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模糊聚类分析在粗集料分类选择中的应用 被引量:5
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作者 岳光华 滕丽 +2 位作者 周文波 刘宁 郝嘉平 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第4期453-457,共5页
为克服新建高速公路集料选择时重视某项指标而忽视整体性能的问题,避免集料分类评价过于主观而缺乏科学性,将模糊聚类分析应用于集料的分类选择.给出了模糊聚类分析方法的基本原理和计算步骤.选取甘肃某新建高速沿线9个碎石厂生产的粗集... 为克服新建高速公路集料选择时重视某项指标而忽视整体性能的问题,避免集料分类评价过于主观而缺乏科学性,将模糊聚类分析应用于集料的分类选择.给出了模糊聚类分析方法的基本原理和计算步骤.选取甘肃某新建高速沿线9个碎石厂生产的粗集料,首先对粗集料的各项物理力学性能进行试验;然后将集料的9个技术性能指标作为原始数据,使用模糊聚类分析的方法对其进行标准化、建立模糊相似矩阵、计算传递闭包并聚类;最后利用F统计量加经验法检验分类结果的有效性和可靠性.结果表明:模糊聚类分析方法用于石灰岩粗集料分类是可行的,该方法可为道路建设初期集料的选择提供参考依据. 展开更多
关键词 道路工程 粗集料 模糊聚类 性能评价 分类选择 传递闭包 F统计量
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基于XGBoost模型的阀门内漏信号特征选择方法
2
作者 王坤 马成功 +6 位作者 敖锐 刘家畅 邱天友 张丽君 邢立龙 邢建业 孙泉林 《阀门》 2024年第10期1227-1234,共8页
声发射检测方法是阀门内漏检测中常用的一种检测方法,是一种基于声学反馈的无损检测方法,通过对检测信号的特征分析可对阀门进行定性和定量分析,进而得出阀门是否存在内漏以及内漏量的大小。本文介绍了一种基于XGBoost模型的阀门内漏信... 声发射检测方法是阀门内漏检测中常用的一种检测方法,是一种基于声学反馈的无损检测方法,通过对检测信号的特征分析可对阀门进行定性和定量分析,进而得出阀门是否存在内漏以及内漏量的大小。本文介绍了一种基于XGBoost模型的阀门内漏信号特征选择方法,旨在提高阀门内漏检测的效率和准确性。通过应用XGBoost算法,从阀门内漏信号数据中选择了最为关键的特征。通过这种特征选择方法,为阀门内漏检测技术的改进和优化提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 阀门内漏检测 声发射信号 XGBoost 特征选择
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油茶果分级脱壳分选一体机研制及试验研究 被引量:2
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作者 李秉旭 邢蕾 +3 位作者 于天宇 雷宇 张宸玮 王东 《林业机械与木工设备》 2023年第2期34-38,共5页
油茶属于我国特有的山茶科山茶属木本植物树种,是我国四大木本油料植物之一,也是世界四大木本油料植物之一,同时还是我国重要的食用油料。现在的油茶果脱壳仍然主要以人工脱壳方法为主,这已经远远不能满足茶油加工机械化大生产趋势的要... 油茶属于我国特有的山茶科山茶属木本植物树种,是我国四大木本油料植物之一,也是世界四大木本油料植物之一,同时还是我国重要的食用油料。现在的油茶果脱壳仍然主要以人工脱壳方法为主,这已经远远不能满足茶油加工机械化大生产趋势的要求,国内外现在尚无成熟的油茶果脱壳清选机械设备,因此研发出效率更高和性能更好的油茶果脱壳清选机具有重要的发展意义。针对这一问题,调研了部分油茶种植企业需求,并参阅国内外果实脱壳设备文献资料,结合油茶果、果壳与油茶籽的物理特性,研制出了油茶果分级脱壳分选一体机。 展开更多
关键词 油茶果 脱壳 粗精选 一体机
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石灰岩粗集料沥青路面抗滑耐磨性能研究
4
作者 段文超 《山西交通科技》 2021年第1期35-38,53,共5页
高等级公路的改扩建和养护需耗费大量的矿石资源,石灰岩材料来源较广,但其综合使用性能有待进一步研究。对产自不同源地的石灰岩进行磨耗值、冲击值、压碎值检测,并与玄武岩进行对比分析,在此基础上分别采用4种不同类型粗集料制备AC-13... 高等级公路的改扩建和养护需耗费大量的矿石资源,石灰岩材料来源较广,但其综合使用性能有待进一步研究。对产自不同源地的石灰岩进行磨耗值、冲击值、压碎值检测,并与玄武岩进行对比分析,在此基础上分别采用4种不同类型粗集料制备AC-13和SMA-13两种级配沥青混合料。研究表明:玄武岩沥青混合料的摩擦系数要优于石灰岩,但构造深度二者较为接近,此外,SMA-13级配沥青混合料的抗滑耐磨性能要整体优于AC-13级配。研究对于增强路面服役水平,促进石灰岩矿石材料应用推广具有重要意义。 展开更多
关键词 石灰岩 粗集料 沥青路面 抗滑耐磨 级配选择
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由粗到精和特征筛选的精确回归预测方法及其在二语习得中的应用
5
作者 林玉萍 龙红 +1 位作者 宋盼盼 李小棉 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第6期104-111,共8页
针对数据分布不均匀且因素多而容易造成预测不精确的问题,提出一种结合由粗到精与特征筛选的精确回归预测方法.首先,由于数据分布不均匀且预测区间大,直接预测难以精确地拟合,提出一种由粗到精的预测方法,并使用决策树进行粗分类,预测... 针对数据分布不均匀且因素多而容易造成预测不精确的问题,提出一种结合由粗到精与特征筛选的精确回归预测方法.首先,由于数据分布不均匀且预测区间大,直接预测难以精确地拟合,提出一种由粗到精的预测方法,并使用决策树进行粗分类,预测目标所在的子区间,然后在子区间内实现精确的回归预测.其次,如果数据量少且特征因素多会引起过拟合,而且部分冗余特征会影响模型的预测精度,因此,提出一种基于特征筛选的回归预测方法以提高预测精度.在大学生的英语成绩与其人格因素数据集上进行相关实验,结果证明了由粗到精和特征筛选方法与传统回归模型相比精度更高且稳定性更好.通过提出的人格因素与英语成绩回归预测模型,可以制定合理的培养方案弥补学生人格因素中的短板,提升学生的自身竞争能力,从而更好地推动中国的英语教育. 展开更多
关键词 决策树 由粗到精 特征筛选 回归预测方法
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竹浆纤维/棉混纺特粗号纱开发
6
作者 郭杰 张纯芳 +1 位作者 刘定会 郑敏博 《纺织科技进展》 CAS 2014年第4期31-33,共3页
在环锭纺设备上开发竹浆纤维与棉混纺特粗支纱系列产品,介绍了竹浆纤维的性能及纺纱工艺特点,特粗支纱在各工序的定量,罗拉握持距大小、前后区牵伸分配,细纱机型的选择、设备维护保养方法。认为纺竹浆纤维要控制好车间温湿度,以增强其... 在环锭纺设备上开发竹浆纤维与棉混纺特粗支纱系列产品,介绍了竹浆纤维的性能及纺纱工艺特点,特粗支纱在各工序的定量,罗拉握持距大小、前后区牵伸分配,细纱机型的选择、设备维护保养方法。认为纺竹浆纤维要控制好车间温湿度,以增强其可纺性能,特粗号纱加大罗拉握持距,选择钢材质齿轮的细纱机可以纺制出高质量的环锭纺特粗支纱。 展开更多
关键词 竹浆纤维 特粗支纱 环锭纺 极限牵伸 机型选择
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杂粮热泵干燥设备选型探讨
7
作者 朱恩龙 郭红莲 +7 位作者 景君 张艳 胡云峰 师晋生 靳爱英 曹江芝 李宏彬 严家杰 《粮油加工(电子版)》 2015年第7期45-47,51,共4页
为了对杂粮干燥机选型提供必要的科学依据,针对杂粮外形尺寸特性,并以12种典型的杂粮为例,分析了3种热泵干燥机的结构、干燥工艺和对不同杂粮干燥的适用性。结果表明:热泵干燥机具有显著的节能优势。对于尺寸较大的红芸豆等适用于固定... 为了对杂粮干燥机选型提供必要的科学依据,针对杂粮外形尺寸特性,并以12种典型的杂粮为例,分析了3种热泵干燥机的结构、干燥工艺和对不同杂粮干燥的适用性。结果表明:热泵干燥机具有显著的节能优势。对于尺寸较大的红芸豆等适用于固定床热泵干燥机和带式热泵干燥机,而椭球形和类球形红小豆、绿豆和燕麦等适用于多级混流热泵干燥机。 展开更多
关键词 杂粮 干燥设备 选型 热泵
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对《公路桥涵施工技术规范》中水下混凝土粗集料优选卵石条文的不同看法
8
作者 李俊生 刘勇 《内蒙古公路与运输》 2006年第3期28-29,共2页
分析了水下混凝土粗集料优先选用卵石后,给桩体混凝土造成的严重质量隐患,鉴于目前早已具备了现代化施工机械条件,因此建议水下混凝土应选用碎石作粗集料。
关键词 水下混凝土 粗集料 选用
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我国选煤厂浮选跑粗的现状研究 被引量:17
9
作者 张燕飞 沈丽娟 +1 位作者 陈建中 张铁钒 《煤质技术》 2011年第5期58-61,共4页
结合我国选煤厂的生产实际,对浮选跑粗问题进行了调研分析,指出浮选跑粗将造成严重的经济损失和安全隐患,并提出了对实际生产具有指导意义的控制浮选措施。
关键词 选煤 浮选跑粗 现状研究
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粗粒式沥青混合料离析控制方法 被引量:12
10
作者 彭余华 郭大进 +1 位作者 刘惠兴 原宝盛 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期1-7,23,共8页
分析了粗粒式沥青混合料的离析特性,以AC-25C为研究对象,从集料规格选用、转运施工工艺、摊铺机螺旋分料器工作参数与摊铺方式等方面阐述了其离析控制原理,并提出粗粒式沥青混合料离析控制方法。研究结果表明:AC-25C沥青混合料应选用S8... 分析了粗粒式沥青混合料的离析特性,以AC-25C为研究对象,从集料规格选用、转运施工工艺、摊铺机螺旋分料器工作参数与摊铺方式等方面阐述了其离析控制原理,并提出粗粒式沥青混合料离析控制方法。研究结果表明:AC-25C沥青混合料应选用S8、S9、S12、S14(S15)、S16等规格的合格集料;相对于传统施工工艺,采用沥青混合料转运施工工艺后的摊铺面横向温度变异系数极值从4.39%减小至1.06%,路面横向不同位置处的通过各筛孔的集料质量通过率变异系数极值从14.65%减小至7.59%,路面横断面方向各点密度变异系数极值从3.23%减小至1.14%,路面横向构造深度变异系数极值从28.14%减小至13.79%,路面横断面方向的渗水系数变异系数极值从89.45%减小至54.54%;为减小离析,当螺旋分料器的转速和螺距一定时,物料距轴线的距离应不小于0.75倍的螺距;当螺旋分料器的转速和物料距轴线的距离一定时,螺旋分料器的螺距应大致保持为1.3倍的物料距轴线的距离;并且采用窄幅摊铺方式是降低粗粒式沥青混合料路面离析程度的重要措施。 展开更多
关键词 路面工程 粗粒式沥青混合料 离析控制方法 集料规格选用 转运工艺
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弓长岭选矿厂贫磁铁矿短流程高效化研究与实践 被引量:5
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作者 余莹 梅灿国 +1 位作者 李春雁 王洋 《矿业工程》 CAS 2020年第6期37-40,共4页
针对磁铁矿阶段磨矿-单一磁选工艺流程长、效率低、能耗大等问题,研究采用粗细分选磁-重-磁(浮)联合选矿工艺处理弓选厂贫磁铁矿,实现了阶段拿精,早抛早收;减少一段磨矿,放粗精矿粒度,减少了单体解离铁矿物的过磨;简化工艺流程、改善技... 针对磁铁矿阶段磨矿-单一磁选工艺流程长、效率低、能耗大等问题,研究采用粗细分选磁-重-磁(浮)联合选矿工艺处理弓选厂贫磁铁矿,实现了阶段拿精,早抛早收;减少一段磨矿,放粗精矿粒度,减少了单体解离铁矿物的过磨;简化工艺流程、改善技术指标、降低选矿成本,实现了选矿工艺的短流程和高效化。 展开更多
关键词 阶段拿精 粗细分选 短流程 过磨
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预选抛废技术发展现状 被引量:1
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作者 冯梦菲 谢海云 +4 位作者 宋紫欣 郭图悦 李建娟 晋艳玲 刘殿文 《矿冶》 CAS 2024年第3期329-338,共10页
随着我国矿产资源的不断开发与利用,天然高品位矿石资源逐步减少,低品位矿石成为目前我国矿产资源的主要来源,因此,预选抛废成为一个必要的选矿环节。重点阐述了人工拣选抛废、光电选抛废、磁选抛废、重选抛废以及浮选抛废五种抛废技术... 随着我国矿产资源的不断开发与利用,天然高品位矿石资源逐步减少,低品位矿石成为目前我国矿产资源的主要来源,因此,预选抛废成为一个必要的选矿环节。重点阐述了人工拣选抛废、光电选抛废、磁选抛废、重选抛废以及浮选抛废五种抛废技术,并介绍了不同技术在预选抛废时使用的设备和工作原理,指出了各种预选抛废技术的优缺点,为预选抛废技术能进一步工业应用提供了一定借鉴意义。 展开更多
关键词 预选抛废 重选 粗颗粒浮选 光电选 磁选
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某多金属选矿厂选锡工艺优化
13
作者 李自刚 张晓琳 《世界有色金属》 2024年第9期58-60,共3页
某矿山锌、铜、锡、铁、硫多金属选矿厂开展锡石选别工艺优化,在优先回收70%的铜金属,90%的锌金属,在除铁硫后,原矿含锡品位为0.21%,铜、锌、铁、硫中锡已经带走20%的前提下,锡指标提升5个百分点,经济效益显著。
关键词 原矿锡石品位 锡石嵌布粒度 碎磨工艺优化 细粒选锡工艺优化 粗粒选锡工艺 铁硫精矿中锡石的回收 经济价值
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四种气化粗渣沥水技术对比分析
14
作者 马钊 《山西化工》 CAS 2024年第8期63-65,99,共4页
为选择气化炉粗渣最适宜的沥水方式,结合某装置4种捞渣机后续沥水的实际运行情况,在渣车底部设置水盒,并将车厢做密封处理,同时在车厢底部设置沥水滤板及导水软管、在捞渣机渣斗侧锥部设置沥水滤板及排水系统、设置二级大倾角捞渣机并... 为选择气化炉粗渣最适宜的沥水方式,结合某装置4种捞渣机后续沥水的实际运行情况,在渣车底部设置水盒,并将车厢做密封处理,同时在车厢底部设置沥水滤板及导水软管、在捞渣机渣斗侧锥部设置沥水滤板及排水系统、设置二级大倾角捞渣机并设置带沥水滤板及排水系统的分仓沥水大仓和真空沥水,对4种粗渣沥水技术的含水量、环境污染、投资运行成本和稳定运行周期等方面进行对比,真空沥水式的含水量最低,运行维护方便操作,运行稳定,周期更长。 展开更多
关键词 气化炉粗渣 粗渣沥水 大倾角捞渣机 分仓沥水 真空沥水 技术比选
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某辉绿岩砂石骨料粗碎设备选型设计
15
作者 黄晓毅 杨平伟 +1 位作者 贺国帅 范予晨 《四川建材》 2024年第11期23-24,27,共3页
某辉绿岩主要由辉石和基性斜长石组成,硬度较高且硅含量较大。在矿石成分及物理特性分析的基础上,结合国内类似矿山生产实践与研究成果,对该辉绿岩砂石骨料的粗碎设备进行选型对比,选择合理的粗碎方案。
关键词 辉绿岩 砂石骨料 粗碎设备 选型设计
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安徽某镜铁矿石选矿试验 被引量:4
16
作者 刘朋 《矿业工程》 CAS 2020年第5期45-47,共3页
安徽某镜铁矿含铁34.21%,铁主要以三氧化二铁形式存在,属弱磁性矿物。在开采过程中难免混入10%~15%围岩,造成矿物含SiO 240.28%。为适应市场需求,不断追求创新,LHGC型立环高梯度强磁选机不断在粗粒选矿应用方面寻求尝试,通过探索性试验... 安徽某镜铁矿含铁34.21%,铁主要以三氧化二铁形式存在,属弱磁性矿物。在开采过程中难免混入10%~15%围岩,造成矿物含SiO 240.28%。为适应市场需求,不断追求创新,LHGC型立环高梯度强磁选机不断在粗粒选矿应用方面寻求尝试,通过探索性试验确定了适宜-3 mm镜铁矿石的分选介质棒间隙为10 mm。镜铁矿石在粒度-3 mm的情况下入立环高梯度磁选机分选,通过直接入选试验和原矿分级后入选试验,获得了尾矿品位5.60%、8.72%和产率分别为20.70%、20.38%的良好分选指标。通过直径1 m立环半工业试验,获得了品位9.17%,产率为13.58%的合格抛除尾矿,为选厂降本增效奠定了良好基础。 展开更多
关键词 镜铁矿 粗粒预选 介质 LHGC立环高梯度强磁选机
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珍珠长毛兔的选育研究 被引量:3
17
作者 苏振渝 林英庭 +2 位作者 陈玉珍 张庭荣 邱广基 《经济动物学报》 CAS 1997年第1期32-38,共7页
自 70年代末期开始进行了提高长毛兔粗毛率和产毛量的选育研究 ,旨在培育出成年体重在 50 0 0 g以上 ,粗毛率 2 0 %以上 ,年产毛量在 1 2 0 0 g以上的优质粗毛型长毛兔。本研究采用提纯复壮的本地饲养的优良长毛兔为母本 ,德系长毛兔和... 自 70年代末期开始进行了提高长毛兔粗毛率和产毛量的选育研究 ,旨在培育出成年体重在 50 0 0 g以上 ,粗毛率 2 0 %以上 ,年产毛量在 1 2 0 0 g以上的优质粗毛型长毛兔。本研究采用提纯复壮的本地饲养的优良长毛兔为母本 ,德系长毛兔和唐行长毛兔为父本 ,采用三元杂交、多次选育、阶段育种、自群繁殖五个世代 ,培育出了国内外优秀粗毛型长毛兔 - -珍珠长毛兔。该兔遗传性能稳定、适应性和抗病力强 ;体型大 ,外貌一致 ,成年兔体重平均 52 39g,体长55.9cm;产毛量和粗毛率高 ,年产毛量 1 42 0 g,粗毛率 2 2 .2 % ,毛品质优良 ,各项物理性能指标均达国标 ,符合毛纺工业要求 ;繁殖力高 ,年产 4~ 5窝 ,胎产活仔数 7.2 8只 ,成活率达到 98%。 展开更多
关键词 长毛兔 珍珠长毛兔 产毛量 粗毛率
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选择并融合粗细粒度特征的细粒度图像识别 被引量:1
18
作者 阳治民 宋威 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2023年第7期2081-2092,共12页
目的在细粒度图像识别任务中,类内图像姿势方差大,需要找到类内变化小的共性,决定该任务依赖于鉴别性局部的细粒度特征;类间图像局部差异小,需要找到类间更全面的不同,决定该任务还需要多样性局部的粗粒度特征。现有方法主要关注粗细粒... 目的在细粒度图像识别任务中,类内图像姿势方差大,需要找到类内变化小的共性,决定该任务依赖于鉴别性局部的细粒度特征;类间图像局部差异小,需要找到类间更全面的不同,决定该任务还需要多样性局部的粗粒度特征。现有方法主要关注粗细粒度下的局部定位,没有考虑如何选择粗细粒度的特征及如何融合不同粒度的特征。为此,提出一种选择并融合粗细粒度特征的细粒度图像识别方法。方法设计一个细粒度特征选择模块,通过空间选择和通道选择来突出局部的细粒度鉴别性特征;构建一个粗粒度特征选择模块,基于细粒度模块选择后的局部,挖掘各局部间的语义和位置关系,从而获得为细粒度局部提供补充信息的粗粒度多样性特征;融合这两个模块中提取到的细粒度特征和粗粒度特征,形成互补的粗细粒度表示,以提高细粒度图像识别方法的准确性。结果在CUB-200-2011(caltech-UCSD birds-200-2011)、Stanford Cars和FGVC-Aircraft(fine-grained visual classification aircraft)3个公开的标准数据集上进行广泛实验,结果表明,所提方法的识别准确率分别达到90.3%、95.6%和94.8%,明显优于目前主流的细粒度图像识别方法,相较于对比方法中的最好结果,准确率相对提升0.7%、0.5%和1.4%。结论提出的方法能够提取粗粒度和细粒度两种类型的视觉特征,同时保证特征的鉴别性和多样性,使细粒度图像识别的结果更加精准。 展开更多
关键词 细粒度识别 粗细粒度 特征选择 特征融合 鉴别性 多样性
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跳汰选浓缩浮选厂粗煤泥回收系统的工艺选择 被引量:2
19
作者 杨毛生 《洁净煤技术》 CAS 2003年第4期22-23,26,共3页
阐述了跳汰分选工艺中粗煤泥跑粗的原因,及由此导致的煤泥水系统工作状况的恶化情况,对目前解决粗煤泥跑粗的常用流程进行了分析,提出灵活应用粗煤泥回收流程的新主张。
关键词 跳汰 粗煤泥回收 流程 工艺选择
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基于IMIE、MCFS和SSA-ELM的离心泵故障诊断方法 被引量:1
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作者 辜文娟 张扬 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第9期1456-1463,共8页
采用多尺度排列熵对离心泵振动信号进行分析时,存在忽略信号幅值信息以及粗粒化处理存在不足的问题,从而导致离心泵的故障识别准确率不高,为此,提出了一种基于改进多尺度增长熵(IMIE)、多聚类特征选择(MCFS)和麻雀搜索算法优化极限学习... 采用多尺度排列熵对离心泵振动信号进行分析时,存在忽略信号幅值信息以及粗粒化处理存在不足的问题,从而导致离心泵的故障识别准确率不高,为此,提出了一种基于改进多尺度增长熵(IMIE)、多聚类特征选择(MCFS)和麻雀搜索算法优化极限学习机(SSA-ELM)的离心泵故障诊断方法。首先,基于改进粗粒化处理,提出了改进多尺度增长熵(IMIE)方法,将其用于提取故障特征,构造了反映离心泵损伤属性的特征矩阵;随后,采用多聚类特征选择(MCFS),对原始故障特征进行了重要性排序,获得了对分类识别贡献度更高的故障特征,提高了故障特征的质量;最后,将低维的敏感特征输入至基于麻雀搜索算法(SSA)的极限学习机(ELM)中,进行了离心泵故障分类,完成了离心泵不同故障类型的识别任务;并采用离心泵故障数据集,对基于IMIE、MCFS和SSA-ELM的故障诊断方法的有效性进行了实验验证。研究结果表明:所提故障诊断方法的故障识别准确率达到了100%,多次实验的平均准确率和标准差也优于其他对比的故障诊断方法,即IMIE能够准确地提取信号中的故障信息,进而表征离心泵的健康状态;SSA-ELM能够准确地识别离心泵的故障类型,证明该方法具有一定的有效性和优越性。 展开更多
关键词 叶片式泵 改进粗粒化处理 改进多尺度增长熵 多聚类特征选择 麻雀搜索算法 极限学习机 特征矩阵
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