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题名应用BP神经网络预测城市需水量的探析
被引量：9
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作者
杨维
王恩德
陈畅
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机构
东北大学资土学院
沈阳水业有限公司
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出处
《资源调查与环境》
2003年第3期217-221,共5页
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文摘
在对辽宁省营口市城市需水量预测中,采用BP人工神经网络方法对该市人均综合用水量进行预测,进而预测出城市需水量,取得了满意效果。从精度检验、数据类比和趋势分析等角度,论证了此种预测方法的可行性和有效性。
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关键词
人均综合用水量
城市需水量
预测
BP人工神经网络
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Keywords
comprehensive water requirement per capita
neural network
urban water demand
forecast
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分类号
TU991
[建筑科学—市政工程]
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题名基于贝叶斯超出表现模型的城市需水量组合预测
被引量：1
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作者
罗虞宇
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机构
重庆师范大学数学与计算机科学学院
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出处
《成都大学学报（自然科学版）》
2007年第2期132-135,共4页
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文摘
运用营口市人均综合用水量的历史数据,分别采用多元线性回归模型和BP神经网络模型对该市人均综合用水量进行预测,最后建立贝叶斯超出表现模型对所得到的单项预测值进行组合,实证分析结果表明,该组合预测模型获得了更为精确的预测效果,可以作为城市人均综合用水量预测的有效工具.
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关键词
人均综合用水量
贝叶斯超出表现模型
组合预测
BP神经网络
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Keywords
the comprehensive water requirement per capita
Outperformanee
combining forecast
BP Artificial Neural Network
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分类号
O121.8
[理学—数学]
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