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基于复杂网络理论的微博信息传播实证分析
被引量:
51
1
作者
田占伟
隋玚
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2012年第8期42-46,共5页
为研究信息在微博中的传播特征,对新浪微博数据进行实证分析。利用复杂网络理论方法,对构建的微博信息传播网络,进行基于度、路径统计指标的分析,发现该网络具有集群性、小世界、高度中心化等特征。这些特征表明,信息在微博网络中的传...
为研究信息在微博中的传播特征,对新浪微博数据进行实证分析。利用复杂网络理论方法,对构建的微博信息传播网络,进行基于度、路径统计指标的分析,发现该网络具有集群性、小世界、高度中心化等特征。这些特征表明,信息在微博网络中的传播效率比其他在线社会网络更高;网络中介数中心点对信息传播效率的贡献显著,但网络并不脆弱;节点在信息传播中的作用差异很大,易于形成意见领袖。按行业属性对网络进行群落划分后,发现各群落在微博中表现出的信息传播特性与在现实社会中相似。
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关键词
复杂网络
微博
信息传播
网络结构分析
原文传递
题名
基于复杂网络理论的微博信息传播实证分析
被引量:
51
1
作者
田占伟
隋玚
机构
哈尔滨工业大学管理学院
黑龙江大学新闻传播学院
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2012年第8期42-46,共5页
文摘
为研究信息在微博中的传播特征,对新浪微博数据进行实证分析。利用复杂网络理论方法,对构建的微博信息传播网络,进行基于度、路径统计指标的分析,发现该网络具有集群性、小世界、高度中心化等特征。这些特征表明,信息在微博网络中的传播效率比其他在线社会网络更高;网络中介数中心点对信息传播效率的贡献显著,但网络并不脆弱;节点在信息传播中的作用差异很大,易于形成意见领袖。按行业属性对网络进行群落划分后,发现各群落在微博中表现出的信息传播特性与在现实社会中相似。
关键词
复杂网络
微博
信息传播
网络结构分析
Keywords
complex
network
micro
-
blog
information
transmission
network structure
analysis
分类号
G206 [文化科学—传播学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于复杂网络理论的微博信息传播实证分析
田占伟
隋玚
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2012
51
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