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车联网场景下移动边缘计算协作式资源分配策略
被引量:
10
1
作者
刘斐
曹钰杰
章国安
《电讯技术》
北大核心
2021年第7期858-864,共7页
为了有效利用边缘云的计算资源,尽可能降低任务卸载时的平均等待时延,提出了一种满足边缘计算服务器容限阈值和任务卸载成功率约束条件下的多个边缘计算服务器相互协作的资源分配方案,通过单位时间总代价指标优化边缘计算服务器个数。...
为了有效利用边缘云的计算资源,尽可能降低任务卸载时的平均等待时延,提出了一种满足边缘计算服务器容限阈值和任务卸载成功率约束条件下的多个边缘计算服务器相互协作的资源分配方案,通过单位时间总代价指标优化边缘计算服务器个数。将此方案建模为一个整数优化问题,之后设计了一种最小代价算法求解此优化问题,得到约束条件下的单位时间总代价以及任务平均等待时延。仿真结果表明,与已有方案相比,所提方案降低了单位时间总代价和任务卸载平均等待时延。
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关键词
车联网
移动边缘计算
协作式资源分配
多服务器排队模型
下载PDF
职称材料
区块链资源协同配置系统动力学预测模拟研究——以粤港澳大湾区为例
被引量:
7
2
作者
王晓庆
陈东
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第2期138-150,共13页
【目的】分析各区块链内重点资源配置间的相互作用机理,强化区域经济区块链的建设与经济的协同发展。【方法】基于区块链内资源配置要素分析和系统动力学研究理论与方法,通过理论研究分析区块链内各项重要资源要素间的因果关系,结合Ven...
【目的】分析各区块链内重点资源配置间的相互作用机理,强化区域经济区块链的建设与经济的协同发展。【方法】基于区块链内资源配置要素分析和系统动力学研究理论与方法,通过理论研究分析区块链内各项重要资源要素间的因果关系,结合Vensim软件系统模拟,分析区块链内产业链、创新链、人才链、资金链的运行规律和相关性及敏感性。【结果】(1)由敏感性分析可知,产业链=资金链>人才链>创新链;(2)产业链方面,2030年为关键节点;(3)资金链方面,2021年-2025年为关键时间段;(4)人才链方面,2025年-2035年为关键时间段;(5)创新链方面,全时段为关键节点。【局限】对于“五链”的影响因素选择较为简单粗糙,对其作用机理研究尚不透彻,仅是从一些直观的影响因素着手,通过数据收集,建立系统动力学模型,实现有限程度的预测分析。【结论】本文方法能够为资源协同配置结果预测提供方法论指导。
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关键词
粤港澳大湾区
资源协同配置
系统动力学
Vensim模拟
相关性
敏感性
原文传递
题名
车联网场景下移动边缘计算协作式资源分配策略
被引量:
10
1
作者
刘斐
曹钰杰
章国安
机构
南通大学信息科学技术学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2021年第7期858-864,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61971245)。
文摘
为了有效利用边缘云的计算资源,尽可能降低任务卸载时的平均等待时延,提出了一种满足边缘计算服务器容限阈值和任务卸载成功率约束条件下的多个边缘计算服务器相互协作的资源分配方案,通过单位时间总代价指标优化边缘计算服务器个数。将此方案建模为一个整数优化问题,之后设计了一种最小代价算法求解此优化问题,得到约束条件下的单位时间总代价以及任务平均等待时延。仿真结果表明,与已有方案相比,所提方案降低了单位时间总代价和任务卸载平均等待时延。
关键词
车联网
移动边缘计算
协作式资源分配
多服务器排队模型
Keywords
vehicular
networks
mobile
edge
computing
collaborative
resource
allocation
multi-server
queueing
model
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
区块链资源协同配置系统动力学预测模拟研究——以粤港澳大湾区为例
被引量:
7
2
作者
王晓庆
陈东
机构
南京财经大学公共管理学院
南京航空航天大学经济管理学院
南京财经大学红山学院
国家信息中心大数据发展部
出处
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第2期138-150,共13页
基金
国家社会科学基金青年项目(项目编号:18CSH018)的研究成果之一。
文摘
【目的】分析各区块链内重点资源配置间的相互作用机理,强化区域经济区块链的建设与经济的协同发展。【方法】基于区块链内资源配置要素分析和系统动力学研究理论与方法,通过理论研究分析区块链内各项重要资源要素间的因果关系,结合Vensim软件系统模拟,分析区块链内产业链、创新链、人才链、资金链的运行规律和相关性及敏感性。【结果】(1)由敏感性分析可知,产业链=资金链>人才链>创新链;(2)产业链方面,2030年为关键节点;(3)资金链方面,2021年-2025年为关键时间段;(4)人才链方面,2025年-2035年为关键时间段;(5)创新链方面,全时段为关键节点。【局限】对于“五链”的影响因素选择较为简单粗糙,对其作用机理研究尚不透彻,仅是从一些直观的影响因素着手,通过数据收集,建立系统动力学模型,实现有限程度的预测分析。【结论】本文方法能够为资源协同配置结果预测提供方法论指导。
关键词
粤港澳大湾区
资源协同配置
系统动力学
Vensim模拟
相关性
敏感性
Keywords
Guangdong-HongKong-Macao
Greater
Bay
Area
collaborative
resource
allocation
System
Dynamics
Vensim
Simulation
Correlation
Sensitivity
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
车联网场景下移动边缘计算协作式资源分配策略
刘斐
曹钰杰
章国安
《电讯技术》
北大核心
2021
10
下载PDF
职称材料
2
区块链资源协同配置系统动力学预测模拟研究——以粤港澳大湾区为例
王晓庆
陈东
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022
7
原文传递
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