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题名电弧炉智能炼钢的研究进展
被引量：2
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作者
陆泓彬
朱红春
姜周华
杨策
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机构
东北大学冶金学院
东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
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出处
《中国冶金》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期25-36,共12页
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基金
重点研发计划资助项目(2022YFC3901403)
中国宝武低碳冶金创新基金资助项目(BWLCF202211)
中央高校基本科研业务专项资金资助项目(N2225046)。
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文摘
电弧炉炼钢因具备消纳城市废钢和低碳环保的优势而备受关注,随着人工智能、大数据技术在钢铁工业的应用和发展,以及电弧炉绿色、高效生产的需要,智能炼钢成为电弧炉未来发展的主要趋势。围绕近年来电弧炉智能炼钢核心技术,对电弧炉电气控制、温度控制、成分控制以及配料优化4个方面的研究进展进行了综述。目前,电弧炉智能炼钢研究已经取得了一定的进展,实现了电极自动调节、电能质量智能预测、电能消耗智能预测、温度和成分自动预测、泡沫渣自动控制、废钢自动评级、配料和成本优化等技术,但仍存在控制精度较低、预测模型的鲁棒性较差等缺点。而随着生产数据的不断积累以及智能制造车间精益生产需求的提高,未来电弧炉炼钢将向生产全流程数字化监控、全自动设备控制、高精度智能预测和控制、精细化生产管控和优化等方面发展。同时,还需要进一步耦合各个环节的智能技术,提高智能炼钢技术在不同电弧炉上的适配性,降低其在生产现场的实施难度和成本,实现电弧炉生产全流程的智能控制,从而提高生产安全性、减少废气废物排放、提高生产效率、降低生产成本,实现可持续发展。
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关键词
电弧炉
智能炼钢
电气控制
温度控制
成分控制
配料优化
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Keywords
electric arc furnace
intelligent steelmaking
electrical control
temperature control
composition con-trol
charging optimization
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分类号
TF741.5
[冶金工程—钢铁冶金]
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