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模糊c-均值聚类算法中加权指数m的研究 被引量:157
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作者 高新波 裴继红 谢维信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期80-83,共4页
加权指数m是模糊c 均值 (FCM)聚类算法中的一个重要参数 .本文从FCM算法出发研究了m对聚类分析的影响 ,m的最佳选取方法及其在聚类有效性中的应用三个问题 .实验结果表明 :m不合适的取值将严重影响算法的性能 ;在实际应用中m的最佳取值... 加权指数m是模糊c 均值 (FCM)聚类算法中的一个重要参数 .本文从FCM算法出发研究了m对聚类分析的影响 ,m的最佳选取方法及其在聚类有效性中的应用三个问题 .实验结果表明 :m不合适的取值将严重影响算法的性能 ;在实际应用中m的最佳取值范围为 [1 5 ,2 5 ],这与Pal的实验结论相一致 ;另外基于最优加权指数m 展开更多
关键词 加权指数 模糊聚类 模式识别
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结合降维技术的电力负荷曲线集成聚类算法 被引量:136
2
作者 张斌 庄池杰 +4 位作者 胡军 陈水明 张明明 王科 曾嵘 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第15期3741-3749,共9页
电力负荷曲线聚类是配用电大数据挖掘的基础。分析3种典型聚类有效性指标,指出Davies-Bouldin有效性指标更适用于评估负荷曲线的聚类结果。研究基于层次、基于划分、基于密度、基于模型等类型的聚类算法,从聚类效率和聚类质量两方面评... 电力负荷曲线聚类是配用电大数据挖掘的基础。分析3种典型聚类有效性指标,指出Davies-Bouldin有效性指标更适用于评估负荷曲线的聚类结果。研究基于层次、基于划分、基于密度、基于模型等类型的聚类算法,从聚类效率和聚类质量两方面评价各种算法。层次聚类的质量较高,效率较低;划分聚类的效率较高,质量较低。针对单一聚类算法的不足,研究基于经典聚类算法的集成聚类算法并将其应用于负荷曲线聚类。该算法包括bootstrap重采样、划分聚类、层次聚类3步,对不同规模数据集的聚类结果表明集成算法具有更好的性能,特别适用于大规模数据集聚类。针对电力负荷曲线的特征,研究多种数据集降维算法,在降维后的数据集上进行集成聚类,比较各种降维算法的信息损失和计算效率。研究结果表明,对于大规模电力负荷曲线的聚类问题,结合主成分分析降维的集成聚类算法可以取得最佳效果。 展开更多
关键词 能源互联网 电力大数据 负荷曲线 聚类有效性 集成聚类算法
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聚类有效性评价综述 被引量:117
3
作者 杨燕 靳蕃 KAMEL Mohamed 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期1630-1632,1638,共4页
在聚类分析应用中,迫切需要一种客观公正的质量评价方法来评判聚类结果的有效性。为此,从外部评价法、内部评价法和相对评价法三个方面,归纳综述了常用的聚类有效性评价方法,并讨论了模糊聚类评价法和聚类最佳类别数的自动确定问题。
关键词 聚类 聚类评价 有效性指数
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基于轮廓系数的聚类有效性分析 被引量:117
4
作者 朱连江 马炳先 赵学泉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第12期139-141,198,共4页
针对聚类结果进行有效性研究的方法有多种。通过对多种不同聚类有效性分析方法的比较,提出了一种新的基于轮廓系数的聚类有效性分析方法,并将其应用于K-m eans算法的评测中。与其他有效性分析方法相比,该方法可以更好实现对于聚类效果... 针对聚类结果进行有效性研究的方法有多种。通过对多种不同聚类有效性分析方法的比较,提出了一种新的基于轮廓系数的聚类有效性分析方法,并将其应用于K-m eans算法的评测中。与其他有效性分析方法相比,该方法可以更好实现对于聚类效果的判断,在标准数据集上的实验结果有效地验证了这点。并进一步将此有效性分析方法应用于文本聚类。 展开更多
关键词 聚类 K均值算法 轮廓系数 有效性分析 无监督
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基于特性指标降维的日负荷曲线聚类分析 被引量:58
5
作者 刘思 李林芝 +4 位作者 吴浩 孙维真 傅旭华 叶承晋 黄民翔 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期797-803,共7页
运用数据挖掘中的聚类技术对电力系统日负荷曲线进行分析,提出一种基于特性指标降维的日负荷曲线聚类方法——特性指标聚类(pattern index clustering,PIC),通过负荷率、日峰谷差率等6个日负荷特性指标对日负荷曲线进行降维处理,利用基... 运用数据挖掘中的聚类技术对电力系统日负荷曲线进行分析,提出一种基于特性指标降维的日负荷曲线聚类方法——特性指标聚类(pattern index clustering,PIC),通过负荷率、日峰谷差率等6个日负荷特性指标对日负荷曲线进行降维处理,利用基于聚类有效性修正的德尔菲方法配置各指标权重,以加权欧式距离作为相似性判据,对日负荷曲线进行聚类。算例结果表明所提方法运行时间短,鲁棒性好,提高了负荷曲线聚类质量,能直观反映典型负荷曲线的特点。 展开更多
关键词 负荷曲线分类 负荷特性指标 降维 加权欧式距离 聚类有效性
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FCM算法中隶属度的新解释及其应用 被引量:35
6
作者 范九伦 吴成茂 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期350-352,共3页
本文从几何角度给出模糊c 均值聚类算法中隶属度的解释 ,这种解释能更好的说明模糊c 均值聚类算法的本质 .作为应用 。
关键词 模糊划分 模糊C-均值聚类算法 聚类有效性 包含度
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模糊C均值算法的聚类有效性评价 被引量:43
7
作者 朴尚哲 超木日力格 于剑 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期452-461,共10页
模糊C均值(FCM)聚类算法最终形成的聚类质量会受到初始值的设定、簇的个数选定及参数选择等多方面因素的影响.文中对最近发表的5种代表性聚类有效性指数在不同的数据维数、聚类个数和参数等条件下对FCM的聚类有效性评价结果进行对比分析... 模糊C均值(FCM)聚类算法最终形成的聚类质量会受到初始值的设定、簇的个数选定及参数选择等多方面因素的影响.文中对最近发表的5种代表性聚类有效性指数在不同的数据维数、聚类个数和参数等条件下对FCM的聚类有效性评价结果进行对比分析.实验结果表明基于类内紧致度和类间离散度比值的聚类有效性指数对数据维度及噪声较为鲁棒,基于隶属度的聚类有效性指数不适于高维数据等,上述结果可帮助研究人员在不同的应用环境下选择合适的模糊聚类有效性函数. 展开更多
关键词 聚类算法 有效性指数 模糊C均值(FCM)
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核模糊C均值算法的聚类有效性研究 被引量:28
8
作者 普运伟 金炜东 +1 位作者 朱明 胡来招 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第2期207-210,229,共5页
针对核模糊C均值聚类(Kernelized Fuzzy C-Means,KFCM)算法的有效性评价,以核非线性映射为工具,将原空间中的六个著名有效性指标推广到高维特征空间,得到其对应的核化形式,并通过数值比较实验考察这些核化指标的性能及其对高斯核宽度β... 针对核模糊C均值聚类(Kernelized Fuzzy C-Means,KFCM)算法的有效性评价,以核非线性映射为工具,将原空间中的六个著名有效性指标推广到高维特征空间,得到其对应的核化形式,并通过数值比较实验考察这些核化指标的性能及其对高斯核宽度β和模糊指数m的敏感特性。结果表明,在所考察的指标中,著名的Xie-Beni指标VXB及其改进指标VK的核化版本具有最好的性能和可靠性,可优先作为KFCM聚类算法的有效性准则。 展开更多
关键词 核聚类 核模糊C均值 聚类有效性 最佳聚类数
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关于FCM算法中的权重指数m的一点注记 被引量:23
9
作者 于剑 程乾生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期478-480,共3页
模糊c均值算法 (FCM)是经常使用的聚类算法之一 .使用模糊c均值算法时 ,如何选取模糊指标m一直是一个悬而未决的问题 .部分文献根据实验结果建议最佳的权重指数可能位于区间 [1.5 ,2 .5 ],但大多数研究者使用m =2 .本文阐述了FCM算法有... 模糊c均值算法 (FCM)是经常使用的聚类算法之一 .使用模糊c均值算法时 ,如何选取模糊指标m一直是一个悬而未决的问题 .部分文献根据实验结果建议最佳的权重指数可能位于区间 [1.5 ,2 .5 ],但大多数研究者使用m =2 .本文阐述了FCM算法有效性与聚类有效性之间的理论联系 ,指出如果某个权重指数使得FCM算法作为聚类算法不能有效工作 ,则其不能作为最佳的权重指数 .据此 ,我们进行了数据实验 ,数据实验结果说明了权重指数的最佳取值未必位于区间 [1.5 ,2 .5 ]. 展开更多
关键词 权重指数 聚类有效性 FCM算法 划分熵 聚类算法
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Advances in theory and applications of fuzzy clustering 被引量:26
10
作者 GAO Xinbo & XIE Weixin1. Institute of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China 2. President office, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China. 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2000年第11期961-970,共10页
The summarization and evaluation of the advances in fuzzy clustering theory are made in the aspects including the criterion functions, algorithm implementations, validity measurements and applications. Several importa... The summarization and evaluation of the advances in fuzzy clustering theory are made in the aspects including the criterion functions, algorithm implementations, validity measurements and applications. Several important directions for a further study and the application prospects are also pointed out. 展开更多
关键词 CLUSTER analysis FUZZY clustering CLUSTER validity PATTERN RECOGNITION image processing.
原文传递
聚类有效性评价新指标 被引量:32
11
作者 谢娟英 周颖 +1 位作者 王明钊 姜炜亮 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期873-882,共10页
聚类有效性评价指标分为外部评价指标和内部评价指标两大类。现有外部评价指标没有考虑聚类结果类偏斜现象;现有内部评价指标的聚类有效性检验效果难以得到最佳类簇数。针对现有内外部聚类评价指标的缺陷,提出同时考虑正负类信息的分别... 聚类有效性评价指标分为外部评价指标和内部评价指标两大类。现有外部评价指标没有考虑聚类结果类偏斜现象;现有内部评价指标的聚类有效性检验效果难以得到最佳类簇数。针对现有内外部聚类评价指标的缺陷,提出同时考虑正负类信息的分别基于相依表和样本对的外部评价指标,用于评价任意分布数据集的聚类结果;提出采用方差度量类内紧密度和类间分离度,以类间分离度与类内紧密度之比作为度量指标的内部评价指标。UCI数据集和人工模拟数据集实验测试表明,提出的新内部评价指标能有效发现数据集的真实类簇数;提出的基于相依表和样本对的外部评价指标,可有效评价存在类偏斜与噪音数据的聚类结果。 展开更多
关键词 聚类 聚类有效性 评价指标 外部指标 内部指标 F-MEASURE Adjusted Rand INDEX STDI S2 PS2
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方向相似性聚类方法DSCM 被引量:21
12
作者 修宇 王士同 +1 位作者 吴锡生 胡德文 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1425-1431,共7页
针对方向性数据提出了一种鲁棒的基于方向相似性度量的聚类方法DSCM·DSCM首先基于方向性度量构造目标函数,然后通过不动点迭代法对目标函数优化,获得各个样本的最终稳定状态,最后基于样本的最终状态集利用层次聚类技术实现聚类... 针对方向性数据提出了一种鲁棒的基于方向相似性度量的聚类方法DSCM·DSCM首先基于方向性度量构造目标函数,然后通过不动点迭代法对目标函数优化,获得各个样本的最终稳定状态,最后基于样本的最终状态集利用层次聚类技术实现聚类·DSCM的优势在于对方向性数据聚类时不依赖于具体的初始化参数,且能自组织地求解最优聚类划分因而有很好的鲁棒性·通过实验证实了DSCM的有效性以及对已有的两个传统方向性聚类算法的优越性· 展开更多
关键词 方向相似性 鲁棒聚类算法 聚类有效性
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基于模糊相关度的模糊C均值聚类加权指数研究 被引量:21
13
作者 肖满生 阳娣兰 +1 位作者 张居武 唐文评 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A12期3388-3390,共3页
在极小化模糊C均值(FCM)聚类目标函数的过程中,针对目前模糊加权指数m的确定缺乏理论依据和有效评价方法的问题,提出了一种基于模糊相关度的模糊加权指数计算方法。首先定义模糊相关度的聚类有效性函数,然后通过Gauss迭代计算FCM聚类有... 在极小化模糊C均值(FCM)聚类目标函数的过程中,针对目前模糊加权指数m的确定缺乏理论依据和有效评价方法的问题,提出了一种基于模糊相关度的模糊加权指数计算方法。首先定义模糊相关度的聚类有效性函数,然后通过Gauss迭代计算FCM聚类有效性并将其反馈到模糊加权指数的变化中,从而使m收敛到一个稳定的最优解。理论分析和实验结果表明,该算法是有效的,所得到加权指数m符合预期的结果。 展开更多
关键词 模糊加权指数 模糊C均值 聚类有效性 模糊相关度
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一种带权的混合数据聚类个数确定算法 被引量:19
14
作者 李顺勇 张苗苗 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第1期284-290,共7页
混合数据的聚类过程中通常面临一个不可回避的问题:聚类个数的确定。基于Liang k-prototype算法引入属性权重,重新定义混合数据缺失某类的类间熵和(SBAE_M)、有效性指标(CUM)及相异性度量。提出一种带权的混合数据聚类个数确定算法。该... 混合数据的聚类过程中通常面临一个不可回避的问题:聚类个数的确定。基于Liang k-prototype算法引入属性权重,重新定义混合数据缺失某类的类间熵和(SBAE_M)、有效性指标(CUM)及相异性度量。提出一种带权的混合数据聚类个数确定算法。该算法的基本思想是:用newk-prototype算法将混合数据进行聚类,计算其聚类结果的CUM及SBAE_M,将最坏的类剔除,并将该类中的对象用新的相异性度量进行重新分配,CUM最大时包含的类别数即为聚类个数。在5个UCI数据集上验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 聚类个数 混合数据 属性权重 有效性指标
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模糊聚类中判别聚类有效性的新指标 被引量:15
15
作者 洪志令 姜青山 +1 位作者 董槐林 Wang Sheng-Rui 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第10期121-125,共5页
本文提出了一个在模糊聚类中判别聚类有效性的新指标。该指标可有效地对类间有交叠或有多孤立点的情况做出准确的判定。文中基于模糊C-均值聚类算法(FCM),应用多组的测试数据对其进行了性能分析,并与当前较广泛使用且较具代表性的某些... 本文提出了一个在模糊聚类中判别聚类有效性的新指标。该指标可有效地对类间有交叠或有多孤立点的情况做出准确的判定。文中基于模糊C-均值聚类算法(FCM),应用多组的测试数据对其进行了性能分析,并与当前较广泛使用且较具代表性的某些相关指标进行了深入的比较。实验结果表明,该指标函数的判定性能是优越的,它可以自动地确定聚类的最佳个数。 展开更多
关键词 聚类有效性 模糊C-均值聚类算法 指标函数 孤立点 个数 判定 判别 模糊聚类 测试数据 性能分析
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基于模糊聚类分析的特征识别方法及其应用 被引量:15
16
作者 赵德滨 宋利利 闫纪红 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2417-2423,2486,共8页
针对高维数据给智能学习算法带来的维数灾难,提出了一种特征提取与聚类分析相结合的特征识别方法。该方法基于小波包变换对振动信号进行特征提取,采用模糊传递闭包法,对信号的特征频段进行识别和分析,实现对信息的进一步压缩。针对模糊... 针对高维数据给智能学习算法带来的维数灾难,提出了一种特征提取与聚类分析相结合的特征识别方法。该方法基于小波包变换对振动信号进行特征提取,采用模糊传递闭包法,对信号的特征频段进行识别和分析,实现对信息的进一步压缩。针对模糊传递闭包法中关于阈值的确定问题,从样本之间的"紧致度"和"分离度"出发,建立了聚类有效性函数评价模糊聚类算法模型,并确定最优聚类。通过实例分析,验证了该特征识别方法在信息压缩和特征识别中的有效性和实用性。 展开更多
关键词 聚类分析 特征识别 传递闭包 有效性评价 小波包变换
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基于加权表决集成聚类的居民用电行为回归分析 被引量:16
17
作者 严强 李扬 +2 位作者 樊友杰 陈逸涵 郭吉群 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期4435-4443,共9页
居民用电行为分析是深度挖掘居民需求响应潜力,提升精准电力服务水平的基础。针对居民用户电力日负荷曲线数据,提出一种基于加权表决的集成聚类方法。将4种常用聚类算法视作选民成员进行投票表决,并根据聚类有效性指标赋权从而集成成员... 居民用电行为分析是深度挖掘居民需求响应潜力,提升精准电力服务水平的基础。针对居民用户电力日负荷曲线数据,提出一种基于加权表决的集成聚类方法。将4种常用聚类算法视作选民成员进行投票表决,并根据聚类有效性指标赋权从而集成成员算法的聚类结果,以结合不同算法的性能优势。提取负荷曲线特性指标对居民负荷曲线加权表决聚类得到6种典型用电模式,采用多元逻辑回归方法分析居民用电模式与其家庭特征之间的驱动联系。案例分析结果表明所提方法提高了负荷曲线聚类效果,鲁棒性更优,且用电模式与多项家庭特征间表现出显著的正或负相关联系。 展开更多
关键词 集成聚类 加权表决 聚类有效性 居民用电行为 多元逻辑回归
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用于聚类有效性判定的包含度公式 被引量:15
18
作者 范九伦 吴成茂 《模糊系统与数学》 CSCD 2002年第1期80-86,共7页
对基于模糊集合定义的若干包含度公式在聚类有效性方面的性质进行讨论 ,并对分类性能进行实验 ,筛选出两个有应用价值的包含度公式。
关键词 包含度公式 均值聚类 聚类有效性 模糊熵 模式识别
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基于k-means的自动三支决策聚类方法 被引量:16
19
作者 于洪 毛传凯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期2061-2065,2091,共6页
应用广泛的k-means算法结果是一种二支决策的结果,即对象要么属于某个类要么不属于这个类,这种决策方式难以适用于一些具有不确定现象的环境,因此提出三支决策聚类方法来反映对象与类之间的关系,即:对象确定属于某类、可能属于某类或确... 应用广泛的k-means算法结果是一种二支决策的结果,即对象要么属于某个类要么不属于这个类,这种决策方式难以适用于一些具有不确定现象的环境,因此提出三支决策聚类方法来反映对象与类之间的关系,即:对象确定属于某类、可能属于某类或确定不属于某类。显然,二支决策是三支决策的一种特例。此外,从类内紧凑性和考虑近邻类间分离性角度出发,定义了分离性指数、聚类结果评估有效性指数,并提出了一种自动三支决策聚类算法。该方法为处理具有不确定信息的基于k-means算法框架的聚类数目自动确定的难题提供了一种新的解决思路。在人工数据集和UCI真实数据集上的初步对比实验结果表明所提出的方法是有效的。 展开更多
关键词 聚类 三支决策 有效性指数 K-MEANS算法
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图像主特征直线的检测算法 被引量:16
20
作者 陈仁杰 刘利刚 董光昌 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期403-408,共6页
直线特征的检测是计算机视觉与图像处理的基本任务之一。主特征直线是图像中最显著而且被人们最为关心的一些直线。本文提出了从图像中自动检测主特征直线的算法。首先利用图像分割算法分析得到图像的特征边缘,然后用短线段逼近这些边... 直线特征的检测是计算机视觉与图像处理的基本任务之一。主特征直线是图像中最显著而且被人们最为关心的一些直线。本文提出了从图像中自动检测主特征直线的算法。首先利用图像分割算法分析得到图像的特征边缘,然后用短线段逼近这些边缘像素,接着用动态聚类算法对这些线段进行聚类,并用直线拟合聚类中的线段得到所有可能存在的直线,最后根据直线有效性度量找到其中有效性最高的直线就是主特征直线。最后本文给出了主特征直线在图像自动修复和自动美学构图中的应用实例。 展开更多
关键词 主特征直线 直线检测 线段 聚类 拟合 有效性
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