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基于原始对偶方法的图像去色算法 被引量:4
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作者 张俊康 金正猛 冯灿 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2021年第4期51-58,共8页
Jin等(2014)提出的基于局部方差最大化和局部亮度保持的变分去色模型(Jin模型),在彩色图像灰度化过程中能较好地保持图像的对比度和亮度等信息。然而,Jin模型原有的算法仅部分利用了图像的局部方差和亮度信息,使得该灰度化算法在处理结... Jin等(2014)提出的基于局部方差最大化和局部亮度保持的变分去色模型(Jin模型),在彩色图像灰度化过程中能较好地保持图像的对比度和亮度等信息。然而,Jin模型原有的算法仅部分利用了图像的局部方差和亮度信息,使得该灰度化算法在处理结构纹理丰富的彩色图像时,容易丢失图像中的一些细节特征。针对这一缺陷,文中提出基于原始对偶(Primal⁃Dual)方法的图像去色算法数值求解Jin模型。该算法在求解过程中,完整利用了彩色图像各通道间的局部协方差信息和局部亮度信息。进一步,给出了所提算法的收敛性结果。最后,数值实验结果验证了所提算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 彩色图像灰度化 变分方法 全变差 原始对偶算法 向前向后分裂算法
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