为了解决传统狼群算法处理数据速度慢且容易陷入局部最优的问题,基于车间协同调度,提出一种协同奔袭策略的狼群优化算法(cooperative attack wolf pack algorithm,CAWPA).将改进后的狼群优化算法应用在双车间协同调度问题上进行验证,并...为了解决传统狼群算法处理数据速度慢且容易陷入局部最优的问题,基于车间协同调度,提出一种协同奔袭策略的狼群优化算法(cooperative attack wolf pack algorithm,CAWPA).将改进后的狼群优化算法应用在双车间协同调度问题上进行验证,并与GA、GWO算法比较.结果表明,改进狼群算法比GA、GWO算法具有明显优势.展开更多
开始日期:2015-08-20结束日期:2015-08-26所在城市:上海市黄浦区主办单位:The International Society for Systems Biology(ISSB)、复旦大学联系人:Ms.Lydia Chen联系电话:+86 21 2312 3574E-MAIL:info@2015icsb.
文摘为了解决传统狼群算法处理数据速度慢且容易陷入局部最优的问题,基于车间协同调度,提出一种协同奔袭策略的狼群优化算法(cooperative attack wolf pack algorithm,CAWPA).将改进后的狼群优化算法应用在双车间协同调度问题上进行验证,并与GA、GWO算法比较.结果表明,改进狼群算法比GA、GWO算法具有明显优势.
文摘开始日期:2015-08-20结束日期:2015-08-26所在城市:上海市黄浦区主办单位:The International Society for Systems Biology(ISSB)、复旦大学联系人:Ms.Lydia Chen联系电话:+86 21 2312 3574E-MAIL:info@2015icsb.