
concept
tree
semantic
similarity
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于本体概念的专长表示研究
被引量:
8
13
作者
胡月红
刘萍
机构
武汉大学信息资源研究中心
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2012年第4期17-21,40,共6页
基金
教育部人文社会科学项目"高校专家知识地图构建研究"(项目编号:10YJC870022)研究成果之一
文摘
传统的专家识别系统大多采用一组带权重的关键词来表征专家的专长,然而这种基于关键词的专长描述不足以概括专家的研究主题。提出基于领域本体概念的专长表示方法,通过构建相应的领域本体来描述领域核心概念和概念间关系,利用谷歌距离来计算关键词到本体概念的语义相似度,完成关键词到概念的映射,从而得到基于本体概念的专长表示。
关键词
本体
领域概念
专长表示
语义相似度
Keywords
ontology
domain
concept
expertise
representation
semantic
similarity
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
原文传递
题名
基于自然语言检索的综合相似度计算算法
被引量:
7
14
作者
徐浩广
王宁
刘佳明
邱燕
机构
中国科学院大学
中国科学院沈阳计算技术研究所
德阳广播电视大学
出处
《计算机系统应用》
2017年第6期170-175,共6页
基金
环境质量预警项目(20150303)
文摘
随着人工智能的发展,自然语言检索已逐步成为信息检索领域中的研究热点,而文本相似度计算算法直接决定着检索效果.在分析已有研究工作的基础之上,分别在统计信息层面和语义信息层面上提出了对应的相似度计算算法,最后提出了一种综合相似度计算算法,并通过相关实验验证了综合相似度计算算法对自然语言智能检索的有效性.
关键词
向量空间模型
概念扩展
语义相似度
本体
Keywords
VSM
model
concept
extension
semantic
similarity
ontology
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于概念分类的多本体映射方法研究
被引量:
6
15
作者
吕刚
郑诚
胡春玲
机构
合肥学院网络与智能信息处理重点实验室
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第9期3335-3337,共3页
基金
安徽省自然科学基金资助项目(11040606M133)
安徽省高校省级优秀青年人才基金资助项目(2011SQRL134)
安徽省高校省级自然科学研究资助项目(KJ2011B137)
文摘
为提高多个本体参与的大规模本体映射效率,提出基于概念分类的映射模型,将大映射问题转换为概念分类匹配问题,采用基于WordNet的概念粒度计算和语义相似度计算作为分类树的分类属性,通过快速排序算法实现概念分类,将输入概念分组。实验证明,提出的方法在保证映射准确性的同时减少了概念比较次数,降低了复杂度,方案具有可行性。
关键词
多本体映射
分类树
概念分类
粒度
语义相似度
Keywords
multi-ontology
mapping
classification
tree
concept
classification
granularity
semantic
similarity
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于本体和相似图的概念语义相似度计算
被引量:
6
16
作者
张晓孪
王西锋
机构
宝鸡文理学院计算机科学系
出处
《计算机技术与发展》
2011年第8期101-104,108,共5页
基金
陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(2005F11)
陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目(05JK137)
宝鸡文理学院院级重点科研项目(ZK10167)
文摘
概念语义相似度计算的研究是人工智能最基础和最重要的课题之一,借鉴现有的概念建模思想和工具,提出一种综合的计算形式概念分析中概念间语义相似度的算法。通过分析传统的计算方法,对存在的问题进行改进,结合领域本体和FCA的思想,通过相似图和候选属性对集合等定义计算FCA中概念间的语义相似度。应用实例的结果表明计算结果与人类的主观判断基本一致。文中的方法对概念间语义相似度计算是可行的,使用该方法可以获取在语义上和用户请求最接近的结果。
关键词
领域本体
形式概念分析
相似图
语义相似度
Keywords
domain
ontology
formal
concept
analysis
similar
graph
semantic
similarity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于概念特征的语义相似度计算方法
被引量:
5
17
作者
唐雅媛
徐德智
赖雅
机构
湖南科技学院计算机与通信工程系
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第5期170-172,175,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60970096)
中南大学研究生重点课程建设基金资助项目(1960-71131430019)
文摘
现有语义相似度计算方法没有充分利用本体中的语义信息,且计算方法复杂。为此,提出一种基于概念特征的语义相似度计算方法。根据概念在本体中的层次结构来确定特征集合,引入宽度影响因子,给每个特征赋予不同的权值,通过计算2个概念特征集合间的相似度得到概念的相似度,引入深度影响因子,将相似度公式表示成更直观的形式。实验结果表明,该方法计算简便,且比较接近人类主观的判断值。
关键词
语义WEB
本体
概念特征
特征属性
语义相似度
Keywords
semantic
Web
ontology
concept
feature
feature
attribute
semantic
similarity
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于概念语义相似度计算模型的信息检索研究
被引量:
5
18
作者
杨春龙
顾春华
机构
华东理工大学信息科学与工程学院上海
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第6期88-92,共5页
基金
国家科技支撑项目(2009BAH46B3)
文摘
以电子商务领域本体为基础,旨在提出一种改进的基于概念语义相似度计算模型,该模型结合基于距离和基于内容两个方面,能够更为全面精确地量化本体中概念结点之间的语义相似度。据此,进行查询关键词集概念扩展和查询与结果文档的相似度计算,最终形成检索算法。实验对比于Lucene检索算法,通过选取热点概念关键词从准确率、召回率、响应速度3个指标来评估检索算法的性能。实验证明,提出的检索算法与基于Lucene的信息检索方法相比,检索性能有较大提高。
关键词
领域本体
概念语义相似度
准确率
召回率
信息检索
Keywords
Domain
ontology
concept
semantic
similarity
Precision
Recall
Information
retrieval
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种中文领域概念词自动提取方法研究
被引量:
5
19
作者
董丽丽
李欢
张翔
刘闫锋
机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
陕西学前师范学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第6期127-131,共5页
基金
陕西省自然科学基金(No.2012JM8042)
陕西省教育厅科研专项(No.12JK0940)
文摘
针对统计学方法在领域概念获取时缺少词语语义信息的问题,提出了一种结合语义相似度和改进近邻传播算法的领域概念自动获取方法。该方法通过互信息进行合成词提取,使用对数似然比避免对低频词的遗漏,利用HowNet和余弦相似度识别术语间同义词,采用改进的近邻传播算法获取领域概念集合。实验结果表明,该方法在准确率、召回率和困惑度变化率上比传统的方法都有较大提高。
关键词
领域概念获取
改进近邻传播算法
对数似然比
语义相似度
互信息
Keywords
domain
concept
extraction
improved
affinity
propagation
log-likelihood
semantic
similarity
mutual
information
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
面向网络不良文本过滤的概念网技术研究
被引量:
3
20
作者
方柯
李生红
机构
上海交通大学信息安全学院
出处
《信息安全与通信保密》
2008年第7期75-79,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60402019)
文摘
随着网络的普及,网络上的各种不良文本信息也日益增多,如何对这些不良信息进行监控和过滤成为新的研究课题。文章在相关研究基础上,提出了一种基于语义分析的概念网络构建方式,并介绍了基于此概念网络的文本过滤分析算法。
关键词
概念网
语义分析
信息过滤
语义相似度
Keywords
concept
network
semantic
analysis
information
filtering
semantic
similarity
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的基于《知网》的词汇语义相似度计算
朱征宇
孙俊华
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013
58
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职称材料
2
本体中概念相似度的计算
郑丽萍
李光耀
梁永全
沙静
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
22
下载PDF
职称材料
3
基于本体结构的概念间语义相似度算法
李文杰
赵岩
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
28
下载PDF
职称材料
4
基于领域概念网络的自动批改技术
黄康
袁春风
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004
14
下载PDF
职称材料
5
基于概念格的语义Web服务匹配研究
夏虹
李增智
陈彦萍
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
9
下载PDF
职称材料
6
基于上下文的领域本体概念和关系的提取
张玉芳
杨芬
熊忠阳
陈小莉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
14
下载PDF
职称材料
7
基于启发式规则的本体概念语义相似度匹配
杨哲
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
9
下载PDF
职称材料
8
改进的概念语义相似度计算
胡哲
郑诚
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010
10
下载PDF
职称材料
9
基于语义树的概念语义相似度计算方法研究
安建成
武俊丽
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011
10
下载PDF
职称材料
10
基于语义相似度的本体概念更新方法研究
李婉婉
张英俊
潘理虎
《计算机应用与软件》
北大核心
2018
9
下载PDF
职称材料
11
一种基于本体的自然语言语义相似度算法
张兰芳
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2012
9
下载PDF
职称材料
12
基于本体的关系数据库关键词语义查询扩展方法
郗君甫
刘国华
唐军军
祁瑞丽
朱鹤
《燕山大学学报》
CAS
2010
9
下载PDF
职称材料
13
基于本体概念的专长表示研究
胡月红
刘萍
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2012
8
原文传递
14
基于自然语言检索的综合相似度计算算法
徐浩广
王宁
刘佳明
邱燕
《计算机系统应用》
2017
7
下载PDF
职称材料
15
基于概念分类的多本体映射方法研究
吕刚
郑诚
胡春玲
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
6
下载PDF
职称材料
16
基于本体和相似图的概念语义相似度计算
张晓孪
王西锋
《计算机技术与发展》
2011
6
下载PDF
职称材料
17
基于概念特征的语义相似度计算方法
唐雅媛
徐德智
赖雅
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
5
下载PDF
职称材料
18
基于概念语义相似度计算模型的信息检索研究
杨春龙
顾春华
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
5
下载PDF
职称材料
19
一种中文领域概念词自动提取方法研究
董丽丽
李欢
张翔
刘闫锋
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
5
下载PDF
职称材料
20
面向网络不良文本过滤的概念网技术研究
方柯
李生红
《信息安全与通信保密》
2008
3
原文传递
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