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基于无人机数码影像的马铃薯覆盖度提取方法 被引量：13
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作者 吴智超 李长春 +3 位作者 冯海宽 翟丽婷 王道勇 杨贵军 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期164-170,共7页
为了利用数码影像快速提取马铃薯覆盖度,首先,利用植被覆盖度提取算法从地面数码影像中获取马铃薯覆盖度实测值;然后,通过植被指数提取法和最大似然监督分类法对无人机数码影像进行处理,分别获取各个研究小区的马铃薯覆盖度;提出利用颜... 为了利用数码影像快速提取马铃薯覆盖度,首先,利用植被覆盖度提取算法从地面数码影像中获取马铃薯覆盖度实测值;然后,通过植被指数提取法和最大似然监督分类法对无人机数码影像进行处理,分别获取各个研究小区的马铃薯覆盖度;提出利用颜色转换空间HSI(HA法)从无人机数码影像中快速提取马铃薯覆盖度;最后,对HA法、最大似然监督分类法和植被指数提取法3种方法的计算结果进行精度比较。结果表明,HA法估测的植被覆盖度的精度最高,均达到0.91以上,拟合函数拟合度为0.97;最大似然监督分类法次之,最低精度为0.75,拟合度为0.82;植被指数提取法最差,最低精度为0.74,拟合度为0.74。 展开更多
关键词 马铃薯 植被覆盖度 提取算法 过绿植被指数 监督分类 颜色转换空间算法
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