期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到147篇文章
< 1 2 … 8 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于PCA和PSO-ELM的煤与瓦斯突出软测量研究 被引量：31
1
作者 付华 王馨蕊 +3 位作者 王志军 王雨虹 屠乃威 徐耀松 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1710-1715,共6页
针对煤与瓦斯突出预测效率和准确率不高这一问题,提出将主成分分析(PCA)法与改进的极端学习机(PSO-ELM)相结合的方法对煤与瓦斯突出进行预测。根据某煤矿地质动力区划方法,在划分活动断裂,岩体应力计算等工作基础上获取影响突出的相关数... 针对煤与瓦斯突出预测效率和准确率不高这一问题,提出将主成分分析(PCA)法与改进的极端学习机(PSO-ELM)相结合的方法对煤与瓦斯突出进行预测。根据某煤矿地质动力区划方法,在划分活动断裂,岩体应力计算等工作基础上获取影响突出的相关数据;通过主成分分析法对原始数据进行降维处理,消除变量间的线性相关性;利用粒子群算法(PSO)对极端学习机(ELM)的输入权值和隐层阈值进行优化,建立PSO-ELM预测模型,将提取的主成分作为该模型的输入,煤与瓦斯突出强度作为模型输出。实验结果表明,该方法的预测精度高、结构简化,具有较强的泛化性能力强。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 软测量 主成分分析 粒子群优化算法 极端学习机
下载PDF
深部煤层吸附行为及含气量预测模型 被引量：24
2
作者 赵丽娟 秦勇 申建 《高校地质学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期553-557,共5页
深部煤层含气量变化特征与浅部有所不同，实测数据极少，需要研发新的方法对其进行预测。本文以鄂尔多斯盆地东部主煤层为对象，分析了影响吸附常数的地质因素。基于煤样在不同温度条件下的高压甲烷等温吸附实验，采用主成分分析方法，... 深部煤层含气量变化特征与浅部有所不同，实测数据极少，需要研发新的方法对其进行预测。本文以鄂尔多斯盆地东部主煤层为对象，分析了影响吸附常数的地质因素。基于煤样在不同温度条件下的高压甲烷等温吸附实验，采用主成分分析方法，探讨了深部煤层含气量预测方法。选取温度、镜质组反射率、水分含量、灰分产率、镜质组含量、惰质组含量6个因素进行主成分分析，提取出3个主成分，获得吸附常数与3个主成分之间的多元一次函数关系，根据朗格缪尔方程并结合含气饱和度建立了深部煤层含气量预测模型。采用这一模型，对鄂尔多斯盆地东部深部煤层进行了实例研究。结果表明，煤层含气量随埋深的变化存在一个临界深度，临界深度大致在750～1200m之间，随煤级及地层温度和地层压力而呈规律性变化。在临界深度以浅，煤层含气量随埋深的增大而增高；超过临界深度后，含气量随埋深的增大而减低。 展开更多
关键词 深部煤层 含气量 主成分分析 吸附常数 预测
下载PDF
煤质指标对煤尘爆炸火焰长度影响作用的主成分分析 被引量：22
3
作者 李雨成 刘天奇 +2 位作者 陈善乐 刘剑 郭柯惊 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期40-46,共7页
为研究不同煤质指标对煤尘爆炸火焰长度的影响作用,利用相关仪器对不同基准下煤的水分、灰分、挥发分等煤质指标以及爆炸火焰长度进行测定。在计算出这些煤质指标观测数据间的相关系数后发现,影响煤尘爆炸火焰长度的煤质指标数据间具有... 为研究不同煤质指标对煤尘爆炸火焰长度的影响作用,利用相关仪器对不同基准下煤的水分、灰分、挥发分等煤质指标以及爆炸火焰长度进行测定。在计算出这些煤质指标观测数据间的相关系数后发现,影响煤尘爆炸火焰长度的煤质指标数据间具有高度相关性。因此,选取十种煤样的煤质指标数据,通过多元统计分析中的主成分分析法,对影响煤尘爆炸火焰长度的煤质指标进行主成分提取,并对主成分的含义进行解释分析,命名第一主成分为"挥发分因子",第二主成分为"灰分和固定碳因子",第三主成分为"水分和着火点因子",从数据分析的角度证明了挥发分含量对煤尘爆炸火焰长度的影响作用最大,生产实践中可据此估计煤尘爆炸的危险程度,对于煤尘爆炸性鉴定及煤尘防爆工作具有指导意义。 展开更多
关键词 煤尘爆炸 火焰长度 主成分分析 煤质指标
下载PDF
一种基于PCA与RBF-SVM的煤岩显微组分镜质组分类方法 被引量：20
4
作者 王培珍 殷子睆 +1 位作者 王高 张代林 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期977-984,共8页
在分析煤岩镜质组显微组分特点的基础上,针对其结构复杂、特征量多且相互交织从而影响分类准确性等问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的煤岩显微组分镜质组分类方法。首先根据镜质组显微图像中各组分呈现的条状、团块、颗粒等纹理特点... 在分析煤岩镜质组显微组分特点的基础上,针对其结构复杂、特征量多且相互交织从而影响分类准确性等问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的煤岩显微组分镜质组分类方法。首先根据镜质组显微图像中各组分呈现的条状、团块、颗粒等纹理特点和亮度差异,采用基于灰度共生矩阵的能量、熵、惯性矩、局部平稳性等纹理特征量和基于灰度分布统计的亮度比、均值、均方差、三阶矩偏度等亮度相关特征量对其进行描述,构成初始特征量集;再采用主成分分析法对初始特征量集进行进一步的抽取;最后构建基于径向基函数的支持向量机(RBF-SVM),采用积累贡献率较大的主成分作为分类参量实现镜质组的自动分类。实验结果表明:纹理和灰度统计特征可有效刻画煤岩镜质组显微组分;采用PCA对初始特征进行抽取之后,用于分类的特征空间维数大幅度降低,分类算法的泛化能力增强,分类的准确率显著提高。 展开更多
关键词 煤 显微组分 主成分分析 支持向量机 镜质组 分类
下载PDF
基于主成分分析的高炉喷吹煤粉性能评价 被引量：20
5
作者 苏步新 张建良 +3 位作者 车晓梅 郭建 郑常乐 任山 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2234-2240,共7页
针对高炉喷吹煤性能评价指标存在的不足,提出了一种新的基于主成分分析的高炉喷吹煤综合特性指标提取方法。该方法综合考虑了高炉喷吹煤发热值、着火点、燃烧性、反应性、流动性和可磨性等性能指标,采用主成分分析方法,提取了高炉喷吹... 针对高炉喷吹煤性能评价指标存在的不足,提出了一种新的基于主成分分析的高炉喷吹煤综合特性指标提取方法。该方法综合考虑了高炉喷吹煤发热值、着火点、燃烧性、反应性、流动性和可磨性等性能指标,采用主成分分析方法,提取了高炉喷吹煤的综合特性指标:综合燃烧特性指标P1,综合反应特性指标P2,综合流动特性指标P3和综合可磨特性指标P4。新的综合特性指标不仅减少评价指标的数量,且综合特性指标之间相互独立,避免指标之间的重叠。在4个新综合特性指标的基础上,进一步引入煤粉喷吹性能评价指标P,并结合基础性能评价指标F,最终得到煤粉性能的总体评定。 展开更多
关键词 高炉 喷吹煤粉 主成分分析 评价指标
下载PDF
基于主成分分析法的煤矸石山植被水土保持功能评价 被引量：17
6
作者 贺尧 苏芳莉 +2 位作者 郭成久 周月杰 张才厚 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期74-77,共4页
运用主成分分析方法对抚顺西排土场植被水土保持功能进行评价。遴选植被冠层截留量、植被冠层高度、乔灌郁闭度、基部盖度、枯枝落叶层截留量、枯枝落叶层厚度和有效根密度7个指标建立评价体系,选取5种植被为研究对象,选择栽植后恢复3a... 运用主成分分析方法对抚顺西排土场植被水土保持功能进行评价。遴选植被冠层截留量、植被冠层高度、乔灌郁闭度、基部盖度、枯枝落叶层截留量、枯枝落叶层厚度和有效根密度7个指标建立评价体系,选取5种植被为研究对象,选择栽植后恢复3a和恢复5a的植被分别进行研究。对各植被水土保持功能指标进行计算和比较,运用SPSS13.0统计软件得出各植被水土保持功能的综合值。结果为恢复3a的植被水土保持功能排序为沙棘、紫穗槐、刺槐、小叶杨、油松;恢复5a的植被水土保持功能排名为刺槐、沙棘、紫穗槐、小叶杨、油松。研究表明:灌木在植被恢复早期所具有的水土保持功能较好,随着恢复时间的增加,阔叶乔木的水土保持功能逐渐增强。建议煤矸石山生态修复中采取阔叶乔木和灌木混交的模式。 展开更多
关键词 煤矸石山 水土保持功能 植被恢复 主成分分析
下载PDF
煤体爆破破碎分维评价方法的研究 被引量：14
7
作者 孙强 段法兵 谢和平 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期505-508,共4页
提出了煤体爆破破碎分维评价方法和分维比概念 ,考虑了煤体原始结构特征对煤体爆破破碎效果的影响。通过主因素分析 ,明确了爆破参数与分形维数、分维比的相关关系以及影响的显著性大小 ,探讨了不同分维和分维比的表征含义。在单自由面... 提出了煤体爆破破碎分维评价方法和分维比概念 ,考虑了煤体原始结构特征对煤体爆破破碎效果的影响。通过主因素分析 ,明确了爆破参数与分形维数、分维比的相关关系以及影响的显著性大小 ,探讨了不同分维和分维比的表征含义。在单自由面深孔煤体爆破的条件下 ,爆破块度相似分维与分维比体现了顶煤预爆破破裂裂隙的整体分布 ,可作为定量评价爆破方案的主要指标 ,表面裂隙分维测量计算简易 ,是煤体内部裂隙的外在表现 ,可作为初步评价爆破方案的定量指标。应用煤体爆破破碎分维评价方法对大同矿务局忻州窑矿坚硬顶煤进行了预爆破研究 ,取得了很好的经济效益。 展开更多
关键词 煤体 顶煤 主因素分析 分维比
下载PDF
贵州煤与瓦斯突出特征及影响因素研究 被引量：15
8
作者 衡献伟 李绍泉 李青松 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2013年第10期7-10,共4页
在确定突出特征指标统计原则的基础上,结合贵州523次突出事故资料,从突出类型、强度、始突深度及突出强度变化等方面系统分析了贵州煤与瓦斯突出的特征。采用数理统计方法分析处理了各影响因素下的突出强度数值,并利用主成分分析法分析... 在确定突出特征指标统计原则的基础上,结合贵州523次突出事故资料,从突出类型、强度、始突深度及突出强度变化等方面系统分析了贵州煤与瓦斯突出的特征。采用数理统计方法分析处理了各影响因素下的突出强度数值,并利用主成分分析法分析了影响瓦斯突出的主要因素,指出作业方式是诱导煤与瓦斯突出的主要外力因素。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 突出特征 影响因素 统计原则 主成分分析
原文传递
基于主成分分析法的东荣一矿煤层自然发火指标气体实验研究 被引量：13
9
作者 董绍朴 刘剑 +2 位作者 李艳昌 白雪松 刘庆海 《矿业安全与环保》 北大核心 2019年第2期1-5,共5页
为有效预防东荣一矿由煤自燃引起的灾害,通过煤自燃氧化实验,研究东荣一矿煤层自然发火特性,测定出实验煤样标志气体出现的临界温度并分析其体积分数随煤氧化温度的变化规律;运用主成分分析法对温度、一氧化碳体积分数φ(CO)、烯烷比φ(... 为有效预防东荣一矿由煤自燃引起的灾害,通过煤自燃氧化实验,研究东荣一矿煤层自然发火特性,测定出实验煤样标志气体出现的临界温度并分析其体积分数随煤氧化温度的变化规律;运用主成分分析法对温度、一氧化碳体积分数φ(CO)、烯烷比φ(C_2H_4)/φ(C_2H_6)等9个指标进行综合评判分析,优选出对预测煤自燃起主导作用的指标。研究结果表明,指标气体出现的临界温度及其规律性可以反映出煤的自然发火过程。根据指标气体优选原则和主成分分析法的优选结果,建立以φ(CO)、φ(C_2H_6)、φ(C_2H_4)、φ(C_2H_2)作为主要指标,以烯烷比φ(C_2H_4)/φ(C_2H_6)作为辅助指标的东荣一矿煤层自然发火预测预报体系,提高了煤层自燃早期预测预报的准确性,实现了对矿井火灾的预防。 展开更多
关键词 煤自燃 氧化 程序升温 主成分分析法 指标气体 预测预报
下载PDF
基于PCA-PSOSVM的煤自燃程度预测研究 被引量：13
10
作者 邓军 周少柳 +3 位作者 马砺 王伟峰 雷昌奎 王炜罡 《矿业安全与环保》 北大核心 2016年第5期27-31,共5页
针对煤自燃程度指标多且与气体产物之间存在复杂非线性关系的特点,将主成分分析理论(PCA)和支持向量机算法(SVM)相结合,建立了煤自燃程度的预测模型。对表征煤自燃程度的10个指标进行主成分分析,提取其中3个主要成分作为支持向量机的输... 针对煤自燃程度指标多且与气体产物之间存在复杂非线性关系的特点,将主成分分析理论(PCA)和支持向量机算法(SVM)相结合,建立了煤自燃程度的预测模型。对表征煤自燃程度的10个指标进行主成分分析,提取其中3个主要成分作为支持向量机的输入,利用MATLAB实现回归预测,运用粒子群算法(PSO)对支持向量机的参数寻优,并与遗传算法(GA)参数寻优进行了对比。预测结果显示,PCA-PSOSVM模型的预测精度相对较高,其相对误差绝对值的平均值为4.26%,而PSOSVM、GASVM和PCA-GASVM的相对误差绝对值的平均值分别为8.16%、10.62%和7.81%,表明经PCA降维处理后的SVM预测准确率高于未经PCA降维处理的SVM预测结果,PSOSVM比GASVM具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 安全工程 煤自燃 指标气体 主成分分析 支持向量机 参数寻优
下载PDF
基于PCA-SVR的燃煤锅炉NO_x排放预测 被引量：13
11
作者 钟用禄 李海山 +3 位作者 刘发圣 谭鹏 张尚志 张成 《热力发电》 CAS 北大核心 2015年第1期87-90,共4页
以某超超临界700 MW机组锅炉为对象,建立了基于主成分分析(PCA)和支持向量回归(SVR)的氮氧化物(NOx)排放预测模型(PCA-SVR模型)。运用PCA方法对包含有2 000条锅炉运行记录的数据集进行分析,降低数据集维数,提取有效信息(主成分);以得到... 以某超超临界700 MW机组锅炉为对象,建立了基于主成分分析(PCA)和支持向量回归(SVR)的氮氧化物(NOx)排放预测模型(PCA-SVR模型)。运用PCA方法对包含有2 000条锅炉运行记录的数据集进行分析,降低数据集维数,提取有效信息(主成分);以得到的主成分为输入变量,锅炉NOx排放值为输出变量,利用SVR建立NOx预测模型。与传统SVR模型相比,PCA-SVR模型的计算时间更短,并且能获得较高的NOx排放预测精度,其预测NOx排放浓度与实际排放浓度相比平均误差在1%以内。 展开更多
关键词 燃煤锅炉 NOX排放量 预测模型 主成分分析 支持向量机
下载PDF
遗传神经网络在近红外光谱煤质分析中的应用研究 被引量：12
12
作者 雷萌 李明 徐志彬 《工矿自动化》 2010年第2期41-44,共4页
针对BP神经网络收敛速度慢及容易陷入局部最优解的缺点,结合遗传算法全局搜索的特点,提出了一种基于遗传算法和BP神经网络建立近红外光谱煤质分析模型的方法;并利用主成分分析法提取煤炭样品的主成分值,有效地压缩了数据。实验对比了BP... 针对BP神经网络收敛速度慢及容易陷入局部最优解的缺点,结合遗传算法全局搜索的特点,提出了一种基于遗传算法和BP神经网络建立近红外光谱煤质分析模型的方法;并利用主成分分析法提取煤炭样品的主成分值,有效地压缩了数据。实验对比了BP模型与GA-BP模型,结果表明,GA-BP模型能有效地减小测试集的预测值与真实值之间的误差平方和,相关系数也得到了提高,有效地提高了预测精度和分析速度。 展开更多
关键词 煤质分析 近红外光谱 主成分分析 BP神经网络 遗传算法
下载PDF
煤粉粒径对燃烧过程中可吸入颗粒物排放特性的影响 被引量：12
13
作者 刘小伟 徐明厚 +2 位作者 于敦喜 隋建才 俞云 《动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期593-598,共6页
采用沉降炉研究了煤粉粒径对可吸入颗粒物排放特性的影响.试验用煤种为平项山烟煤,三种煤粉的粒径分别是100～200 μm,63～100μm和小于63μm;燃烧试验在1400℃,空气气氛下进行.试验用低压撞击器(LPI)按不同粒径大小从0.03～10μm分为13... 采用沉降炉研究了煤粉粒径对可吸入颗粒物排放特性的影响.试验用煤种为平项山烟煤,三种煤粉的粒径分别是100～200 μm,63～100μm和小于63μm;燃烧试验在1400℃,空气气氛下进行.试验用低压撞击器(LPI)按不同粒径大小从0.03～10μm分为13级,分别采集燃烧后的可吸入颗粒物.结果显示煤粉粒径是燃烧过程中影响PM10(10μm以下颗粒物)生成的重要因素,粒径越小,生成的PM10越多;三种粒径煤粉燃烧后生成的PM10粒径分布都是相似的双峰分布,峰值点分别出现在0.1μm和4.3μm左右;通过对PM10的成分分析得知,峰值粒径在0.1μm左右的颗粒物主要含硫酸盐,峰值粒径在4.3μm左右的颗粒物主要含硅铝酸盐;随着煤粉粒径的减小,Al2O3、SiO2、Na2O、K2O、Fe2O3、CaO几种金属元素分别在PM10与PM1.0+中的浓度值增加很大. 展开更多
关键词 环境工程学 燃煤 成分分析 粒径 颗粒物 矿物质
下载PDF
基于无量纲数的PCA-MRA在煤矿瓦斯涌出量预测中的应用 被引量：12
14
作者 金洪伟 周捷 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2019年第3期187-192,共6页
为解决煤矿瓦斯涌出量预测过程中存在的指标繁杂致使预测精度低的问题,首先运用R语言中的主成分分析法(PCA)对煤矿瓦斯涌出量的影响因素进行降维分析;然后引入量纲分析理论,采用无量纲化处理方法消除量纲对数据的影响;最后利用多元回归... 为解决煤矿瓦斯涌出量预测过程中存在的指标繁杂致使预测精度低的问题,首先运用R语言中的主成分分析法(PCA)对煤矿瓦斯涌出量的影响因素进行降维分析;然后引入量纲分析理论,采用无量纲化处理方法消除量纲对数据的影响;最后利用多元回归分析法(MRA)结合多种多元回归模型,最终选用多元线性回归预测模型对煤矿瓦斯涌出量进行预测,并选取部分数据对所建立的煤矿瓦斯涌出量预测模型进行验证。结果表明:主成分分析法能有效减少预测变量的个数,经主成分旋转后构建的多元回归预测模型的预测精度较高,其相对误差平均值为1.99%;主成分分析与多元线性回归分析相结合的方法适用于煤矿瓦斯涌出量的预测,且满足工程需要,可为井下瓦斯涌出量预测技术的选择提供参考。 展开更多
关键词 煤矿 瓦斯涌出量预测 主成分分析 多元回归分析 无量纲化
下载PDF
基于优化支持向量机的采煤机故障诊断技术 被引量：11
15
作者 刘冲 《山东农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 2015年第1期132-135,共4页
为了对采煤机故障进行准确诊断研究,本文提出了一种基于优化支持向量机的采煤机故障诊断新方法,首先采用主成分分析法(PCA)对采煤机故障特征参数进行特征提取,其次应用特征数据进行基于支持向量机(SVM)的采煤机故障诊断模型训练,再次采... 为了对采煤机故障进行准确诊断研究,本文提出了一种基于优化支持向量机的采煤机故障诊断新方法,首先采用主成分分析法(PCA)对采煤机故障特征参数进行特征提取,其次应用特征数据进行基于支持向量机(SVM)的采煤机故障诊断模型训练,再次采用交叉验证方法对SVM模型参数进行优化,建立最优SVM采煤机故障诊断模型,最后通过对比实验,验证了基于优化SVM采煤机故障诊断模型的可行性和优越性。 展开更多
关键词 采煤机 支持向量机 主成分分析 交叉验证 故障诊断
下载PDF
近40年来窟野河流域土地利用类型变化及驱动因素 被引量：11
16
作者 蒋晓辉 高昊祺 雷宇昕 《南水北调与水利科技（中英文）》 CAS 北大核心 2020年第4期17-38,共9页
为分析土地利用变化的内部特征及驱动机制,从土地利用整体格局、土地利用转移方向、转移程度和土地利用单一动态度方面出发,全面分析近40年以来窟野河流域土地利用的时空变化特征,并利用SPSS软件系统地阐述了其驱动机制。主要结果表明:... 为分析土地利用变化的内部特征及驱动机制,从土地利用整体格局、土地利用转移方向、转移程度和土地利用单一动态度方面出发,全面分析近40年以来窟野河流域土地利用的时空变化特征,并利用SPSS软件系统地阐述了其驱动机制。主要结果表明:目前,该流域各土地类型面积占比为草地>耕地>煤矿用地>林地>沙地>居住用地>水域>未利用土地,耕地主要分布在研究区中部和东南部,煤矿用地主要分布在河流沿岸;在研究时段内,煤矿用地作为动态度最高的土地利用类型,其面积大幅增加,主要流入源为草地和耕地,该流域煤炭的大规模开采已严重影响到该流域的植被覆盖情况以及农业生产活动;经济的高速发展,尤其是第二、第三产业的壮大是导致该流域煤矿用地和居住用地发生明显变化最主要的驱动因子,而耕地、林地、草地和水域的面积变化也与其息息相关,但变化幅度相对较小;此外,人口作为重要因素之一,也在土地利用的变化过程中起到了较为明显的推动作用。 展开更多
关键词 窟野河流域 土地利用变化特征 煤矿用地 主成分分析 线性回归模型 人类活动 驱动机制
下载PDF
基于“资源——能力——市场”框架的煤电联营模式下煤炭企业竞争力评价研究 被引量：10
17
作者 李民 姚建明 吴阳 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2018年第10期3-11,共9页
煤电联营是解决煤电矛盾,促进煤电行业协调发展的根本举措。本文基于竞争力理论提出煤电联营模式下煤炭企业竞争力的RAM理论框架,即"资源——能力——市场"理论框架,构建了煤电联营模式下煤炭企业竞争力评价指标体系及评价模... 煤电联营是解决煤电矛盾,促进煤电行业协调发展的根本举措。本文基于竞争力理论提出煤电联营模式下煤炭企业竞争力的RAM理论框架,即"资源——能力——市场"理论框架,构建了煤电联营模式下煤炭企业竞争力评价指标体系及评价模型,通过主成分分析法对H公司实施煤电联营模式的煤炭企业进行实证分析。结果表明,本文构建的煤电联营模式下煤炭企业竞争力的RAM理论框架及评价模型科学可行,实施煤电联营模式的煤炭企业在提升产业协同能力的基础上,应注重对煤炭企业资源、能力及市场要素的综合评估。 展开更多
关键词 煤电联营 资源--能力--市场理论框架 煤炭企业竞争力 主成分分析法 产业协同能力 聚类分析
下载PDF
基于PCA和案例推理的煤与瓦斯突出动态预测 被引量：10
18
作者 阎馨 付华 屠乃威 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1028-1034,共7页
为了实现对煤与瓦斯突出快速、准确和动态预测,提出了一种基于主成分分析(PCA)和案例推理(CBR)的煤与瓦斯突出预测方法。考虑煤与瓦斯突出多种影响因素,利用案例推理技术对煤与瓦斯突出危险性进行预测。同时采用一种基于PCA的案例描述... 为了实现对煤与瓦斯突出快速、准确和动态预测,提出了一种基于主成分分析(PCA)和案例推理(CBR)的煤与瓦斯突出预测方法。考虑煤与瓦斯突出多种影响因素,利用案例推理技术对煤与瓦斯突出危险性进行预测。同时采用一种基于PCA的案例描述特征权值确定方法,以提高案例检索效率以及煤与瓦斯突出预测准确率。利用实测数据对所提方法进行验证,实例验证结果表明,所提方法预测结果的准确性和稳定性更高,预测平均误差和最大误差分别仅为0.154%和0.77%,远小于模糊神经网络方法和专家给定权值的案例推理方法。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 动态预测 特征权值 主成分分析 案例推理
下载PDF
基于主成分-聚类分析评价接种丛枝菌根真菌对采煤塌陷区土壤质量的影响 被引量：10
19
作者 郝鲜俊 韩阳 +3 位作者 张又丹 高文俊 罗园园 张凯珏 《应用与环境生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期789-796,共8页
以山西介休金山坡煤矿采煤塌陷土壤为对象,通过接种幼套球囊霉（Glomus etunicatum,G.e）、根内球囊霉（G.intraradice,G.i）和摩西球囊霉（G.mosseae,G.m）3种丛枝菌根（Arbuscular mycorrhiza,AM）真菌,研究不同菌种对采煤塌陷区土壤... 以山西介休金山坡煤矿采煤塌陷土壤为对象,通过接种幼套球囊霉（Glomus etunicatum,G.e）、根内球囊霉（G.intraradice,G.i）和摩西球囊霉（G.mosseae,G.m）3种丛枝菌根（Arbuscular mycorrhiza,AM）真菌,研究不同菌种对采煤塌陷区土壤生物学特性及玉米生产性能的影响.利用主成分-数值聚类方法对土壤和玉米的9个指标（脲酶、蔗糖酶、碱性磷酸酶、AM真菌丛枝丰度、总球囊霉素和易提取球囊霉素相关土壤蛋白以及玉米株高、茎粗和地上部干重）进行综合评价,筛选适合该矿区土壤复垦的最优菌种.结果表明,通过主成分分析方法对9个指标进行降维,共提取2个主成分,累计贡献率达81.04%.其中第1主成分以AM真菌丛枝丰度、球囊霉素相关土壤蛋白、脲酶、蔗糖酶及玉米株高、茎粗、地上部干重贡献最大,达到66.68%.第2主成分以磷酸酶活性贡献最大,达到14.36%.以两个主成分得分为新指标进行聚类得到接种不同AM真菌对塌陷矿区土壤培肥效果次序为G.e〉G.i、G.m〉CK.因此接种G.e是改善该采煤塌陷区土壤质量和提高玉米生产性能的最优菌种. 展开更多
关键词 AM真菌 采煤塌陷区 土壤质量 作物生长 主成分分析 聚类分析
原文传递
基于太赫兹时域光谱技术的煤岩识别方法研究 被引量：9
20
作者 苗曙光 邵丹 +3 位作者 刘忠育 樊强 李素文 丁恩杰 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1755-1760,共6页
煤岩识别一直是制约煤矿无人化开采的关键问题之一。传统的人工采煤因为工作环境极其复杂,很难精准地找到煤岩的分界面,容易造成欠切割或过切割现象。太赫兹光谱技术作为一种无损探测技术,能够反映出被测物体的物理和化学信息,可以成为... 煤岩识别一直是制约煤矿无人化开采的关键问题之一。传统的人工采煤因为工作环境极其复杂,很难精准地找到煤岩的分界面,容易造成欠切割或过切割现象。太赫兹光谱技术作为一种无损探测技术,能够反映出被测物体的物理和化学信息,可以成为研究煤岩识别的有效方法。采用太赫兹时域光谱技术与多元统计法-聚类分析(CA)和主成分分析(PCA)相结合的方法来识别不同种类的煤岩。通过透射式太赫兹光谱仪获得六种煤岩样品的太赫兹光谱,对其进行FFT等一系列数学计算可以得到各种样品的折射率、吸收系数以及介电常数。计算结果表明不同种类的煤岩在折射率、吸收系数上都存在差异。分析各类煤炭样品的折射率和吸收系数与样品的各组成成分含量之间的关系,可以发现碳含量是影响其样品折射率大小的因素之一,灰分含量是影响其样品吸收系数大小的因素之一。聚类分析中两类样品的欧氏距离与主成分分析中的第一主成分(PC1)得分都能反映煤岩样品之间的相似性和相异性,并且CA与PCA的结果保持一致。分别将各类样品在0.5~2.5 THz频率范围内的折射率、吸收系数与CA和PCA结合,组成太赫兹数据与煤岩之间的模型。分析表明:根据不同样品之间的相似性,两种模型中六种煤岩样品均被分为两类;在各种样品的吸收系数与CA-PCA组成的模型中,四种煤炭被聚集在一起,并且石英砂岩(GSR-4)具有很好的独特性:石英砂岩拥有最小的PC1得分值以及石英砂岩与第二类之间的欧氏距离最大,为219.03。由此可见采用太赫兹技术与多元统计方法结合,可以实现煤岩的准确识别,识别准确率可以达到100%。 展开更多
关键词 太赫兹时域光谱 煤岩识别 主成分分析 聚类分析
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 8 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部