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基于原始对偶方法的图像去色算法
被引量:
4
1
作者
张俊康
金正猛
冯灿
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2021年第4期51-58,共8页
Jin等(2014)提出的基于局部方差最大化和局部亮度保持的变分去色模型(Jin模型),在彩色图像灰度化过程中能较好地保持图像的对比度和亮度等信息。然而,Jin模型原有的算法仅部分利用了图像的局部方差和亮度信息,使得该灰度化算法在处理结...
Jin等(2014)提出的基于局部方差最大化和局部亮度保持的变分去色模型(Jin模型),在彩色图像灰度化过程中能较好地保持图像的对比度和亮度等信息。然而,Jin模型原有的算法仅部分利用了图像的局部方差和亮度信息,使得该灰度化算法在处理结构纹理丰富的彩色图像时,容易丢失图像中的一些细节特征。针对这一缺陷,文中提出基于原始对偶(Primal⁃Dual)方法的图像去色算法数值求解Jin模型。该算法在求解过程中,完整利用了彩色图像各通道间的局部协方差信息和局部亮度信息。进一步,给出了所提算法的收敛性结果。最后,数值实验结果验证了所提算法的可行性与有效性。
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关键词
彩色图像灰度化
变分方法
全变差
原始对偶算法
向前向后分裂算法
下载PDF
职称材料
题名
基于原始对偶方法的图像去色算法
被引量:
4
1
作者
张俊康
金正猛
冯灿
机构
南京邮电大学理学院
北方信息控制研究院集团有限公司
出处
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2021年第4期51-58,共8页
基金
国家自然科学基金(11671004)
江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX19_0987)资助项目。
文摘
Jin等(2014)提出的基于局部方差最大化和局部亮度保持的变分去色模型(Jin模型),在彩色图像灰度化过程中能较好地保持图像的对比度和亮度等信息。然而,Jin模型原有的算法仅部分利用了图像的局部方差和亮度信息,使得该灰度化算法在处理结构纹理丰富的彩色图像时,容易丢失图像中的一些细节特征。针对这一缺陷,文中提出基于原始对偶(Primal⁃Dual)方法的图像去色算法数值求解Jin模型。该算法在求解过程中,完整利用了彩色图像各通道间的局部协方差信息和局部亮度信息。进一步,给出了所提算法的收敛性结果。最后,数值实验结果验证了所提算法的可行性与有效性。
关键词
彩色图像灰度化
变分方法
全变差
原始对偶算法
向前向后分裂算法
Keywords
color
⁃
to
⁃
grayscale
variation method
total variation
primal
⁃
dual algorithm
forward and backward split algorithm
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于原始对偶方法的图像去色算法
张俊康
金正猛
冯灿
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2021
4
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