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基于语义理解的文本倾向性识别机制 被引量：123
1
作者 徐琳宏 林鸿飞 杨志豪 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期96-100,共5页
文本倾向性识别在垃圾邮件过滤、信息安全和自动文摘等领域都有广泛的应用。本文提出了基于语义理解的文本倾向性识别机制。其主要思想是首先计算词汇与知网中已标注褒贬性的词汇间的相似度,获取词汇的倾向性;再选择倾向性明显的词汇作... 文本倾向性识别在垃圾邮件过滤、信息安全和自动文摘等领域都有广泛的应用。本文提出了基于语义理解的文本倾向性识别机制。其主要思想是首先计算词汇与知网中已标注褒贬性的词汇间的相似度,获取词汇的倾向性;再选择倾向性明显的词汇作为特征值,用SVM分类器分析文本的褒贬性;最后采用否定规则匹配文本中的语义否定的策略提高分类效果,同时处理程度副词附近的褒义词和贬义词,以加强对文本褒贬义强度的识别。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 倾向性识别 知网 语义相似度 否定句 程度副词
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计算机视觉在大米胚芽识别中的应用 被引量：36
2
作者 黄星奕 吴守一 +1 位作者 方如明 蔡健荣 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期62-65,共4页
提出了用计算机视觉系统代替人眼对大米胚芽进行自动识别的方法。通过对胚芽米的颜色特性和彩色图像的分析研究，首次提出以饱和度Ｓ作为特征参数进行胚芽和胚乳的识别，从而实现了对大米留胚率的自动检测。以建立的识别指标和方法用计... 提出了用计算机视觉系统代替人眼对大米胚芽进行自动识别的方法。通过对胚芽米的颜色特性和彩色图像的分析研究，首次提出以饱和度Ｓ作为特征参数进行胚芽和胚乳的识别，从而实现了对大米留胚率的自动检测。以建立的识别指标和方法用计算机视觉系统进行胚芽识别，结果与人工检测吻合率达８８％ 以上。留胚率的自动检测结果与人工检测结果高度吻合。 展开更多
关键词 大米 胚芽 计算机视觉 识别 留胚率
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基于流形学习算法的马铃薯机械损伤机器视觉检测方法 被引量：32
3
作者 汪成龙 李小昱 +2 位作者 武振中 周竹 冯耀泽 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期245-252,共8页
针对马铃薯表面芽眼和凹凸不平的影响,使之马铃薯机械损伤难以检测的问题,该文提出了一种基于流形学习算法的马铃薯机械损伤检测方法。首先利用马铃薯图像的显著图分割出马铃薯区域,然后利用主成分分析(principal component analysis,P... 针对马铃薯表面芽眼和凹凸不平的影响,使之马铃薯机械损伤难以检测的问题,该文提出了一种基于流形学习算法的马铃薯机械损伤检测方法。首先利用马铃薯图像的显著图分割出马铃薯区域,然后利用主成分分析(principal component analysis,PCA)、等距映射(isometric mapping,Isomap)和局部线性嵌入(locally-linear embedding,LLE)3种流形学习方法提取马铃薯区域图像特征参数,然后分别建立基于3种流形特征的支持向量机(support vector machine,SVM)分类模型PCA-SVM、Isomap-SVM和LLE-SVM,利用网格搜索法(grid search)、遗传算法(genetic algorithm,GA)以及粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)3种模型参数优化方法,优化支持向量机模型的惩罚参数c和RBF核参数g,以建立最优分类模型,最后比较3种分类模型的识别效果,确定最优分类模型。研究结果表明,PCA-SVM分类模型对训练集识别率为100%,测试集识别率为100%;Isomap-SVM分类模型对训练集识别率为100%,测试集识别率为91.7%;LLE-SVM分类模型对训练集识别率为100%,测试集识别率为91.7%,表明PCA、Isomap和LLE 3种流形学习方法用于马铃薯机械损伤检测是可行的,其中PCA-SVM分类模型检测效果最优。 展开更多
关键词 机器视觉 识别 算法 流形学习 机械损伤 马铃薯
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基于计算机视觉的架空输电线路机器人巡检技术综述 被引量：32
4
作者 李振宇 郭锐 +4 位作者 赖秋频 杨军 雍民 王亮 傅思遥 《中国电力》 CSCD 北大核心 2018年第11期139-146,共8页
架空输电线路是电网安全运行和电能可靠输送的关键,对其进行定期巡检至关重要。计算机视觉系统具有集成度高、交互性好、自动化程度高、处理速度快等特点,能够在架空输电线路巡检过程中各类设备的准确识别和故障判断中发挥重要作用,因... 架空输电线路是电网安全运行和电能可靠输送的关键,对其进行定期巡检至关重要。计算机视觉系统具有集成度高、交互性好、自动化程度高、处理速度快等特点,能够在架空输电线路巡检过程中各类设备的准确识别和故障判断中发挥重要作用,因此计算机视觉系统在架空输电线路机器人巡检与故障诊断中具有广泛的应用前景。从导线的识别、杆塔识别以及绝缘子串的识别等架空输电线路关键设备方面综述了机器人计算机视觉巡检技术及其研究现状,分析了多种相应的图像处理方法,在此基础上对基于机器学习的架空输电线路机器人视觉巡检关键技术进行了总结与展望。 展开更多
关键词 计算机视觉 架空输电线路 机器人巡检技术 机器学习 图像处理 设备识别
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玉米种子的DNA指纹计算机化鉴定 被引量：15
5
作者 陈一华 张超良 +4 位作者 王泽立 贾建航 孙致良 金德敏 王斌 《应用与环境生物学报》 CAS CSCD 2000年第3期223-226,共4页
对 12个优良玉米自交系的DNA进行了RAPD分析 ,共筛选了 2 5 0个Operon引物 ,其中 12个引物共扩增出 5 9个多态性产物 ,根据这 5 9个多态性RAPD产物 ,对 12个自交系进行了聚类分析 ,把它们分为 3个群 ,结果与根据系谱法的聚类结果一致 .... 对 12个优良玉米自交系的DNA进行了RAPD分析 ,共筛选了 2 5 0个Operon引物 ,其中 12个引物共扩增出 5 9个多态性产物 ,根据这 5 9个多态性RAPD产物 ,对 12个自交系进行了聚类分析 ,把它们分为 3个群 ,结果与根据系谱法的聚类结果一致 .经过优选 ,用OPN - 11扩增出的 11条DNA带 ,建立了这 12个自交系的RAPD -DNA指纹图谱 .在该图谱中每个自交系都具有特异的DNA指纹 ,可以与其它自交系相区别 .然后 ,用 1和 0分别表示各条DNA带的出现和缺失 ,建立了这 12个自交系的计算机化的DNA指纹 ,可用于玉米自交系的真伪及纯度鉴定 .图 4表 1参 展开更多
关键词 计算机应用 DNA5指纹 种子鉴定 玉米 RAPD
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基于语义分析的作者身份识别方法研究 被引量：25
6
作者 武晓春 黄萱菁 吴立德 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期61-68,共8页
作者身份识别是一项应用广泛的研究,身份识别的关键问题是从作品中提取出代表语体风格的识别特征,并根据这些风格特征,评估作品与作品之间的风格相似度。传统的身份识别方法,主要考察作者遣词造句、段落组织等各种代表文体风格的特征,... 作者身份识别是一项应用广泛的研究,身份识别的关键问题是从作品中提取出代表语体风格的识别特征,并根据这些风格特征,评估作品与作品之间的风格相似度。传统的身份识别方法,主要考察作者遣词造句、段落组织等各种代表文体风格的特征,其中基于标点符号和最常见功能词频数的分析方法受到较为普遍的认同。本文依据文体学理论,利用HowNet知识库,提出一种新的基于词汇语义分析的相似度评估方法,有效利用了功能词以外的其他词汇,达到了较好的身份识别性能。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 身份识别 语义分析 文档相似度
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拖拉机液压机械无级变速器的速比控制 被引量：25
7
作者 王光明 朱思洪 +3 位作者 王胜红 史立新 倪向东 欧阳大业 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期17-23,共7页
为了实现无级调速拖拉机工作时的速比调节与动力换段,该文对其液压机械无级变速器的速比控制进行了研究。根据变速器的速比特性和液压系统辨识试验,确定了变量泵励磁电流、泵-马达速比与变速器速比三者之间的稳态和动态数学模型。基于... 为了实现无级调速拖拉机工作时的速比调节与动力换段,该文对其液压机械无级变速器的速比控制进行了研究。根据变速器的速比特性和液压系统辨识试验,确定了变量泵励磁电流、泵-马达速比与变速器速比三者之间的稳态和动态数学模型。基于该模型,设计了基于单神经元网络的神经PID控制器,在Matlab/Simulink下研究了其参数整定规律,得到了一组可行参数并通过了试验验证;在此基础上提出了开环与闭环相结合的继电控制模式,使神经PID控制器工作于特定的区间和条件之下,有效避免了频繁的换段和马达换向问题;并通过台架试验证实了该算法的正确性及可行性。试验中,每个偏向的开环调节时间为5~6s,调速过程平稳、无静差,变速器能在包含换段点在内的任意速比条件下可靠运行。该研究可为变速器的后续设计及动力匹配提供参考。 展开更多
关键词 仿真 神经网络 系统辨识 拖拉机 变速器 速比控制
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基于计算机视觉的玉米单倍体自动分选系统 被引量：20
8
作者 宋鹏 吴科斌 +2 位作者 张俊雄 李伟 方宪法 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期249-252,共4页
研究了一种玉米单倍体籽粒分选方法,可自动分选具有Navajo标记的玉米单倍体籽粒。分选系统主要由种子输送单元、图像采集处理单元、分拣卸料单元及系统控制单元组成。图像采集处理单元根据玉米籽粒胚部及胚乳顶部的颜色特征进行单倍体... 研究了一种玉米单倍体籽粒分选方法,可自动分选具有Navajo标记的玉米单倍体籽粒。分选系统主要由种子输送单元、图像采集处理单元、分拣卸料单元及系统控制单元组成。图像采集处理单元根据玉米籽粒胚部及胚乳顶部的颜色特征进行单倍体籽粒判断,并将判断结果发送给系统控制单元。系统控制单元根据该结果协调种子输送单元及分拣卸料单元机械臂的运动,实现籽粒位置定位,同时开启与机械臂末端相应电磁阀,采用气吸方式分离杂合体籽粒,系统分拣速度可达500粒/min。 展开更多
关键词 计算机视觉 种子分选 单倍体识别 颜色特征
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利用极点顺序的多边形顶点凹凸性判别算法 被引量：18
9
作者 赵军 张桂梅 曲仕茹 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期55-59,共5页
提出一种根据多边形各个极点在顶点序列中的先后顺序确定多边形方向的算法。对于多边形顶点凹凸性的判别,提出通过确定某个顶点与其相邻两顶点构成三角形的方向,进而利用多边形方向与该三角形方向是否相同而确定该顶点凹凸性的方法。该... 提出一种根据多边形各个极点在顶点序列中的先后顺序确定多边形方向的算法。对于多边形顶点凹凸性的判别,提出通过确定某个顶点与其相邻两顶点构成三角形的方向,进而利用多边形方向与该三角形方向是否相同而确定该顶点凹凸性的方法。该算法包括了点包含的判别。试验表明,该算法不含乘法运算,使运算高效稳定。 展开更多
关键词 计算机应用 多边形 方向识别 凹凸性判别
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基于改进最小二乘算法的船舶操纵性参数辨识 被引量：18
10
作者 秦余钢 马勇 +1 位作者 张亮 李腾飞 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期897-903,共7页
为了解决船舶操纵性参数辨识问题,考虑了船舶运动时域的非线性和非平稳的特点,提出了一种快速收敛迭代学习最小二乘算法,提高了参数辨识速度和精度。首先建立了船舶操纵一阶和二阶非线性运动响应模型,并将其离散化;然后采用迭代学习思想... 为了解决船舶操纵性参数辨识问题,考虑了船舶运动时域的非线性和非平稳的特点,提出了一种快速收敛迭代学习最小二乘算法,提高了参数辨识速度和精度。首先建立了船舶操纵一阶和二阶非线性运动响应模型,并将其离散化;然后采用迭代学习思想,并引入P型学习率改进了递推最小二乘算法进行参数辨识;同时分析了该算法的收敛性;最后进行了相关实验。实验结果证明了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 计算机应用 最小二乘法 参数辨识 迭代学习 船舶操纵性 响应模型
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用遗传算法训练的人工神经网络识别番茄生理病害果 被引量：13
11
作者 房俊龙 张长利 +1 位作者 潘伟 王树文 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期113-116,共4页
综合运用计算机视觉技术、遗传算法、人工神经网络技术,实现番茄生理病害果的自动识别。首先,通过计算机视觉系统获取番茄的图像,利用图像的圆度值判别空洞果,利用图像的果径变化特征判别变形果。其次,采用遗传算法训练的人工神经网络... 综合运用计算机视觉技术、遗传算法、人工神经网络技术,实现番茄生理病害果的自动识别。首先,通过计算机视觉系统获取番茄的图像,利用图像的圆度值判别空洞果,利用图像的果径变化特征判别变形果。其次,采用遗传算法训练的人工神经网络进行试验研究。试验表明,该方法能准确识别番茄的形状,满足分级的要求,对番茄生理病害果的识别准确率可以达到100%。 展开更多
关键词 生理病害番茄果 计算机视觉 识别 人工神经网络 遗传算法
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基于统计信息的未登录词的扩展识别方法 被引量：15
12
作者 韩艳 林煜熙 姚建民 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期24-30,50,共8页
该文提出一种基于网络资源的未登录词的扩展识别方法。该方法以左右邻信息判断未登录词边界为基础对已识别出的二元候选未登录词种子进行扩展,从而得到不限长度的语义更完整的未登录词。实验证明该文方法可行有效。
关键词 计算机应用 中文信息处理 未登录词识别 左右邻信息 最频繁左邻比 最频繁右邻比 候选OOV扩展
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玉米单倍体种子胚部特征提取及动态识别方法 被引量：17
13
作者 张俊雄 武占元 +3 位作者 宋鹏 李伟 陈绍江 刘金 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期199-203,共5页
为了实现基于机器视觉方法的玉米单倍体种子识别,该文研究了一种玉米单倍体种子胚部特征提取及动态识别方法。采用一种基于B通道平均像素值的胚部特征提取方法,提取了具有Navajo标记的玉米种子的胚部图像,基于此在RGB颜色空间内提取了... 为了实现基于机器视觉方法的玉米单倍体种子识别,该文研究了一种玉米单倍体种子胚部特征提取及动态识别方法。采用一种基于B通道平均像素值的胚部特征提取方法,提取了具有Navajo标记的玉米种子的胚部图像,基于此在RGB颜色空间内提取了样本的Navajo标记图像,从而得到一套玉米单倍体种子快速识别RGB组合算法。在玉米分选试验台上进行了动态分选试验。试验结果表明,该算法对LC09124-UH400品种玉米单倍体的识别正确率为98.04%,对杂合体的识别正确率为94.44%。该文提出的玉米单倍体种子RGB组合快速识别算法与玉米分选试验台结合形成的动态分选系统,有助于实现玉米单倍体种子的自动化分选。 展开更多
关键词 机器视觉 提取 识别 玉米 单倍体 胚部特征
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基于模糊判别的立体匹配算法 被引量：6
14
作者 周东翔 蔡宣平 孙茂印 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第4期359-364,共6页
立体视觉一直是计算机视觉领域所研究的一个中心问题 ,而立体匹配则是立体视觉技术中最关键也是最困难的部分 .就得到适用于基于图象绘制技术中视图合成的准确、高密度视差图 (Disparity Map)而言 ,现有的一些方法存在一定的局限性 .考... 立体视觉一直是计算机视觉领域所研究的一个中心问题 ,而立体匹配则是立体视觉技术中最关键也是最困难的部分 .就得到适用于基于图象绘制技术中视图合成的准确、高密度视差图 (Disparity Map)而言 ,现有的一些方法存在一定的局限性 .考虑到立体匹配过程中存在的不确定性和模糊性 ,本文将已获得广泛应用的模糊理论引入立体匹配领域 ,提出了基于模糊判别的立体匹配算法 ,并用实际图象与合成图象进行了实验验证 ,结果表明该算法效果良好 ,具有实用价值 . 展开更多
关键词 计算机视觉 模糊判别 立体匹配 视差图 立体匹配算法 计算机图形学
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计算机视觉和智能识别技术在烤烟烟叶分级中的应用 被引量：16
15
作者 王戈 丁冉 +1 位作者 徐玮杰 杨凯 《计算机与应用化学》 CAS 北大核心 2019年第5期548-553,共6页
从烟叶图像的采集、烟叶特征的提取和识别模式的选择三个方面,对国内外计算机视觉和智能识别技术在烤烟烟叶分级的研究现状和进展进行了综述,并对今后的研究趋势和方向作了展望。
关键词 计算机视觉 智能识别 烤烟烟叶 分级
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基于统计推断的行人再识别算法 被引量：15
16
作者 杜宇宁 艾海舟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1612-1618,共7页
行人再识别是指给定一张行人图像,在已有的可能来源于非交叠摄像机视场的行人图像库中,识别出与此人相同的图像。研究该问题有着非常重要的现实意义,同时也面临许多挑战。该文提出一种基于统计推断的行人再识别算法。该算法从统计推断... 行人再识别是指给定一张行人图像,在已有的可能来源于非交叠摄像机视场的行人图像库中,识别出与此人相同的图像。研究该问题有着非常重要的现实意义,同时也面临许多挑战。该文提出一种基于统计推断的行人再识别算法。该算法从统计推断的角度出发学习两幅行人图像的相似度度量函数,利用此函数从行人图像库中搜索待查询的人。在公共数据集VIPeR上的实验表明,该算法性能优于已有的行人再识别算法,学习相似度度量函数的时间花销明显少于已有的基于学习的算法,并且在只有少量训练样本时,缓解了学习相似度度量函数的过拟合问题。 展开更多
关键词 计算机视觉 行人再识别 相似度度量函数 统计推断
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基于计算机视觉的微小轴承表面缺陷在线识别 被引量：14
17
作者 陈廉清 崔治 王龙山 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期132-135,143,共5页
采用计算机视觉识别技术对625ZZ微小轴承端盖上的缺陷进行自动识别,针对缺陷的位置、面积、深度的随机性,对计算机视觉系统的构成、表面缺陷的数字图像采集、图像分割、图像差影、矩不变量等模式识别理论与技术进行了研究,发现轴承表面... 采用计算机视觉识别技术对625ZZ微小轴承端盖上的缺陷进行自动识别,针对缺陷的位置、面积、深度的随机性,对计算机视觉系统的构成、表面缺陷的数字图像采集、图像分割、图像差影、矩不变量等模式识别理论与技术进行了研究,发现轴承表面的均匀分布区域可以直接采用差影法,对刻印文字的区域可采用模板匹配法进行,结果表明该方法识别正确率达98%。 展开更多
关键词 微小轴承 表面缺陷 计算机视觉 识别
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基于神经网络的储层识别处理技术及在塔河油田的应用 被引量：11
18
作者 黄科 肖慈珣 +2 位作者 张哨楠 智慧文 汪华 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2006年第1期18-21,2,共4页
简述神经网络用于储层识别模型的建立,并指出单独使用神经网络进行识别的不足。对此,设计了具有辅助神经网络作用的计算机程序,从而使单独使用网络的不足之处得到完善。通过塔河油田实际资料应用表明,在单独使用BP神经网络进行储层类型... 简述神经网络用于储层识别模型的建立,并指出单独使用神经网络进行识别的不足。对此,设计了具有辅助神经网络作用的计算机程序,从而使单独使用网络的不足之处得到完善。通过塔河油田实际资料应用表明,在单独使用BP神经网络进行储层类型预测效果不是十分理想的情况下,采用这种处理技术,能够取得较好的效果。 展开更多
关键词 测井解释 计算机程序 神经网络 储层识别
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基于计算机视觉的集装箱箱号识别 被引量：14
19
作者 黄深广 翁茂楠 +1 位作者 史俞 刘清 《港口装卸》 2018年第1期1-4,共4页
集装箱箱号识别是集装箱码头装卸作业实现自动化的一个关键技术。基于计算机视觉技术对集装箱箱号自动识别问题进行研究,分别针对闸口和岸边集装箱箱号智能识别对象和环境进行分析,提出自适用的滤波技术对图像进行预处理,采用深度学习... 集装箱箱号识别是集装箱码头装卸作业实现自动化的一个关键技术。基于计算机视觉技术对集装箱箱号自动识别问题进行研究,分别针对闸口和岸边集装箱箱号智能识别对象和环境进行分析,提出自适用的滤波技术对图像进行预处理,采用深度学习算法完成箱号识别。经过大量的现场测试和应用,闸口和岸边集装箱箱号识别系统的识别正确率分别达到了97%和95%,且均能够满足实际应用对实时性的要求。 展开更多
关键词 集装箱 计算机视觉 箱号识别
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带双目视觉的全向移动物流机器人设计与实现 被引量：13
20
作者 高振清 李明刚 +3 位作者 杜艳平 武泽鹏 卢杰辉 张媛 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2019年第5期779-782,共4页
为提升物流机器人的灵活性和智能化水平,将全向移动平台、物料抓取机器人、双目视觉识别等技术进行集成应用研究。分析了机器人的结构布局和运动学模型,完成了机械臂的机构原理设计,结合计算机应用视觉识别算法,选择具体的检测方法完成... 为提升物流机器人的灵活性和智能化水平,将全向移动平台、物料抓取机器人、双目视觉识别等技术进行集成应用研究。分析了机器人的结构布局和运动学模型,完成了机械臂的机构原理设计,结合计算机应用视觉识别算法,选择具体的检测方法完成识别对象的角点、边缘及轮廓检测,实现对象的图像处理。通过双目相机成像模型实现坐标系之间的转换,达到定位目标物品的目的。最后,完成了物理样机的开发和实地操作的实验验证。实验结果表明,该系统可以有效地完成物品识别、抓取和搬运工作。 展开更多
关键词 全向移动 双目视觉 抓取 搬运 识别 物流
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