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基于改进型Elman神经网络和遗传算法的锅炉在线燃烧优化 被引量:10
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作者 秦鹏 林中达 《锅炉技术》 北大核心 2005年第5期37-41,54,共6页
目前,电站锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放,即同时满足电站经济性和环保的要求。利用改进型Elman网络结构简单、计算量小、容易收敛和动态学习的特点,建立锅炉燃烧预测模型,并结合遗传算法的寻优特性,在线地搜寻... 目前,电站锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放,即同时满足电站经济性和环保的要求。利用改进型Elman网络结构简单、计算量小、容易收敛和动态学习的特点,建立锅炉燃烧预测模型,并结合遗传算法的寻优特性,在线地搜寻出一定工况下可操作量的最优控制方案,可实时地指导运行人员。仿真试验结果表明,该预测模型实现了锅炉高效低氮燃烧优化寻优,且满足实时性的要求。 展开更多
关键词 燃烧优化 NOX排放 改进型Elman神经网络 遗传算法
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165t/h CFB锅炉低负荷燃烧优化研究 被引量:5
2
作者 袁文杰 贾小平 +2 位作者 李楠 孙献斌 赵鹏勃 《洁净煤技术》 CAS 2020年第S01期172-175,共4页
为解决某165t/h循环流化床(CFB)锅炉低负荷运行灰渣碳含量高、锅炉效率低、调峰负荷受限等问题,进行锅炉燃烧优化研究。研究结果表明,通过设计和增加循环灰排灰系统,锅炉低负荷运行工况得到改善,80 t/h负荷下,锅炉床温由724℃升至861℃... 为解决某165t/h循环流化床(CFB)锅炉低负荷运行灰渣碳含量高、锅炉效率低、调峰负荷受限等问题,进行锅炉燃烧优化研究。研究结果表明,通过设计和增加循环灰排灰系统,锅炉低负荷运行工况得到改善,80 t/h负荷下,锅炉床温由724℃升至861℃,灰渣平均可燃物含量由24.85%降至5.65%,锅炉热效率提高3.27%,NO_(x)排放量保持平稳,SO2含量略有增加。燃烧优化还使锅炉调峰能力增强,安全负荷由80 t/h降至60 t/h,可节约生产成本4 464万元/a,锅炉运行安全性和经济性进一步提高。 展开更多
关键词 循环流化床锅炉(CFB) 燃烧优化 灰渣平均可燃物 锅炉热效率 循环灰
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600MW超临界直流锅炉低氮改造后汽温动态特性试验研究 被引量:2
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作者 侯永超 施发承 +2 位作者 王小华 赵鹏 梅振锋 《锅炉技术》 北大核心 2021年第3期66-71,共6页
2号锅炉低氮燃烧器改造后,出现了中高负荷下烟气中CO排放浓度高、低负荷下主蒸汽温度不足以及升降负荷过程中汽温波动幅度大等问题。针对这一系列问题,采取“稳态燃烧调整+动态汽温特性+控制参数修改”的方式进行了试验研究。结果表明:6... 2号锅炉低氮燃烧器改造后,出现了中高负荷下烟气中CO排放浓度高、低负荷下主蒸汽温度不足以及升降负荷过程中汽温波动幅度大等问题。针对这一系列问题,采取“稳态燃烧调整+动态汽温特性+控制参数修改”的方式进行了试验研究。结果表明:600 MW和450 MW负荷点下,CO排放浓度平均值分别由789μL/L和170μL/L降低至227μL/L和77μL/L,300 MW和210 MW负荷点下,主蒸汽温度平均值分别由523.7℃和499.5℃提升至534.4℃和532.0℃;同时,升降负荷时汽温波动幅度明显减小,优化调整试验取得了显著的效果。 展开更多
关键词 低氮改造 CO排放浓度 蒸汽温度 燃烧优化 汽温动态特性
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670t/h电站锅炉低NO_x燃烧技术试验研究 被引量:3
4
作者 李阳 关心 +1 位作者 张永刚 衣潜 《电站系统工程》 北大核心 2012年第1期49-50,共2页
对某电厂670 t/h锅炉采用一次风出口燃料分级、下部主燃区空气径向分级和炉膛轴向空气分级技术改造后,通过进行炉膛出口氧量、二次风配风方式、SOFA燃尽风量等对NOx排放浓度的影响规律的优化试验研究,可以大幅度降低NOx排放量。NOx排放... 对某电厂670 t/h锅炉采用一次风出口燃料分级、下部主燃区空气径向分级和炉膛轴向空气分级技术改造后,通过进行炉膛出口氧量、二次风配风方式、SOFA燃尽风量等对NOx排放浓度的影响规律的优化试验研究,可以大幅度降低NOx排放量。NOx排放浓度由525.3 mg/m3降低到287 mg/m3,脱硝效率达40%以上。 展开更多
关键词 NOx 低NOX燃烧技术 燃烧优化试验
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印度雅慕那电厂1号锅炉的燃烧优化调整试验 被引量:2
5
作者 倪绍一 《动力工程》 CSCD 北大核心 2009年第10期895-898,共4页
为了既提高锅炉热效率,又确保NOx排放浓度低于650 mg/m3,采用正交试验的方法进行了锅炉的燃烧优化调整.结果表明:上层磨煤机分离器折向门开度、省煤器出口氧量、炉膛与大风箱差压以及OFA风门开度是影响锅炉热效率和NOx排放的4个关键因素... 为了既提高锅炉热效率,又确保NOx排放浓度低于650 mg/m3,采用正交试验的方法进行了锅炉的燃烧优化调整.结果表明:上层磨煤机分离器折向门开度、省煤器出口氧量、炉膛与大风箱差压以及OFA风门开度是影响锅炉热效率和NOx排放的4个关键因素.为此确定了一套最优组合方案:上层磨煤机分离器折向门开度为"6",省煤器出口氧量为3.7%,炉膛与大风箱差压为800 Pa,OFA风门开度为25%.按照这一最优组合方案进行了验证试验,结果锅炉热效率达到87.12%,NOx排放浓度为640 mg/m3. 展开更多
关键词 锅炉 热效率 NOX排放 燃烧优化调整 印度劣质煤 正交试验 最优组合
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宁煤烯烃锅炉结渣原因分析及解决方法 被引量:1
6
作者 蔡昕 《能源工程》 2012年第6期65-68,共4页
根据宁煤烯烃动力中心锅炉燃烧区域结渣的问题,针对性地分析了燃煤特性,并利用冷态火花示踪和燃烧调整试验分析了锅炉结渣的主要原因,最后提出了防止锅炉结渣的解决方法。
关键词 结渣 燃烧调整 切圆
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煤粉炉不完全燃烧热损失及燃烧优化的分析
7
作者 景炜 蒋家慧 林峰 《中国特种设备安全》 2010年第12期51-53,共3页
不完全燃烧是造成煤粉炉热损失的主要原因之一,因此优化燃烧就显得极为重要。本文就此问题结合实际情况进行了深入的分析和探讨,并提出合理的解决对策。
关键词 煤粉炉 热损失 燃烧优化
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人工智能技术在电站锅炉燃烧优化中的应用研究 被引量:95
8
作者 王培红 李磊磊 +1 位作者 陈强 董益华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期184-188,共5页
电站锅炉的运行面临降低运行成本与降低污染物排放的双重要求,高效低污染的优化决策问题日益引起关注。由于锅炉设备结构庞大,运行条件复杂,燃料性质多变等因素,建立电站锅炉排放特性的函数模型难度极大,为满足锅炉高效低污染燃烧优化... 电站锅炉的运行面临降低运行成本与降低污染物排放的双重要求,高效低污染的优化决策问题日益引起关注。由于锅炉设备结构庞大,运行条件复杂,燃料性质多变等因素,建立电站锅炉排放特性的函数模型难度极大,为满足锅炉高效低污染燃烧优化研究的需要,该文借助优化燃烧特性试验数据,建立了电站锅炉热效率与 NOx 排放的响应特性的神经网络与解析函数的混合模型。文中使用了非函数形式的响应模型,燃烧优化采用了十进制遗传算法。优化数值解表明,该方法可针对锅炉热效率和 NOx 排放的不同优化目标,给出可行的调整各风门开度等操作量的优化控制方案。 展开更多
关键词 电站 锅炉 燃烧优化 人工智能 遗传算法 热效率
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基于最小二乘支持向量机的电站锅炉燃烧优化 被引量:103
9
作者 顾燕萍 赵文杰 吴占松 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第17期91-97,共7页
高效、低污染是电站锅炉燃烧优化的目标。该文基于最小二乘支持向量机,建立了电站锅炉燃烧模型,实现了飞灰含碳量、排烟温度、NOx排放量等参数的软测量和锅炉效率的预测;对比了最小二乘支持向量机和BP神经网络模型的性能,对比结果表明,... 高效、低污染是电站锅炉燃烧优化的目标。该文基于最小二乘支持向量机,建立了电站锅炉燃烧模型,实现了飞灰含碳量、排烟温度、NOx排放量等参数的软测量和锅炉效率的预测;对比了最小二乘支持向量机和BP神经网络模型的性能,对比结果表明,最小二乘支持向量机具有训练时间短、泛化能力高等优点。提出2种锅炉燃烧优化方式,并以所建立的燃烧模型为基础,采用遗传算法对锅炉运行工况进行寻优,为分散控制系统基础控制层提供最佳的操作变量设定值。算例表明,文中所提出的燃烧优化方案可以有效提高电站锅炉效率和降低NOx排放量。 展开更多
关键词 燃烧优化 锅炉效率 NOX排放 最小二乘支持向量机 遗传算法
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基于人工神经网络和遗传算法的火电厂锅炉实时燃烧优化系统 被引量:58
10
作者 周昊 朱洪波 岑可法 《动力工程》 CSCD 北大核心 2003年第5期2665-2669,共5页
大型燃煤电站锅炉燃烧效率的提高和污染气体的低排放对于节约能源和保护环境都有重要意义。通过燃烧优化可以提高锅炉效率、降低锅炉的氮氧化物排放、防止锅炉结焦和受热面爆管等,因而广泛得到应用。但目前燃烧优化方法往往采用现场试... 大型燃煤电站锅炉燃烧效率的提高和污染气体的低排放对于节约能源和保护环境都有重要意义。通过燃烧优化可以提高锅炉效率、降低锅炉的氮氧化物排放、防止锅炉结焦和受热面爆管等,因而广泛得到应用。但目前燃烧优化方法往往采用现场试验方法,耗时费力,而且由于锅炉输入输出特性复杂,耦合性强,燃用煤种和操作条件变化较大,现场燃烧优化方法往往效果不佳。同时提出从DCS下载实时数据,利用人工神经网络对锅炉特性建模,并利用遗传算法实现操作参数的实时寻优。实践证明:这种方法能够实时地获得目前最佳的锅炉燃烧调整方式,对锅炉的节能降耗和降低环境污染都有重要意义。 展开更多
关键词 锅炉 燃烧优化 神经网络 遗传算法 实时系统
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基于神经网络和遗传算法的锅炉燃烧优化方法 被引量:35
11
作者 王子杰 李健 孙万云 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第1期14-17,共4页
针对锅炉燃烧控制系统送风调节系统存在的弊端,遵照火电厂锅炉燃烧既要提高效率又要降低污染物排放的要求,对神经网络和遗传算法在火电厂锅炉燃烧优化中的应用进行了研究。首先借助燃烧特性试验数据,建立了火电厂锅炉燃烧特性的神经网... 针对锅炉燃烧控制系统送风调节系统存在的弊端,遵照火电厂锅炉燃烧既要提高效率又要降低污染物排放的要求,对神经网络和遗传算法在火电厂锅炉燃烧优化中的应用进行了研究。首先借助燃烧特性试验数据,建立了火电厂锅炉燃烧特性的神经网络模型,然后应用遗传算法寻找送风调节系统最佳氧量设定值,进而调节送风量,实现锅炉燃烧的整体优化。仿真结果表明:应用该方法指导锅炉燃烧,不仅能使锅炉节能,还能降低排放的烟气中氮氧化物的含量,减少对环境的污染。 展开更多
关键词 锅炉 最佳含氧量 神经网络 遗传算法 燃烧优化
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电站锅炉燃烧优化技术研究发展综述 被引量:30
12
作者 周建新 樊征兵 +1 位作者 司风琪 徐治皋 《锅炉技术》 北大核心 2008年第5期33-36,42,共5页
总结了电站锅炉燃烧优化的目的和意义,回顾了我国电站锅炉燃烧优化技术的发展历程,对锅炉燃烧优化多年来的研究成果和技术发展做了较为全面的评价,深入分析了燃烧优化技术现状以及存在的问题,其中特别对燃烧优化技术的研究动态作了系统... 总结了电站锅炉燃烧优化的目的和意义,回顾了我国电站锅炉燃烧优化技术的发展历程,对锅炉燃烧优化多年来的研究成果和技术发展做了较为全面的评价,深入分析了燃烧优化技术现状以及存在的问题,其中特别对燃烧优化技术的研究动态作了系统的分类。最后,结合软测量、人工智能等先进的理论和方法,提出了电站锅炉燃烧优化技术在检测技术、闭环控制、燃烧器改造等方面的发展前景。 展开更多
关键词 电站锅炉 燃烧优化 发展趋势 软测量
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电站锅炉燃烧优化技术现状和发展动向 被引量:22
13
作者 徐军伟 宋兆龙 王磊 《江苏电机工程》 2005年第3期6-7,共2页
系统地分析了电站锅炉燃烧优化技术的发展历程、锅炉燃烧优化技术现状、锅炉燃烧优化存在的问题及燃烧优化技术的发展动向。随着我国能源问题的凸现、电厂节能意识的提高、检测技术、人工智能技术的发展,锅炉燃烧优化技术将会进一步受... 系统地分析了电站锅炉燃烧优化技术的发展历程、锅炉燃烧优化技术现状、锅炉燃烧优化存在的问题及燃烧优化技术的发展动向。随着我国能源问题的凸现、电厂节能意识的提高、检测技术、人工智能技术的发展,锅炉燃烧优化技术将会进一步受到电厂的重视和关注,将会给用户带来更可观的经济效益。 展开更多
关键词 锅炉 燃烧优化 发展动向
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电站锅炉热效率与NOx排放响应特性建模方法 被引量:26
14
作者 赵欢 王培红 陆璐 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第32期96-100,共5页
为了解决电站锅炉高效低污染的优化决策问题,建立了基于核主元分析支持向量回归机(kernel principle component analysis ε-support vector regression,KPCA-ε-SVR)与机理模型混合的锅炉热效率和NOx排放特性响应模型。在建模的过程中... 为了解决电站锅炉高效低污染的优化决策问题,建立了基于核主元分析支持向量回归机(kernel principle component analysis ε-support vector regression,KPCA-ε-SVR)与机理模型混合的锅炉热效率和NOx排放特性响应模型。在建模的过程中,针对模型输入变量之间存在非线性、强耦合等特点,采用核主元分析提取输入变量的主元,去除变量之间的相关性;同时采用5-fold交叉验证方法,循环搜索寻优模型的各个参数,确定输入主元个数。该模型与BP神经网络(back propagation neural-networks,BPNN)和支持向量机模型相比较具有良好的泛化能力。 展开更多
关键词 高效低污染 燃烧优化 核主元分析 支持向量回归机 5-fold交叉验证
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基于大数据驱动案例匹配的电站锅炉燃烧优化 被引量:27
15
作者 王东风 刘千 +1 位作者 韩璞 赵文杰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期420-428,共9页
电站锅炉燃烧是一个复杂的多相反应过程。针对基于计算智能的燃烧优化算法复杂度高、难以进行实时在线优化的问题,同时考虑提高锅炉效率与降低污染物排放的双重要求,提出了基于数据驱动案例匹配的电站锅炉燃烧优化方法。依托电厂的SIS... 电站锅炉燃烧是一个复杂的多相反应过程。针对基于计算智能的燃烧优化算法复杂度高、难以进行实时在线优化的问题,同时考虑提高锅炉效率与降低污染物排放的双重要求,提出了基于数据驱动案例匹配的电站锅炉燃烧优化方法。依托电厂的SIS大数据库,利用数据挖掘技术进行深层次的分析,离线建立燃烧案例库。在线优化时,基于机组DCS中的实时运行数据进行当前工况计算,基于案例库进行案例工况匹配,进而得到适于当前工况运行的最优参数值。对某机组的优化计算结果表明,基于数据驱动案例匹配的锅炉燃烧优化系统算法复杂度低、稳定性高,是一种相对简单、有效而实用的电站锅炉燃烧优化方法。 展开更多
关键词 电站锅炉 数据挖掘 案例库 燃烧优化
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低氮燃烧器改造及运行调整方法探讨 被引量:23
16
作者 禹庆明 张波 +1 位作者 朱宪然 王巨川 《华北电力技术》 CAS 2012年第7期35-38,共4页
介绍了NOx生成机理及双尺度低NOx燃烧技术,指出低NOx燃烧器改造后运行的核心是控制炉内局部区域的空燃比和炉内燃烧的最高温度。介绍了1台300 MW机组锅炉进行双尺度低NOx燃烧器改造的方案,改造后NOx的排放值能大幅降低。探讨了低NOx燃... 介绍了NOx生成机理及双尺度低NOx燃烧技术,指出低NOx燃烧器改造后运行的核心是控制炉内局部区域的空燃比和炉内燃烧的最高温度。介绍了1台300 MW机组锅炉进行双尺度低NOx燃烧器改造的方案,改造后NOx的排放值能大幅降低。探讨了低NOx燃烧器改造后锅炉的优化控制以及对锅炉经济性的影响。运行氧量降低能够有效降低NOx的生成,然而却会导致飞灰含碳量的增加。同样地,加大燃尽风量也能减少NOx,但飞灰含碳量也会相应增加。在不同的煤质、机组负荷、磨煤机组合的情况下,NOx的排放也会有所区别。本文可为国内燃煤锅炉低NOx燃烧器的改造及优化运行提供借鉴。 展开更多
关键词 煤粉锅炉 低氮燃烧器 燃烧优化
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基于CFD的城市生活垃圾焚烧炉燃烧优化 被引量:23
17
作者 马晓茜 刘国辉 余昭胜 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期101-106,共6页
由于我国城市生活垃圾水分高、热值低且成分复杂多变,致使其在焚烧炉内燃烧时很不稳定.文中运用计算流体力学(CFD)技术,在入炉垃圾成分不变的条件下,对某城市生活垃圾焚烧炉进行燃烧调整研究.在保持一、二次风比率不变的情况下,通过... 由于我国城市生活垃圾水分高、热值低且成分复杂多变,致使其在焚烧炉内燃烧时很不稳定.文中运用计算流体力学(CFD)技术,在入炉垃圾成分不变的条件下,对某城市生活垃圾焚烧炉进行燃烧调整研究.在保持一、二次风比率不变的情况下,通过调整一次风各风室的给风率,采用扩散的床层模型和组分运输模型计算出了不同配风条件下床层表面的烟气组分、温度及床层上方燃烧炉膛的温度分布.计算结果表明:一次风各风室(1^#~5^#风室)送风比率的变化会对垃圾焚烧炉内的气相燃烧、炉膛温度及流场产生较大的影响,但对焦炭的燃烬影响小;当一次风各风室送风比率为1.4∶2.8∶2.8∶2∶1时,焚烧炉燃烧炉膛的温度为1 085.7K,灰渣中可燃物含量为3.19%,计算结果与实际测量值吻合. 展开更多
关键词 焚烧炉 燃烧优化 数值模拟 城市生活垃圾
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低NO_x排放燃烧技术及燃烧优化的试验研究 被引量:17
18
作者 成庆刚 李争起 +5 位作者 滕玉强 庄前玉 贾自臣 张寅 庄国中 果志明 《锅炉技术》 北大核心 2005年第5期32-36,46,共6页
介绍了煤燃烧过程中NOx生成机理和电站锅炉采用低NOx燃烧技术。通过对某电厂670 t/h锅炉进行炉膛出口氧量、一次风速、二次风配风方式、燃烧器上、下组的给粉方式、一次风煤粉浓淡比等对NOx排放量、飞灰可燃物含量和锅炉再热蒸汽温度的... 介绍了煤燃烧过程中NOx生成机理和电站锅炉采用低NOx燃烧技术。通过对某电厂670 t/h锅炉进行炉膛出口氧量、一次风速、二次风配风方式、燃烧器上、下组的给粉方式、一次风煤粉浓淡比等对NOx排放量、飞灰可燃物含量和锅炉再热蒸汽温度的影响规律的试验研究。得出水平浓淡风煤粉燃烧技术能降低NOx排放量,确定了给出锅炉优化运行方式。试验结果表明:燃烧优化调整是提高锅炉运行的经济性和降低NOx排放量的有效方法。 展开更多
关键词 NOx 低NOX 燃烧技术 燃烧优化
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核心向量机的电站锅炉NO_x排放特性大数据建模 被引量:22
19
作者 周昊 丁芳 +1 位作者 黄燕 周康 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期717-722,共6页
为克服传统燃烧优化算法受制于小样本建模的缺点,提出了一种基于大规模数据的NOx排放特性建模方法。应用核心向量机(core vector machine,CVM)对11660组实验数据、共77维运行参数建立了超超临界锅炉的NOx排放特性模型,并对模型参数C和... 为克服传统燃烧优化算法受制于小样本建模的缺点,提出了一种基于大规模数据的NOx排放特性建模方法。应用核心向量机(core vector machine,CVM)对11660组实验数据、共77维运行参数建立了超超临界锅炉的NOx排放特性模型,并对模型参数C和ε进行优化,选定模型参数组(C,ε)为(105,6×10-6),得到了较短的建模时间和较高的预测精准度。同时将建立的CVM模型与其他常见算法支持向量机(support vector machine,SVM)和SVMLight进行性能对比,结果表明,CVM具有优越的收敛速度和更强的泛化能力,随着建模数据量的增加,CVM模型预测准确度有所提升,在建模时间上表现平稳,相对于其余2种算法具有显著优势。 展开更多
关键词 电站锅炉 大规模数据 核心向量机 NOx建模 燃烧优化
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基于万有引力搜索算法的电厂锅炉NO_x排放模型的参数优化 被引量:21
20
作者 牛培峰 肖兴军 +3 位作者 李国强 马云飞 陈贵林 张先臣 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期100-106,共7页
以某330MW煤粉汽包锅炉为测试对象,以支持向量回归机为基础,利用最小二乘支持向量机和一种新的寻优算法———万有引力搜索算法进行了综合建模及参数优化.结果表明:建立的模型较好地实现了对电厂锅炉NOx质量浓度排放量的预测;与遗传算... 以某330MW煤粉汽包锅炉为测试对象,以支持向量回归机为基础,利用最小二乘支持向量机和一种新的寻优算法———万有引力搜索算法进行了综合建模及参数优化.结果表明:建立的模型较好地实现了对电厂锅炉NOx质量浓度排放量的预测;与遗传算法、蜂群算法和粒子群算法相比,万有引力搜索算法能更好地找到未知优化参数,使得所建模型具有更高的预测能力和泛化能力,从而有效控制燃煤电厂NOx的排放量. 展开更多
关键词 万有引力搜索算法 最小二乘支持向量机 燃烧优化 NOX排放 参数优化
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