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题名基于多模态融合的个性化服装搭配推荐
被引量：1
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作者
刘军平
张伏红
胡新荣
彭涛
李丽
朱强
张俊杰
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机构
武汉纺织大学计算机与人工智能学院
纺织服装智能化湖北省工程研究中心
湖北省服装信息化工程技术研究中心
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期176-186,共11页
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基金
湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T201807)
湖北省教育厅科学研究计划重点项目(D20191708)。
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文摘
为提高服装的匹配度且实现高精度推荐,从而满足消费者对个性化服装搭配推荐的巨大需求,研究了从服装颜色到类别的高度非线性复杂属性交互,并以服装搭配的匹配度量化标准为基础,构建了单品潜在特征表示空间的嵌入模型,通过构建融合多模态信息的矩阵分解框架模型,进一步分析了现有多模态特征融合算法的不足,刻画了不同用户的服装风格偏好,通过特征提取、多模态特征融合、匹配度计算等手段建立个性化服装搭配方案。实验结果表明:该模型计算出的服装匹配度达到了0.81,相较于传统方法提高了1.25%,实现了更高准确度和推荐精度的个性化服装推荐。
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关键词
服装搭配
个性化推荐
多模态
特征提取
特征融合
匹配度
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Keywords
complementary clothing matching
personalized recommendation
multi-modal
feature extraction
feature fusion
matching degree
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分类号
TS941.26
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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