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认知无线电频谱感知算法研究 被引量：4
1
作者 管少华 徐友云 刘得胜 《巢湖学院学报》 2008年第3期41-45,共5页
随着信息社会经济的快速发展,人们对移动通信、宽带无线接入的需求不断增长,无线频谱资源越来越匮乏,频谱指配越来越困难。认知无线电技术接入灵活,能够大大提高频谱的利用率,当前被认为是解决上述问题的最佳方案。无线频谱感知技术是... 随着信息社会经济的快速发展,人们对移动通信、宽带无线接入的需求不断增长,无线频谱资源越来越匮乏,频谱指配越来越困难。认知无线电技术接入灵活,能够大大提高频谱的利用率,当前被认为是解决上述问题的最佳方案。无线频谱感知技术是认知无线电的基础,文章对主用户的发射端、接收端的频谱感知算法,基于小波基的多分辨率宽带信号频谱感知算法,多节点协同感知算法进行了研究,分析对比给出了各种算法的优缺点。 展开更多
关键词 认知无线电技术 主用户的发射端 接收端的频谱感知 基于小波基的多分辨率宽带信号频谱感知 协同频谱感知
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噪声不确定下基于进化博弈论的协作频谱检测研究 被引量：4
2
作者 岳文静 沈冬冬 陈志 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第10期1385-1392,共8页
认知无线电中,协作频谱检测已经被证明可以有效提高系统的检测性能。但是在噪声不确定的情况下,认知用户会更加倾向于减少检测消耗来提高自身的吞吐量。本文主要是把进化博弈论应用到噪声不确定下的协作频谱检测中,认知用户可以动态地... 认知无线电中,协作频谱检测已经被证明可以有效提高系统的检测性能。但是在噪声不确定的情况下,认知用户会更加倾向于减少检测消耗来提高自身的吞吐量。本文主要是把进化博弈论应用到噪声不确定下的协作频谱检测中,认知用户可以动态地选择是否参加协作频谱检测,通过不断的迭代学习,得到一个进化稳定策略(ESS)。本文把所有认知用户作为整体参与博弈,由进化博弈论算法,得到其参与协作的认知用户平均吞吐量,并将其与所有用户的平均吞吐量对比。如不等则反复迭代直至相等,从而得到最终的进化稳定策略。仿真结果表明:噪声不确定度越高,达到平衡时认知用户参与协作检测的概率就越高;进化博弈论算法让认知用户选择性地参与协作检测比让所有用户都参与协作检测有更高的系统吞吐量。 展开更多
关键词 协作频谱检测 噪声不确定 进化博弈论 吞吐量
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一种认知无线电的联合频谱检测算法 被引量：2
3
作者 叶中付 贾红江 +1 位作者 胡南 李春辉 《电子技术应用》 北大核心 2009年第4期126-129,共4页
为了改善信噪比不同的认知无线电(cognitive radio)用户的联合频谱检测性能,提出了一种基于能量检测的两个用户合作频谱检测算法。在联合虚警概率一定的条件下,根据接收信号能量对各个用户的判决门限进行调整,增大高信噪比用户对联合检... 为了改善信噪比不同的认知无线电(cognitive radio)用户的联合频谱检测性能,提出了一种基于能量检测的两个用户合作频谱检测算法。在联合虚警概率一定的条件下,根据接收信号能量对各个用户的判决门限进行调整,增大高信噪比用户对联合检测的影响,同时减小低信噪比用户的影响,来提高联合检测概率;判决结果只占用少量比特的信息,减少了通信开销。实验结果表明,所提算法很好地逼近了搜索解,提高了联合检测性能。 展开更多
关键词 认知无线电 联合频谱检测 能量检测 融合规则
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基于迭代支持检测的分布式压缩频谱感知算法 被引量：1
4
作者 李含青 郭庆 李庆忠 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期64-69,共6页
在宽带认知无线电网络中,为了解决频谱感知所面临的诸如高采样速率、信道衰落以及认知无线电用户硬件资源受限等技术挑战,提出一种基于迭代支持检测的分布式压缩频谱感知算法.通过一跳通信的方式,认知无线电用户能够将各自的检测信息扩... 在宽带认知无线电网络中,为了解决频谱感知所面临的诸如高采样速率、信道衰落以及认知无线电用户硬件资源受限等技术挑战,提出一种基于迭代支持检测的分布式压缩频谱感知算法.通过一跳通信的方式,认知无线电用户能够将各自的检测信息扩散到整个网络,并得到全局一致的支持集;同时,认知无线电用户进行本地稀疏信号重构时,利用一致的支持集信息能够保证不同用户的估计结果具有联合稀疏特性,从而得到更为准确的频谱检测结果.仿真结果表明,文中的分布式频谱感知算法能够以低于奈奎斯特准则的采样速率有效地实现频谱检测,并且在不需要融合中心的前提下获得近似最佳的检测性能. 展开更多
关键词 认知无线电 压缩感知 支持检测 协作频谱检测
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重加权分布式多目标决策融合算法 被引量：1
5
作者 王静 朱翠涛 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期87-90,共4页
在认知无线电网络中,单一子频段检测信息融合效率低,且融合过程中权值系数为固定值不能实现最优化。为解决该问题,提出一种重加权分布式多目标决策融合算法。该算法并行检测多个子频段,将自适应的稀疏权值矩阵运用在分布式决策融合算法... 在认知无线电网络中,单一子频段检测信息融合效率低,且融合过程中权值系数为固定值不能实现最优化。为解决该问题,提出一种重加权分布式多目标决策融合算法。该算法并行检测多个子频段,将自适应的稀疏权值矩阵运用在分布式决策融合算法中,利用最速下降法对优化问题进行求解,并结合用户与信道信息选取最佳的合作用户及数量。实验结果表明,该算法在低信噪比环境下的检测概率和稳定性能都得到较大提高。 展开更多
关键词 认知无线电 协同频谱检测 平均一致性 决策融合 压缩感知 最速下降法
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基于盲稀疏度匹配追踪的协同频谱检测 被引量：1
6
作者 陈晓芳 朱翠涛 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期81-83,共3页
针对认知用户接收的未知稀疏度信号,提出一种基于盲稀疏度匹配追踪的协同频谱检测算法。该算法自动调节候选集原子的数量后,在迭代过程中采用阶段转换得到稀疏度,并利用回退机制获得全局最优支撑集,同时通过SNR估计选择最优协作用户进... 针对认知用户接收的未知稀疏度信号,提出一种基于盲稀疏度匹配追踪的协同频谱检测算法。该算法自动调节候选集原子的数量后,在迭代过程中采用阶段转换得到稀疏度,并利用回退机制获得全局最优支撑集,同时通过SNR估计选择最优协作用户进行联合检测,从而实现频谱的快速检测。实验结果表明,在相同条件下,该算法的检测效果优于同类算法,检测率比无选择对象的协作检测方法提高约25%。 展开更多
关键词 压缩感知 认知无线电 匹配追踪 盲稀疏度 协同频谱检测
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联合稀疏频谱检测算法研究
7
作者 王艳妮 朱翠涛 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第3期71-74,共4页
为了提高联合稀疏频谱环境下未知稀疏度信号的检测精度和速度,提出了一种联合稀疏可变步长的匹配追踪感知算法。算法根据信号内部及信号之间的相关性,利用一种原子匹配测试得到稀疏度的粗估计,采用变步长思想逼近全局最优支撑集,初始阶... 为了提高联合稀疏频谱环境下未知稀疏度信号的检测精度和速度,提出了一种联合稀疏可变步长的匹配追踪感知算法。算法根据信号内部及信号之间的相关性,利用一种原子匹配测试得到稀疏度的粗估计,采用变步长思想逼近全局最优支撑集,初始阶段利用大步长快速匹配以提高收敛速度,根据恢复情况减小步长以实现精确逼近。实验结果表明:改进的算法在检测概率和收敛速度上均优于SOMP和SSAMP算法。 展开更多
关键词 认知无线电 压缩感知 协同频谱检测 匹配追踪
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基于能量检测的用户选择协作频谱感知 被引量：6
8
作者 张海波 张劲 李方伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期658-664,共7页
协作频谱感知(collaborative spectrum sensing,CSS)检测结果的上报尽管能够改善检测性能,但是也可能导致认知用户(secondary users,SU)产生较高的开销,同时引起对授权用户(primary users,PU)的干扰。基于双门限能量检测的用户选择CSS策... 协作频谱感知(collaborative spectrum sensing,CSS)检测结果的上报尽管能够改善检测性能,但是也可能导致认知用户(secondary users,SU)产生较高的开销,同时引起对授权用户(primary users,PU)的干扰。基于双门限能量检测的用户选择CSS策略,称为双门限最佳选择上报(double threshold best selection reporting,DTBSR)策略,意在减少SU的平均检测时间和提高频谱感知的性能。单门限能量检测在受到噪声干扰后性能会严重下降,采用了基于最大比合并(maximum ratio combining,MRC)的双门限能量检测算法,通过考虑信息上报过程对PU产生的干扰,设计了在瑞利衰落信道下DTBSR策略与传统策略的虚警概率和检测概率表达式。仿真结果表明,与传统策略和最优选择上报策略相比,改进的策略能够提高检测性能并减少平均检测时间,并且还可以通过调节感知时间获得最小化漏检概率。 展开更多
关键词 认知无线电 能量检测 协作频谱感知 检测性能
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基于能效的用户选择协作频谱感知 被引量：1
9
作者 张海波 张劲 +1 位作者 李方伟 贺晓帆 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期92-97,共6页
提出了一种基于能效的用户选择协作频谱感知方案.该方案中只有一个认知用户将其本地检测结果进行广播,其他具有不同决策的认知用户上报给融合中心,而同意的认知用户将保持静默;因此,融合中心将得到所有认知用户的感知结果,并做出全局决... 提出了一种基于能效的用户选择协作频谱感知方案.该方案中只有一个认知用户将其本地检测结果进行广播,其他具有不同决策的认知用户上报给融合中心,而同意的认知用户将保持静默;因此,融合中心将得到所有认知用户的感知结果,并做出全局决策.本研究的融合中心也具有感知能力,让其进行初步决策从而避免不必要的感知过程,并通过结合感知历史信息改进了广播用户的选择,使能量效率最大化.仿真和分析结果表明：本文方案在不影响检测概率的情况下提高了能量效率,并减少系统平均检测时间. 展开更多
关键词 认知无线电 协作频谱感知 能量效率 用户选择 检测性能
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