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离散变量结构优化的改进组合型遗传算法
被引量:
2
1
作者
谢军
阎杰
+2 位作者
毕全超
朱守芹
郭鹏飞
《河北建筑工程学院学报》
CAS
2014年第2期10-13,共4页
对离散组合型法进行改进,提出了一种新的初始点产生办法,提高了离散组合型法的局部寻优能力.把离散组合型算法作为组合型操作算子融合到遗传算法中,构造一种新的离散变量结构优化算法-组合型遗传算法.运用模拟退火技术构造惩罚函数来改...
对离散组合型法进行改进,提出了一种新的初始点产生办法,提高了离散组合型法的局部寻优能力.把离散组合型算法作为组合型操作算子融合到遗传算法中,构造一种新的离散变量结构优化算法-组合型遗传算法.运用模拟退火技术构造惩罚函数来改造适值函数,使算法更稳定地收敛于全局可行最优解.与基本遗传算法和组合型算法的计算结果比较证明,改进的组合型遗传算法具有局部搜索快和全局性好的双重特点,是可行且有效的离散变量结构优化设计方法.
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关键词
离散变量
结构优化
组合型遗传算法
退火罚函数
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职称材料
题名
离散变量结构优化的改进组合型遗传算法
被引量:
2
1
作者
谢军
阎杰
毕全超
朱守芹
郭鹏飞
机构
河北建筑工程学院土木工程学院
辽宁工业大学土木建筑学院
出处
《河北建筑工程学院学报》
CAS
2014年第2期10-13,共4页
文摘
对离散组合型法进行改进,提出了一种新的初始点产生办法,提高了离散组合型法的局部寻优能力.把离散组合型算法作为组合型操作算子融合到遗传算法中,构造一种新的离散变量结构优化算法-组合型遗传算法.运用模拟退火技术构造惩罚函数来改造适值函数,使算法更稳定地收敛于全局可行最优解.与基本遗传算法和组合型算法的计算结果比较证明,改进的组合型遗传算法具有局部搜索快和全局性好的双重特点,是可行且有效的离散变量结构优化设计方法.
关键词
离散变量
结构优化
组合型遗传算法
退火罚函数
Keywords
discrete
variable
structural
optimization
combined
shape
genetic
algorithm
annealing
pen-alty
function
分类号
TU311.4 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
离散变量结构优化的改进组合型遗传算法
谢军
阎杰
毕全超
朱守芹
郭鹏飞
《河北建筑工程学院学报》
CAS
2014
2
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