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基于组合植被指数的红树林树种遥感分类与生物碳储量变化研究
1
作者
唐亮东
张威
+1 位作者
邓淞文
王英辉
《广西科学》
CAS
北大核心
2024年第3期541-553,共13页
红树林的物种结构对红树林生物碳储量有极大的影响,红树林生物碳储量是核算红树林碳汇能力的重要指标。本研究基于Sentinel-2多光谱影像,构建11种植被指数组合,针对茅尾海地区红树林优势种无瓣海桑(Sonneratia apetala)和桐花树(Aegicer...
红树林的物种结构对红树林生物碳储量有极大的影响,红树林生物碳储量是核算红树林碳汇能力的重要指标。本研究基于Sentinel-2多光谱影像,构建11种植被指数组合,针对茅尾海地区红树林优势种无瓣海桑(Sonneratia apetala)和桐花树(Aegiceras corniculatum)训练了基于支持向量机(SVR)的分类模型,并使用In VEST模型计算了2019-2023年研究区红树林生物碳储量的变化情况。结果显示,红树林识别指数(MRI)与其他植被指数进行组合后能够显著提高无瓣海桑和桐花树的分类精度;2019-2023年,研究区无瓣海桑和桐花树的总生物碳储量持续增加,年均增长率为3.02%。由于光学影像无法准确区分无瓣海桑群落和无瓣海桑-桐花树混交群落,本研究结果对红树林混交群落中桐花树群落面积存在一定程度的低估;而在平陆运河工程建设过程中,应对茅尾海地区红树林采取必要的保护措施,并以其他省份红树林蓝碳碳汇交易项目为参考,促进广西蓝碳碳汇的开发利用。
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关键词
红树林
遥感
组合植被指数
物种分类
生物碳储量
In
VEST模型
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职称材料
基于ComⅥ和双阈值OTSU算法的农作物图像识别
被引量：
7
2
作者
龚立雄
《排灌机械工程学报》
EI
北大核心
2014年第4期363-368,共6页
针对农作物图像中依附泥土和杂质噪声呈现不规则性和复杂性特点,提出了一种基于植被指标合成双阈值OTSU算法的农田作物图像识别方法.该方法根据农作物充分显露和部分被遮盖2类图片特点,将图像识别过程分为3个阶段:首先利用植被指标合成...
针对农作物图像中依附泥土和杂质噪声呈现不规则性和复杂性特点,提出了一种基于植被指标合成双阈值OTSU算法的农田作物图像识别方法.该方法根据农作物充分显露和部分被遮盖2类图片特点,将图像识别过程分为3个阶段:首先利用植被指标合成获取农作物图像灰度图,然后根据双阈值OTSU自适应算法进行二值化处理与图像分割,再进行正常的形态学运算,将3个阶段所分割的图像叠加形成最终的农作物与土壤识别图像,并将该算法与双阈值迭代设定法进行了对比.试验研究表明该算法克服了传统灰度图算法和阈值迭代算法的缺点,能有效提取和识别过渡区域的边缘,图像识别的准确率为92.7%以上.最后,采用Visual Basic2010和Matlab 2012软件设计了农作物图像识别系统,从应用角度实现了图像识别的可视化与自动化.
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关键词
农作物图形识别
植被指标合成
双阈值
灰度图
图像处理
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职称材料
题名
基于组合植被指数的红树林树种遥感分类与生物碳储量变化研究
1
作者
唐亮东
张威
邓淞文
王英辉
机构
广西壮族自治区产业技术研究院
广西大学海洋学院
出处
《广西科学》
CAS
北大核心
2024年第3期541-553,共13页
基金
广西科技重大专项“无固废与近零碳运河关键技术研发项目”(桂科AA23062054)
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2021KY0013)资助。
文摘
红树林的物种结构对红树林生物碳储量有极大的影响,红树林生物碳储量是核算红树林碳汇能力的重要指标。本研究基于Sentinel-2多光谱影像,构建11种植被指数组合,针对茅尾海地区红树林优势种无瓣海桑(Sonneratia apetala)和桐花树(Aegiceras corniculatum)训练了基于支持向量机(SVR)的分类模型,并使用In VEST模型计算了2019-2023年研究区红树林生物碳储量的变化情况。结果显示,红树林识别指数(MRI)与其他植被指数进行组合后能够显著提高无瓣海桑和桐花树的分类精度;2019-2023年,研究区无瓣海桑和桐花树的总生物碳储量持续增加,年均增长率为3.02%。由于光学影像无法准确区分无瓣海桑群落和无瓣海桑-桐花树混交群落,本研究结果对红树林混交群落中桐花树群落面积存在一定程度的低估;而在平陆运河工程建设过程中,应对茅尾海地区红树林采取必要的保护措施,并以其他省份红树林蓝碳碳汇交易项目为参考,促进广西蓝碳碳汇的开发利用。
关键词
红树林
遥感
组合植被指数
物种分类
生物碳储量
In
VEST模型
Keywords
mangrove
remote
sensing
combined
vegetation
indices
species
identification
biomass
carbon
stock
InVEST
model
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于ComⅥ和双阈值OTSU算法的农作物图像识别
被引量：
7
2
作者
龚立雄
机构
重庆理工大学机械工程学院
出处
《排灌机械工程学报》
EI
北大核心
2014年第4期363-368,共6页
基金
重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jcyjA60002)
重庆理工大学实验开发基金资助项目(SK201307)
重庆理工大学管理科学与工程开放课题
文摘
针对农作物图像中依附泥土和杂质噪声呈现不规则性和复杂性特点,提出了一种基于植被指标合成双阈值OTSU算法的农田作物图像识别方法.该方法根据农作物充分显露和部分被遮盖2类图片特点,将图像识别过程分为3个阶段:首先利用植被指标合成获取农作物图像灰度图,然后根据双阈值OTSU自适应算法进行二值化处理与图像分割,再进行正常的形态学运算,将3个阶段所分割的图像叠加形成最终的农作物与土壤识别图像,并将该算法与双阈值迭代设定法进行了对比.试验研究表明该算法克服了传统灰度图算法和阈值迭代算法的缺点,能有效提取和识别过渡区域的边缘,图像识别的准确率为92.7%以上.最后,采用Visual Basic2010和Matlab 2012软件设计了农作物图像识别系统,从应用角度实现了图像识别的可视化与自动化.
关键词
农作物图形识别
植被指标合成
双阈值
灰度图
图像处理
Keywords
crop
image
recognition
combined
veget
ative
indices
double
threshold
gray
-
scale
image
image
processing
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于组合植被指数的红树林树种遥感分类与生物碳储量变化研究
唐亮东
张威
邓淞文
王英辉
《广西科学》
CAS
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于ComⅥ和双阈值OTSU算法的农作物图像识别
龚立雄
《排灌机械工程学报》
EI
北大核心
2014
7
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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