期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
认知无线电网络的分布式路由协议的研究 被引量:2
1
作者 王燕军 《现代电子技术》 北大核心 2019年第19期23-27,共5页
分布式路由算法广泛应用于认知无线电网络(CRNs)。为此,分析多跳CRNs的路由问题,利用无中心的Markov决策过程(DEC-POMDP)建立问题模型,并确保次级用户对主级用户的干扰少于预定阈值,进而控制端到端时延。最后引用多智能体学习算法解决... 分布式路由算法广泛应用于认知无线电网络(CRNs)。为此,分析多跳CRNs的路由问题,利用无中心的Markov决策过程(DEC-POMDP)建立问题模型,并确保次级用户对主级用户的干扰少于预定阈值,进而控制端到端时延。最后引用多智能体学习算法解决此问题模型,进而形成基于多智能体学习的路由(MALR)。实验结果表明,提出的路由能够控制时延,并降低了干扰率。 展开更多
关键词 认知无线电网络 MALR MARKOV决策过程 干扰降低 多智能体学习 时延控制
下载PDF
基于信誉度的频谱感知数据融合算法 被引量:1
2
作者 余峰 宋春林 +1 位作者 谈彩萍 江兴歌 《通信技术》 2012年第5期12-14,共3页
频谱感知数据融合算法对认知无线网络性能起到重要作用,目前各频谱感知算法在检测恶意节点及适应认知用户环境变化上的性能有待加强,为此,提出了一种基于认知用户过往判决记录的改进加权序贯概率比检测算法。该方法通过融合中心记录认... 频谱感知数据融合算法对认知无线网络性能起到重要作用,目前各频谱感知算法在检测恶意节点及适应认知用户环境变化上的性能有待加强,为此,提出了一种基于认知用户过往判决记录的改进加权序贯概率比检测算法。该方法通过融合中心记录认知用户过往判决结果的符合次数,改变其信誉度,从而得到该认知用户判决结果在融合结果中所占有的加权,最终得到更为理想的判决结果。 展开更多
关键词 认知无线网络 协作频谱感知 信任度 加权序贯概率比检测
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部