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题名完全冷启动下的个性化推荐算法
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作者
李剑锋
陈海龙
翟军
林岩
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机构
大连海事大学航运经济与管理学院管理科学与工程系
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第8期2329-2335,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(72271037)
中央高校基本科研业务费专项资金基金项目(3132019353)。
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文摘
为解决推荐算法中新物品完全冷启动问题,针对数据精准性不足和用户个性化缺失问题,提出一种完全冷启动个性化推荐算法。在运用过滤方法形成精准数据的基础上,引入个性化因子,改变原有物品的相似关联性,推荐依据会随着用户个性化特征而有所变动。经过对比分析,发现融入个性化的完全冷启动推荐算法仅查全率基本不变,精确率、假正率和F1值多个评价指标得到提升,此外,P-R曲线、ROC曲线以及提升曲线都说明该算法具有更好的推荐效果。
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关键词
推荐算法
完全冷启动
个性化推荐
近相邻算法
物品冷启动
过滤方法
数据精准性
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Keywords
recommendation algorithm
completely cold start
personalized recommendation
neighbor algorithm
item cold start
filtering method
data accuracy
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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