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融合峰值最大化小波分析与fastICA的胎儿心电提取 被引量：3
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作者 黄艺格 杨雨丹 贺知明 《医疗卫生装备》 CAS 2019年第4期6-10,共5页
目的:针对母体心电信号和胎儿心电信号重叠度太高,导致胎儿心电分离精度低、受母体心电信号干扰的问题,提出一种峰值最大化的小波分析与快速独立成分分析(fast independent component analysis,fastICA)结合的胎儿心电提取算法。方法:... 目的:针对母体心电信号和胎儿心电信号重叠度太高,导致胎儿心电分离精度低、受母体心电信号干扰的问题,提出一种峰值最大化的小波分析与快速独立成分分析(fast independent component analysis,fastICA)结合的胎儿心电提取算法。方法:首先对母体腹部混合信号(包含母体心电信号和胎儿心电信号)进行白化和去均值处理,再利用峰值确定小波包分解点,以降低混合信号重叠程度;然后利用基于负熵的fastICA分离混合心电信号,得到含有噪声的胎儿心电信号;最后使用小波去噪去除信号中的噪声和基线漂移。结果:该算法提取的胎儿心电信号比基于峭度的fastICA算法提取的胎儿心电信号更清晰,收敛性更好。结论:该算法能在母体心电信号和胎儿心电信号重叠度太高的时候,对胎儿心电信号进行有效分离,满足目前医疗市场上对提取胎儿心电信号的需求。 展开更多
关键词 FECG 小波包分解 快速独立成分分析 腹部混合信号 负熵 基线漂移 峭度
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