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题名一种基于雷达状态变化的干扰效果在线评估方法
被引量：21
- 1
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作者
赵耀东
徐旺
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机构
电子信息控制重点实验室
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出处
《电子信息对抗技术》
2016年第3期42-46,共5页
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文摘
结合电子战技术最新发展和作战应用需求,提出了一种基于雷达工作状态变化实现干扰效果在线评估的方法。首先根据雷达与电子战的相互影响关系,分析了基于干扰方侦察雷达信号的干扰效果在线评估的主要依据,然后通过建立雷达工作状态变化与干扰效果的映射关系,结合雷达属性识别和状态识别,给出了干扰效果的在线评估方法的实施流程,最后由相应的数学模型和仿真实例进行验证说明。
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关键词
认知电子战
干扰效果评估
在线评估
雷达状态识别
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Keywords
cognitive ew
EA effectiveness evaluation
real-time evaluation
state recognition
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分类号
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于“OODA环”理论的认知电子战与赛博战探析
被引量：19
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作者
周波
戴幻尧
乔会东
崔建岭
刘文钊
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机构
中国洛阳电子装备试验中心
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出处
《中国电子科学研究院学报》
2014年第6期556-562,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61301236)
国家社科基金(13QJ004-119)
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文摘
认知电子战是未来电子战的一个重要发展方向。基于"OODA环"理论,分析了认知无线电、认知雷达和以及典型认知电子战项目的认知原理,并对比赛博战的概念、特征和赛博作战认知过程,分析了认知电子战与赛博战之间的使能关系,探索认知电子战与赛博战的认知内涵。
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关键词
认知电子战
认知无线电
认知雷达
赛博战
OODA环
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Keywords
cognitive ew
cognitive radio
cognitive radar
cyberspace operation
OODA loop
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分类号
TN97
[电子电信—信号与信息处理]
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题名雷达认知能力提升及其与EW的智能博弈
被引量：10
- 3
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作者
石荣
邓科
阎剑
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机构
电子信息控制重点实验室
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出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2015年第3期228-232,共5页
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文摘
自从认知无线电的概念被提出之后,认知技术迅速扩展到众多应用领域,认知雷达和认知电子战也随之出现。但是目前雷达中认知技术的应用才刚刚起步,认知的内容、层次和深度都还有待进一步提升。在对"认知"与"认知科学"的发展进行概述的基础上,指出目前雷达中的认知不能仅局限于对平稳和低动态电磁环境的认知,还要增强对包含干扰在内的非平稳和高动态电磁环境的认知能力,并分析了认知技术所带来的新雷达体系结构和功能综合的发展趋势,讨论了认知雷达与认知电子战之间的智能博弈关系。从而为认知雷达新概念的理解和认知雷达新技术的研发提供参考。
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关键词
认知雷达
认知电子战
非平稳高动态电磁环境
功能综合
人工智能
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Keywords
cognitive radar
cognitive ew
non stationary high-dynamic electromagnetic environment
function integration
artificial intelligence
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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题名美军认知电子战发展特点和趋势研究
被引量：6
- 4
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作者
苏周
韩俊
刘飞
许晓剑
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机构
空军预警学院
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出处
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2022年第11期1057-1064,共8页
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文摘
随着武器装备信息化程度提升,战场电磁环境日益复杂,新的威胁挑战要求传统电子战需具备认知能力,以更快完成OODA循环。文中分析了认知电子战的概念内涵和系统结构,对美军认知电子战典型项目进行梳理,总结出需求分析精准、合作机制高效、技术架构开放三个发展特点,从协同智能、低功率零功率干扰、对抗组网信息系统、促进认知电子防御发展四个方面对发展趋势进行了展望,最后阐述了对抗强敌和自身发展两方面的启示。
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关键词
认知电子战
电子战
人工智能
美军
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Keywords
cognitive ew
electronic warfare
AI
US military
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分类号
TN97
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于粒子群聚类的干扰信号分选方法
被引量：4
- 5
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作者
高毓泽
原浩娟
秦琨
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机构
上海航天电子技术研究所
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出处
《无线电工程》
2019年第5期387-392,共6页
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基金
国家部委基金资助项目
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文摘
为了应对日益复杂的电磁环境,认知雷达的概念被引入电子战中。认知电子战系统通过对侦收到的环境信号进行特征提取和对干扰信号进行分选来识别干扰类型,同时采取有针对性的抗干扰措施,以提升抗干扰性能。针对复杂电磁环境提出干扰信号分选的想法,理论分析了粒子群算法和K-means聚类算法的优缺点,得到粒子群聚类算法具有全局寻优和快速收敛的特点。仿真分析验证了粒子群聚类算法用于干扰信号分选的有效性,为雷达对抗信息处理提供了新思路。
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关键词
认知电子战
电子侦察
粒子群聚类
干扰信号分选
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Keywords
cognitive ew
electronic reconnaissance
PSO clustering algorithm
interference signal sorting
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于孪生网络的机载相控阵雷达工作状态识别方法
- 6
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作者
范孟秋
亢程龙
赵耀东
王聪
郑晓波
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机构
中国电子科技集团公司第二十九研究所
电子信息控制重点实验室
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出处
《电子信息对抗技术》
北大核心
2022年第6期33-39,共7页
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基金
国家自然基金企业联合基金项目(U20B2070)。
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文摘
实际作战中,对敌方战机多功能相控阵雷达的工作模式状态识别结果对于飞行员的空中技战术决策至关重要。提出一种基于孪生神经网络的雷达工作状态识别方法,首先按照一定时间窗将雷达脉冲采样序列转化为二维图像,然后构造孪生网络对二维图像数据进行训练,生成在线可用的神经网络识别模型。考虑到机载相控阵雷达可能具有多种功率管理措施,以及在复杂电磁环境及干扰条件下己方接收到的雷达有效脉冲序列存在着不同程度的脉冲丢失,在训练前使用了图像数据增强方法。经仿真数据验证,所提方法对机载相控阵雷达具有较高的状态识别正确率,在脉冲丢失70%的情况下正确率仍优于90%,表明了该方法的有效性。
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关键词
认知电子战
雷达工作状态识别
孪生网络
数据增强
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Keywords
cognitive ew
radar work state recognition
siamese network
data augmentation
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN959.7
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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