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图象压缩技术的现状与发展 被引量:15
1
作者 薛文通 宋建社 +1 位作者 袁礼海 沈涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第2期65-67,共3页
文章对图像压缩技术的发展的前沿状况作了简要的论述,特别就目前国际上正在研究的压缩思想和方法作了介绍,并对图像和视频压缩的热点问题作了初步的探讨。
关键词 图象压缩 多媒体内容描述接口 多媒体框架 图象编码 信息论 信源编码
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无线移动视频监控原型研究 被引量:12
2
作者 赵华军 方钰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期266-268,271,共4页
提出一种基于DirectShow的无线移动视频监控方案,移动节点利用摄像头实时采集视频信息,通过WI-FI、GPRS网络传输到监控中心,从而使监控中心能实时监控各移动节点,并使各节点间进行视频通信。该方案不同于传统的视频监控方案,实验验证该... 提出一种基于DirectShow的无线移动视频监控方案,移动节点利用摄像头实时采集视频信息,通过WI-FI、GPRS网络传输到监控中心,从而使监控中心能实时监控各移动节点,并使各节点间进行视频通信。该方案不同于传统的视频监控方案,实验验证该方案合理有效,视频监控画面流畅,实时性好。 展开更多
关键词 视频监控 视频编码 视频帧 DirectShow框架 H.263算法
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基于MapReduce的改进的Apriori算法及其应用研究 被引量:10
3
作者 赵月 任永功 刘洋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第6期250-254,共5页
随着移动通信和互联网技术的迅猛发展,如何高效地分析移动用户的需求并及时推送有用信息成为数据挖掘领域的热点之一。针对上述问题,提出一种基于云计算Hadoop平台的分布式关联规则MRS-Apriori算法。该方法在经典Apriori算法的基础上优... 随着移动通信和互联网技术的迅猛发展,如何高效地分析移动用户的需求并及时推送有用信息成为数据挖掘领域的热点之一。针对上述问题,提出一种基于云计算Hadoop平台的分布式关联规则MRS-Apriori算法。该方法在经典Apriori算法的基础上优化了数据库编码规则,增加了判断标记Judgemark来判断事务项是否频繁,提高了MRS-Apriori算法在连接时扫描数据库的效率。在编码的基础上,采用Hadoop平台下的MapReduce编程框架模型实现并行化处理,提高了迭代时连接步骤的效率,降低了大规模数据样本运算的时间开销。实验结果表明,改进的MRS-Apriori算法可以有效地减少运算时间,在处理大规模数据集上具有较高的准确性。 展开更多
关键词 编码规则 关联规则 频繁项集 MAPREDUCE框架
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基于多粒度时空对象数据模型的城市基础设施建模与管理 被引量:9
4
作者 杨飞 华一新 +3 位作者 李响 李坡 杨振凯 曹一冰 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第11期1984-1997,共14页
城市基础设施的全方位描述与信息化管理是建设新型智慧城市的重要基础。目前在城市基础设施建模与管理方面,以地图为模板的空间数据模型、传统的面向对象空间数据模型以及实时GIS数据模型不支持对时空对象组成结构、行为能力等要素的描... 城市基础设施的全方位描述与信息化管理是建设新型智慧城市的重要基础。目前在城市基础设施建模与管理方面,以地图为模板的空间数据模型、传统的面向对象空间数据模型以及实时GIS数据模型不支持对时空对象组成结构、行为能力等要素的描述,无法全面、精细地表达设施对象信息,而计算机、物联网和地理信息系统(Geographic Information System,GIS)领域已有的城市基础设施管理方案忽略了对设施自身信息的管理,无法较好地支持设施对象及其产生数据的一体化管理。针对上述问题,首先通过扩展GBT30428.2-2013标准,完成了城市基础设施的分类与编码;然后基于多粒度时空对象数据模型(Multi-granularity Spatiotemporal Object Data Model,MGSTODM),提出了一种城市基础设施对象化描述模型,支持对城市基础设施信息的全方位描述与表达;在此基础上,提出一种城市基础设施对象化管理方法,设计了相应的技术架构,并研制了基于云存储的百万级城市基础设施对象化管理原型系统。试验结果表明,所提出的城市基础设施对象化描述模型与管理方法具备可行性、有效性和高效性。 展开更多
关键词 新型智慧城市 城市基础设施 分类编码 多粒度时空对象 对象化建模 时空数据模型 设施管理 管理架构
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深度学习模型中间层特征压缩技术综述 被引量:3
5
作者 汪维 徐龙 陈卓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第5期1281-1291,共11页
深度学习模型中间层特征压缩作为深度学习领域中一个新兴的研究热点被广泛关注并应用于边端—云端智能协同任务中。针对深度学习模型中间层特征压缩的研究现状,对当前压缩方式中存在的问题进行分析总结。首先,系统地分类阐述了基于图像... 深度学习模型中间层特征压缩作为深度学习领域中一个新兴的研究热点被广泛关注并应用于边端—云端智能协同任务中。针对深度学习模型中间层特征压缩的研究现状,对当前压缩方式中存在的问题进行分析总结。首先,系统地分类阐述了基于图像/视频编解码框架、基于特征通道比特分配和基于深度学习网络结构的三种深度学习模型中间层特征压缩方式;随后,对比了三种深度学习模型中间层特征压缩方式在数据集上的表现;最后,探讨了当前深度学习模型中间层特征压缩研究面临的挑战,展望了中间层特征压缩技术未来的发展趋势。 展开更多
关键词 深度学习 边云端智能协作 特征压缩 编码框架 比特分配
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A survey on semantic communications:Technologies,solutions,applications and challenges
6
作者 Yating Liu Xiaojie Wang +3 位作者 Zhaolong Ning MengChu Zhou Lei Guo Behrouz Jedari 《Digital Communications and Networks》 SCIE CSCD 2024年第3期528-545,共18页
Semantic Communication(SC)has emerged as a novel communication paradigm that provides a receiver with meaningful information extracted from the source to maximize information transmission throughput in wireless networ... Semantic Communication(SC)has emerged as a novel communication paradigm that provides a receiver with meaningful information extracted from the source to maximize information transmission throughput in wireless networks,beyond the theoretical capacity limit.Despite the extensive research on SC,there is a lack of comprehensive survey on technologies,solutions,applications,and challenges for SC.In this article,the development of SC is first reviewed and its characteristics,architecture,and advantages are summarized.Next,key technologies such as semantic extraction,semantic encoding,and semantic segmentation are discussed and their corresponding solutions in terms of efficiency,robustness,adaptability,and reliability are summarized.Applications of SC to UAV communication,remote image sensing and fusion,intelligent transportation,and healthcare are also presented and their strategies are summarized.Finally,some challenges and future research directions are presented to provide guidance for further research of SC. 展开更多
关键词 Semantic communication Semantic coding Semantic extraction Semantic communication framework Semantic communication applications
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一种面向环境扫描的彩色点云流实时压缩算法
7
作者 马景起 于脐文 +2 位作者 黄平 王伟 李友为 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期167-177,共11页
随着数字孪生技术的不断发展,人们面临将大规模、高维度的点云数据进行压缩编码的问题,以提高传输效率。然而大多点云编码方式存在压缩实时性不强、压缩效率低、点云格式要求过高等问题。针对解决这些问题,提出了一种基于谷歌Draco几何... 随着数字孪生技术的不断发展,人们面临将大规模、高维度的点云数据进行压缩编码的问题,以提高传输效率。然而大多点云编码方式存在压缩实时性不强、压缩效率低、点云格式要求过高等问题。针对解决这些问题,提出了一种基于谷歌Draco几何压缩库的实时彩色点云流压缩(Real-time Color Stream Draco,RCS-Draco)算法。将算法集成到ROS框架内,借助ROS消息流,对点云流实时地进行编码和解码,提高了算法的实时性;通过建立优化裁剪模型,对点云进行裁剪和滤波,去除了漂移和离群点云,提高了压缩算法的压缩效率。建立量化预测模型,对点云的RGB颜色信息进行编码,解决了大多数点云压缩算法无法处理颜色信息的问题。对比试验通过调整压缩等级和量化参数,证明RCS-Draco算法的平均压缩率最高能够达到77%、平均压缩和解压时间小于0.035 s、位置平均误差小于0.05 m、属性平均误差小于35;并通过相融试验证明RCS-Draco算法在各项指标上优于Draco算法。试验结果表明,RCS-Draco压缩算法在压缩实时性、效率、点云格式方面均表现良好,能够有效地提升传输效率。 展开更多
关键词 数字孪生 压缩编码 彩色点云流 ROS框架
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百年来中国高中语文课程标准中的可持续发展教育文本分析
8
作者 尹子娟 尚巧巧 +3 位作者 王明明 卢璐 王忠厚 王晶莹 《世界教育信息》 2023年第3期20-27,共8页
文章运用文本分析法,对百年来中国高中语文课程标准中的可持续发展教育的目标和主题进行研究。从目标维度来看,课程标准中的提及次数在百年中的演变总体呈现出逐步增长的态势。在20世纪,目标提及次数发展相对缓慢,呈现低速增长;进入21世... 文章运用文本分析法,对百年来中国高中语文课程标准中的可持续发展教育的目标和主题进行研究。从目标维度来看,课程标准中的提及次数在百年中的演变总体呈现出逐步增长的态势。在20世纪,目标提及次数发展相对缓慢,呈现低速增长;进入21世纪,目标提及次数呈现出快速增长的趋势。从主题维度来看,课程标准中的提及次数呈现多元文化为主,其他各项发展不均衡的特点。面向未来,我国高中语文课程标准中可加强行为和行动维度的关注、融入经济和环境可持续理念以及增进全球化主题教育。 展开更多
关键词 百年课程标准 高中语文 可持续发展教育 文本分析 编码框架
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课程思政在《Java Web 开发》教学中的融入 被引量:2
9
作者 胡贵恒 陈翠红 黄玲 《电脑知识与技术》 2021年第10期120-122,128,共4页
高等职业院校不仅培养应用型、技能型人才,更要培养学生浓厚的家国情怀,优秀的道德品质和敬业的工匠精神,立德树人任何时候都是教育的根本。各类课程与思想政治课都是并行不悖的,软件类课程也不例外。文章分析软件开发人员的特点,明确... 高等职业院校不仅培养应用型、技能型人才,更要培养学生浓厚的家国情怀,优秀的道德品质和敬业的工匠精神,立德树人任何时候都是教育的根本。各类课程与思想政治课都是并行不悖的,软件类课程也不例外。文章分析软件开发人员的特点,明确课程思政的融入点,结合《Java Web开发》课程特点,通过教学案例设计,分模块渗入课程思政的内容,在线上线下的教学中取得良好效果。 展开更多
关键词 课程思政 工匠精神 编码规范 SSM框架 课证融合
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多视点视频编码框架及关键技术 被引量:1
10
作者 刘峰 董明江 +2 位作者 丁瑾庆 徐琼 刘天亮 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2013年第3期26-34,共9页
多视点视频编码(MVC)技术是今后视频领域研究的热点之一,也是立体视频编码技术的进一步延伸。在给出多视点视频概念之后,详细描述了MVC框架。接着详细介绍了MVC预测编码、DMVC边信息生成、MVC码率控制等多项关键技术。最后,给出了MVC标... 多视点视频编码(MVC)技术是今后视频领域研究的热点之一,也是立体视频编码技术的进一步延伸。在给出多视点视频概念之后,详细描述了MVC框架。接着详细介绍了MVC预测编码、DMVC边信息生成、MVC码率控制等多项关键技术。最后,给出了MVC标准化过程及相关国际标准。 展开更多
关键词 多视点视频 MVC 编码框架 边信息生成 码率控制
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基于多层次网络空间的实体化建模与描述框架初探
11
作者 俞鑫楷 李响 +2 位作者 陈云海 杨飞 胡涛 《信息工程大学学报》 2022年第2期206-211,223,共7页
为全面描述和刻画网络空间,克服现有网络空间研究中网络实体覆盖和特征描述不全面、数据采集和存储标准不统一、难以跨层(域)关联融合等问题,基于实体化建模的思想,首先提出网络实体统一概念模型,并设计网络实体的分类编码体系和编码结... 为全面描述和刻画网络空间,克服现有网络空间研究中网络实体覆盖和特征描述不全面、数据采集和存储标准不统一、难以跨层(域)关联融合等问题,基于实体化建模的思想,首先提出网络实体统一概念模型,并设计网络实体的分类编码体系和编码结构。然后拓展完善多层次、多维度、多特征的网络实体描述框架,对其中的各项内容和逻辑联系进行说明。最后以大学为数据案例,分析需采集的各层数据,并设计数据库表以管理网络实体数据。初步探索网络空间实体化建模和描述框架,为建立多层次、多维度、全面统一的网络空间研究奠定理论和技术基础。 展开更多
关键词 网络空间建模 网络实体 编码体系 多层次 多维度 多特征 描述框架
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Extracting Cryptographic Keys from.NET Applications
12
作者 Shaun Mc Brearty william Farrelly Kevin Curran 《Semiconductor Science and Information Devices》 2021年第2期1-11,共11页
In the absence of specialized encryption hardware,cryptographic operationsmust be performed in main memory.As such,it is common place for cybercriminals to examine the content of main memory with a view to retrievingh... In the absence of specialized encryption hardware,cryptographic operationsmust be performed in main memory.As such,it is common place for cybercriminals to examine the content of main memory with a view to retrievinghigh-value data in plaintext form and/or the associated decryption key.Inthis paper,the author presents a number of simple methods for identifyingand extracting crypfographic keys from memory dumps of softwareapplications that utilize the Microsoft.NET Framework,as well as source-code level countermeasures to protect against same.Given the EXE file ofan application and a basic knowledge of the cryptographic libraries utilizedin the NET Framework,the author shows how to create a memory dumpof a running application and how to extract cryptographic keys from sameusing WinDBG-without any prior knowledgel of the cryptographic keyutilized.Whilst the proof-of-concept application utilized as part of thispaper uses an implementation of the DES cipher,it should be noted that thesteps shown can be utilized against all three generations of symmetric andasymmetric ciphers supported within the NET Framework. 展开更多
关键词 CRYPTOGRAPHY CRYPTANALYSIS Memory dump analysis Memory hygiene Key finding attack Secure coding .NET framework
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三维编码彩色光栅在织物疵点检测中的应用
13
作者 安宏伟 宋丽梅 +2 位作者 董虓霄 杨朝奎 宫少华 《棉纺织技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期30-32,共3页
为了更准确识别织物疵点以及提高在线检测的实时性,研究了一种基于三维编码彩色光栅的织物疵点检测方法,并对其检测效果进行了试验。结果表明:通过在织物表面投射一幅固定彩色光栅的编码方法,就可以解算出织物的三维骨架信息,再将此信... 为了更准确识别织物疵点以及提高在线检测的实时性,研究了一种基于三维编码彩色光栅的织物疵点检测方法,并对其检测效果进行了试验。结果表明:通过在织物表面投射一幅固定彩色光栅的编码方法,就可以解算出织物的三维骨架信息,再将此信息转换成两坐标平面的数据信息,即可进行疵点的识别与分类,经测试,该法误检率为2.85%。指出:该检测方法具有较高的可行性和可靠性。 展开更多
关键词 织物疵点 三维彩色光栅 编码 三维骨架 阈值
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考虑人力资源排班的资源受限项目调度问题建模与优化 被引量:8
14
作者 朱宏伟 陆志强 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期624-635,共12页
针对实际生产系统中人力资源以排班的形式进行生产活动的情况,提出考虑人力资源排班的资源受限项目调度问题,以最小化项目工期为目标建立了问题的数学模型.由于串行调度在传统任务列表编码对应的解空间下难以获得较优解,本文借鉴车间调... 针对实际生产系统中人力资源以排班的形式进行生产活动的情况,提出考虑人力资源排班的资源受限项目调度问题,以最小化项目工期为目标建立了问题的数学模型.由于串行调度在传统任务列表编码对应的解空间下难以获得较优解,本文借鉴车间调度中析取弧的概念,提出了一种改进任务列表编码方式,通过在任务之间添加析取弧的方式扩大算法的搜索范围.此外,为提升遗传算法的局部搜索能力,在改进任务列表编码基础上设计分支定界搜索框架,对遗传算法得到的染色体进行分段深度搜索,并设计支配规则降低算法计算时间.结果表明:内嵌分支定界搜索框架的遗传算法能够提高求解质量,而设计的支配规则能有效降低算法的运算时间. 展开更多
关键词 资源受限项目调度 人力资源排班 改进编码方式 分支定界搜索框架
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基于遗传算法的测试用例生成工具研究 被引量:5
15
作者 赵明 张毅坤 +2 位作者 沈建雄 崔杜武 高海龄 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第13期151-153,共3页
以Korel的遗传算法生成测试用例策略为基础,在适应函数、染色体编码、遗传算法效率等方面提出了相应的算法改进。引入程序结构依赖系数来确定个体的适应值,使得整个搜索更加智能化;解决编码长度预测问题;采用改进的自适应遗传算法提高... 以Korel的遗传算法生成测试用例策略为基础,在适应函数、染色体编码、遗传算法效率等方面提出了相应的算法改进。引入程序结构依赖系数来确定个体的适应值,使得整个搜索更加智能化;解决编码长度预测问题;采用改进的自适应遗传算法提高用例的搜索效率。同时对实现测试用例生成过程中的关键技术进行了分析。最后结合算例对软件进行了验证。 展开更多
关键词 测试用例自动生成 GA 程序结构依赖系数 动态变长染色体编码 改进自适应遗传算法 静态分析 插装 iTDG系统构架
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遥感图像全色锐化的卷积神经网络方法研究进展 被引量:2
16
作者 邓良剑 冉燃 +1 位作者 吴潇 张添敬 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期57-79,共23页
随着计算机科学、遥感科学和大数据科学等领域的迅速发展,基于卷积神经网络的方法在图像处理、计算机视觉等任务上发挥着越来越重要的作用。而在遥感图像全色锐化领域,卷积神经网络由于其优秀的融合效果,已得到研究学者的广泛关注并有... 随着计算机科学、遥感科学和大数据科学等领域的迅速发展,基于卷积神经网络的方法在图像处理、计算机视觉等任务上发挥着越来越重要的作用。而在遥感图像全色锐化领域,卷积神经网络由于其优秀的融合效果,已得到研究学者的广泛关注并有大量的研究成果产生。尽管如此,依然有一些亟待解决的问题,例如缺乏全色锐化数据集的仿真细节描述、公平公开的训练—测试数据集、简单易懂的统一代码编写框架等。对此,本文主要从以下几方面回顾当前遥感图像全色锐化问题在卷积神经网络方面的一些进展,并针对前述问题发布相关数据集和代码编写框架。1)详细介绍7种典型的基于卷积神经网络的全色锐化方法,并在统一数据集上进行公平比较(包括与典型传统方法的比较);2)详细介绍训练—测试数据集的仿真细节,并发布相关卫星(如WorldView-3, QuickBird, GaoFen2,WorldView-2)的全色锐化训练—测试数据集;3)针对本文介绍的7种基于卷积神经网络的方法,发布基于Pytorch深度学习库的Python代码统一编写框架,便于后来初学者入门、开展研究以及公平比较;4)发布统一的全色锐化传统—深度学习方法MATLAB测试软件包,便于后来学者进行公平的实验测试对比;5)对本领域的未来研究方向进行讨论和展望。本文的相关数据集和代码详见课题主页:https://liangjiandeng.github.io/PanCollection.html。 展开更多
关键词 全色锐化 卷积神经网络(CNN) 典型卷积神经网络方法比较 数据集发布 代码框架发布 全色锐化综述
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基于智能化矿山数据分类与编码规范的元数据标准构建方法
17
作者 汪莹 祖子帅 王振华 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第7期130-135,146,共7页
目前智能化矿山建设面临数据标准不健全、多源异构数据集成难度大、共享机制有待完善等问题。建立统一的智能化矿山元数据标准,对形成多源异构数据融合共享机制具有重要意义。基于智能化矿山数据分类与编码规范,研究了智能化矿山元数据... 目前智能化矿山建设面临数据标准不健全、多源异构数据集成难度大、共享机制有待完善等问题。建立统一的智能化矿山元数据标准,对形成多源异构数据融合共享机制具有重要意义。基于智能化矿山数据分类与编码规范,研究了智能化矿山元数据标准构建方法,明确了元数据标准构建是对数据分类与编码的延伸研究与价值挖掘。定义了元数据实体与元数据属性的内涵,设计了包含基础描述框架与扩展描述框架的智能化矿山元数据描述框架,给出了反映智能化矿山业务场景特征的基础元数据属性描述项和智能化矿山数据分类与编码规范中基础类、生产类、安全类、管理类4大主题域组的拓展元数据属性描述项,从而构成元数据标准。以生产主题域组中采煤机惯导系统的惯导传感器为例,介绍了元数据标准的构建过程。基于智能化矿山数据分类与编码规范构建元数据标准,可以解决多源异构数据的融合与共享问题,促使矿山企业更加高效地管理、分析和应用数据,提高矿山数据治理的智能化水平。 展开更多
关键词 智能化矿山 数据治理 数据分类与编码 元数据标准 元数据描述框架
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基于稠密级联卷积神经网络的水下图像增强 被引量:4
18
作者 陈清江 解亚丽 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第22期227-236,共10页
为了解决水下退化图像出现的色彩偏差等问题,提出一种基于稠密级联卷积神经网络的水下图像增强算法。首先将退化的水下图像从传统的红、绿、蓝(RGB)颜色空间转换到色调、饱和度、亮度(HSV)颜色空间,保持色调分量和亮度分量不变,利用级... 为了解决水下退化图像出现的色彩偏差等问题,提出一种基于稠密级联卷积神经网络的水下图像增强算法。首先将退化的水下图像从传统的红、绿、蓝(RGB)颜色空间转换到色调、饱和度、亮度(HSV)颜色空间,保持色调分量和亮度分量不变,利用级联卷积神经网络对饱和度分量增强。然后在特征提取网络编解码过程中引入了新的稠密块。稠密块将残差连接、跳跃连接和多尺度卷积结合起来,纠正颜色失真。纹理细化网络是利用了6个纹理细化单元对所得到的细化图像进一步提取特征信息。最后将通过级联卷积神经网络进行提取的S通道图与H、V通道图进行合并,得到增强的水下图像。实验结果表明,提出算法增强的水下图像的水下彩色图像质量评价平均可达到0.616875,水下图像质量测量平均可达到5.197000。对比算法表明,提出的水下图像增强算法不仅增强效果良好,且增强的结果更符合人类视觉习惯。 展开更多
关键词 机器视觉 水下图像 卷积神经网络 编码解码框架 计算机视觉 稠密块
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广播音频编码复用传输系统建设实践
19
作者 黄智 《电声技术》 2023年第1期29-36,共8页
随着科学技术的飞速发展,广播音频编码复用与传输技术得到了长足发展。以湖南广播电视集团广播传媒有限公司广播音频编码复用传输系统架构现状为例,阐述广播编码复用与传输系统的组织框架和组网方式。
关键词 音频编码复用与传输 组织框架 组网方式 TS流交叉保护
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复用驱动的信息分类编码系统关键技术 被引量:4
20
作者 刘韶涛 余金山 王宁生 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第3期321-324,共4页
软件复用技术是提高软件开发质量,缩短软件开发周期的重要方法之一.文中从编码结构模型、构件-构架的开发模式、分类方法设计、半层次化体系结构模型,以及构件的变点及其实现机制等方面,给出在信息分类编码系统的开发过程中所采用的面... 软件复用技术是提高软件开发质量,缩短软件开发周期的重要方法之一.文中从编码结构模型、构件-构架的开发模式、分类方法设计、半层次化体系结构模型,以及构件的变点及其实现机制等方面,给出在信息分类编码系统的开发过程中所采用的面向软件复用的若干关键技术,并讨论相关问题. 展开更多
关键词 信息分类编码系统 软件复用 构件-构架 变点
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