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都市圈协同创新的空间演化特征、发展机制与实施路径 被引量:28
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作者 陆军 毛文峰 聂伟 《经济体制改革》 CSSCI 北大核心 2020年第6期43-49,共7页
都市圈协同创新发展是引领区域经济高质量一体化的新着力点,具有重要战略意义和实践价值。本文首次从理论层面概括了都市圈协同创新的空间演化特征,分别为"创新要素单核集聚-区际知识溢出与联合-开放式协同创新网络联动-区域协同... 都市圈协同创新发展是引领区域经济高质量一体化的新着力点,具有重要战略意义和实践价值。本文首次从理论层面概括了都市圈协同创新的空间演化特征,分别为"创新要素单核集聚-区际知识溢出与联合-开放式协同创新网络联动-区域协同创新共同体"四个阶段,其中"知识流动和扩散""风险共担与收益共享""产业分工协作""政策引导""价值增值"是驱动都市圈协同创新发展的核心机制。基于此,从都市圈创新政策协同性、创新资源互联互通和开放共享、产业集群协同创新、创新型都市圈试点示范等角度提出了政策建议。 展开更多
关键词 都市圈 协同创新 空间演化特征 发展机制 实施路径
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基于用户聚类与Slope One填充的协同推荐算法 被引量:24
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作者 龚敏 邓珍荣 黄文明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第22期139-143,共5页
针对传统的用户个性化推荐中使用的协同过滤算法存在稀疏性和可扩展性不足的问题,提出了一种基于用户特征聚类和Slope One填充的协同过滤算法。该算法首先以用户属性特征作为聚类依据,利用基于最小生成树Kmeans聚类算法对用户进行聚类分... 针对传统的用户个性化推荐中使用的协同过滤算法存在稀疏性和可扩展性不足的问题,提出了一种基于用户特征聚类和Slope One填充的协同过滤算法。该算法首先以用户属性特征作为聚类依据,利用基于最小生成树Kmeans聚类算法对用户进行聚类分析,生成K个相似用户集合;其次在聚类分析的基础上,利用Slope One算法预测填充生成的相似用户集下的用户评分矩阵;最后采用混合协同过滤算法对填充后的用户评分矩阵进行最近邻搜索,从而得到预测评分,产生推荐结果。对比实验结果表明,提出的算法显著提高了推荐的精度,有效缓解了稀疏性问题,具有良好的可扩展性。 展开更多
关键词 协同过滤 用户特征 K-MEANS SlopeOne 最近邻搜索
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切顶条件下综放沿空留巷充填体承载特征及合理宽度研究 被引量:15
3
作者 冯超 刘少伟 +3 位作者 张小东 张英 姜彦军 李永恩 《采矿与安全工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期232-242,共11页
超前工作面致裂顶板卸压配合巷旁充填的留巷方式,是解决综放工作面留巷难的有效途径之一,而巷旁充填体参数合理化设计是该留巷方式成功的关键。构建切顶高度范围内采空区等效承载本构关系,推导切顶条件下综放沿空留巷充填体支护阻力表达... 超前工作面致裂顶板卸压配合巷旁充填的留巷方式,是解决综放工作面留巷难的有效途径之一,而巷旁充填体参数合理化设计是该留巷方式成功的关键。构建切顶高度范围内采空区等效承载本构关系,推导切顶条件下综放沿空留巷充填体支护阻力表达式,结合赵家寨矿12209工作面沿空留巷的工程地质条件,计算充填体合理宽度和变形量范围。基于对切顶高度范围内采空区承载本构关系的数值反演,揭示充填体承载特征并确定充填体合理宽度值。研究结果表明:采空区断裂岩层与矸石经历由接触到逐渐压实的过程中,采空区压缩位移不断增大,充填体支护作用不断减小;理论计算得到充填体最小宽度为1.95 m;随着工作面推进,充填体承载力呈先急剧增长、再快速增长、最后稳定3个阶段变化,并与采空区矸石承载特征保持协调关系;确定赵家寨矿12209综放工作面充填体合理宽度为2.2 m,工程实践表明,巷道围岩稳定性较好,实现了对该类巷道围岩稳定性控制。 展开更多
关键词 沿空留巷 协同控制 承载特征 双屈服模型 参数设计
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基于用户特征的协同过滤推荐算法 被引量:13
4
作者 蒋宗礼 于莉 《计算机系统应用》 2019年第8期190-196,共7页
协同过滤算法是目前在电商系统中应用最广的推荐技术.为了缓解传统基于用户的协同过滤算法在冷启动、推荐准确性和数据稀疏性方面的缺点,本文提出基于用户特征的协同过滤推荐算法.此算法利用注册信息提取属性特征,并对已有的评分信息提... 协同过滤算法是目前在电商系统中应用最广的推荐技术.为了缓解传统基于用户的协同过滤算法在冷启动、推荐准确性和数据稀疏性方面的缺点,本文提出基于用户特征的协同过滤推荐算法.此算法利用注册信息提取属性特征,并对已有的评分信息提取兴趣特征和信任度,综合以上各特征融合特征相似性进一步产生推荐.实验结果表明,与传统的基于用户的协同过滤算法做对比,基于用户特征的协同过滤算法对推荐的精度有大幅的提高. 展开更多
关键词 协同过滤 属性特征 兴趣特征 信任度 特征相似性
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地方应用型大学新形态教材建设的现实需求、内涵特征与编写策略 被引量:11
5
作者 李高建 于亚楠 《高教学刊》 2022年第33期18-21,共4页
该文通过分析地方应用型大学新形态教材建设的现实需求与存在的问题,阐述新形态教材的内涵特征,从落实课程思政、组建协同创新教材编写团队、教材与资源一体化建设和强化产教融合等方面提出新形态教材的编写策略,以期深化人才培养模式改... 该文通过分析地方应用型大学新形态教材建设的现实需求与存在的问题,阐述新形态教材的内涵特征,从落实课程思政、组建协同创新教材编写团队、教材与资源一体化建设和强化产教融合等方面提出新形态教材的编写策略,以期深化人才培养模式改革,全面提高人才培养质量。 展开更多
关键词 应用型大学 新形态教材 编写策略 协同创新 内涵特征
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新工科背景下地方高校协同育人的模式分析 被引量:9
6
作者 孙如军 李泽 +1 位作者 崔锟 张骞 《吉林省教育学院学报》 2019年第8期101-105,共5页
随着新工科建设的不断深入,国家对地方高校的人才培养提出了新的要求。文章从新工科背景下协同育人的概念入手,分析国内外协同育人的研究进展,总结我国目前地方高校协同育人的不足之处,包括协同机制欠缺、协同育人主体软化、合作内容单... 随着新工科建设的不断深入,国家对地方高校的人才培养提出了新的要求。文章从新工科背景下协同育人的概念入手,分析国内外协同育人的研究进展,总结我国目前地方高校协同育人的不足之处,包括协同机制欠缺、协同育人主体软化、合作内容单一、评价体系不完善等,结合地方区域特色提出建议,重点突出人才培养的区位优势,将地区发展与人才培养紧密联系在一起,为以后的人才培养体系建设提供基础。 展开更多
关键词 新工科 协同育人 区域特色
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基于稀疏数据预处理的协同过滤推荐算法 被引量:9
7
作者 陈宗言 颜俊 《计算机技术与发展》 2016年第7期59-64,共6页
随着推荐系统规模的不断扩大,用户-项目评分矩阵呈现出极端稀疏性,导致基于传统相似性度量方法的协同过滤推荐系统推荐质量的下降。针对该问题,文中提出了一种基于项目特征属性的稀疏数据集预处理方法来提高算法的推荐质量。首先,通过... 随着推荐系统规模的不断扩大,用户-项目评分矩阵呈现出极端稀疏性,导致基于传统相似性度量方法的协同过滤推荐系统推荐质量的下降。针对该问题,文中提出了一种基于项目特征属性的稀疏数据集预处理方法来提高算法的推荐质量。首先,通过引入项目的特征属性信息,根据项目间特征属性相似度,初步预测用户对未评分项目的评分,可以使得用户-项目评分矩阵完全饱和。接着再对稀疏数据集的未评分项目进行混合填充预处理,避免了传统均值填充法中的用户对项目的评分不可能完全相同的问题以及众数填充法中的"多众数"和"无众数"问题。实验结果表明,文中提出的方法更能有效地提高推荐系统的推荐质量和推荐覆盖率。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 特征属性 稀疏数据集 混合填充
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基于数据挖掘的高维数据协同过滤推荐算法 被引量:7
8
作者 朱木清 文谧 《自动化与仪器仪表》 2022年第1期91-94,99,共5页
考虑到传统算法在推荐高维数据时存在覆盖率和准确率低、平均绝对误差和均方根误差大的问题,提出了基于数据挖掘的高维数据协同过滤推荐算法研究。根据高维数据属性特征的偏好值,预测评分高维数据属性特征,采用关联规则对分解后的属性... 考虑到传统算法在推荐高维数据时存在覆盖率和准确率低、平均绝对误差和均方根误差大的问题,提出了基于数据挖掘的高维数据协同过滤推荐算法研究。根据高维数据属性特征的偏好值,预测评分高维数据属性特征,采用关联规则对分解后的属性特征重构,得到高维数据属性特征的数据挖掘分类树,提取出高维数据属性特征,利用空间向量法,判断高维数据信息间的权重信息值,根据权重信息设置相应的门限值,得到高维数据信息间相似度的分布情况,完成对高维数据间的相似度值的计算,利用数据挖掘技术,对高维数据信息预处理,结合高维数据协同过滤推荐算法设计,实现了高维数据的协同过滤推荐。实验结果表明,基于数据挖掘的推荐算法不仅可以通过提高覆盖率和准确率增强推荐效果,还可以通过降低平均绝对误差和均方根误差提高推荐性能。 展开更多
关键词 数据挖掘 协同过滤 属性特征 高维数据 相似度计算 推荐算法
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综合用户特征和项目属性的协作过滤推荐算法 被引量:7
9
作者 孙龙菲 黄梦醒 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期384-387,共4页
通过分析传统协作过滤推荐算法面临的数据集稀疏性问题及当前解决方法的优缺点,在基于项目的协作过滤推荐算法的基础上,提出了一种综合用户特征和项目属性的协作过滤推荐算法。通过分析不同特征的用户对项目的各种属性的兴趣度,综合已... 通过分析传统协作过滤推荐算法面临的数据集稀疏性问题及当前解决方法的优缺点,在基于项目的协作过滤推荐算法的基础上,提出了一种综合用户特征和项目属性的协作过滤推荐算法。通过分析不同特征的用户对项目的各种属性的兴趣度,综合已评分的项目属性预测未评分项目,降低数据集的稀疏性,提高项目相似度计算的准确性。在MovieLens数据集上的实验结果表明,在数据极端稀疏的情况下,能够有效地降低数据集稀疏性,并在一定程度上缓解了协作过滤推荐算法中的冷启动问题,提高了推荐算法的预测准确度。 展开更多
关键词 协作过滤 稀疏性 用户特征 项目属性
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多学科专业研究生知识共享对协同创新的影响研究:一个有调节的中介模型 被引量:6
10
作者 苏利 金辉 龚文超 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2018年第8期151-158,共8页
如何提高多学科专业研究生协同创新能力已成为当前研究生教育发展的热点问题。从团队视角出发,通过对294个在校跨学科创新团队的问卷调查,运用回归分析方法,对知识共享多样性和复杂性在团队特征与协同创新之间的中介效应以及团队学习能... 如何提高多学科专业研究生协同创新能力已成为当前研究生教育发展的热点问题。从团队视角出发,通过对294个在校跨学科创新团队的问卷调查,运用回归分析方法,对知识共享多样性和复杂性在团队特征与协同创新之间的中介效应以及团队学习能力的调节效应进行研究。实证研究发现:知识共享多样性和复杂性在团队特征与协同创新的关系中具有中介效应;团队学习能力在知识共享多样性与协同创新之间起到正向调节作用,在知识共享复杂性与协同创新之间不具有调节作用。 展开更多
关键词 知识共享 协同创新 团队特征 团队学习能力 多学科专业研究生
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基础研究与技术创新协同方向及特征研究——以新型电子元器件领域为例 被引量:5
11
作者 张玲玲 张宇娥 +3 位作者 杜丽 凌世婷 林青 余梦霞 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2021年第13期55-65,共11页
[目的/意义]从科学技术研究内容出发,探讨基础研究与技术创新两方的协同方向与协同特征,为领域基础研究与技术创新未来协同发展策略提供参考。[方法/过程]首先,调查领域研究发展体系,构建领域中间分类轴以联结基础研究与技术创新内容。... [目的/意义]从科学技术研究内容出发,探讨基础研究与技术创新两方的协同方向与协同特征,为领域基础研究与技术创新未来协同发展策略提供参考。[方法/过程]首先,调查领域研究发展体系,构建领域中间分类轴以联结基础研究与技术创新内容。其次,通过文献内容聚类挖掘基础研究方向与技术创新方向,以定量评价方法将基础研究方向与技术创新方向判定为热点方向、快速发展、缓慢发展3种发展状态。最后,基于发展状态,总结基础研究与技术创新的协同特征,并应用于新型电子元器件领域实证分析。[结果/结论]实现了内容挖掘及定量评价相结合研究方法下的新型电子元器件领域基础研究与技术创新协同方向分析,在更细粒度研究方向层面清晰地展示基础研究与技术创新之间可能的协同状态,并基于其协同特征为该领域协同方向发展给出了具体的指导意义。 展开更多
关键词 基础研究 技术创新 科学技术协同 协同特征 协同发展
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乡村数字经济与农村三产融合协调发展的时空分异与收敛性研究 被引量:1
12
作者 杨雨晴 陈灿煌 《华北水利水电大学学报(社会科学版)》 2024年第6期14-27,共14页
乡村数字经济与农村三产融合的协调发展是实现乡村产业高质量均衡式发展的必然要求。在系统梳理乡村数字经济与农村三产融合协调发展的逻辑机理,阐释不均衡发展特性的基础上,以2012—2020年中国30个省(自治区、直辖市)的数据为样本,构... 乡村数字经济与农村三产融合的协调发展是实现乡村产业高质量均衡式发展的必然要求。在系统梳理乡村数字经济与农村三产融合协调发展的逻辑机理,阐释不均衡发展特性的基础上,以2012—2020年中国30个省(自治区、直辖市)的数据为样本,构造乡村数字经济与农村三产融合协调发展的指标体系,选用熵值法对协调发展水平进行测度,并选用Dagum基尼系数及分解法、σ收敛和β收敛模型,对全国及四大区域协调发展水平的区域差异及收敛性展开研究。研究发现:第一,乡村数字经济与农村三产融合的协调发展水平总体呈现“发展水平显著提升、相对差异动态缩小”的特征,但从绝对数值看,仍存在明显的区域发展不平衡状态;第二,区域间差异是空间差异、非均衡性的主要来源,东部与中部、东部与西部、东部与东北部的区域差异呈扩大趋势,缩小区域发展差异和解决区域发展不均衡问题应是未来相关政策的靶向目标;第三,乡村数字经济与农村三产融合的协调发展水平存在明显的σ收敛特征,除东北地区只存在经典β收敛外,全国及其他地区均存在显著的空间β收敛特性,西部地区收敛速度最快,即西部省份之间追赶趋同效应最为明显。 展开更多
关键词 数字经济 农村三产融合 协调发展 收敛性分析
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基于内容和协同过滤相融合的推荐算法 被引量:5
13
作者 沈华理 《电脑知识与技术》 2018年第1Z期232-234,282,共4页
协同过滤算法有两个主要问题:新用户冷启动问题和相似用户的可靠性问题。为了解决上述问题,提出了基于内容和协同过滤相融合的推荐算法,主要解决新用户冷启动、相似用户可靠性问题。该算法的主要过程为,利用k-means聚类算法将数据集中... 协同过滤算法有两个主要问题:新用户冷启动问题和相似用户的可靠性问题。为了解决上述问题,提出了基于内容和协同过滤相融合的推荐算法,主要解决新用户冷启动、相似用户可靠性问题。该算法的主要过程为,利用k-means聚类算法将数据集中的用户进行聚类,然后确定用户各个属性特征的适当权重,根据用户人口统计学特征的聚类方法,将新用户分配到恰当的类中,最后提取出新用户的最近邻,根据最近邻用户的项目评分,计算新用户对未评分项目的预评分,生成推荐列表。实验结果表明,在平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMAE)上有较明显的改善。 展开更多
关键词 协同过滤 冷启动 人口统计学特征 K-MEANS聚类 混合推荐
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基于用户行为和新闻时效性的农业信息协同过滤推荐算法 被引量:5
14
作者 徐建鹏 徐祥 +2 位作者 王晖 伍琼 王杰 《计算机与现代化》 2020年第7期6-10,共5页
农业信息具有较强的时效性和周期性特征,传统基于行为的推荐算法能挖掘农户兴趣但不能反映农户不同时段的信息需求。同时,农户一般采用匿名网页直接浏览的方式查看农业新闻,显式反馈数据十分稀少,传统协同过滤推荐算法需要面临冷启动等... 农业信息具有较强的时效性和周期性特征,传统基于行为的推荐算法能挖掘农户兴趣但不能反映农户不同时段的信息需求。同时,农户一般采用匿名网页直接浏览的方式查看农业新闻,显式反馈数据十分稀少,传统协同过滤推荐算法需要面临冷启动等问题。本文提出一种基于用户行为和新闻时效性的协同过滤推荐算法,综合采集用户的隐式、显式反馈数据等多维因素,同时考虑农业信息的分类特征及周期性特征,针对农户对不同农业信息分类信息的周期性关注度变化以及热度系数提高农业新闻推荐的针对性和时效性。通过对真实访问数据进行验证,结果表明提出的算法能有效提升农业信息推荐准确率。 展开更多
关键词 农业信息 协同过滤 隐式反馈 冷启动 分类特征 周期性
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基于项目属性和BP神经网络的协同过滤推荐 被引量:5
15
作者 陈丹儿 应玉龙 《信息技术》 2015年第3期70-73,共4页
针对协同过滤推荐中存在的数据稀疏性问题,文中提出了一种基于项目特征属性和BP神经网络相结合的协同过滤推荐算法,并通过Movielens数据集验证了该模型的有效性。此方法首先将用户评分数据映射为用户对项目特征属性的偏好,然后使用BP神... 针对协同过滤推荐中存在的数据稀疏性问题,文中提出了一种基于项目特征属性和BP神经网络相结合的协同过滤推荐算法,并通过Movielens数据集验证了该模型的有效性。此方法首先将用户评分数据映射为用户对项目特征属性的偏好,然后使用BP神经网络训练得到目标用户的特征属性偏好模型并对新项目的评分进行预测,从而降低用户项目评分矩阵的数据稀疏性,最后使用协同过滤推荐算法,形成最近邻并生成推荐建议。 展开更多
关键词 协同过滤 稀疏性 特征属性 BP神经网络 用户偏好模型
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合作写作任务中协作学习投入群体特征对语言学习的影响研究
16
作者 王姝燕 《外语与外语教学》 CSSCI 北大核心 2024年第2期61-71,147,共12页
协作学习投入是影响同伴互动质量和语言学习效果的重要因素,但尚未得到学界应有的关注。本研究基于问卷调查、小组录音和写作文本考察了72名大学英语学习者在合作写作任务中的协作学习投入状态及其语言学习表现。研究发现:(1)协作学习... 协作学习投入是影响同伴互动质量和语言学习效果的重要因素,但尚未得到学界应有的关注。本研究基于问卷调查、小组录音和写作文本考察了72名大学英语学习者在合作写作任务中的协作学习投入状态及其语言学习表现。研究发现:(1)协作学习投入具有差异性、交互性、集体性、动态性等特征,且不同个体和小组协作投入类型的群体特征差异明显;(2)协作学习投入对互动过程中语言注意和语言问题的解决有积极影响;(3)高水平的协作学习投入有利于学习者语言水平发展。研究建议教师参考协作学习投入群体特征开展教学实践,促进合作写作效果。 展开更多
关键词 协作学习投入 合作写作 群体特征 语言学习
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基于用户特征的分步协同推荐算法 被引量:4
17
作者 黄文明 程广兵 +1 位作者 邓珍荣 周先亭 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期1047-1049,1054,共4页
协同过滤是解决信息过载问题的一种有效技术。针对基于内存的推荐面临着可扩展性问题、基于模型的推荐需要训练大量参数的问题进行了研究,从而提出了基于用户特征的K-means用户聚类算法,然后用分步协同过滤框架融合基于项目和基于用户... 协同过滤是解决信息过载问题的一种有效技术。针对基于内存的推荐面临着可扩展性问题、基于模型的推荐需要训练大量参数的问题进行了研究,从而提出了基于用户特征的K-means用户聚类算法,然后用分步协同过滤框架融合基于项目和基于用户的协同过滤给每一个聚簇训练一个模型。实验结果表明,提出的算法能极大地提高推荐精度,同时在一定程度上解决了基于模型和基于内存推荐存在的不足。 展开更多
关键词 协同过滤 用户特征 聚类算法 分步协同过滤框架 模型
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基于模糊C均值算法的协作学习分组系统研究 被引量:3
18
作者 杨友林 丁硕 《电子科技》 2009年第5期84-86,共3页
在分析"WebCL系统模型"基础上,根据学习者的学习风格和特征的模糊性,采用模糊C均值(FCM)算法进行分组。实验结果表明,该方法增强了协作学习分组的可靠性,同时能够明显提高协作学习的效果。
关键词 协作学习 分组系统 学习者特征 FCM
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融合多知识点与群体特征的个性化知识推荐方法
19
作者 蔡林沁 刘昱辰 +1 位作者 任波 蔡志伟 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第5期1023-1031,共9页
个性化知识点推荐是智慧教育中的重要问题,旨在提供个性化学习服务和提升学习效果。现有基于深度知识追踪的推荐方法,难以直接处理包含多知识点的综合性习题。仅依赖学习者自身的知识状态进行推荐,存在数据稀疏和结果单一的问题。提出... 个性化知识点推荐是智慧教育中的重要问题,旨在提供个性化学习服务和提升学习效果。现有基于深度知识追踪的推荐方法,难以直接处理包含多知识点的综合性习题。仅依赖学习者自身的知识状态进行推荐,存在数据稀疏和结果单一的问题。提出一种多知识融合深度知识追踪与群体特征协同过滤性的个性化知识点推荐方法,将习题对应的多个知识点视为习题特征,引入多热编码表示习题与知识点间的关系,对学习者知识状态建模;通过考虑目标学习者的知识水平和学习者群体的近邻信息,获得相似学习者,并利用协同过滤算法获取群体学习偏好进行知识点推荐。该方法可以更好地适应多知识点习题推荐,同时挖掘群体学习特征,提升推荐效果。 展开更多
关键词 多知识融合 知识追踪 协同过滤 群体特征
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基于CNN和关联规则的协同过滤混合推荐
20
作者 黄甫 李涛 谢君臣 《计算机与数字工程》 2024年第3期681-687,共7页
针对传统协同过滤算法在药品推荐领域中对用户评价过于依赖、数据稀疏性严重等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和关联规则的协同过滤混合推荐算法。首先利用CNN从药品文本数据中获取深层功效特征向量,然后使用Apriori算法发掘药品... 针对传统协同过滤算法在药品推荐领域中对用户评价过于依赖、数据稀疏性严重等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和关联规则的协同过滤混合推荐算法。首先利用CNN从药品文本数据中获取深层功效特征向量,然后使用Apriori算法发掘药品间的关联规则。在此基础上,从药品功效特征和关联性两个角度结合对应的相似度计算公式计算药品相似度,进而预测评分缺失值,最终对稀疏矩阵进行叠加填充实现药品推荐的优化。经试验对比,论文算法相比传统的协同过滤算法在MAE和RMSE指标上下降了3%~4%,在数据较稀疏的情况下具有良好的推荐效果。 展开更多
关键词 卷积神经网络 关联规则 协同过滤 功效特征 数据稀疏性
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