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题名k-clique社区知识创新演化方法研究
被引量：26
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作者
白如江
冷伏海
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机构
中国科学院国家科学图书馆
山东理工大学图书馆
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出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2013年第17期86-94,共9页
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基金
山东省自然科学基金项目"大规模学术文献并行处理与语义分类研究"(项目编号:ZR2011GL025)
山东理工大学青年教师发展支持计划研究成果之一
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文摘
提出一种基于k-clique社区的知识创新演化揭示方法。首先,构建科技文献时序关键词共词网络。然后,将共词网络划分为n个最大完整子网络Gs,在Gs中寻找k-clique(2<k<s)。最后,在给定阈值k的情况下,计算k-clique社区的演化情况,从而揭示知识创新情况。该方法不仅能够有效揭示知识创新演化过程,而且能够通过k-clique社区的关键节点,揭示知识创新过程中的共性知识以及不同知识创新领域的互相影响情况。通过对碳纳米管研究领域2008-2012年SCI数据库论文数据的实验证明,该方法能准确识别出该领域知识创新主要方向,并能准确反映其演化情况。
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关键词
社区网络
知识创新
主题演化
共词网络
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Keywords
community network knowledge innovation topic evolution co-words network
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分类号
G350
[文化科学—情报学]
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