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AI算法在车联网通信与计算中的应用综述
被引量:
3
1
作者
康宇
刘雅琼
+1 位作者
赵彤雨
寿国础
《电信科学》
2023年第1期1-19,共19页
在5G时代,车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网,可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用,...
在5G时代,车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网,可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用,分析了目前AI算法在不同场景下所取得的成果和存在的不足,结合车联网发展趋势,讨论了AI算法在车联网应用中的未来研究方向。
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关键词
通信资源分配
通信安全
计算卸载
通算融合
AI算法
深度强化学习
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职称材料
基于改进MOEA/D的车联网通信资源分配算法
被引量:
1
2
作者
郑丽萍
赵玉娟
费选
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期191-197,共7页
为获得车联网通信资源分配的最优解,提出一种基于改进MOEA/D的车联网通信资源分配优化算法。将车联网资源请求的阻塞率和资源请求成功的总成本这2个相互冲突的网络通信资源分配要素作为网络通信资源分配的2个优化目标,根据车联网中行驶...
为获得车联网通信资源分配的最优解,提出一种基于改进MOEA/D的车联网通信资源分配优化算法。将车联网资源请求的阻塞率和资源请求成功的总成本这2个相互冲突的网络通信资源分配要素作为网络通信资源分配的2个优化目标,根据车联网中行驶车辆的特点,对请求资源车辆和提供资源车辆设置约束条件。在此基础上,采用自适应邻域策略平衡进化过程中种群的收敛性和分布性,并将迭代次数引入自适应度,调节交叉算子和变异算子,使种群中较差的个体也具有遗传性,从而保证种群的多样性。同时,随着迭代次数的增加,种群中较差个体遗传性降低,较好个体遗传能力增强,从而保证种群的优化。仿真结果表明,该算法针对最小化阻塞率和最小化成本这2个目标能够获得满意的优化效果,在迭代次数、车辆数和资源请求数变化情况下都存在最优解,在相同迭代次数下,与基于支配的多目标算法SPEA2和NSGA-II相比具有较低的阻塞率和较好的收敛性。
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关键词
车联网
通信资源分配
多目标进化算法
MOEA/D算法
阻塞率
成本
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职称材料
联合通信资源分配的网联车协同自适应巡航时滞反馈控制
3
作者
宋秀兰
陈雨
+2 位作者
陈新
魏定杰
何德峰
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期2888-2896,共9页
考虑网联车辆队列在路段通信资源受限下的协同自适应巡航控制(CACC)问题,提出一种联合通信资源分配的网联车辆协同自适应巡航时滞反馈控制方法.首先,在头车-前车跟随的通信拓扑结构下,通过网联车辆队列中各车辆间的通信链路数量、该路...
考虑网联车辆队列在路段通信资源受限下的协同自适应巡航控制(CACC)问题,提出一种联合通信资源分配的网联车辆协同自适应巡航时滞反馈控制方法.首先,在头车-前车跟随的通信拓扑结构下,通过网联车辆队列中各车辆间的通信链路数量、该路段可使用的通信资源和当前时刻车辆间的间距误差建立二分图,根据车辆间的间距误差来调度有限的通信资源,将通信资源合理分配给有较大间距误差的跟随车辆;其次,利用非对称PD控制协议和网联车辆队列时滞纵向模型,应用线性矩阵不等式技术计算网联车CACC控制器,进一步得到车辆队列弦稳定性的充分条件;最后,通过Matlab/CarSim联合仿真验证该方法的有效性.
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关键词
网联自动车辆
协同自适应巡航控制
时滞
通信资源分配
弦稳定
原文传递
基于鸽群算法的移动异构网络通信资源分配方法
被引量:
1
4
作者
陈竦
《长春工程学院学报(自然科学版)》
2022年第3期105-109,共5页
针对在通信资源分配方案设定过程中忽视网络动态性,导致资源分配过程能效较高且用户资源获取量公平性较低的问题,提出基于鸽群算法的移动异构网络通信资源分配方法。将异构通信网络的组成部分分割为一个宏小区以及多个微小区,构建异构...
针对在通信资源分配方案设定过程中忽视网络动态性,导致资源分配过程能效较高且用户资源获取量公平性较低的问题,提出基于鸽群算法的移动异构网络通信资源分配方法。将异构通信网络的组成部分分割为一个宏小区以及多个微小区,构建异构通信网络模型,为后续的研究提供基础。选择网络的数据吞吐量与能效值作为移动异构网络通信资源分配的目标函数,根据目标函数使用鸽群算法,求解通信资源分配方案的设计与优化。构建实验环节,分析此方法的应用效果。实验结果表明:该方法具有降低资源分配过程能效,提升用户资源获取量公平性和通信业务平均效用的作用。可为日后移动异构网络通信资源分配技术的发展寻找新方向。
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关键词
鸽群算法
移动异构网络
通信资源分配
自适应参数
多目标优化算法
资源联合分配
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职称材料
面向区域覆盖的多无人机动态通信资源分配方法
5
作者
卢毛毛
刘春辉
董赞亮
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期2939-2950,共12页
针对多无人机区域覆盖任务中的机间通信资源分配问题,提出了一种基于强化学习的多智能体动态通信资源分配模型。利用多智能体生成树覆盖方法生成任务区域内各个无人机的覆盖航线,对无人机与地面基站及无人机之间的通信链路进行建模。由...
针对多无人机区域覆盖任务中的机间通信资源分配问题,提出了一种基于强化学习的多智能体动态通信资源分配模型。利用多智能体生成树覆盖方法生成任务区域内各个无人机的覆盖航线,对无人机与地面基站及无人机之间的通信链路进行建模。由于飞行环境的不确定性,将长期的资源分配问题建模为随机博弈模型,将无人机间的空-空链路视作一个智能体,每个智能体采取的动作包含选择工作频段和发送端的传输功率。在此基础上,基于双深度Q网络(DDQN)设计多智能体强化学习(MARL)模型,使得每个智能体通过奖励函数的反馈学习到最优通信资源分配策略。仿真结果表明:MARL模型能够在动态航迹下自适应选择最佳通信资源分配策略,提高时延约束下的负载交付成功率,同时降低空-空链路对空地下行链路的干扰并增大信道总容量。
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关键词
多无人机区域覆盖
动态通信资源分配
强化学习
双深度Q网络
多智能体
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职称材料
一种快速OFDM比特、功率分配方案
被引量:
2
6
作者
刘立阳
张景川
吴至真
《通信技术》
2008年第12期117-119,共3页
针对正交频分复用(OFDM)系统的比特、功率分配问题,提出一种功率相对较小的分配方案,文中根据实际信道的情况,采取子载波分组、多比特同时分配的方法使算法的计算量大大降低。仿真结果表明,文中提出的方法是一种快速而灵活的自适应资源...
针对正交频分复用(OFDM)系统的比特、功率分配问题,提出一种功率相对较小的分配方案,文中根据实际信道的情况,采取子载波分组、多比特同时分配的方法使算法的计算量大大降低。仿真结果表明,文中提出的方法是一种快速而灵活的自适应资源分配方案。
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关键词
OFDM
无线通信
自适应资源分配
原文传递
题名
AI算法在车联网通信与计算中的应用综述
被引量:
3
1
作者
康宇
刘雅琼
赵彤雨
寿国础
机构
先进信息网络北京实验室
网络体系构建与融合北京市重点实验室
北京邮电大学信息与通信工程学院
出处
《电信科学》
2023年第1期1-19,共19页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61901052)。
文摘
在5G时代,车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网,可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用,分析了目前AI算法在不同场景下所取得的成果和存在的不足,结合车联网发展趋势,讨论了AI算法在车联网应用中的未来研究方向。
关键词
通信资源分配
通信安全
计算卸载
通算融合
AI算法
深度强化学习
Keywords
communication
resource
allocation
communication
security
computation
offloading
communication
-computation
integration
AI
algorithm
deep
reinforcement
learning
分类号
TN929 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于改进MOEA/D的车联网通信资源分配算法
被引量:
1
2
作者
郑丽萍
赵玉娟
费选
机构
河南工业大学人工智能与大数据学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期191-197,共7页
基金
河南省科技攻关项目“面向遥感影像城市覆盖分类的多尺度多特征深度学习算法研究”(222102210108)。
文摘
为获得车联网通信资源分配的最优解,提出一种基于改进MOEA/D的车联网通信资源分配优化算法。将车联网资源请求的阻塞率和资源请求成功的总成本这2个相互冲突的网络通信资源分配要素作为网络通信资源分配的2个优化目标,根据车联网中行驶车辆的特点,对请求资源车辆和提供资源车辆设置约束条件。在此基础上,采用自适应邻域策略平衡进化过程中种群的收敛性和分布性,并将迭代次数引入自适应度,调节交叉算子和变异算子,使种群中较差的个体也具有遗传性,从而保证种群的多样性。同时,随着迭代次数的增加,种群中较差个体遗传性降低,较好个体遗传能力增强,从而保证种群的优化。仿真结果表明,该算法针对最小化阻塞率和最小化成本这2个目标能够获得满意的优化效果,在迭代次数、车辆数和资源请求数变化情况下都存在最优解,在相同迭代次数下,与基于支配的多目标算法SPEA2和NSGA-II相比具有较低的阻塞率和较好的收敛性。
关键词
车联网
通信资源分配
多目标进化算法
MOEA/D算法
阻塞率
成本
Keywords
Internet
of
Vehicles(IoV)
communication
resource
allocation
Multi-Objective
Evolutionary
Algorithm(MOEA)
MOEA/D
algorithm
blocking
probability
cost
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
联合通信资源分配的网联车协同自适应巡航时滞反馈控制
3
作者
宋秀兰
陈雨
陈新
魏定杰
何德峰
机构
浙江工业大学信息工程学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期2888-2896,共9页
基金
浙江省公益性技术应用研究项目(LGF22F030013)
国家自然科学基金项目(61803336)。
文摘
考虑网联车辆队列在路段通信资源受限下的协同自适应巡航控制(CACC)问题,提出一种联合通信资源分配的网联车辆协同自适应巡航时滞反馈控制方法.首先,在头车-前车跟随的通信拓扑结构下,通过网联车辆队列中各车辆间的通信链路数量、该路段可使用的通信资源和当前时刻车辆间的间距误差建立二分图,根据车辆间的间距误差来调度有限的通信资源,将通信资源合理分配给有较大间距误差的跟随车辆;其次,利用非对称PD控制协议和网联车辆队列时滞纵向模型,应用线性矩阵不等式技术计算网联车CACC控制器,进一步得到车辆队列弦稳定性的充分条件;最后,通过Matlab/CarSim联合仿真验证该方法的有效性.
关键词
网联自动车辆
协同自适应巡航控制
时滞
通信资源分配
弦稳定
Keywords
connected
and
automated
vehicles
cooperative
adaptive
cruise
control
time-delay
communication
resource
allocation
string
stability
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
基于鸽群算法的移动异构网络通信资源分配方法
被引量:
1
4
作者
陈竦
机构
福州软件职业技术学院
出处
《长春工程学院学报(自然科学版)》
2022年第3期105-109,共5页
文摘
针对在通信资源分配方案设定过程中忽视网络动态性,导致资源分配过程能效较高且用户资源获取量公平性较低的问题,提出基于鸽群算法的移动异构网络通信资源分配方法。将异构通信网络的组成部分分割为一个宏小区以及多个微小区,构建异构通信网络模型,为后续的研究提供基础。选择网络的数据吞吐量与能效值作为移动异构网络通信资源分配的目标函数,根据目标函数使用鸽群算法,求解通信资源分配方案的设计与优化。构建实验环节,分析此方法的应用效果。实验结果表明:该方法具有降低资源分配过程能效,提升用户资源获取量公平性和通信业务平均效用的作用。可为日后移动异构网络通信资源分配技术的发展寻找新方向。
关键词
鸽群算法
移动异构网络
通信资源分配
自适应参数
多目标优化算法
资源联合分配
Keywords
pigeon
swarm
algorithm
mobile
heterogeneous
network
communication
resource
allocation
adaptive
parameters
multi-objective
optimization
algorithm
joint
allocation
of
resource
s
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
面向区域覆盖的多无人机动态通信资源分配方法
5
作者
卢毛毛
刘春辉
董赞亮
机构
西安电子科技大学通信工程学院
中国电子科技集团公司第五十四研究所
北京航空航天大学无人系统研究院
北京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期2939-2950,共12页
基金
2020年度科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0108200)。
文摘
针对多无人机区域覆盖任务中的机间通信资源分配问题,提出了一种基于强化学习的多智能体动态通信资源分配模型。利用多智能体生成树覆盖方法生成任务区域内各个无人机的覆盖航线,对无人机与地面基站及无人机之间的通信链路进行建模。由于飞行环境的不确定性,将长期的资源分配问题建模为随机博弈模型,将无人机间的空-空链路视作一个智能体,每个智能体采取的动作包含选择工作频段和发送端的传输功率。在此基础上,基于双深度Q网络(DDQN)设计多智能体强化学习(MARL)模型,使得每个智能体通过奖励函数的反馈学习到最优通信资源分配策略。仿真结果表明:MARL模型能够在动态航迹下自适应选择最佳通信资源分配策略,提高时延约束下的负载交付成功率,同时降低空-空链路对空地下行链路的干扰并增大信道总容量。
关键词
多无人机区域覆盖
动态通信资源分配
强化学习
双深度Q网络
多智能体
Keywords
multi-UAV
area
coverage
dynamic
communication
resource
allocation
reinforcement
learning
double
deep
Q-network
multi-agent
分类号
V243.5 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种快速OFDM比特、功率分配方案
被引量:
2
6
作者
刘立阳
张景川
吴至真
机构
贵州大学电子科学与信息技术学院
出处
《通信技术》
2008年第12期117-119,共3页
文摘
针对正交频分复用(OFDM)系统的比特、功率分配问题,提出一种功率相对较小的分配方案,文中根据实际信道的情况,采取子载波分组、多比特同时分配的方法使算法的计算量大大降低。仿真结果表明,文中提出的方法是一种快速而灵活的自适应资源分配方案。
关键词
OFDM
无线通信
自适应资源分配
Keywords
OFDM
wireless
communication
:
adaptive
resource
allocation
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AI算法在车联网通信与计算中的应用综述
康宇
刘雅琼
赵彤雨
寿国础
《电信科学》
2023
3
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职称材料
2
基于改进MOEA/D的车联网通信资源分配算法
郑丽萍
赵玉娟
费选
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
3
联合通信资源分配的网联车协同自适应巡航时滞反馈控制
宋秀兰
陈雨
陈新
魏定杰
何德峰
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
原文传递
4
基于鸽群算法的移动异构网络通信资源分配方法
陈竦
《长春工程学院学报(自然科学版)》
2022
1
下载PDF
职称材料
5
面向区域覆盖的多无人机动态通信资源分配方法
卢毛毛
刘春辉
董赞亮
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
6
一种快速OFDM比特、功率分配方案
刘立阳
张景川
吴至真
《通信技术》
2008
2
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