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题名考虑火灾动态扩散过程的高层建筑疏散路径研究
被引量：27
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作者
张明空
胡小兵
王静爱
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机构
北京师范大学减灾与应急管理研究院
中国民航大学电子信息与自动化学院
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期32-38,共7页
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基金
国家自然科学基金资助(61472041,41671501)
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文摘
为给火灾中高层建筑人员提供最优逃生路径,提高高层人员面对火灾的应急能力,提出基于涟漪扩散算法(RSA)的协同进化路径优化方法(CEPO);借助火灾动力学软件(FDS)模拟北京某高层建筑的火灾扩散情况,采用CEPO方法优化人员疏散路径,并选取传统动态路径优化方法(DPO)验证CEPO方法的有效性。结果表明:CEPO方法总的疏散时间较传统DPO方法缩短约8%, DPO方法无法成功疏散的总人数是CEPO方法未能成功疏散总人数的270%;用CEPO方法能获得实际最优疏散路径,避免出现绕远的不合理现象,有效提高高层建筑的火灾疏散效果。
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关键词
高层建筑
火灾疏散
协同进化路径优化(cepo)
涟漪扩散算法(RSA)
最优疏散路径
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Keywords
high-rise building
fire evacuation
co-evolutionary path optimization (cepo)
ripple spreading algorithm( RSA)
actual optimal path
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分类号
X932
[环境科学与工程—安全科学]
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题名动态灾害环境下多对多物资配送路径规划方法
被引量：2
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作者
胡小兵
孟相至
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机构
中国民航大学电子信息与自动化学院
中国民航大学中欧航空工程师学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第8期297-306,共10页
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基金
国家自然科学基金(61472041)。
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文摘
动态灾害环境下多对多物资配送路径规划问题具有重大的现实意义,它需要在路径规划的同时应对路网环境随时间的变化,并找到不同应急物资储备点、配送点之间的最佳对应关系,同时保证求解的时效性和成功率。目前的静态预案规划方法(SPO)和动态路径规划方法(DPO)难以确保动态灾害环境下求解效果的理论最优性,甚至可能导致部分配送点不能及时获得应急物质的配送。通过对基于涟漪扩散算法(RSA)的协同进化路径优化(CEPO)方法的修改将其扩展到动态灾害环境下多对多问题的求解,实现通过一次离线运算得到动态灾害环境下多对多路径优化问题的理论最优解。并通过实验验证了该方法的可行性和优越性。
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关键词
路径规划
协同进化路径优化方法(cepo)
涟漪扩散算法(RSA)
台风动态环境
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Keywords
path planning
co-evolutionary path optimization(cepo)
ripple spreading algorithm(RSA)
typhoon dynamic environment
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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