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高校家庭经济困难学生层次认定模型研究 被引量:14
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作者 李琳 卢中昌 《大连理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2011年第1期62-66,共5页
随着我国高等教育体制改革,高校家庭经济困难学生的认定及管理工作显得越发的重要,而科学的认定模型和动态管理系统的构建就显得非常必要。文章通过科学的认定模型的建立,将高校家庭经济困难学生资助工作的信息以数字化、科学化形式加... 随着我国高等教育体制改革,高校家庭经济困难学生的认定及管理工作显得越发的重要,而科学的认定模型和动态管理系统的构建就显得非常必要。文章通过科学的认定模型的建立,将高校家庭经济困难学生资助工作的信息以数字化、科学化形式加以整理、归纳、运用和共享,进而推进学生资助工作、满足社会需求、落实以学生为本的教育理念。 展开更多
关键词 高校 家庭经济困难学生 认定模型 层次分析
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智能教学系统中学生模型的构建 被引量:3
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作者 刘艺 《丹东纺专学报》 2005年第1期64-67,共4页
介绍了常见的学生模型: 覆盖模型、偏差模型和认知型模型。这三种模型主要是反映学习者的学习基础, 认知能力, 但对于影响学习者的心理因素没涉及到。因此, 本文把影响学习者的心理因素进行了归纳, 根据影响学习者的心理因素提出了一个... 介绍了常见的学生模型: 覆盖模型、偏差模型和认知型模型。这三种模型主要是反映学习者的学习基础, 认知能力, 但对于影响学习者的心理因素没涉及到。因此, 本文把影响学习者的心理因素进行了归纳, 根据影响学习者的心理因素提出了一个全面的学生模型, 一个全面的学生模型应该是覆盖模型, 偏差模型, 认知能力、心理模型的综合, 并且用多维向量来表示。 展开更多
关键词 学生模型 智能教学系统 构建 心理因素 覆盖模型 认知能力 多维向量 偏差
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青藏高原东缘深切河谷区古滑坡:判识、特征、时代与演化 被引量:21
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作者 张永双 刘筱怡 +2 位作者 吴瑞安 郭长宝 任三绍 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期94-105,共12页
青藏高原东缘是全球古滑坡最发育的地区之一。基于大量地面调查、遥感解译和年龄测试资料,总结了青藏高原东缘深切河谷区古滑坡的判识方法、主要发育特征、形成时代和分布规律。结果表明,古滑坡具有规模巨大、高位起动、物质组成和结构... 青藏高原东缘是全球古滑坡最发育的地区之一。基于大量地面调查、遥感解译和年龄测试资料,总结了青藏高原东缘深切河谷区古滑坡的判识方法、主要发育特征、形成时代和分布规律。结果表明,古滑坡具有规模巨大、高位起动、物质组成和结构复杂等特征,其空间分布与地形地貌、岩性组合和活动构造等因素关系密切。古滑坡在区域上受气候变化影响较明显,一般形成于河流强烈下切阶段,与河流阶地具有较好的对应关系,多数已发现的古滑坡与T 2阶地时代相当,时间跨度为40~10 ka,集中分布于30~20 ka。构造活动和地震造成古滑坡在不同区段的分布具有差异性,一般在活动断裂带附近密集发育,现今发现的古滑坡多为这种成因。这些认识对于科学认知古滑坡的形成演化过程和未来巨灾风险预测具有重要的指导作用。 展开更多
关键词 古滑坡 河流阶地 活动构造 遥感判识模型 青藏高原东缘
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核规则化最小体积覆盖椭球认知模型 被引量:3
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作者 尉询楷 李应红 《控制工程》 CSCD 2007年第S2期113-115,140,共4页
提出了基于最小体积覆盖椭球(MVEE)的类别认知模型,提出的核规则化自适应最小体积覆盖椭球认知模型可以在机器学习、鲁棒多元统计、奇异值检测、聚类等众多领域得到应用。以奇异值检测标准数据库为例,与一类支持向量机(OCSVM)、线性规... 提出了基于最小体积覆盖椭球(MVEE)的类别认知模型,提出的核规则化自适应最小体积覆盖椭球认知模型可以在机器学习、鲁棒多元统计、奇异值检测、聚类等众多领域得到应用。以奇异值检测标准数据库为例,与一类支持向量机(OCSVM)、线性规划奇异值检测算法(LPND)进行了比较,结果表明,该模型准确度总体要高于一类支持向量机和线性规划奇异值检测算法。 展开更多
关键词 规则化最小体积覆盖椭球 对偶形式 再造核空间 奇异值检测
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基于约束熵的复杂系统重要节点崩溃控制研究 被引量:7
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作者 汪送 王瑛 +2 位作者 冯建伟 杜纯 陈盖凯 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期10-16,共7页
为有效控制复杂系统崩溃,提出一种基于约束熵的复杂系统重要节点崩溃控制方法。通过概述现有事故致因理论及模型,建立分析复杂系统安全事故致因的"认知-约束"模型。针对复杂系统节点众多,关联复杂的本质,指出为预防安全事故,... 为有效控制复杂系统崩溃,提出一种基于约束熵的复杂系统重要节点崩溃控制方法。通过概述现有事故致因理论及模型,建立分析复杂系统安全事故致因的"认知-约束"模型。针对复杂系统节点众多,关联复杂的本质,指出为预防安全事故,必须在强化安全认知能力的基础上对重要节点进行约束控制。在提取节点重要度评估参数后,设计一种改进的复杂系统节点重要度评估算法。最后,引入约束熵概念,构建抑制复杂系统重要节点崩溃的约束熵度量模型。研究结果表明,存在可量化的用于控制复杂系统崩溃的手段;预防安全事故的关键是将适量的约束熵"引入"重要节点。 展开更多
关键词 复杂系统 约束熵 节点重要度 “认知-约束”模型 崩溃控制
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