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基于颜色特征和支持向量机的蚕茧分类方法研究 被引量：16
1
作者 孙卫红 黄志鹏 +1 位作者 梁曼 邵铁锋 《蚕业科学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期86-95,共10页
针对人工筛选蚕茧工作中漏检率高、效率低的问题,提出了一种基于颜色特征和支持向量机的蚕茧分类方法。该方法以黄斑茧、烂茧、印头茧、薄皮茧和上车茧等5种蚕茧为研究对象,首先对采集的蚕茧图像进行边缘检测、连通域提取等步骤以实现... 针对人工筛选蚕茧工作中漏检率高、效率低的问题,提出了一种基于颜色特征和支持向量机的蚕茧分类方法。该方法以黄斑茧、烂茧、印头茧、薄皮茧和上车茧等5种蚕茧为研究对象,首先对采集的蚕茧图像进行边缘检测、连通域提取等步骤以实现背景分割与正、反面连接,然后提取蚕茧图像HSV颜色空间模型下的颜色直方图和颜色矩作为颜色特征,并将5种蚕茧的HSV三通道像素分布详细划分、量化,最后对蚕茧图像颜色特征进行主成分分析,结合支持向量机设计4种分类器构造方案进行效果对比。试验结果表明,将颜色直方图和颜色矩组成颜色特征集后进行主成分分析,并使用支持向量机构造分类器对5种蚕茧分类效果最好,其中主成分变换最优累计贡献率为999%,分类准确率达91%,单粒蚕茧图像识别时间为012s。本方法为蚕茧智能化分选设备的研究提供了理论基础。 展开更多
关键词 蚕茧 颜色特征 支持向量机 图像分类
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基于振动信号的蚕茧质量无损检测方法 被引量：4
2
作者 陈原 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期91-93,共3页
提出了一种根据振动信号无损检测蚕茧质量的方法,对振动信号进行小波分解重构蚕蛹的随机振动信号,提取了与蚕蛹质量有关的特征值,利用模糊聚类的方法优选了特征值,然后建立了蚕茧质量无损检测的BP神经网络模型。试验证明该检测方法有效... 提出了一种根据振动信号无损检测蚕茧质量的方法,对振动信号进行小波分解重构蚕蛹的随机振动信号,提取了与蚕蛹质量有关的特征值,利用模糊聚类的方法优选了特征值,然后建立了蚕茧质量无损检测的BP神经网络模型。试验证明该检测方法有效可行。 展开更多
关键词 蚕茧 无损检测 振动信号 小波包 模糊聚类 神经网络
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基于Yolov5s的蚕茧分类检测研究
3
作者 陈军 朱志贤 《科学技术创新》 2024年第11期104-108,共5页
蚕桑是中国的传统文化。在现有的蚕茧加工过程中对于人工的依赖比例仍旧很高。随着人工智能不断发展,基于深度学习的蚕茧的分割、定位及分类应用水平不断提升。针对目前选茧技术人工依懒性强的特点,设计了一种基于深度学习的蚕茧检测系... 蚕桑是中国的传统文化。在现有的蚕茧加工过程中对于人工的依赖比例仍旧很高。随着人工智能不断发展,基于深度学习的蚕茧的分割、定位及分类应用水平不断提升。针对目前选茧技术人工依懒性强的特点,设计了一种基于深度学习的蚕茧检测系统。以Yolov5s模型为基础,对于上茧、双宫茧、黄斑茧、薄皮茧等进行有效识别。通过蚕茧模型匹配,将原先设定好的检测标签优先的结果显示出来,解决原先设备检测只能检测一面的弊端。可以更好地减少人工选茧的误判情况,提高检测的正确率和检测效率。 展开更多
关键词 蚕茧分类 深度学习 Yolov5s 模型匹配
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标准解读:蚕丝绵纤维长度试验方法解析 被引量：2
4
作者 张惠芳 姚伟慧 +1 位作者 何波 曹丽勤 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期150-154,共5页
本文对国家标准GB/T 24252—2019《蚕丝被》中关于桑蚕丝和柞蚕丝两类丝绵长度的检测标准FZ/T 40009—2017《蚕丝绵纤维长度试验方法》进行解析,从丝绵分类、丝绵使用的原材料和生产工艺、丝绵的特征三个方面详细分析,归纳出五种丝绵长... 本文对国家标准GB/T 24252—2019《蚕丝被》中关于桑蚕丝和柞蚕丝两类丝绵长度的检测标准FZ/T 40009—2017《蚕丝绵纤维长度试验方法》进行解析,从丝绵分类、丝绵使用的原材料和生产工艺、丝绵的特征三个方面详细分析,归纳出五种丝绵长度鉴别定性的标准方法。通过对FZ/T 40009—2017检测标准进行解析和补充,可以进一步规范蚕丝绵及蚕丝被的检测方法并提高其产品质量。 展开更多
关键词 标准 蚕茧 丝绵 分类 长度 工艺 特征 鉴别
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融合通道注意力机制和非局部操作的蚕茧识别算法
5
作者 叶飞 汪小东 +3 位作者 王启真 郭大容 李子印 杨娟亚 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2023年第5期115-120,共6页
蚕茧质量对蚕丝的品质具有重要影响,因此在缫丝前需要对蚕茧进行分类,但传统人工筛选法成本较高,效率和准确率均较低。为了提高蚕茧种类分类准确率,利用深度学习的方法在ResNet50的基础上做出改进并将其应用于蚕茧分类。首先以ResNet50... 蚕茧质量对蚕丝的品质具有重要影响,因此在缫丝前需要对蚕茧进行分类,但传统人工筛选法成本较高,效率和准确率均较低。为了提高蚕茧种类分类准确率,利用深度学习的方法在ResNet50的基础上做出改进并将其应用于蚕茧分类。首先以ResNet50作为主干网络提取蚕茧原图特征信息,然后使用非局部操作提取特征图的全局特征,进一步利用通道注意力机制提取全局特征图的通道特征,从而将全局语义特征和细节信息进行全局平均池化,并将全局平均池化得到的特征向量输入到Softmax分类器中进行分类。实验结果表明:融合通道注意力机制和非局部操作的蚕茧识别算法平均分类准确率达95.6%,比ResNet50网络模型高2.4%。 展开更多
关键词 蚕茧分类 深度学习 通道注意力机制 非局部操作 特征融合
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基于纤维公证检验数据的分析应用研究中国茧丝行业质量形势
6
作者 徐贵勇 罗俐 +2 位作者 刘家铭 韩思雨 陈玉峰 《中国纤检》 2024年第10期28-32,共5页
蚕桑茧丝业是中国的传统特色产业,正处于以可持续性和高质量发展为目标的转型升级关键阶段。本文在对公证检验数据进行全面细致的统计分析基础上,对专业的技术指标、质量信息进行通俗化诠释,并从质量监测的角度给予评价和建议,为分析当... 蚕桑茧丝业是中国的传统特色产业,正处于以可持续性和高质量发展为目标的转型升级关键阶段。本文在对公证检验数据进行全面细致的统计分析基础上,对专业的技术指标、质量信息进行通俗化诠释,并从质量监测的角度给予评价和建议,为分析当前中国茧丝行业质量形势现状提供参考。 展开更多
关键词 蚕桑茧丝业 公证检验 质量形势
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四川省桑蚕茧(鲜茧)分级及检验方法技术报告
7
作者 Sichuan Fresh Mulberry Cocoon Local Standard Drafting Group 《丝绸》 CAS 北大核心 1999年第6期41-43,共3页
四川省桑蚕茧（鲜茧）分级及检验方法，是四川第一部桑蚕鲜茧地方标准。它以仪测为手段，快速、准确为目标，以出丝量为轴线，茧层量、全茧量检验方法为补充。
关键词 标准 桑蚕鲜茧 分级 检验方法 鲜茧 四川 蚕茧
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