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400 km/h高速列车受电弓滑板与接触线载流摩擦磨损研究
被引量：
7
1
作者
徐超
潘利科
+2 位作者
杨才智
陈立明
张海波
《电气化铁道》
2018年第S1期29-31,35,共4页
350 km/h以上高速铁路弓网间的载流摩擦磨损性能的研究对评估现有高速列车的服役潜力具有重要意义。基于高速弓网关系试验台进行400 km/h速度下受电弓浸金属碳滑板和纯碳滑板分别与3种不同型号接触线的载流摩擦磨损试验,研究并分析了400...
350 km/h以上高速铁路弓网间的载流摩擦磨损性能的研究对评估现有高速列车的服役潜力具有重要意义。基于高速弓网关系试验台进行400 km/h速度下受电弓浸金属碳滑板和纯碳滑板分别与3种不同型号接触线的载流摩擦磨损试验,研究并分析了400 km/h速度下滑板与接触线的载流摩擦适应性问题。
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关键词
400
km/h
受电弓滑板
接触线
弓网关系试验台
载流摩擦
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职称材料
基于神经网络的受流器滑块材料载流磨损预测
被引量：
6
2
作者
何国球
马行驰
+1 位作者
陈成澍
何大海
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期1404-1407,共4页
针对我国电气化铁路和磁浮交通对受流器滑块材料的性能要求,采用冷压烧结粉末冶金法制备了铜石墨材料,考察了该材料的载流磨损行为.结果表明:试样的磨损率随着试验载荷、速度、电流密度的增加而增大.载流条件下电流产生的电弧热是磨损...
针对我国电气化铁路和磁浮交通对受流器滑块材料的性能要求,采用冷压烧结粉末冶金法制备了铜石墨材料,考察了该材料的载流磨损行为.结果表明:试样的磨损率随着试验载荷、速度、电流密度的增加而增大.载流条件下电流产生的电弧热是磨损率增加的主要因素.建立了摩擦磨损试验参数与磨损率之间的人工神经网络模型.以载荷、速度、电流密度作为网络的3个输入,以运行100km后试样的磨损率作为网络的1个输出,调试设计了一个3×3×1的反向传播(BP)神经网络.对神经网络的训练和检验表明该BP神经网络能够较好地预测影响因素对材料载流滑动磨损的作用,预测值与试验值的误差在10%以内,其仿真精度能够满足实际的磨损预测要求.
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关键词
受流器
滑块材料
磨损预测
粉末冶金
神经网络
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职称材料
接触线与滑板材料及其关系研究
3
作者
何劲松
《电气化铁道》
2012年第2期35-36,39,共3页
介绍了接触线、受电弓滑板的材料,弓网配合下接触线的磨耗,并对滑板材料进行了分析比较。
关键词
接触线
受电弓
滑板
材料
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职称材料
题名
400 km/h高速列车受电弓滑板与接触线载流摩擦磨损研究
被引量：
7
1
作者
徐超
潘利科
杨才智
陈立明
张海波
机构
中国铁道科学研究院集团有限公司标准计量研究所
出处
《电气化铁道》
2018年第S1期29-31,35,共4页
文摘
350 km/h以上高速铁路弓网间的载流摩擦磨损性能的研究对评估现有高速列车的服役潜力具有重要意义。基于高速弓网关系试验台进行400 km/h速度下受电弓浸金属碳滑板和纯碳滑板分别与3种不同型号接触线的载流摩擦磨损试验,研究并分析了400 km/h速度下滑板与接触线的载流摩擦适应性问题。
关键词
400
km/h
受电弓滑板
接触线
弓网关系试验台
载流摩擦
Keywords
400
km/h
collector
strip
contact
wire
pantograph-catenary
test
platform
current
collection
friction
分类号
U225 [交通运输工程—道路与铁道工程]
U264.34 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于神经网络的受流器滑块材料载流磨损预测
被引量：
6
2
作者
何国球
马行驰
陈成澍
何大海
机构
同济大学材料科学与工程学院
上海市金属功能材料开发应用重点实验室
国家磁浮交通工程技术研究中心
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期1404-1407,共4页
基金
国家"973"重点基础研究发展规划资助项目(2007CB714704)
国家自然科学基金资助项目(50771073)
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-05-0388)
文摘
针对我国电气化铁路和磁浮交通对受流器滑块材料的性能要求,采用冷压烧结粉末冶金法制备了铜石墨材料,考察了该材料的载流磨损行为.结果表明:试样的磨损率随着试验载荷、速度、电流密度的增加而增大.载流条件下电流产生的电弧热是磨损率增加的主要因素.建立了摩擦磨损试验参数与磨损率之间的人工神经网络模型.以载荷、速度、电流密度作为网络的3个输入,以运行100km后试样的磨损率作为网络的1个输出,调试设计了一个3×3×1的反向传播(BP)神经网络.对神经网络的训练和检验表明该BP神经网络能够较好地预测影响因素对材料载流滑动磨损的作用,预测值与试验值的误差在10%以内,其仿真精度能够满足实际的磨损预测要求.
关键词
受流器
滑块材料
磨损预测
粉末冶金
神经网络
Keywords
collector
contact
strip
wear
prediction
powder
metallurgy
neural
networks
分类号
TH117.3 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
接触线与滑板材料及其关系研究
3
作者
何劲松
机构
中铁电气化局集团有限公司
出处
《电气化铁道》
2012年第2期35-36,39,共3页
文摘
介绍了接触线、受电弓滑板的材料,弓网配合下接触线的磨耗,并对滑板材料进行了分析比较。
关键词
接触线
受电弓
滑板
材料
Keywords
overhead
contact
line
pantograph
collector
strip
materials
分类号
U225.4 [交通运输工程—道路与铁道工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
400 km/h高速列车受电弓滑板与接触线载流摩擦磨损研究
徐超
潘利科
杨才智
陈立明
张海波
《电气化铁道》
2018
7
下载PDF
职称材料
2
基于神经网络的受流器滑块材料载流磨损预测
何国球
马行驰
陈成澍
何大海
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
6
下载PDF
职称材料
3
接触线与滑板材料及其关系研究
何劲松
《电气化铁道》
2012
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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