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成本导向下基于遗传算法的曲面幕墙设计优化 被引量：2
1
作者 邹贻权 黄浩洲 +1 位作者 夏绪勇 王鑫 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2049-2056,共8页
针对目前建筑越来越多采用曲面幕墙而带来的高额建造成本问题,提出方案设计阶段优化与深化设计阶段优化相结合的两阶段复合优化方案,对曲面幕墙工程项目进行成本优化.通过Rhino建立曲面幕墙参数化模型,利用Grasshopper逻辑运算器编写优... 针对目前建筑越来越多采用曲面幕墙而带来的高额建造成本问题,提出方案设计阶段优化与深化设计阶段优化相结合的两阶段复合优化方案,对曲面幕墙工程项目进行成本优化.通过Rhino建立曲面幕墙参数化模型,利用Grasshopper逻辑运算器编写优化方案,实现控制参数生成的优化方案.在方案设计阶段中,使用多目标遗传算法进行网格划分方案优化.综合考虑面板类型占比与龙骨综合长度的平衡解集,选择满足工程需求的最优方案解,在深化设计阶段中使用单目标遗传算法,将双曲型面板优化为单曲型面板,降低双曲型面板数量的占比.通过实际工程应用的分析可知,该复合优化方案在原始方案基础上的优化率为23.19%,现有只在单一阶段进行优化的方案优化率为16.20%,复合优化方案的优化率在现有的优化方案的基础上增加了6.99%.研究结果表明,利用该研究方案,能够有效地降低曲面幕墙工程项目成本. 展开更多
关键词 曲面幕墙 成本优化 多目标遗传算法 单目标遗传算法 复合优化方案
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