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双层特征优化的视觉运动目标跟踪算法 被引量:5
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作者 苏延召 李艾华 +2 位作者 金广智 张玮 吴鹏 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期162-169,共8页
视觉监控中运动目标跟踪容易受到遮挡、目标快速运动与外观变化等因素的素影响,单层特征难以有效解决这些问题。为此,提出一种像素级与区域级特征组合优化的视觉跟踪算法。首先在像素级利用目标和背景区域颜色特征的后验概率对目标与背... 视觉监控中运动目标跟踪容易受到遮挡、目标快速运动与外观变化等因素的素影响,单层特征难以有效解决这些问题。为此,提出一种像素级与区域级特征组合优化的视觉跟踪算法。首先在像素级利用目标和背景区域颜色特征的后验概率对目标与背景进行初步判别;然后对候选区域进行超像素分割,并依据像素级的判断结果,在超像素区域内利用投票决策模型对目标与背景信息进行统计分析,得到精确的目标位置分布;最后结合均值漂移迭代搜索得到目标的准确位置,并利用双层判别结果对目标跟踪过程的遮挡情况进行检测,同时动态更新目标以及背景区域信息以适应目标外观与场景变化。与典型算法进行对比的实验结果表明,本文算法能够有效应对目标遮挡与快速运动等因素的影响,适用于复杂场景条件下实时的运动目标跟踪。 展开更多
关键词 视觉跟踪 特征组合 超像素 投票决策 均值漂移
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基于峰谷特征和组合投票法的钢板计数算法
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作者 梁田 龙永红 +1 位作者 汤汶龙 刘芸萌 《包装学报》 2023年第3期85-90,共6页
针对传统的人工计数方法存在效率低和危险系数高等问题,设计了一种基于峰谷特征和组合投票法的钢板计数算法。采用帧差法检测感兴趣区域,并对其进行图像预处理和边缘检测,利用每块切分的钢板边缘图像进行纵向投影获得灰度投影曲线并去噪... 针对传统的人工计数方法存在效率低和危险系数高等问题,设计了一种基于峰谷特征和组合投票法的钢板计数算法。采用帧差法检测感兴趣区域,并对其进行图像预处理和边缘检测,利用每块切分的钢板边缘图像进行纵向投影获得灰度投影曲线并去噪,对投影曲线做一阶向前差分和二阶向前差分,得到钢板的波峰、波谷点,再对多块图像的波峰和波谷点进行组合投票,得到钢板数。实验结果表明,本文算法的钢板点张准确率在95%以上,能满足实际业务需求。 展开更多
关键词 峰谷特征 组合投票法 钢板点张 灰度投影
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微小卫星星务计算机系统模拟部件可靠性设计 被引量:1
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作者 撒鹏飞 赵敏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期313-316,共4页
为确保星务计算机系统长期在轨工作的稳定性,针对系统中数模转换器等不同模拟部件的特点,给出相应的可靠性设计方案。在模拟输入通道中采用中位值滤波和递推平均滤波的组合算法,来获取尽可能可靠的输入数据,在模拟输出通道中则采用中值... 为确保星务计算机系统长期在轨工作的稳定性,针对系统中数模转换器等不同模拟部件的特点,给出相应的可靠性设计方案。在模拟输入通道中采用中位值滤波和递推平均滤波的组合算法,来获取尽可能可靠的输入数据,在模拟输出通道中则采用中值表决电路通用模块实现正确的模拟输出。该方案已在原理样机研制中得到验证和完善。仿真和验证结果表明,本方案在兼顾微小卫星对功耗、质量等苛刻要求的同时,能够很好地满足系统的可靠性要求。 展开更多
关键词 可靠性设计 组合滤波 中值表决 微小卫星
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多分类器组合的投票表决规则 被引量:17
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作者 吕岳 施鹏飞 赵宇明 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期680-683,共4页
为了提高多分类器组合的效果 ,提出了一种改进的投票表决规则 .每个分类器对每个模式类别的识别能力不尽相同 ,通过对大量样本的统计 ,获得有关每个分类器识别性能的先验知识 ,将其作为投票表决的依据 .投票表决时每个类设置不同的表决... 为了提高多分类器组合的效果 ,提出了一种改进的投票表决规则 .每个分类器对每个模式类别的识别能力不尽相同 ,通过对大量样本的统计 ,获得有关每个分类器识别性能的先验知识 ,将其作为投票表决的依据 .投票表决时每个类设置不同的表决阈值 ,使组合效果得以改善 .这些阈值可以通过训练获得 .在数字识别系统中的实验结果表明 。 展开更多
关键词 多分类器组合 投票表决规则 数字识别 识别率
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采用多分类器集成方法的带钢表面缺陷图像识别 被引量:5
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作者 张尧 刘伟嵬 +1 位作者 邢芝涛 颜云辉 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期267-270,共4页
现有带钢表面缺陷在线识别系统中单个分类器对部分缺陷识别率不高,并且对训练样本依赖性较大;针对这一问题,提出了一种基于并行多分类器集成技术的带钢缺陷图像识别方法.该方法选择LVQ神经网络、RBF神经网络和支持向量机作为基分类器,... 现有带钢表面缺陷在线识别系统中单个分类器对部分缺陷识别率不高,并且对训练样本依赖性较大;针对这一问题,提出了一种基于并行多分类器集成技术的带钢缺陷图像识别方法.该方法选择LVQ神经网络、RBF神经网络和支持向量机作为基分类器,应用加权投票法对基分类器进行集成,从而实现基分类器能力互补.实验表明,采用多分类器集成的带钢表面缺陷图像识别方法可以更准确地对带钢常出现的边缘锯齿、焊缝、夹杂、抬头纹等缺陷进行识别,能够得到相当或优于任何单个分类器的分类精度,总体识别率达到96%以上. 展开更多
关键词 带钢 表面缺陷 多分类器集成 机器视觉 模式识别 加权投票算法
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基于多分类器投票表决组合的私募股权投资风险预测度研究 被引量:5
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作者 张娅萍 赵峰 张杰 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第1期85-91,共7页
私募股权投资基金是一种新型衍生金融投资工具,因其非公开发行与私下募集的特性,从而具有较高的投资风险。为了监测私募股权基金投资的不确定性所诱发的潜在风险,采用了多分类器投票表决组合方法构建了风险预测模型,通过改进和优化投票... 私募股权投资基金是一种新型衍生金融投资工具,因其非公开发行与私下募集的特性,从而具有较高的投资风险。为了监测私募股权基金投资的不确定性所诱发的潜在风险,采用了多分类器投票表决组合方法构建了风险预测模型,通过改进和优化投票表决规则来提高组合分类器对不同数据类别模式的识别能力,将统计小样本测试后得到的单个分类器识别性能的先验知识作为投票表决的根据,通过投票表决时每个类别的表决阈值设置来提升组合的预测效果。在模型构建的基础上,选取了清科集团(Zero2iPo)发布的年度私募股权相关投资案例作为对象进行仿真模拟,仿真结果显示,所构建的组合预测模型具有显著的优越性,能够大幅提高私募股权投资风险预测的准确率。 展开更多
关键词 私募股权 投资风险 多分类器组合 投票表决规则
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基于多分类器集成的维吾尔文联机手写字母识别 被引量:2
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作者 玛依热.依布拉音 卡米力.木依丁 艾斯卡尔.艾木都拉 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第31期140-145,共6页
多分类器组合能够在一定程度上弥补单个分类器的缺陷,因此它在模式识别中得到了广泛应用。深入调研国内外联机手写识别技术的研究动态,结合维吾尔文字母的独特书写风格,研究了基于多分类器集成的维吾尔语联机手写字母识别。利用5种不同... 多分类器组合能够在一定程度上弥补单个分类器的缺陷,因此它在模式识别中得到了广泛应用。深入调研国内外联机手写识别技术的研究动态,结合维吾尔文字母的独特书写风格,研究了基于多分类器集成的维吾尔语联机手写字母识别。利用5种不同的特征提取方法构造了5个独立的维吾尔语字母分类识别器,采用了等权投票和不等权投票等两种策略将5种维吾尔语字母分类识别器进行了有效组合。其中,单分类器采用了基于动态时间弯折(DTW)匹配距离的最近邻分类方法。实验结果表明,提出的集成策略的识别率明显高于单分类器的识别率,而且为特征的综合集成提供了多种有效途径。 展开更多
关键词 联机手写识别 维吾尔文字母 时间弯折算法 多分类器集成 投票法
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