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基于面部表情分析技术的葡萄酒中关键香气与饮用舒适度相关性评价
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作者 黄翠 武运 +6 位作者 薛洁 皇甫洁 孙志伟 唐家乐 张成学 李宁 宋涛 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期146-153,I0002-I0005,共12页
为明晰新疆地产葡萄酒中影响饮用舒适度的关键香气物质,以新疆四大产区葡萄酒为试材,采用顶空固相微萃取(headspace solid-phase microextraction,HS-SPME)与GC-MS联用技术,结合香气活性值(odor activity value,OAV)确定11款葡萄酒中的... 为明晰新疆地产葡萄酒中影响饮用舒适度的关键香气物质,以新疆四大产区葡萄酒为试材,采用顶空固相微萃取(headspace solid-phase microextraction,HS-SPME)与GC-MS联用技术,结合香气活性值(odor activity value,OAV)确定11款葡萄酒中的关键香气,基于模糊数学传统感官与智能感官面部表情分析对11款酒的感官质量进行综合评价并建立线性回归模型,将关键情绪维度与关键香气物质作相关性分析。研究结果表明,共定性定量了79种香气物质(共有组分43种),酯类数量最多(35种),醇类次之(19种),萜烯类(11种)、醛酮类(7种)、酸类(4种)和其他类(3种)最少。其中吐哈盆地赤霞珠(2号)、焉耆盆地马瑟兰(7号)、焉耆盆地霞多丽(8号)品评得分结果较高;线性回归模型R^(2)=0.831且拟合度良好,说明面部表情分析中其效价及唤醒度能基本反映综合饮用舒适度。通过相关性分析确定与饮用舒适度相关的关键物质为乙酸乙酯、异戊醇、活性戊醇、甲醇、3-羟基-2-丁酮、辛酸等。该研究为提高新疆葡萄酒饮用舒适度奠定了科学理论依据。 展开更多
关键词 葡萄酒香气 面部表情综合评价 饮用舒适度
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