-
题名基于多小组协同学习教学算法的车间作业调度问题
被引量：4
- 1
-
-
作者
张梅
杨晟轩
朱金辉
-
机构
华南理工大学自动化科学与工程学院
华南理工大学软件学院
-
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期1354-1362,共9页
-
基金
广州市科技计划项目(201707010437)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2015zz100)
广东省科技计划项目(2014A010104004)
-
文摘
为求解车间作业调度问题(JSSP),提出一种新颖的多小组协同学习的教学算法,实现小组间学习的协同及基于学习能力的深度和广度搜索策略.针对JSSP问题因其复杂度较高容易导致算法陷入局部最优的不足,引入学习小组协同学习,通过组内学习和组内交流,使学习过程跳出当前的局限.为了兼顾局部和全局搜索能力,引入基于学习能力的深度和广度搜索策略,小组内学生按照学习能力强弱进行学习,较优的学生进行深度的学习,较差的学生进行广度的学习.最后,对OR-Library中的标准仿真实例进行实验,结果表明,所提出的教学算法在JSSP问题上的收敛精度和搜索能力较其他算法均得到了有效的提高.
-
关键词
小组学习
教学优化算法
协同进化
车间作业调度
-
Keywords
group learning
TLBO
coevolution. jssp
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
