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题名50岁以上中老年人计算力情况分析
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作者
蔡嘉鑫
郁磊
关博
任璐
李阳
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机构
山西大学复杂系统研究所
山西大学疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室
山西医科大学第一临床医学院
山西医科大学第一医院神经内科
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出处
《山西医科大学学报》
CAS
2020年第12期1389-1396,共8页
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基金
山西省重点研发计划(国际合作)项目(201703D421012)
山西省重点研发计划(社会发展)项目(201803D31032)
+1 种基金
中央引导地方科技发展专项资金项目(YDZX20191400002563)
国家自然科学基金资助项目(61803242)。
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文摘
目的研究50岁以上中老年人的计算力水平情况,以及计算力水平与性别、年龄、受教育程度之间的关系。方法以中西部城市某医疗中心的472位受试者为研究对象,对他们进行计时1 min的双任务串行减法测试,记录计算正确数,同时收集其一般人口学信息、生命体征、家族史、危险因素(吸烟、酗酒等)、疾病史、自主神经功能、饮食习惯、睡眠时长、筛查量表,之后按性别、年龄、受教育程度分组,通过回归分析、非参数假设检验等方法来研究性别、年龄、受教育程度对中老年人计算力水平的影响程度。结果通过Wilcox检验计算力得分在不同性别之间差异没有统计学意义(P=0.265>0.05);进一步对年龄和受教育程度因素分别进行假设检验,得到P值分别为0.016和5.1294×10-14。每位受试者计算力水平与MMSE得分具有相关性(r=0.675,P=0.001)。多元回归分析所得到的回归方程为:计算力得分=21.813+(-0.178)×年龄+(-0.953)×性别(男性为1;女性为2)+0.809×受教育程度。结论受教育程度、年龄、性别可能是中老年人计算力水平的影响因素,且影响力水平依次降低,其中性别对中老年人计算力水平的影响最不显著,且计算力水平与MMSE得分有强相关性。
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关键词
精神状态
计算力水平
双任务串行减法测试
影响因素
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Keywords
mental state
computing power level
dual-task serial subtraction test
influencing factors
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分类号
R741
[医药卫生—神经病学与精神病学]
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题名一种迁移开销感知的虚拟机动态整合算法
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作者
张欢
李仁发
黄晶
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机构
湖南大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第21期42-48,共7页
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基金
国家高技术研究发展计划(863)(No.2012AA01A301-01)
国家自然科学基金(No.61173036)
国家科技支撑计划资助项目(No.2012BAD35B06)
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文摘
现有的以降低能耗为目标的虚拟机动态整合算法通常忽略了虚拟机迁移所带来的消极影响,导致虚拟机的动态整合虽然减少了数据中心的能耗,但不合理的虚拟机迁移次数较多,极有可能增加了SLA(Service Level Agreements)的违例率。针对上述问题,提出了一种迁移开销感知的虚拟机动态整合算法Mig CAP(Migration Cost Aware Policy),定义了迁移收益参数EMP,Mig CAP算法通过EMP值的大小来决定是否需要进行虚拟机的迁移,避免了不合理的虚拟机迁移的发生。实验结果表明,Mig CAP算法与现有的其他虚拟机动态整合算法相比,能够在有效减少能耗和降低SLA违例率的基础上,显著减少虚拟机迁移次数。
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关键词
云计算
虚拟机动态整合
能耗感知
服务等级协议(SLA)
迁移开销感知
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Keywords
cloud computing
dynamic consolidation of virtual machines
power-aware
Service level Agreements(SLA)
migration cost-aware
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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