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基于局部离群点检测的高频数据共现聚类算法 被引量:7
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作者 周志洪 马进 +1 位作者 夏正敏 陈秀真 《计算机仿真》 北大核心 2021年第3期482-486,共5页
高频数据易出现异常且出于无序状态,研究基于局部离群点检测的高频数据共现聚类算法。利用可变网格划分的局部离群点,挖掘高频数据集内的高频数据对象,剔除异常高频数据对象,降序排列各个高频数据对象的局部离群因子值,获取较大离群因... 高频数据易出现异常且出于无序状态,研究基于局部离群点检测的高频数据共现聚类算法。利用可变网格划分的局部离群点,挖掘高频数据集内的高频数据对象,剔除异常高频数据对象,降序排列各个高频数据对象的局部离群因子值,获取较大离群因子值的高频数据对象,提升高频数据共现聚类的执行效率;计算获取的高频数据对象共现相似度,得到高频数据共现相似度矩阵,根据相似度矩阵合并包含最大相似性的聚类,完成高频数据共现聚类。实验结果表明:能准确检测出高频数据集内离群点数量,高频数据共现聚类执行效率快、准确性高。 展开更多
关键词 局部离群点 高频数据 共现相似度 可变网格划分
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基于co-occurrence相似度的聚类集成方法 被引量:3
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作者 凌光 王明春 冯嘉毅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期441-445,461,共6页
首先提出了一种基于属性值的co-occurrence相似度概念,通过对其进一步的研究,提出了3个等价性表述;然后对属性值之间的co-occurrence相似度进行引申,给出了数据对象之间co-occurrence相似度的定义,并将其成功应用到聚类集成方法中。利用... 首先提出了一种基于属性值的co-occurrence相似度概念,通过对其进一步的研究,提出了3个等价性表述;然后对属性值之间的co-occurrence相似度进行引申,给出了数据对象之间co-occurrence相似度的定义,并将其成功应用到聚类集成方法中。利用co-occurrence相似度在计算某个初始聚类结果中数据对象之间的相似度时,充分考虑了其他初始聚类结果和该初始聚类结果之间的相互影响和联系。实验表明,基于co-occurrence相似度的聚类集成(CSCE)方法能有效识别数据之间的细微结构,有助于提高聚类集成的效果。 展开更多
关键词 聚类集成 binary相似度 co-occurrence相似度 基于簇相似的划分算法 基于co-occurrence相似度的聚类集成
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基于灰度共生矩阵的笔迹识别 被引量:5
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作者 杨子华 吴敏 刘琤 《信息安全与通信保密》 2006年第6期81-83,共3页
把手写笔迹作为一种纹理来看待,利用图像纹理处理技术和数学方法对笔迹的纹理特征进行提取鉴别,将笔迹识别问题转化为纹理识别。论文使用20个人的不同笔迹进行实验,采用灰度共生矩阵来提取这些笔迹的纹理特征,用夹角余弦相似度算法完成... 把手写笔迹作为一种纹理来看待,利用图像纹理处理技术和数学方法对笔迹的纹理特征进行提取鉴别,将笔迹识别问题转化为纹理识别。论文使用20个人的不同笔迹进行实验,采用灰度共生矩阵来提取这些笔迹的纹理特征,用夹角余弦相似度算法完成识别工作,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 纹理分析 特征提取 笔迹识别 灰度共生矩阵 相似度
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基于专利搜索日志的同义词挖掘 被引量:1
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作者 王颖 都云程 +1 位作者 卢献华 吕学强 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第3期1029-1033,共5页
针对专利搜索日志中同义词出现的特点,改进了词共现相似度算法,提出了一种基于专利搜索日志的同义词挖掘方法。利用专利搜索日志中同义词出现的规律挖掘同义词集的结构模板,根据这些模板抽取出候选同义词集,利用改进的词共现方法计算词... 针对专利搜索日志中同义词出现的特点,改进了词共现相似度算法,提出了一种基于专利搜索日志的同义词挖掘方法。利用专利搜索日志中同义词出现的规律挖掘同义词集的结构模板,根据这些模板抽取出候选同义词集,利用改进的词共现方法计算词汇相似度。对称共现的词对正确率达到85.66%,召回率达到78.98%,F值0.82。该方法可用于专利搜索引擎中提高专利检索的效率。 展开更多
关键词 专利搜索日志 同义词挖掘 结构模板 候选同义词集 词共现相似度
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社会化标注环境下的标签共现谱聚类方法 被引量:6
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作者 李慧宗 胡学钢 +1 位作者 何伟 潘剑寒 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2014年第23期129-135,共7页
在分析标签共现的基础上,提出一种基于共现的标签谱聚类方法,该方法直接利用标签的共现关系来测度标签的相关性,能够避免将标签表示成向量空间模型时所带来的高维稀疏等问题。在衡量标签的共现相似性时,设计一种综合的方法,并给出标签... 在分析标签共现的基础上,提出一种基于共现的标签谱聚类方法,该方法直接利用标签的共现关系来测度标签的相关性,能够避免将标签表示成向量空间模型时所带来的高维稀疏等问题。在衡量标签的共现相似性时,设计一种综合的方法,并给出标签综合共现相似度的计算公式。与传统的单一利用标签的个体共现来衡量其相似性相比,综合的方法同时考虑标签的个体共现相似性和标签的群体共现相似性,能够更加精确地刻画标签的共现相似度。实验结果表明,基于综合共现相似度的标签共现谱聚类方法具有较好的效果。 展开更多
关键词 社会化标签系统 标签共现 谱聚类 相似性
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