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题名基于综合兴趣度的协同过滤推荐算法
被引量：19
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作者
秦光洁
张颖
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机构
长安大学信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第17期81-83,共3页
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基金
陕西省自然科学基金资助项目(2007F22)
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文摘
针对传统协同过滤方法难以准确确定目标用户的最近邻居且推荐质量不高的问题,提出综合兴趣度的概念。综合兴趣度是对用户兴趣的完整描述,在此基础上给出一种新颖的基于综合兴趣度的协同过滤算法。实验结果表明,该算法可以提高最近邻居计算的准确性,进而提高推荐质量。
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关键词
推荐系统
协同过滤
综合兴趣度
推荐算法
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Keywords
recommendation system
collaborative filtering
comprehensive interest measure
recommendation algorithm
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分类号
TP311.12
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于游客综合兴趣度的旅游景点推荐
被引量：6
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作者
麻风梅
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机构
安康学院经济与管理系
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出处
《测绘与空间地理信息》
2014年第3期55-56,61,共3页
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基金
国家社会科学基金项目(13XJY026)资助
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文摘
为了从大量的信息中检索出符合用户偏好和需求的旅游资源,文中提出了综合兴趣度的概念,综合兴趣度是对用户兴趣的完整描述。在此基础上给出一种基于用户综合兴趣度的推荐方法。将用户主动提供的兴趣倾向与用户的浏览行为相结合,分析其综合兴趣。依据与目标用户兴趣相似的邻居用户对景点的评分信息预测用户对待推荐景点的评分,并选择预测评分处于前N位的景点进行推荐。
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关键词
综合兴趣度
旅游景点
协同推荐
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Keywords
comprehensive interest measure
travel destinations
collaborative recommendation
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分类号
P285
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
TP393.09
[天文地球—测绘科学与技术]
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